随着智能体经济的快速发展，AI 推理結果の信頼性は避けて通れない話題となっています。モデルが改ざんされる可能性、出力が本物かどうか、意思決定が検証できるかどうか、これらの問題は将来の分散型AIの実現性に影響を与えます。

@inference_labs はこの重要なポイントに焦点を当てており、華やかなアプリケーションを提供するのではなく、すべてのAIに向けた検証層を構築し、各推論が追跡可能で偽造不可能な証明を生成できるよう努めています。

チームは複数のエコシステムと密接に連携しており、Bittensor などの分散型AIネットワークを含みます。Subnet 2 ではすでに大量のゼロ知識証明を生成し、モデル検証に本物の稼働データを提供しています。

彼らの目標は明確です。AIの意思決定プロセスを、中央集権的な信頼機関なしで信頼できるものにすることです。これにより、分散型自治システムやオンチェーンガバナンス、高付加価値産業が安心してAIを利用できるようになります。

协议能力の拡大に伴い、Inference Labs はAI信頼計算分野で無視できない存在へと成長しています。

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