このラグランジュプロジェクトを掘り下げてきましたが、正直言って、興味深い反面、懐疑的でもあります。彼らはWeb3のために「無限の証明レイヤー」と呼ぶものを構築しています - 基本的には、チェーン、DeFi、AIにおける検証可能な証明のための分散型ゼロ知識インフラです。素晴らしい響きですが、彼らは実現できるのでしょうか?彼らのLAトークンは1720万ドルを調達し、主要な取引所に上場した後にちょうど発表されました。彼らはZKプロバー ネットワーク、ZKコプロセッサ、DeepProve zkMLシステムを通じて、検証可能なAIの基盤としての位置付けをしています。暗号通貨では、いつものように大きな約束があります。私の注意を引いたのは、彼らが自分たちのシステムが、従来のオラクル(のように*何*が起こったかだけでなく、*なぜ*および*どのように*それが起こったかを検証できると主張している点です。これはAI検証にとって重要な区別です。彼らのアーキテクチャは、AIの推論、SQLクエリ、クロスチェーンデータの検証を、機密情報を公開することなく可能にするとのことです。その技術は有望に聞こえます - ゼロ知識証明を生成および検証するプロバーのグローバルに分散したネットワーク。LAトークン保有者はノードに委任でき、馴染みのある暗号インセンティブループを生み出します: 検証可能なAIへの需要が増加 → より多くの証明 → オペレーターへの報酬が増加。彼らの実用的な例は興味深いです。別のチェーンからガバナンスデータを検証する必要があるDAOを想像してみてください。彼らのシステムは状態を取得し、オフチェーンで計算を実行し、オンチェーンで検証されたZK証明を生成し、さあ - 信頼不要な検証です。AIに関しては、彼らのDeepProveシステムはプライバシーを保護しながらML推論のゼロ知識証明を生成します。トークンエコノミクスは予測可能です - 証明のための手数料はLAまたは他のトークン)に変換され、LA(としてオペレーターとデレゲーターに分配されます。彼らは証明要求をオペレーターにマッチさせるためにDARAと呼ばれるオークションメカニズムを作成しました。彼らのタイムラインには最も懐疑的です。彼らはDeepProveがすぐに主要なLLMモデルをサポートし、トレーニング、ファインチューニング、公平性、推論の証明を約束しています。それは大規模な技術的な取り組みです。2030年までに、彼らはあらゆるAIシステムが暗号化されたレシート - その操作のZK証明を生成することを想定しています。立派な目標ですが、消えていった無数の暗号プロジェクトから同様の約束を聞いたことがあります。0G Labs、Matter Labs、NVIDIA、Intelとの提携は、いくらかの信頼性を与えます。しかし、本当の試練は、実際に機能するスケーラブルな生産グレードのインフラを提供することであり、単なる暗号投機ではなく、実世界のアプリケーションのためのものです。彼らのビジョンは魅力的ですが、ZKを暗号通貨の好奇心から主流の必要性に変えることができるのでしょうか?実際の証拠が見られるまで、単なる約束では信じられません。
誇大宣伝を超えて:LagrangeのZK革命による検証可能なAIとクロスチェーンデータ
このラグランジュプロジェクトを掘り下げてきましたが、正直言って、興味深い反面、懐疑的でもあります。彼らはWeb3のために「無限の証明レイヤー」と呼ぶものを構築しています - 基本的には、チェーン、DeFi、AIにおける検証可能な証明のための分散型ゼロ知識インフラです。素晴らしい響きですが、彼らは実現できるのでしょうか?
彼らのLAトークンは1720万ドルを調達し、主要な取引所に上場した後にちょうど発表されました。彼らはZKプロバー ネットワーク、ZKコプロセッサ、DeepProve zkMLシステムを通じて、検証可能なAIの基盤としての位置付けをしています。暗号通貨では、いつものように大きな約束があります。
私の注意を引いたのは、彼らが自分たちのシステムが、従来のオラクル(のように何が起こったかだけでなく、なぜおよびどのようにそれが起こったかを検証できると主張している点です。これはAI検証にとって重要な区別です。彼らのアーキテクチャは、AIの推論、SQLクエリ、クロスチェーンデータの検証を、機密情報を公開することなく可能にするとのことです。
その技術は有望に聞こえます - ゼロ知識証明を生成および検証するプロバーのグローバルに分散したネットワーク。LAトークン保有者はノードに委任でき、馴染みのある暗号インセンティブループを生み出します: 検証可能なAIへの需要が増加 → より多くの証明 → オペレーターへの報酬が増加。
彼らの実用的な例は興味深いです。別のチェーンからガバナンスデータを検証する必要があるDAOを想像してみてください。彼らのシステムは状態を取得し、オフチェーンで計算を実行し、オンチェーンで検証されたZK証明を生成し、さあ - 信頼不要な検証です。AIに関しては、彼らのDeepProveシステムはプライバシーを保護しながらML推論のゼロ知識証明を生成します。
トークンエコノミクスは予測可能です - 証明のための手数料はLAまたは他のトークン)に変換され、LA(としてオペレーターとデレゲーターに分配されます。彼らは証明要求をオペレーターにマッチさせるためにDARAと呼ばれるオークションメカニズムを作成しました。
彼らのタイムラインには最も懐疑的です。彼らはDeepProveがすぐに主要なLLMモデルをサポートし、トレーニング、ファインチューニング、公平性、推論の証明を約束しています。それは大規模な技術的な取り組みです。
2030年までに、彼らはあらゆるAIシステムが暗号化されたレシート - その操作のZK証明を生成することを想定しています。立派な目標ですが、消えていった無数の暗号プロジェクトから同様の約束を聞いたことがあります。
0G Labs、Matter Labs、NVIDIA、Intelとの提携は、いくらかの信頼性を与えます。しかし、本当の試練は、実際に機能するスケーラブルな生産グレードのインフラを提供することであり、単なる暗号投機ではなく、実世界のアプリケーションのためのものです。
彼らのビジョンは魅力的ですが、ZKを暗号通貨の好奇心から主流の必要性に変えることができるのでしょうか?実際の証拠が見られるまで、単なる約束では信じられません。