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最近、2人のテックリーダーがAIコミュニティを悩ませている質問について激論を交わしました。それは、現在のLLM技術は実際に私たちをAGIまで導くことができるのかということです。



一つのキャンプは、私たちが何か根本的なものを見逃していると主張しています。その見解は?人類は、知性が本質的に何であるかを真に理解するまで、レベルアップしないというものです。単にモデルを大きくし、より多くのデータを与えることだけではなく、私たちがまだ解決していない深いパズルがあります。

反対の意見はより楽観的です。いくつかの人々は、前に乗り越えられない壁はないと信じています。確かに、課題は存在しますが、私たちの現在のアプローチが最終的に到達できないほど根本的に不可能なものは何もないように見えません。

この議論は、AI開発が向かう方向の核心に迫っています。私たちはLLMで正しい道を歩んでおり、ただ時間と計算能力が必要なのでしょうか?それとも、実際のブレークスルーが隠れている間に、私たちは収益の減少を追いかけているのでしょうか?
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AirdropHustlervip
· 9時間前
道を間違えているのに、どうしてゴールに到達すると言えるのか
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MEVvictimvip
· 11-08 02:12
本質はデータを暴力的に遍歴することに過ぎない
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WalletWhisperervip
· 11-08 02:10
統計的パターンは、コアインテリジェンス変数が欠落している確率が76.4%であることを示しています... ブラックスワンシグナルに対する典型的な市場の盲目
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ser_we_are_ngmivip
· 11-08 02:04
もう少し時間とお金が必要です。AGIなしでは成功しません。
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MEVSandwichVictimvip
· 11-08 02:01
みんながAGIを追いかけているけど、私はまず損をしてしまったから、後でまた考えるよ。
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