2011 年から 2012 年にかけて、Bayley Wang は MIT のコンピュータ科学および人工知能研究所（CSAIL）で研究員として勤務し、C/C++ を使用して高性能の光学レイトレーシングシミュレーションおよび最適化ツールを開発しました。その後、MIT ではロボット、車両運転、アルゴリズム開発、イメージングシステム設計などの分野でも研究を行いました。Bayley Wang はまた、マサチューセッツ工科大学教育研究プログラム（ESP）の教師でもありました。
簡単に言うと、PrismaX は「ボットの世界の公共データと労働力層」であり、遠隔操作プロトコル、データエンジン、サードパーティマーケット、評価モデル、トークンインセンティブ経済を組み合わせることで、誰でも遠隔操作ボットからデータを提供しながらトークン報酬を得ることができ、同時に AI 企業に高品質なトレーニングデータを継続的に供給します。
具身智能ボットが「マイニングリグ」に？PrismaX はどのようにボット協調層を構築するのか？
文:カレンZ、フォーサイトニュース
近年、人型ロボットのハードウェア技術は顕著な進歩を遂げ、巧妙なマニピュレーターから高精度のアクチュエーターまで、一部の先進コンポーネントは商業化されています。しかし、大規模な応用には依然として重要なボトルネックが存在します：ソフトウェアが生産レベルに達していない、データが不足している、管理コストが高い、人間とロボットの協力効率が低い。現在、ロボット企業のほとんどは自社でデータ収集システムを構築しているため、業界は「データの孤島」状態に陥っており、ロボットの知能の主流アプリケーションへの飛躍を制限しています。
この背景の中で、PrismaX は登場し、分散型の具身知能ボット調整レイヤーを構築することに専念しています。オープンプロトコルを通じて各方面を接続し、高効率で透明性があり、スケーラブルなオープンボット調整経済を作り出しています。PrismaX は最近、a16z crypto CSX が主導した 1100 万ドルの資金調達を完了し、多くのボット愛好者の注目を集めています。では、PrismaX の魅力は何でしょうか？競争の激しい市場でどのように際立つことができるのでしょうか？
PrismaXチームの背景と投資家のラインナップ
PrismaXはBayley Wang氏とChyna Qu氏によって共同設立され、チームメンバーはロボット工学と分散型経済の分野で深い専門知識と実務経験を持っています。
PrismaXの共同創設者兼CEOであるBayley Wangは、マサチューセッツ工科大学（MIT）の学術的背景と比較的豊富な起業経験を持ち、拡張現実技術、コンシューマーエレクトロニクス、ボット分野に深く取り組んでいます。彼のキャリアは、学術研究から商業化への成功した転換を示しており、特に技術とハードウェア開発の分野で顕著です。
資金調達の面では、2025年6月中旬にPrismaXは1,100万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。 資金調達はA16Zが主導し、A16Zは別途700万ドルの投資を行いました。 その他の投資家には、Stanford Blockchain Accelerator、Symbolic、Volt Capital、Virtuals Protocolなどがあります。 特に、PrismaXは、6月3日のa16z CSX Demo Dayに正式に開始されたa16z暗号暗号スタートアップアクセラレーターCSX 04の一部です。
PrismaX とは何ですか？ホワイトペーパーの核心解読
PrismaXのホワイトペーパーによると、PrismaXは分散型データインセンティブメカニズムと統一されたテレオペ（teleop）標準を通じて、オープンなボット協調経済体を構築することに取り組んでいます。
簡単に言うと、PrismaX は「ボットの世界の公共データと労働力層」であり、遠隔操作プロトコル、データエンジン、サードパーティマーケット、評価モデル、トークンインセンティブ経済を組み合わせることで、誰でも遠隔操作ボットからデータを提供しながらトークン報酬を得ることができ、同時に AI 企業に高品質なトレーニングデータを継続的に供給します。
PrismaX のソリューションは、三つの柱を中心に構築されており、自己強化の「フライホイール効果」を形成しています：
一、オープンソース teleop プロトコル：世界中のリモートオペレーターとボットを接続し、オペレーターは標準化されたインターフェースを介してボットを操作してタスクを完了し、高価値のデータを生成します。
二、 分散型データエンジン：teleopプロトコルに蓄積されたデータはAIモデルのトレーニングに使用され、PrismaXデータマーケットはデータの所有権に基づいてネットワーク共有データとクライアントプライベートデータに分かれています。
それに加えて、超大規模な視覚タスクデータの所有権はネットワークに帰属し、視覚データの収集は評価エンジンスコアに基づいて新しいトークンを発行し、データセットへのアクセスはデータ要求者が支払ったトークンを消却します。
特に強調すべきは、PrismaX が自動評価エンジン Eval Engine を通じて視覚データ収集を実現し、ネットワーク内のボット操作データと視覚データの品質評価を行うことで、データの信頼性の問題を解決できるだけでなく、高品質な貢献を促進し、データフィルタリングをサポートし、AI企業がトレーニングニーズに合ったデータセットを迅速に選別できるようにすることです。具体的には、Eval Engine はオープンソースのAIモデルを使用して重要な特徴を抽出します。たとえば、ビデオの各フレームに対して画像のCLIP-LとDINOv2の埋め込みを計算し、予測誤差の検出や光流分析による有効な動作の識別を考慮します。評価の次元には、運動（Motion）、セマンティクス、美学、多様性などの要素が含まれます。
三、リモートオペレーター、データ購入者、ボット所有者のために構築された三者市場：データ収集、ボットのレンタル、ボットの貸し出しなどのユースケースをサポートし、最終的にマシン間の調整とボット間の取引を実現します。
PrismaX経済システム
PrismaX プラットフォーム経済システムのコアデザインは、ボット業界のコールドスタート問題（経済的インセンティブの欠如→ボットの展開不足→データ不足→AIモデルのトレーニング制限→ボットの実用性の低下）を解決することを目的としています。
PrismaXは、ネットワークエコシステムにおける価値創造、配分、流通を中心に構築されており、PIXトークンをコアの媒体として利用し、ステーキング、インセンティブ、トークンの発行および焼却などのメカニズムを組み合わせています。トークンの発行と焼却は、実際の貢献や需要にリンクしており、リモートオペレーター、ボット所有者、データ貢献者などの多様な参加者の協調インセンティブを実現し、エコシステムの自循環的な発展を促進します。
その中で、遠隔オペレーターがタスクを完了するとトークン報酬を得ることができ、完了速度が速いほど報酬倍率が高くなり、ステーキングしたトークンは信頼性を高めて高収益のタスクを優先的に獲得することができます。一方、データ市場のインセンティブについては、ネットワーク自身のデータがアクセスまたは消費される際に、企業（需要者）が支払う一部のトークン費用が焼却され、残りはデータクリエーターに再分配されます。また、顧客のプライベートデータの取引については、データ量に応じてデータクリエーターに再分配されます。
PrismaX上のボットは「マイニングマシン」と見なされ、所有者に複数の収入源を提供し、ボットの所有権の経済モデルを変えました。例えば、ボットの所有者はデータクライアントと協力し、カスタマイズされたデータセットを提供しながら取引手数料を徴収することができます。
どうやってインタラクションするの？
PrismaX はポイントシステムとボット予約システムを導入しました。ユーザーは以下のプロセスを通じてポイントを獲得できます。
1、ウォレットまたはメールでログインすると、初めに1000ポイントと当日10ポイントを獲得します。
2、ホワイトペーパーを読み、クイズを完了すると、3500のPrismaポイントを獲得できます。
3、毎日のログインで10ポイントを配布します。
4、ボットを予約すると、3倍のポイントアップを獲得（99ドル、必要に応じて購入）。
PrismaX は以前、ユーザーがすぐに PrismaX Gateway を介してボットを制御できるようになり、teleop ゲームやその他のタスクを通じてポイントを獲得できるようになると指摘しました。
まとめ
PrismaXは第一段階でteleopと視覚データをモデルのトレーニングに「供給」することに焦点を当てます。第二段階では、オペレーターが商業注文を受け始め、ボットが実際の生産ラインに入ります。そして第三段階では、ボットは高度な自律性を実現し、PrismaXネットワークは数百万のボットに生産レベルのサービスを提供する方向に移行します。
PrismaXのCEO、ベイリー・ワンが言ったように、「PrismaXプラットフォームは、人間がAIと協力して働くことを可能にし、置き換えられるのではありません。」PrismaXのビジョンは、データ、テレオペレーション、モデルの三つの柱を通じて、「フライホイール効果」を生み出すことです：大規模な視覚データがより良い基礎モデルを構築し、テレオペレーションの効率を向上させ、さらにはより多くの現実世界のデータ収集を促進し、持続可能なロボット開発エコシステムを形成します。