AI暗号資産取引は現在、取引システムの門槛に全く触れていません。6つのモデルが同時に稼働し、最終的に2社が損失を出さなかった場合、本質的にはサイコロを振って良い結果が出たのと同じで、システム的な優位性ではありません。特にdeepseekのようなほとんどショートポジションを持たない戦略では、期間内に市場がちょうど上下に変動する場合には自然に良い結果が出ますが、一旦トレンドが下落すれば、損切りメカニズムが欠如している致命的な弱点が明らかになります。人間と変わらない結果ですが、これは非常に自媒体に流量を生むのに適しています。現在、安定して利益を上げられる大きなモデルは存在しません。私が言っているのは「安定して」ということで、複数の市場サイクルを経ても生き残ることができ、市場を総括することはできても、市場で生き残る方法はまだ理解していません。そして、公にされている戦略はすべて損失を出しているので、GitHub上のオープンソース戦略に軽々しく従ってはいけません。安定して利益を上げられるなら、なぜ彼らはあなたを連れて行くのでしょうか。また、AIは毎回答えを生成する際に、固定されたプロンプトと温度パラメータであっても、トークンのサンプリングには微小なランダム性が存在し、決定は再現不可能で、完全にブラックボックスです。高変動市場においては、AIが自信を持って誤ったことを言うことが少なくありません。

自分の取引データを収集し、LoRAの微調整を行い、取引ロジックをモデルパラメータに固定することをお勧めします。毎回履歴データを入力する必要はなく、モデル自体があなたの取引ルールを記憶する能力を持ち、対話の長さによる意思決定のブレがなくなります。汎用モデルの無差別な意思決定に比べ、あなたのモデルは入場の好み、ポジション習慣、リスク管理のロジックを正確に模倣します。