AI採用の勢いは壁にぶつかっています。広範な熱狂として始まったものが、今やより複雑なものへと変わりつつあります—懐疑主義、フラストレーション、そして抵抗が主流の物語になりつつあります。

人々は真の価値提案を疑問視しています。雇用喪失の懸念はもはやニッチな心配事ではなく、主流の会話を支配しています。データプライバシー、著作権問題、大規模モデルのトレーニングに伴う環境コストは、業界のささやきから公共の議論へと移行しています。

一方、ハイプサイクルは崩壊しています。AIツールに飛びついたアーリーアダプターは、期待外れの結果に直面しています。マーケティングの約束と実際の有用性とのギャップが広がっています。規制の圧力も世界的に高まっており、さらなる不確実性の層を加えています。

この反発はノイズではなく、現実のチェックです。AI革命は停滞しませんが、前進の道は予想されたよりも混沌としています。今や問われているのは、簡単な熱狂が薄れるときに業界がどのように適応するかです。