# Grassデプス研究報告：DePIN業界におけるAIデータバンク### 箇条書き* GrassがDePINプロジェクトで際立っている核心要因は、ゼロの参入障壁です。Grassは、ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを通じてデータの真実性を確保し、AI業界の「汚れたデータ」の痛点を解決します。同時に、「バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ」モデルを使用して250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の優位性を形成します。AIデータ需要の増加、SolanaとDePINの人気、合理的な運営戦略などの要因を組み合わせて、GrassはAIデータ型DePINのリーディングプロジェクトとなりました。*草の将来の開発で焦点を当てるべき重要な要素:短期:2025年における分散型転換は成功するか;中期:AIエンタープライズ調達データの規模。 長期:データプライバシーと所有権のルール。現在の最大のリスクは「トークン狂騒が需要の真空を覆い隠す」ことである - もし将来AI顧客の注文が大量に発生しなければ、完璧なビジネスの閉じた循環は「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルに退化する可能性がある。### 1. 業界背景DePINの算力民主化がAIのデータのジレンマに直面する時、データ平等の運動が静かに勃発する。DePINはトークンエコノミーを通じて、世界中の余剰リソース(の計算能力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。同時に、AI産業はデータの構造的な不足、巨大企業の独占、プライバシーの論争、孤立の壁に直面しており、80%のデータ価値が解放されていません。未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的コンプライアンスの二重の博弈であり、DePINは技術的最適解を提供します。Grassの破壊的なものは、この二つの融合の実現にあります。#### 1.1 DePIN:インフラの再構築に関するグローバルパラダイムDePIN(分散型物理インフラネットワーク)は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中の分散物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。その核心的な論理は、トークンのインセンティブを通じてコミュニティの貢献を促し、非中央集権的なインフラネットワークを構築することで、従来の中央集権サービスプロバイダーの高コスト、低効率のモデルを置き換えることです。中央集権型のモデルと比較して、物理インフラの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で、より大きな利点があります。Messariの定義によると、DePINは物理インフラ)、例えば無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(とデジタルリソースネットワーク)、例えばストレージ、計算(の2つのカテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。* 物理基盤:ある分散型無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する;* デジタルリソースネットワーク: ある分散型ストレージプロジェクト、ある分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合して共有経済モデルを形成する。Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を超え、市場規模は500億ドルに達しますが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100〜1000倍の成長が期待されています。2024年、DePIN分野の総市場価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。その核心的な推進力は、リソース効率の向上)としての未使用帯域幅の利用(と、AIによる計算力とデータの需要)の爆発的な需要(の二項効果にあります。もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証はDePINの発展における重要な課題であり続けています。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807()# 1.2 AIデータの需要:爆発的な成長と構造的矛盾 "データは新時代の石油です"AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル###であるGPT(や生成的神経ネットワーク)であるMidJourney(の訓練において重要です。AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータは、AIモデルの性能にとって重要です。データ需要の規模と特性* 規模の飛躍: GPT-4の例を挙げると、訓練には45TB以上のテキストデータが必要であり、生成型AIの反復速度はデータのリアルタイム更新と多様化を要求します;* コスト比率: AI開発におけるデータ収集、クレンジング、ラベリングコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっています;* シーンの分化: 自動運転には高精度のセンサーデータが必要であり、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存します。従来のデータ供給の痛点* データバリア:コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースを支配しており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;* データの孤島: データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データ共有や流通には多くの障害があり、データ資源が十分に活用できない* データプライバシー:データ収集はプライバシーと著作権の争議にしばしば関与し、あるソーシャルネットワーキングサイトのAPI料金事件が開発者の抗議を引き起こした;* 非効率的な流通: データの孤島と標準化の欠如により、重複収集が発生し、世界のデータ利用率は20%未満である;* 価値連鎖の中断:データを創造する個人の貢献者は、その後のデータの使用から利益を得ることができない。DePINがゲームを打破するまでの道のり* 分散型データ収集:ノードネットワークを通じて公開データ)を取得し、ソーシャルメディアや公共データベース(などからデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる;* データ品質と多様性の向上: DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、データの品質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を高めることができます。* 分散型洗浄とラベリング: コミュニティの協力によるデータ前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を確保する;* トークン化されたインセンティブのクローズドループ: データ提供者はトークン報酬を受け取り、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成するGrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、革新的にDePINの概念をAIデータ収集領域に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築しています。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼できるデータソースを提供することを目的としています。次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、および将来の発展の見通しを深く分析します。) 2. プロジェクト基本情報Grassの迅速な拡大は、その非常に低い参加のハードルに依存しています。すべてのユーザーがAIデータの"マイナー"となり、余剰の帯域幅を未来の利益に交換できるようにします。GrassはDePINアーキテクチャを通じて、分散型データキャッチネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ多様なデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、帯域幅を提供してトークン報酬を獲得できます - 1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。プロジェクトは、著名なベンチャーキャピタル機関などのトップ資本からの支援を受け、Solanaの高性能チェーンを活用してデータの確権と流通を実現します。現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展はフォローアップが必要です。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク]###https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53ff22e33333759cdc38081bea3e4148f()# 2.1事業範囲GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集・検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。その核心は、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を介して、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的な位置からインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが必要な場合に非常に役立ちます。* 解決された問題: 従来のネットワークスクレイピングは通常、集中型システムによって行われるため、効率が悪く、エラーやバイアスが発生しやすい。Grassは、非中央集権的な方法で信頼性のある検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、非中央集権のユーザーが提供するデータは、多様性、地域の発信、リアルタイムという特性を天然に備えています。* ビジョンとミッション:Grassのビジョンは、信頼の最小化の方法でデータを収集、検証、構造化する分散型インターネットデータ層を作成することです。そのミッションは、ユーザーにデータ層に貢献する権利を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促すことです。* ユーザー参加方法: ユーザーは3つのステップで開始できます: Grassの公式ウェブサイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrassポイントを獲得し始めます。この貢献バンド幅を利用して報酬を獲得する方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。まとめると、Grassの主な特徴と利点は、非中央集権ネットワークによるデータ取得コストが低く、データの多様性が豊かであることです。ユーザーは帯域幅を貢献することで報酬を得て、データの価値を返すことができます。また、ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。)# 2.2 履歴概念段階:2022年中期,プロジェクトはWynd Labsによって提案された概念です。開発段階:2023年初頭から製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。シードラウンド資金調達:2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、某有名ベンチャーキャピタルがリードインベスターを務め、合計450万ドル###、某投資会社がリードしたシード前ラウンド(を含みます。ユーザーテスト: 2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促します。マイルストーン:2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月にはアクティブユーザーが250万を超えています。初回エアドロップ:2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配布し、初期ユーザーに報酬を与えます。取引所上場:2024年10月28日に某取引所に上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に、安定して約5倍に上昇した。現在の状態:プロジェクトは引き続き拡大しており、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブを進めています。AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリをリリースする予定で、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増加させることを目指しています。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1()# 2.3 チーム状況公開データによると、GrassはWynd Labsによって開発され、創設者はAndrej Radonjicで、彼はWynd LabsのCEOであり、ヨーク大学の数学と統計学の修士号とマクマスター大学の工学物理学の学士号を持っています。チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に専念しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身分のみが公開されています。公開情報によると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。チームの背景はブロックチェーンとAI分野での専門能力を示していますが、情報の透明性が不足しているため、投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。Radonjicの経験はプロジェクトに信頼性を提供していますが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こす可能性があります。#### 2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ投資者とサポートシードラウンド:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、ある有名なベンチャーキャピタルが主導しました。公開データによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、ある投資会社が主導したシード前ラウンドが含まれています。Aラウンドの資金調達:2024年9月にAラウンドの資金調達を完了し、ある著名なベンチャーキャピタル機関が主導し、多数の著名な投資機関が参加しましたが、金額は未公開です。投資家のサポート:多くの著名なベンチャーキャピタル機関は業界内で比較的有名な投資家です。彼らのサポートを得ることは、プロジェクトの業界内での認知度を示しています。パートナーブロックチェーンプラットフォーム: Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを利用しています。現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な協力が明確に言及されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来の協力の機会を提供する可能性があります。### 3. プロジェクト技術解析Grassはデータの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーに再分配しようとしています。Grass技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ台帳、この三つが閉ループワークフローを構成し、収集、検証から納品までの全チェーンでの非中央集権を実現し、その非中央集権的なビジョンを良好にサポートしています。しかし、現在の集中型操作には解決すべき課題があり、技術の実施がスムーズに行えるかどうかは引き続き追跡する必要があります。! [グラスデプスリサーチレポート:
Grass:DePINとAIデータの破壊的な融合
Grassデプス研究報告：DePIN業界におけるAIデータバンク
箇条書き
Grassは、ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを通じてデータの真実性を確保し、AI業界の「汚れたデータ」の痛点を解決します。同時に、「バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ」モデルを使用して250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の優位性を形成します。
AIデータ需要の増加、SolanaとDePINの人気、合理的な運営戦略などの要因を組み合わせて、GrassはAIデータ型DePINのリーディングプロジェクトとなりました。
*草の将来の開発で焦点を当てるべき重要な要素:
短期:2025年における分散型転換は成功するか;
中期:AIエンタープライズ調達データの規模。
長期:データプライバシーと所有権のルール。
現在の最大のリスクは「トークン狂騒が需要の真空を覆い隠す」ことである - もし将来AI顧客の注文が大量に発生しなければ、完璧なビジネスの閉じた循環は「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルに退化する可能性がある。
1. 業界背景
DePINの算力民主化がAIのデータのジレンマに直面する時、データ平等の運動が静かに勃発する。
DePINはトークンエコノミーを通じて、世界中の余剰リソース(の計算能力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。同時に、AI産業はデータの構造的な不足、巨大企業の独占、プライバシーの論争、孤立の壁に直面しており、80%のデータ価値が解放されていません。
未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的コンプライアンスの二重の博弈であり、DePINは技術的最適解を提供します。
Grassの破壊的なものは、この二つの融合の実現にあります。
1.1 DePIN:インフラの再構築に関するグローバルパラダイム
DePIN(分散型物理インフラネットワーク)は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中の分散物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。
その核心的な論理は、トークンのインセンティブを通じてコミュニティの貢献を促し、非中央集権的なインフラネットワークを構築することで、従来の中央集権サービスプロバイダーの高コスト、低効率のモデルを置き換えることです。
中央集権型のモデルと比較して、物理インフラの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で、より大きな利点があります。
Messariの定義によると、DePINは物理インフラ)、例えば無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(とデジタルリソースネットワーク)、例えばストレージ、計算(の2つのカテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。
物理基盤:ある分散型無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する;
デジタルリソースネットワーク: ある分散型ストレージプロジェクト、ある分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合して共有経済モデルを形成する。
Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を超え、市場規模は500億ドルに達しますが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100〜1000倍の成長が期待されています。
2024年、DePIN分野の総市場価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。
その核心的な推進力は、リソース効率の向上)としての未使用帯域幅の利用(と、AIによる計算力とデータの需要)の爆発的な需要(の二項効果にあります。
もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証はDePINの発展における重要な課題であり続けています。
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)# 1.2 AIデータの需要:爆発的な成長と構造的矛盾
"データは新時代の石油です"
AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル###であるGPT(や生成的神経ネットワーク)であるMidJourney(の訓練において重要です。
AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータは、AIモデルの性能にとって重要です。
データ需要の規模と特性
規模の飛躍: GPT-4の例を挙げると、訓練には45TB以上のテキストデータが必要であり、生成型AIの反復速度はデータのリアルタイム更新と多様化を要求します;
コスト比率: AI開発におけるデータ収集、クレンジング、ラベリングコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっています;
シーンの分化: 自動運転には高精度のセンサーデータが必要であり、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存します。
従来のデータ供給の痛点
データバリア:コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースを支配しており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;
データの孤島: データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データ共有や流通には多くの障害があり、データ資源が十分に活用できない
データプライバシー:データ収集はプライバシーと著作権の争議にしばしば関与し、あるソーシャルネットワーキングサイトのAPI料金事件が開発者の抗議を引き起こした;
非効率的な流通: データの孤島と標準化の欠如により、重複収集が発生し、世界のデータ利用率は20%未満である;
価値連鎖の中断:データを創造する個人の貢献者は、その後のデータの使用から利益を得ることができない。
DePINがゲームを打破するまでの道のり
分散型データ収集:ノードネットワークを通じて公開データ)を取得し、ソーシャルメディアや公共データベース(などからデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる;
データ品質と多様性の向上: DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、データの品質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を高めることができます。
分散型洗浄とラベリング: コミュニティの協力によるデータ前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を確保する;
トークン化されたインセンティブのクローズドループ: データ提供者はトークン報酬を受け取り、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成する
GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、革新的にDePINの概念をAIデータ収集領域に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築しています。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼できるデータソースを提供することを目的としています。
次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、および将来の発展の見通しを深く分析します。
) 2. プロジェクト基本情報
Grassの迅速な拡大は、その非常に低い参加のハードルに依存しています。すべてのユーザーがAIデータの"マイナー"となり、余剰の帯域幅を未来の利益に交換できるようにします。
GrassはDePINアーキテクチャを通じて、分散型データキャッチネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ多様なデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、帯域幅を提供してトークン報酬を獲得できます - 1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。
プロジェクトは、著名なベンチャーキャピタル機関などのトップ資本からの支援を受け、Solanaの高性能チェーンを活用してデータの確権と流通を実現します。
現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展はフォローアップが必要です。
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)# 2.1事業範囲
GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集・検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。
その核心は、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を介して、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的な位置からインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが必要な場合に非常に役立ちます。
解決された問題: 従来のネットワークスクレイピングは通常、集中型システムによって行われるため、効率が悪く、エラーやバイアスが発生しやすい。Grassは、非中央集権的な方法で信頼性のある検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、非中央集権のユーザーが提供するデータは、多様性、地域の発信、リアルタイムという特性を天然に備えています。
ビジョンとミッション:Grassのビジョンは、信頼の最小化の方法でデータを収集、検証、構造化する分散型インターネットデータ層を作成することです。そのミッションは、ユーザーにデータ層に貢献する権利を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促すことです。
ユーザー参加方法: ユーザーは3つのステップで開始できます: Grassの公式ウェブサイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrassポイントを獲得し始めます。この貢献バンド幅を利用して報酬を獲得する方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。
まとめると、Grassの主な特徴と利点は、非中央集権ネットワークによるデータ取得コストが低く、データの多様性が豊かであることです。ユーザーは帯域幅を貢献することで報酬を得て、データの価値を返すことができます。また、ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。
)# 2.2 履歴
概念段階:2022年中期,プロジェクトはWynd Labsによって提案された概念です。
開発段階:2023年初頭から製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。
シードラウンド資金調達:2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、某有名ベンチャーキャピタルがリードインベスターを務め、合計450万ドル###、某投資会社がリードしたシード前ラウンド(を含みます。
ユーザーテスト: 2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促します。
マイルストーン:2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月にはアクティブユーザーが250万を超えています。
初回エアドロップ:2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配布し、初期ユーザーに報酬を与えます。
取引所上場:2024年10月28日に某取引所に上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に、安定して約5倍に上昇した。
現在の状態:プロジェクトは引き続き拡大しており、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブを進めています。AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリをリリースする予定で、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増加させることを目指しています。
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)# 2.3 チーム状況
公開データによると、GrassはWynd Labsによって開発され、創設者はAndrej Radonjicで、彼はWynd LabsのCEOであり、ヨーク大学の数学と統計学の修士号とマクマスター大学の工学物理学の学士号を持っています。
チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に専念しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身分のみが公開されています。
公開情報によると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。
チームの背景はブロックチェーンとAI分野での専門能力を示していますが、情報の透明性が不足しているため、投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。Radonjicの経験はプロジェクトに信頼性を提供していますが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こす可能性があります。
2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ
投資者とサポート
シードラウンド:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、ある有名なベンチャーキャピタルが主導しました。公開データによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、ある投資会社が主導したシード前ラウンドが含まれています。
Aラウンドの資金調達:2024年9月にAラウンドの資金調達を完了し、ある著名なベンチャーキャピタル機関が主導し、多数の著名な投資機関が参加しましたが、金額は未公開です。
投資家のサポート:多くの著名なベンチャーキャピタル機関は業界内で比較的有名な投資家です。彼らのサポートを得ることは、プロジェクトの業界内での認知度を示しています。
パートナー
ブロックチェーンプラットフォーム: Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを利用しています。
現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な協力が明確に言及されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来の協力の機会を提供する可能性があります。
3. プロジェクト技術解析
Grassはデータの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーに再分配しようとしています。
Grass技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ台帳、この三つが閉ループワークフローを構成し、収集、検証から納品までの全チェーンでの非中央集権を実現し、その非中央集権的なビジョンを良好にサポートしています。
しかし、現在の集中型操作には解決すべき課題があり、技術の実施がスムーズに行えるかどうかは引き続き追跡する必要があります。
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