# Venice AI: プライバシー保護と分散化の新世代人工知能プラットフォーム最近、Veniceという新型人工知能プラットフォームが業界の注目を集めています。このプラットフォームはShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立され、プライバシー保護、分散化、検閲なしをコア理念として、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大モデルを統合しています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ed686a7cf898923d76946a4b98325003)## 技術的な特徴### 分散化アーキテクチャVenice AIはEthereum Layer 2ネットワークBaseに基づいて構築されており、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーによるユーザーデータの保存を回避し、すべての会話履歴はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。### オープンソースモデル統合プラットフォームはMetaのLlama 3.3、DeepSeek、Stable Diffusionなどのオープンソースモデルを採用しており、テキストと画像の生成をサポートしています。ユーザーは自分のデータセットをアップロードし、パラメーターを調整して個別のニーズに応えることができます。### プライバシー保護メカニズムVenice AIはデータゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存しません。プラットフォームはIPアドレスのみを必要とし（VPNで隠すことが可能）、匿名登録をサポートしています。画像生成、コードデバッグなどのタスクは優先的にユーザーのデバイスで完了し、データ漏洩のリスクを低減しています。## コア機能1. マルチモーダル生成：検閲のない対話、文書要約、クリエイティブライティング、画像生成、コード支援をサポート。2. ドキュメントとデータ分析：PDFドキュメントを解析でき、自動化されたデータ視覚化が可能で、センシティブな研究プロジェクトの処理に適しています。3. APIと拡張性：ProユーザーはAPIに接続し、サードパーティツールやワークフローに統合し、システムのプロンプトをカスタマイズできます。## プラットフォームの優位性1. プライバシー保護と検閲なし：コンテンツフィルターを設けず、自由な表現を許可し、プライバシーを重視するユーザーを引き付けます。2. 柔軟なビジネスモデル：無料版とPro版を提供し、異なるユーザーのニーズに応えます。3. コミュニティ主導と透明性：50%のVVVトークンがユーザーとAIコミュニティに配分され、オープンソースコードは第三者によるレビューを可能にします。## 潜在的な課題1. 内容リスク：審査メカニズムがないため、誤解を招く情報の拡散が発生する可能性があり、ユーザーの自律が求められます。2. 機能の制限：オープンソースモデルに依存しているため、特定の機能はクローズドソースの競合製品よりも劣る可能性があります。3. ユーザー体験：高度な機能は非技術ユーザーにとってハードルが高い。## VVVトークンメカニズムVVVトークンの総量は1億枚であり、主にinferenceの容量を向上させるために使用されます。トークンの配分には、- 2500万枚の初期ユーザーに- 2500万のエアドロップが条件を満たしたBaseユーザーに提供されます- 3500万枚はVeniceが保有しています- 1000万枚をVeniceインセンティブファンドに使用- 500万枚はBase DEX Aerodromeの流動性デプロイメントに使用されます! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6fcedcd8b40a16a76299331278e05063)2024年5月のローンチ以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、日次アクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。Venice AIの出現は人工知能分野に新たな可能性をもたらし、そのプライバシーと分散化に重点を置いたアプローチはAIの発展の新しい方向性を導くかもしれません。しかし、プラットフォームは依然としてコンテンツ管理や機能の充実などの課題に直面しており、その今後の発展は引き続き注目に値します。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-19851392db1734245a472936ca71f8e6)
Venice AI: プライバシー保護と分散化の革新AIプラットフォーム
Venice AI: プライバシー保護と分散化の新世代人工知能プラットフォーム
最近、Veniceという新型人工知能プラットフォームが業界の注目を集めています。このプラットフォームはShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立され、プライバシー保護、分散化、検閲なしをコア理念として、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大モデルを統合しています。
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技術的な特徴
分散化アーキテクチャ
Venice AIはEthereum Layer 2ネットワークBaseに基づいて構築されており、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保しています。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーによるユーザーデータの保存を回避し、すべての会話履歴はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。
オープンソースモデル統合
プラットフォームはMetaのLlama 3.3、DeepSeek、Stable Diffusionなどのオープンソースモデルを採用しており、テキストと画像の生成をサポートしています。ユーザーは自分のデータセットをアップロードし、パラメーターを調整して個別のニーズに応えることができます。
プライバシー保護メカニズム
Venice AIはデータゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存しません。プラットフォームはIPアドレスのみを必要とし（VPNで隠すことが可能）、匿名登録をサポートしています。画像生成、コードデバッグなどのタスクは優先的にユーザーのデバイスで完了し、データ漏洩のリスクを低減しています。
コア機能
プラットフォームの優位性
潜在的な課題
VVVトークンメカニズム
VVVトークンの総量は1億枚であり、主にinferenceの容量を向上させるために使用されます。トークンの配分には、
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2024年5月のローンチ以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、日次アクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。
Venice AIの出現は人工知能分野に新たな可能性をもたらし、そのプライバシーと分散化に重点を置いたアプローチはAIの発展の新しい方向性を導くかもしれません。しかし、プラットフォームは依然としてコンテンツ管理や機能の充実などの課題に直面しており、その今後の発展は引き続き注目に値します。
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