Grassデプス研究：DePINの輝かしい新星、AIデータ業界のディスラプター

Grassは、分散型物理インフラネットワーク(DePIN)プロジェクトであり、ユーザーのデバイスの余剰帯域幅を利用してインターネットデータを収集・検証し、人工知能(AI)の開発をサポートします。このプロジェクトは、データの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーに再配分し、分散型インターネットデータレイヤーを構築することを目指しています。

1. 業界背景

DePINの算力の民主化がAIのデータの困難に直面したとき、データ平等運動が静かに勃発しました。DePINはトークン経済を通じて世界中の未使用リソースを統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方、AI産業はデータの構造的な不足に直面しており、巨人の独占、プライバシーの問題、孤立した壁が原因で80%のデータ価値が解放されていません。

未来のAI競争は、本質的にデータ取得効率と倫理的コンプライアンスの二重の駆け引きであり、DePINは技術的最適解を提供します。Grassの破壊的な点は、この二つの融合の実現にあります。

1.1 DePIN:インフラストラクチャの再構築におけるグローバルなパラダイム

DePIN(去中心化物理基盤ネットワーク)は、ブロックチェーン技術を通じて世界中の分散物理資源を統合する新しい経済モデルです。その核心的な論理は、トークンインセンティブを通じてコミュニティが未使用資源を提供し、去中心化のインフラネットワークを構築し、従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト・低効率のモデルを置き換えることにあります。

中央集権的なモデルと比較して、物理インフラの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で大きな利点があります。

DePINは、無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(とストレージ、計算)などのデジタルリソースネットワーク(を含む物理インフラ)の2つの主要カテゴリをカバーし、ブロックチェーン技術を通じて需給マッチングとインセンティブメカニズムを実現します。

公開データによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数量は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達するが、浸透率は0.1%未満であり、今後10年間で100倍から1000倍の成長が見込まれている。2024年、DePIN市場の総時価総額は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35%を超える。

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1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾

AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な原動力です。AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存しています。高品質で多様性があり、地理的代表性のあるデータはAIモデルの性能にとって極めて重要です。

しかし、従来のデータ供給は多くの痛点に直面しています:

• データの壁: コア企業/主体などの巨人が広範なデータソースを支配しており、中小の開発者は高い障壁と不公平な価格設定に直面しています。
• データの孤島: データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害が存在します。
• データプライバシー:データ収集はプライバシーや著作権の問題が関わることが多い
• 非効率的な流通:データの孤島と標準化の欠如が重複した収集を引き起こし、世界のデータ利用率は20%未満である
• 価値連鎖の中断: データを生成する個人の貢献者が、その後のデータ使用から利益を得られない

DePINはこれらの痛点に対する解決策を提供します:

• 分散型データ収集:ノードネットワークを通じて公開データを収集し、収集コストを削減し、効率と規模を向上させる
• データの質と多様性を向上させる: インセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促す
• デセンタライズドクリーニングとアノテーション: コミュニティの協力によりデータ前処理を完了し、ゼロ知識証明を組み合わせてデータの真実性を確保する
• トークン化インセンティブのクローズドループ: データ提供者はトークン報酬を得て、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接マッチングを形成する

GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置し、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データキャッチネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。

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2. プロジェクト基本情報

Grassの迅速な拡大は、その非常に低い参加のハードルによるものです。誰でもAIデータの"マイナー"になり、余剰の帯域幅を使って未来の利益を交換することができます。

GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データ収集ネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ多様性のあるデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を得ることができます—1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。

プロジェクトはPolychain、Hack VCなどのトップキャピタルからの支援を受け、Solanaの高性能チェーンを基にデータの確権と流通を実現しています。

2.1 事業範囲

GrassはDePINプロジェクトで、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集・検証し、特に人工知能(AI)の開発をサポートします。

そのコアは、住宅代理ネットワークを通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得できることを許可するもので、これはAIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが非常に有用です。

Grassのビジョンは、分散型インターネットデータレイヤーを構築することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータレイヤーへの貢献の権利を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促進することです。

ユーザーは、Grassの公式ウェブサイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得することで、わずか3ステップで参加を開始できます。この帯域幅を貢献して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAIの成長の配当を共有する機会を提供します。

2.2 履歴

• 2022年中期:プロジェクトはWynd Labsによって概念が提案されました
• 2023 年初頭: 製品の構築を開始する
• 2023年:350万ドルのシードラウンド資金調達を完了
• 2023年末:Chromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始
• 2024年4月:200万以上の接続ノードデバイス
• 2024年10月21日:初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークンを配布します。
• 2024年10月28日:取引所に上場、10日間の価格が0.6ドルから3.89ドルに上昇
• 現在:引き続き拡張し、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブを実施; モバイルアプリのリリースを計画

2.3 チーム状況

Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。

チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが明らかにされています。

Wynd Labsは2022年に設立され、その主力製品はGrassです。

2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ

融資：

• シードラウンド:2023年に350万ドルを調達し、Polychain CapitalとTribe Capitalが主導
• シリーズA:2024年9月に完了、HackVCが主導し、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardが参加

パートナー:

• Solanaネットワークに基づいて構築され、高性能とスケーラビリティを活用しています。

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3. プロジェクト技術解析

Grassはデータの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーに再分配しようとしています。

Grass技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ台帳の三者が閉ループワークフローを構成し、収集、検証から納品までの全チェーンでの分散化を実現し、その分散化のビジョンを良好にサポートしています。

3.1 コアテクノロジーアーキテクチャ: Sovereign Data Rollup

Grassは最初の主権データ集約を構築しています。それは、グローバルに分散したGrassノードネットワークを通じてデータの調達と変換を簡素化し、AIの汎用構造化Webデータへのアクセスを可能にします。基盤となるインフラは、Solana上の専用データRollupによってサポートされており、データの完全なライフサイクル—出所、処理、検証、およびデータセットの構築—を管理することを目的としています。このアーキテクチャは、以下のコンポーネントを中心に展開されています:

1. ノードネットワーク:

   • バリデーター、ルーター、Grassノードの三層で構成される
   • ユーザーは拡張機能/アプリをインストールして帯域幅を共有し、グローバル分散ネットワークを形成します。
   • Grassルーターはノードとバリデーターに接続し、ネットワーク管理と帯域幅リレーを担当します。
   • バリデーターは、ルーターが配布したトランザクションを受信、検証し、バッチ処理を行い、ZK証明を生成します。

2. ゼロ知識証明(ZK)プロセッサ:

   • ZKPを使用してデータの出所を検証し、データのプライバシーと完全性を確保します
   • ブロックチェーン上の証明を生成し、データの出所を検証し、そのライフサイクルを追跡します。

3. データ帳簿:

   • 抽出されたデータをL1決済層に接続する
   • GrassのLayer 2ネットワーク(を通じて、Solana)に基づいてデータを記録します。
   • データRollup( )Sovereign「ソブリンデータ量」を形成する
   • データの透明性とトレーサビリティを確保する

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3.2 技術のブレークスルーと合理性

Grassの技術設計は、その技術的ビジョンをサポートする完全なソリューションを形成しています:

• DePINの概念をネットワークデータの取得に適用し、AIデータ収集の非中央集権的な空白を埋める
• ZKPを使用してデータの出所を検証し、従来の集中型収集のプライバシーと信頼の問題を解決します。
• 高スループットデータ取引を処理するためにLayer 2ネットワークを構築し、Solanaの利点を活用する
• "リアルタイムコンテキスト検索"技術の導入を計画し、リアルタイムデータ提供能力を強化する

しかし、現在はまだテスト段階にあり、データ収集は集中型システムによって処理されているため、完全な分散化の実現が制限される可能性があります。将来のLayer 2ネットワークの展開の進捗に注目し、ビジョンの実現を確保する必要があります。

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4. ビジネスモデルフライホイール

Grassはほぼ完璧なビジネスフライホイールを示しています。フライホイールは供給を動かすことができますが、需要を持ち上げることはできません。

• 供給側:250万ノードが日平均100TBの原始データを取得し、ZK検証後にコンプライアンスデータセットを形成する
• 需要サイド:AI企業は必要に応じて調達し、収益はトークンを通じてエコシステムに還元され、"バンド幅→データ→キャッシュフロー"の錬金術(需要サイドはまだ検証されていない—AI企業が分散データに対して支払うかどうかは、まだ規模のある注文によって証明される必要があります)

4.1 ビジネスモデルのクローズドループ: トークンインセンティブの十分な活用

Grassのビジネスモデルは次のように要約できます: ユーザーが帯域幅を提供してGrass Pointsの報酬を得る → ウェブの公共データリソースをスクレイピングする → AI企業がデータを購入する → 収益はトークン分配を通じてクローズドループを形成する。

1. ユーザーが帯域幅を提供する:

   • 拡張機能/アプリの帯域幅共有をインストール
   • 友達を紹介して追加の報酬をもらう
   • グラスポイントは、帯域幅の使用量、地理的な位置、その他の要因に基づいて計算されます

2. ウェブページの公共データリソースをスクレイピングする:

   • ユーザーの未使用の帯域幅とリレー・トラフィックを利用して、公共のWebデータをキャッチする
   • 多様性と地理的代表性のあるデータソースを提供する

3. AI企業がデータを購入する:

   • AI企業はGrassネットワークを通じてモデル訓練のための構造化データセットを購入します

4. 収益クローズドループ:

   • ネットワーク収入はGRASSトークンを通じてユーザーに分配されます
   • トークンはルーターにステーキングして、ネットワークトラフィックをサポートし、報酬を得るために使用できます。

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4.2 モードの革新と成功のポイント

Grassのビジネスモデルにおける最大の革新点は、推薦システムとトークン報酬を通じて正のフィードバックループを形成することです。Grassはデータの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーに再分配しようとしています。

そのビジネスモデルの成功は、以下の要因と切り離せません:

• ユーザー参加度が高い: 250万人以上のユーザーがいて、使いやすさとコミュニティの魅力を示しています
• マーケットフィット:分散型データレイヤーのギャップを埋めた、