著者: CryptoExplorer, Gate Research

AIGCとは何ですか？

AIGC (AI生成コンテンツ)は、あなたのニーズに合わせたコンテンツを生成するために人工知能を利用します。 "GC"は生成コンテンツを意味します。関連する概念の中で、PGC (プロフェッショナル生成コンテンツ)とUGC (ユーザー生成コンテンツ)はより馴染みがあります。名前が示すように、AIGCはAIを使用してコンテンツを作成します。

ChatGPTは現在注目を集めており、AIGC分野で比較的成功した製品です。そのローンチ以来、世界中で旋風を巻き起こし、わずか1か月で1億人以上の月間アクティブユーザーを超えました。これらの数字は、TikTokやFacebookのような人気プラットフォームを上回っています。歴史的データはさらに興味深いものです。

ChatGPTが代表する質問応答分野を超えて、AIGCは他の分野でも数多くの優れた製品を導入しています。この中で、AIアート生成はより成熟しています。AIはあなたの指示に基づいて望ましい画像を作成することができます。

現在、AIGCは最もホットな新トレンドとなっており、主要なプレーヤーが戦略を明らかにしています。21年前にメタバースが「バブル」と呼ばれていたなら、AIGCの台頭はメタバースの発展を促進し、その実現を助けるでしょう。

デジタルエコシステム全体において、もしメタバースがWeb3.0の代表となるなら、仮想アプリケーションシナリオはメタバースの最も重要な出力コンテンツです。マスクやザッカーバーグを含むセレブも参加しており、テックジャイアンツが新しい仮想アプリケーションを創出していることを批判しています。

したがって、AIGCがメタバースと統合されると、コンテンツ制作の出力の重要な部分になることは避けられません。もちろん、AIGCは幅広い機能を持ち、多様であり、特定の業界に限定されることはありません。最初に思い浮かぶのは、さまざまな課題に最初に取り組むことになるということです。

AIGC開発の歴史

2014年に始まり、その年に提案された「敵対的生成ネットワーク」(GAN)は、主要な生産者の間で人気のある深層学習モデルとなりました。振り返ってみると、これはAIGCの最も初期の実用的な基盤と考えることができます。

GANのコア原則は、モデル間の競争のアイデアを採用しています。生成モデルGは継続的に生成して出力し、それが評価のためにトレーニングセットと共に識別モデルDに入力され、学習を最適化します。

生成モデルGと識別モデルDは互いに競い合い、最適な結果を達成するために一緒に学習します(識別モデルに生成モデルから生成された出力とトレーニングセットを与えた後の出力は0.5であり、入力が実データであるかどうかを判断することは不可能であることを意味します)。

上の図は、初めは一様分布に従い、次第に正規分布に適合するように与えられた入力Xで生成モデルをトレーニングするプロセスを示しています。

2020年に、生成アートNFTのリーダーであるArt Blocksが成功裏に立ち上げられました。これはAIGCのブロックチェーン分野における第一歩を示しました。

Art Blocksは、Erick Snowfroによって設立されたランダムに生成されたアートプラットフォームで、プログラム可能な生成コンテンツに焦点を当てたプラットフォームです。生成されたコンテンツは、Ethereumブロックチェーン上で不変です。

そのランダムプロセスは数字によって管理されています。これらの数字は最初にEthereumネットワーク上のNFTに保存されます。この数字の文字列はあなたが取得するアートワークの一連の属性を制御し、最終的にあなたのアイデアに基づいてユニークなNFTを生成します。

クリエイターは、Art Blocksで自分の生成したアートスクリプトを事前に設定して展開し、出力と入力が正しいことを確認し、その後、ツールを使用してETHネットワークにスクリプトを保存する必要があります。

コレクターにとって、特定の作品シリーズをミントする際には、本質的にランダムなハッシュ値を取得し、その後スクリプトが実行されてそのハッシュ値に対応するNFTが作成されます。

公開直前に、GateはTwitterで初のAI製品であるGicassoの公式ローンチを発表しました。ユーザーは、対応する説明を追加した後、自分の作品に基づいて新しいNFTを作成するために人工知能技術を使用できます。これは、暗号資産分野で「画像から画像」アプリケーションが初めてローンチされたことでもあります。

2021年まで、AIGCは主にテキスト(ゴースト記事)を生成していましたが、新世代モデルが扱えるコンテンツ形式には、テキスト、音声、画像、動画、アクションなどが含まれます。これは、創造性、表現、反復、コミュニケーション、パーソナライズの観点から、その技術的利点を十分に発揮することができます。

2022年のAIGCの開発速度は驚異的です。年初にはまだ未熟な技術段階にありましたが、数ヶ月のうちにプロフェッショナルなレベルに達し、製品の成果は十分に説得力があります。

AIGCの今後の展望

AIGCが概念から製品の成熟に進化するのに10年かかりました。

AIGCの成熟は、メタバースの実現がもはや空論ではないことを示しています。それはメタバースの将来の発展を真に助けるだけでなく、労働コストを大幅に削減することもできます。AIを使うことで、生産プロセスの束縛から解放され、無限の応用可能性と想像力を持つことができ、メタバースは迅速に発展し、高効率で高品質のコンテンツを生み出すことができます。

私たちは、現在の開発状況に基づいて、将来的に突然バーチャルチップが発表され、ユーザーが無限にバーチャルワールドを探求できるようになるかもしれないと信じるべきです。その時、私たちは今日のように好奇心と新しい体験を持ちながら、真にWeb3.0時代に入り、メタバースの新しい時代を切り開くことになるでしょう。