MCP：Web3 AI Agentエコシステムのコアインフラストラクチャ

MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの中心的なコンポーネントとして急速に成長しています。MCPサーバーを導入することで、AIエージェントに新しいツールと機能を提供するプラグイン型アーキテクチャを通じて実現されます。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP（Model Context Protocolの略）はWeb2 AIに由来し、現在Web3の文脈で再構想されています。

MCP の概要

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル（LLMs）にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のよりシームレスな協力が可能になります。

MCPの重要性

現在の大規模言語モデルが直面している主な制限は以下の通りです：

• インターネットをリアルタイムで閲覧できません
• ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません
• 外部ソフトウェアと自主的に相互作用できない

MCPは、汎用インターフェース層として機能することで、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。

MCPをAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくなります。この標準化プロトコルはAIエージェントとツール開発者の両方にとって有益です：

• AIエージェントは外部ツールやリアルタイムデータソースに安全に接続できます
• ツール開発者は一度の接続で、クロスプラットフォームで使用できます。

最終的な結果は、よりオープンで相互運用可能な、摩擦の少ないAIエコシステムです。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCP と従来の API の違い

従来のAPIの設計は人間のためのものであり、AIを優先していません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適応するためにハードコーディングされる必要があります。

MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出しフォーマットを通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは自律エージェントのためにラップされたAPIアダプタ層と見なすことができます。

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Web3 AIとMCPエコシステム

Web3におけるAIも「コンテキストデータの欠如」と「データ孤島」の問題に直面しています。つまり、AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトロジックにアクセスできません。

過去、一部のプロジェクトは多エージェント協調ネットワークの構築を試みましたが、最終的には中央集権的なAPIとカスタム統合に依存したため、「車輪の再発明」のジレンマに陥りました。データソースを接続するたびにアダプタ層を再作成する必要があり、開発コストが急増しました。

このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントには、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できる、よりモジュラーでレゴ式のアーキテクチャが必要です。MCPおよびA2Aプロトコルに基づく新しい世代のAIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3シーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに対話できるようになっています。

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プロジェクトケース

DeMCPについて

DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には以下が含まれます：

• TEE（信頼できる実行環境）を使用してMCPツールが改ざんされていないことを確認する
• トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者にMCPサーバーへの貢献を促す
• MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、使用のハードルを下げる

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###ディープコア

DeepCoreはMCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、さらにGoogleが提唱する別のオープン標準であるA2A（エージェント間）プロトコルに拡張しています。

A2Aは、異なるAIエージェント（Agent）間の安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、企業向けのAIコラボレーションをサポートします。

簡単に言うと：

• MCP：エージェントにツールアクセス機能を提供
• A2A：エージェントに相互協力の能力を提供する

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MCPサーバーとブロックチェーンの結合

MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することに多くの利点があります：

1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティに希少なデータセットを提供することを奨励する
2. "ツールの毒付け"攻撃に対する防御、すなわち悪意のあるツールが合法的なプラグインに偽装してエージェントを誤導すること
3. ステーキング/罰則メカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムと組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する
4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させ、集中型システムの単一障害点を回避する
5. オープンソースのイノベーションを促進し、小規模な開発者がESGデータソースなどを公開できるようにし、エコシステムの多様性を豊かにする。

現在、多くのMCPサーバーのインフラはユーザーの自然言語プロンプトを解析してツールのマッチングを行っています。将来的には、AIエージェントが必要なMCPツールを自律的に検索し、複雑なタスク目標を達成できるようになります。

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未来のトレンドと業界への影響

インフラが成熟するにつれて、「デベロッパー先行」企業の競争優位性はAPI設計から、より豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行するでしょう。

将来的には、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません：エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。

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MCP自体は基盤プロトコル層であり、その真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換する時にのみ、真に見える。

最終的に、エージェントはMCP能力の担い手であり、拡大器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークの信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。

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