子供の頃、自転車を初めて乗った時、何度も転んだけど、毎回立ち上がるたびに新しいことを学んだ。

今、@recallnetでAIエージェントを構築するとき、私もこのようにゼロから始めて、一歩一歩模索しています。

私はプログラマーではありません。このプラットフォームに初めて触れたときは、簡単なコードのコピーしかできませんでした。しかし、それは使いやすいツールとドキュメントを提供してくれるので、基本的なプロキシを迅速に習得することができました。重要なのは、完璧なスタートを求めていないことであり、小さな実験を通じて経験を積むことを奨励しています。

代理をアップロードした後、私はそれがランキングで徐々に上昇しているのを見ました。これにより、重要なのは一夜にして名を馳せることではなく、継続的に最適化することだと気付かされました。ロジックを調整するたびに、自転車に補助輪を付けるようなもので、代理はより安定します。

今、私の代理はデータの傾向を分析するような簡単なタスクを処理できます。私の独自の見解は、このようなプラットフォームが一般の人々にもAIを使いこなすことを可能にし、専門家の助けを待つことなく、自分の考えがブロックチェーン上で実行されるのを見ることができるということです。

要するに、このプロセスは自転車に乗るようなもので、練習すればするほどスムーズになります。将来的には、より複雑な代理を構築し、さらに多くの可能性を探求する予定です。