人工知能が急速に発展する今日、'マイニング'という概念が再定義されています。OpenLedgerプラットフォームは、私たちに全く新しい'マイニング'の方法を示しています。それはもはや高価なハードウェア機器や専門的な技術知識を必要とせず、データの価値に焦点を当てています。

OpenLedgerの革新は、その独自の帰属メカニズムにあります。これにより、一般のユーザーは高品質のデータを提供することで報酬を得ることができます。それでは、一般のユーザーはこのプロセスにどのように参加すればよいのでしょうか？

まず、OpenLedgerが必要とするデータの種類を理解する必要があります。プラットフォームはすべてのタイプのデータを受け入れるわけではなく、アップロードされるコンテンツには明確な要件があります：質問-回答や指示-返信のように明確なラベルが必要です；言語の構成は一貫していて繰り返しがないこと；コンテンツはモデルのトレーニングまたは推論に実際の価値を持つべきです；同時に、データの出所には著作権の争いがない必要があり、できればオリジナルまたはオープンソースライセンスの下のコンテンツであることが望ましいです。

現在、OpenLedgerは主に以下の種類のデータをサポートしています：対話コーパス、テキスト要約、画像アノテーション、音声転写、構造化データ。簡単に言うと、提供されたデータは単に保存されるのではなく、AIモデルに実際に使用されるため、データの質はその呼び出される確率に直接影響します。

OpenLedgerデータのマイニングに参加するプロセスは比較的簡単です。ユーザーはDatanetサブネットインターフェースにアクセスし、参加したいデータマーケットを選択し、プラットフォームの指示に従って要件を満たすデータをアップロードする必要があります。この新しいマイニングモデルは、データ提供者に価値を創造するだけでなく、AIモデルのトレーニングにも貴重なリソースを提供します。

AI技術の進歩に伴い、データの重要性がますます際立っています。OpenLedgerのこのモデルは、データの価値を現金化する新しい時代を切り開く可能性があり、より多くの人々がAIの発展の波に参加し、技術の進歩を共に推進することができます。