規制当局はAIガバナンスに迅速に動いています。新たな要件により、人間のようなAIサービスを構築する提供者は、倫理的な展開、セキュリティの強化、そしてこれらのシステムの仕組みに関する完全な透明性という3つの重要な柱を確立しなければなりません。

これはより広範な変化を示しています。AIがより自律的になり、日常のプラットフォーム（推奨エンジン、取引ボット、コンテンツモデレーションなど）に統合されるにつれて、当局は内部で何が起きているのかについて明確さを求めています。これは単に誤用を防ぐだけでなく、問題が発生したときの責任追及のためでもあります。

Web3やブロックチェーンの分野にとって、これは思ったよりも重要です。スマートコントラクト、AIを活用した取引戦略、自律型プロトコルは、同様の監視の対象になりつつあります。自動意思決定やアルゴリズムによるガバナンスに関わる何かを構築している場合、明らかです：透明性と倫理的なガードレールはもはやオプションではありません。

実務的なポイントは？ コンプライアンス優先のアーキテクチャは負担ではなく、もはや基本条件です。これらの要件を最初から組み込むプロトコルやプラットフォームは、後から追いつこうとするものよりも規制の動きにうまく対応できるでしょう。