io.netはインセンティブ・ダイナミック・エンジンを導入し、分散型AIコンピューティング経済を再構築します

Source: CryptoNewsNet Original Title: io.net introduces Incentive Dynamic Engine to reshape decentralised AI compute incentives Original Link:

背景

io.netは、新たに再設計されたトークノミクスフレームワーク「Incentive Dynamic Engine (IDE)」を導入し、分散型AIコンピューティングエコシステムの安定化と拡大を目指しています。2024年6月以来急速に成長し、数万のGPUへのアクセスを提供しているこのネットワークは、すでに**$20 百万**を超えるコンピュートリースを支援し、世界中のAIイノベーターや研究者に低コストのアクセスを提供しています。

旧式DePINモデルの問題点

従来、io.netはpeer DePINs (Decentralised Physical Infrastructure Networks)に似たトークノミクス構造を採用していました。しかし、この旧式の設計は主に初期の利用に報いるもので、絶え間ないインフレーション圧力を導入し、市場の急激な変動にネットワークがさらされる原因となっていました。AIハードウェアやコンピューティングインフラの循環型資金調達に関する懸念が高まり、AIモデル訓練用ハードウェアへの資本投入やイノベーションの速度を抑制しています。

IDEの解決策

Incentive Dynamic Engineは、以下の課題に対処するために設計されています。

• ハードウェア提供者、ユーザー、投資家間の インセンティブの整合性
• GPU提供者の安定した収入流を優先
• ユーザーに予測可能な価格設定を提供
• ネットワーク全体の長期的な健全性を強化
• ハードウェア提供者とユーザーを直接結ぶオープンで信頼性の高いマーケットプレイスの構築

io.netは、業界が不透明な循環型金融に支えられた中央集権的ハイパースケーラーと、真にオープンで分散されたコンピュート市場のどちらを選ぶかの岐路に立っていると主張します。IDEフレームワークは、信頼できるオープンなコンピュートネットワークの基盤として位置付けられ、インセンティブを正確に整合させることを目指しています。

採用障壁への対応

分散型ネットワークの企業導入における主な障壁の一つは、ブロックチェーンベースのインフラプラットフォームにおいてGPU供給と需要の明確な連携が不足している点でした。io.netは、ネットワークの透明性に対するコミットメントとともに、IDEを導入し、信頼を回復し予測可能なインフラパフォーマンスを提供する解決策と位置付けています。

同社は、「ネットワークの透明性と信頼性」は、ハードウェア容量と同じくらい重要だと主張しています。インセンティブの仕組みやワークロードのGPUへのマッチング方法を公開することで、io.netは代替のコンピュート提供者を評価する企業にとって魅力的なインフラを実現しようとしています。

グローバル展開と実施計画

io.netのグローバルGPUネットワークは、130以上の国にまたがり、地理的冗長性と競争力のある価格設定を実現しています。新しいトークノミクスモデルは、次のことを目的としています。

• GPU提供者の収入変動を抑制
• 投資家に対して投機ではなく実利用を報いる
• エンドユーザーにとってより信頼性の高いコンピュート基盤を提供

タイムライン

改訂されたトークノミクスの提案は、コミュニティ向けのライトペーパーとして公開されており、フィードバック期間は2月27日までとなっています。最終的なIDE設計は3月31日に発表される予定で、その後、ライブネットワークへの実装は2026年Q2に計画されています。