シルクロード関連暗号通貨ウォレットは、最近約5年ぶりの規模のビットコイン移動を記録しました。今回の移動は、トランプ大統領が昨年シルクロードの創設者である罗斯・乌布利希を全面的に恩赦したことにより注目されています。ブロックチェーンデータ分析会社Arkhamのデータによると、シルクロードに関連するウォレットは、外部のウォレットへ約314万ドル(約461億ウォン)のビットコインを送金しました。今回の移動は合計176取引で、今年初めに行われた少額のテスト送金の3件を除き、過去5年間で最も活発な資金動向となっています。この取引では、ビットコインは"bc1qn"で始まる匿名ウォレットアドレスに送信されました。このアドレスは今回の取引前に活動記録がなく、新しいウォレットであり、現在は今回受け取った約314万ドルのみを保有しています。一方、シルクロードの初期ウォレットには、依然として約3840万ドル(約5644億ウォン)のビットコインが保有されています。現在、その新しいウォレットの所有者が誰なのかは確認できていません。CoinTelegraphは罗斯・乌布利希側にコメントを求めましたが、公式の立場は得られていません。トランプ大統領の恩赦以降、市場はシルクロード関連資産の動向に関心を寄せ続けており、今回の取引がどのような後続動向を引き起こすかを注視しています。記事要約 by TokenPost.ai🔎 市場解読トランプ大統領恩赦後、シルクロード関連の暗号資産は5年ぶりに大規模な移動を記録し、資金整理や売却の可能性を示唆しています。今回の移動は、構造的な資産移転のシグナルとも考えられ、市場は今後のアドレス追跡や類似取引に対して警戒感を高めると予想されます。💡 戦略ポイント過去に犯罪に関与した資産の動向は、市場に短期的な不確実性をもたらす可能性があります。投資家はチェーン上のデータとアドレス追跡情報を活用し、異常な取引動向に備えることが重要です。📘 用語解説- シルクロード:違法市場で知られるダークウェブサイト。運営者の罗斯・乌布利希は2013年に逮捕され、終身刑判決を受けている。- チェーン上データ:ブロックチェーンに記録されたリアルタイムの取引情報。取引の透明性を確保し、詐欺行為を検出するために用いられる。TP AI 注意事項本記事はTokenPost.aiの言語モデルを用いて要約されたものであり、本文の主要内容は省略されている場合や事実と異なる場合があります。
トランプの恩赦後……シルクロードウォレット、5年ぶりに314万ドル(約46億ウォン)のビットコインを移転
シルクロード関連暗号通貨ウォレットは、最近約5年ぶりの規模のビットコイン移動を記録しました。今回の移動は、トランプ大統領が昨年シルクロードの創設者である罗斯・乌布利希を全面的に恩赦したことにより注目されています。
ブロックチェーンデータ分析会社Arkhamのデータによると、シルクロードに関連するウォレットは、外部のウォレットへ約314万ドル(約461億ウォン)のビットコインを送金しました。今回の移動は合計176取引で、今年初めに行われた少額のテスト送金の3件を除き、過去5年間で最も活発な資金動向となっています。
この取引では、ビットコインは"bc1qn"で始まる匿名ウォレットアドレスに送信されました。このアドレスは今回の取引前に活動記録がなく、新しいウォレットであり、現在は今回受け取った約314万ドルのみを保有しています。一方、シルクロードの初期ウォレットには、依然として約3840万ドル(約5644億ウォン)のビットコインが保有されています。
現在、その新しいウォレットの所有者が誰なのかは確認できていません。CoinTelegraphは罗斯・乌布利希側にコメントを求めましたが、公式の立場は得られていません。
トランプ大統領の恩赦以降、市場はシルクロード関連資産の動向に関心を寄せ続けており、今回の取引がどのような後続動向を引き起こすかを注視しています。
記事要約 by TokenPost.ai
🔎 市場解読
トランプ大統領恩赦後、シルクロード関連の暗号資産は5年ぶりに大規模な移動を記録し、資金整理や売却の可能性を示唆しています。今回の移動は、構造的な資産移転のシグナルとも考えられ、市場は今後のアドレス追跡や類似取引に対して警戒感を高めると予想されます。
💡 戦略ポイント
過去に犯罪に関与した資産の動向は、市場に短期的な不確実性をもたらす可能性があります。投資家はチェーン上のデータとアドレス追跡情報を活用し、異常な取引動向に備えることが重要です。
📘 用語解説
シルクロード:違法市場で知られるダークウェブサイト。運営者の罗斯・乌布利希は2013年に逮捕され、終身刑判決を受けている。
チェーン上データ:ブロックチェーンに記録されたリアルタイムの取引情報。取引の透明性を確保し、詐欺行為を検出するために用いられる。
TP AI 注意事項
本記事はTokenPost.aiの言語モデルを用いて要約されたものであり、本文の主要内容は省略されている場合や事実と異なる場合があります。