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DanielRomero
2025-09-20 12:07:34
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黄仁勲 (ジェンスン フアン) は、5年以内に有用な量子スーパーコンピュータを持つことになると言いました。
$NVDA $IONQ $QBTS $RGTI $GOOG $MSFT $IBM
全ての引用:
「例えば、5年ごとに論理キュービットが10倍増えるとしましょう。それにより、次の5年以内に約20から100の論理キュービットを持つことになります。100の論理キュービットがあれば、それが表現できる状態の数は、初期の生体分子や化学作業、さらには非常に役立つ可能性のある材料研究に十分なものになります。」
アプローチは、量子コンピュータがすべてのシミュレーションを直接実行することではありません。代わりに、量子コンピュータを使用して、基本的な真実の電子シミュレーションを生成し、本質的に電子状態のように振る舞い、その後、AIモデルをトレーニングするために大量の合成データを生成するというアイデアです。
現在、この量子-古典ハイブリッドは多くの勢いを得ており、皆が興奮していると思います。実際に何かを行うまでには、2、3年かかると考えています。しかしその間、私が言ったことは真実です:すべてのスーパーコンピューティングセンターは100%量子-古典に移行します。量子-古典に移行しないセンターには出会ったことがありません。だからこそ、CUDA-Qはそんなに革命的なのです。私たちは基本的に量子コンピューティング業界のすべての人とCUDA-Qに取り組んでいます。
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黄仁勲 (ジェンスン フアン) は、5年以内に有用な量子スーパーコンピュータを持つことになると言いました。
$NVDA $IONQ $QBTS $RGTI $GOOG $MSFT $IBM
全ての引用:
「例えば、5年ごとに論理キュービットが10倍増えるとしましょう。それにより、次の5年以内に約20から100の論理キュービットを持つことになります。100の論理キュービットがあれば、それが表現できる状態の数は、初期の生体分子や化学作業、さらには非常に役立つ可能性のある材料研究に十分なものになります。」
アプローチは、量子コンピュータがすべてのシミュレーションを直接実行することではありません。代わりに、量子コンピュータを使用して、基本的な真実の電子シミュレーションを生成し、本質的に電子状態のように振る舞い、その後、AIモデルをトレーニングするために大量の合成データを生成するというアイデアです。
現在、この量子-古典ハイブリッドは多くの勢いを得ており、皆が興奮していると思います。実際に何かを行うまでには、2、3年かかると考えています。しかしその間、私が言ったことは真実です:すべてのスーパーコンピューティングセンターは100%量子-古典に移行します。量子-古典に移行しないセンターには出会ったことがありません。だからこそ、CUDA-Qはそんなに革命的なのです。私たちは基本的に量子コンピューティング業界のすべての人とCUDA-Qに取り組んでいます。