プラットフォームのスケーラビリティとデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入し、プロジェクトチームが自社のdAppまたはTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことを許可しています。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みが可能な検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性を大幅に向上させました。
SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。
Port3 Network: Web3の世界を構築するAI駆動のソーシャルデータインフラストラクチャ
ソーシャルデータからAIブレインへ: Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的な情報から動的な資産へと変わりつつあります。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代の中で最も価値が高く、まだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎分毎秒に生成されるソーシャルデータには、含まれている巨大な価値がまだ人々によって十分に掘り下げられていません。
私たちは、Web3の現実が断片的であることを目の当たりにしています。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの特化型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで膨大な行動データを生成しています。一方で、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造化された統合が欠如しているため、統一された画像を構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。
その一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAgentプロジェクトのAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどは、「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」というビジョンを次々と提案しています。
このような背景の中で、一つの問題が浮上しています。もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのでしょうか？Port3 Networkは比較的究極的な答えを示しました：
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラストラクチャ」を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合し、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」とするものです。
言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データの主権、オンチェーンのアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない前に、「Web3データ脳」の戦略的な位置を事前に占めました。
次に、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズムと成長ロジックを深く掘り下げ、どのように断片化したWeb3の世界の中でAIエージェント向けのデータ流通のクローズドループを構築し、次の兆ドルトレンドの隠れたインフラストラクチャーになるのかを探求します。
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2. プロジェクト概要
2.1 Port3とは何ですか?
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラストラクチャプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能で呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーの構築を目指しています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)に至るまでの完全なクローズドループを構築し、AI時代のオンチェーン行動資産化の重要なインフラとなっています。
2.2 プロジェクト概要
融資：
チームの状況:
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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスには、SoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールが含まれており、一見分散しているようですが、実際には一つのコアラインにまとめることができます："行動は資産であり、Port3は収集から変換までのデータフローのクローズドループを担当しています。"
3.1 Port3コアインフラ
3.1.1データ収集 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータエントリであり、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。その本質は、タスクをトリガーメカニズムとして、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなぎます。
SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上での取引、承認、NFTミントなどの相互作用を互換性を持たせ、Web3分野で最も広範囲な行動収集システムの1つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトからの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。
プラットフォームのスケーラビリティとデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入し、プロジェクトチームが自社のdAppまたはTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことを許可しています。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みが可能な検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性を大幅に向上させました。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。
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3.1.2 データの蓄積 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。
従来のブロックチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想であるのに対し、Port3のデータ層はAIモデルでのデータ利用をどのように実現し、オンチェーン推論とインタラクションの自動実行をサポートするかに焦点を当てています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を行い、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築しています。これはPort3の行動認知の中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能な」データ燃料を提供します。
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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。
Rankitの能力とパラダイムイノベーション:
クロスプラットフォームソーシャルヒートスコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定する。
セマンティック認識と評価モデル: NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。
垂直シーンの実地デモ: 例えば最新のUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンのダイナミクスを連携させ、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。
Rankitの支援により、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明型データ」も提供します。つまり、何が起こったのかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と運用エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
共通言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を用いて、チェーン上の実際の操作を行い、EVM、BTC、Solanaの多チェーン環境を通じて接続できるようにします。
標準化実行層: チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)など）をサポートするワンクリック自動処理で、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。
データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。
BQLを活用して、Port3はWeb3の世界で新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華され、機械は単にあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。
AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai
Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データや指示を直接呼び出すことができます。
アプリケーションには、オートメーション投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスク発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンに対応しています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3のソーシャルデータ分野において、"収集→分析→応用→呼び出し"の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。
その最終的な目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解、識別、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3のモート:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール
Port3はWeb3 AIストーリーテリングの分野で先駆的な地位を築くことができる根本的な理由は、先進的な大規模モデルの能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積プロセスにおいて、深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築しているからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練に独自の基盤を提供しています。
3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積
SoQuestの3年以上にわたるタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万を超えるユーザーの参加トラッキングを蓄積しており、タスクの行動、ウォレットのインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティの参加度など、複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断し、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどを含み、非常に密なソーシャル行動のマップを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」という文脈において、このような構造化されており高頻度なインタラクションの行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力資源であることは間違いありません。
3.2.2 千以上のプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます
Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、リアルなユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共に構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを絶えず吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに継続的に進化する「トレーニング素材プール」を提供します。
3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、ブロックチェーン上のエージェントに意味的支援を提供する
一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産行動は高度な匿名性と構造的複雑性を持ち、従来のモデルでは適応が難しい。一方、Port3はRankitのセマンティック認識と行動タグシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語のセマンティクスのマッピングパスを開通させました。例えば："ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加 + ツイート + 再度ガバナンスに参加"は、"積極的参加者"または"初期の伝道者"としてモデル化されることができます。