Veo 3の包括的な評価では、質的および量的なベンチマークの両方で18,000以上の動画を分析しました。注目すべきは、モデルが画像とテキストの入力だけから視覚環境を認識、編集、操作できる能力です。このシステムは、これらの分野で明示的な訓練を受けることなく出現した初期の推論能力を示しており、AIが視覚コンテンツを理解し操作する方法において顕著な進歩を示しています。このようなマルチモーダルな能力は、次世代の動画生成モデルに期待されるものを再定義しています。

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BtcDailyResearchervip
· 2025-12-31 20:30
くそ、Veo 3は画像と文章だけで視覚環境を理解できるのか?この出現能力はちょっと怖いな
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ForkInTheRoadvip
· 2025-12-31 13:33
わあ、18000以上の動画テスト?このデータ量はかなりしっかりしているね、Veo 3は本当に静かに大きなことをやっている感じがする
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mev_me_maybevip
· 2025-12-28 21:47
nglこの出現能力は本当に耐えられなくなってきた、訓練を受けずに自分で考え出したもの...汎用AGIにまた一歩近づいた気がする
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gas_fee_therapyvip
· 2025-12-28 21:39
veo3このデータ量は本当に絶大で、18000以上の動画サンプルを処理してこのような推論能力が現れる...ただ正直なところ、真のビジュアルリasoningにはもう一歩という感じがします
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MetaEggplantvip
· 2025-12-28 21:28
veo3この波は確かに凄い、明言せずに訓練しているのに自ら推論を学んだ、これこそが怖いところだ
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