# AI+Web3: タワーとプラザ人工知能とブロックチェーン技術が急速に発展する中で、AIとWeb3の結合はテクノロジー界のホットな話題となっています。本稿では、これら二つの技術分野の交差融合がもたらす機会と課題について探ります。! [AI+Web3: タワー&プラザ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-25bce79fdc74e866d6663cf31b15ee55)## Web3 における AI 分野の機会### 基本レイヤー:コンピューティングパワーとデータのシェアリングエコノミー#### ハッシュレートAIのトレーニングと推論の高コストが、分散型計算能力共有プラットフォームの台頭を促進しました。これらのプラットフォームは、アイドル状態のGPUリソースの所有者が分散型の方法で計算能力を提供し、Airbnbのようなオンラインマーケットを通じてリソースの利用率を向上させることを可能にします。代表的なプロジェクトには、io.net、Aethir、Akashなどがあります。このモデルは主にAI計算能力のロングテール市場に焦点を当てており、大規模なトレーニングよりも推論ステップに適しています。分散型の所有権により、リソース提供者はリソースに対するコントロールを保持します。#### データデータはAIの基盤です。Web3のデータ分野におけるソリューションには:1. データ収集: インセンティブメカニズムを通じて、よりプライベートで価値のあるユーザーデータを取得します。Grass、Vanaなどのプロジェクトのように。2. データ前処理：分散型インセンティブメカニズムを利用してデータラベリングなどのタスクを行います。例えば、SynesisやSapienなど。3. データのプライバシーとセキュリティ: TEE、FHE、ZKなどの技術を使用して、機密データを保護します。4. データストレージ: チェーン上のAIデータのスループット問題を解決する。例えば0g.AIなど。### ミドルウェア：モデルのトレーニングと推論#### オープンソースモデルの分散型マーケットWeb3は、分散型オープンソースモデル市場の構想を提案し、トークン化を通じてチームに収益を保持させ、開発を奨励します。代表的なプロジェクトにはBittensor、ORA、Sentientなどがあります。#### 検証可能な推論Web3技術は、zkML、opML、TeeMLなど、AI推論プロセスの"ブラックボックス"問題を解決し、透明性と信頼性を向上させることを目的としています。### アプリケーション層：AIエージェントWeb3はAIエージェントに分散型とコールドスタートのソリューションを提供します。Virtual ProtocolやSpectralなどのプロジェクトがAIエージェントのトークン発行と資金調達のモデルを探求しています。## Web3を支えるAIの方向性### オンチェーンファイナンスAIエージェントは、情報収集、資産管理、ユーザー体験などの面で、オンチェーン金融の未来になることが期待されています。Bitte、Wayfinderなどのプロジェクトは、AI駆動のオンチェーン操作ツールを開発しようとしています。AIはSeQureやAI駆動のSentinelなどのセキュリティプラットフォームを通じて、オンチェーン取引の安全性を強化するためにも使用できます。### オンチェーンのインフラストラクチャAIは、ブロックチェーン上のデータ分析、開発支援、スマートコントラクト監査などにおいて重要な役割を果たしています。Web3 Analytics、MinMax AI、Kaitoなどのデータ分析ツール、そしてSpectral、Fuzzlandなどの開発および監査プラットフォームがあります。新しいWeb3の物語###AIはNFT、GameFi、DAOなどのWeb3分野に新しい可能性をもたらします。生成的NFT、AI駆動のゲームコンテンツ、スマートなDAOガバナンスなど。## AI+Web3統合の意義AIとWeb3の結合は"塔と広場"の関係に似ています。AIは高度に集中した技術能力を代表し、Web3は分散型エコシステムの構築に取り組んでいます。両者の融合は、技術革新を維持しながら、より公平で透明な配分メカニズムを実現することが期待されています。Web3の固有の属性は、スマートコントラクトによる透明な実行、トークン経済を通じて参加者の行動を調整、分散型ガバナンスによって偏見や操作を防ぐことでAIシステムを強化することができます。同時に、AIはWeb3に新たな活力をもたらし、使用のハードルを下げ、アプリケーションのシーンを拡大します。AIとWeb3は異なる発展の軌跡を持っていますが、彼らの究極的な目標は人類により良くサービスを提供することです。私たちは、AI+Web3の協調的な発展が技術と社会にもたらす深遠な影響を楽しみにしています。! [AI+Web3:タワー&スクエア](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4)! [AI+Web3: Towers & Squares](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663)
AIとWeb3の融合:タワーとプラザのコラボレーション革命
AI+Web3: タワーとプラザ
人工知能とブロックチェーン技術が急速に発展する中で、AIとWeb3の結合はテクノロジー界のホットな話題となっています。本稿では、これら二つの技術分野の交差融合がもたらす機会と課題について探ります。
! AI+Web3: タワー&プラザ
Web3 における AI 分野の機会
基本レイヤー:コンピューティングパワーとデータのシェアリングエコノミー
ハッシュレート
AIのトレーニングと推論の高コストが、分散型計算能力共有プラットフォームの台頭を促進しました。これらのプラットフォームは、アイドル状態のGPUリソースの所有者が分散型の方法で計算能力を提供し、Airbnbのようなオンラインマーケットを通じてリソースの利用率を向上させることを可能にします。代表的なプロジェクトには、io.net、Aethir、Akashなどがあります。
このモデルは主にAI計算能力のロングテール市場に焦点を当てており、大規模なトレーニングよりも推論ステップに適しています。分散型の所有権により、リソース提供者はリソースに対するコントロールを保持します。
データ
データはAIの基盤です。Web3のデータ分野におけるソリューションには:
データ収集: インセンティブメカニズムを通じて、よりプライベートで価値のあるユーザーデータを取得します。Grass、Vanaなどのプロジェクトのように。
データ前処理：分散型インセンティブメカニズムを利用してデータラベリングなどのタスクを行います。例えば、SynesisやSapienなど。
データのプライバシーとセキュリティ: TEE、FHE、ZKなどの技術を使用して、機密データを保護します。
データストレージ: チェーン上のAIデータのスループット問題を解決する。例えば0g.AIなど。
ミドルウェア：モデルのトレーニングと推論
オープンソースモデルの分散型マーケット
Web3は、分散型オープンソースモデル市場の構想を提案し、トークン化を通じてチームに収益を保持させ、開発を奨励します。代表的なプロジェクトにはBittensor、ORA、Sentientなどがあります。
検証可能な推論
Web3技術は、zkML、opML、TeeMLなど、AI推論プロセスの"ブラックボックス"問題を解決し、透明性と信頼性を向上させることを目的としています。
アプリケーション層：AIエージェント
Web3はAIエージェントに分散型とコールドスタートのソリューションを提供します。Virtual ProtocolやSpectralなどのプロジェクトがAIエージェントのトークン発行と資金調達のモデルを探求しています。
Web3を支えるAIの方向性
オンチェーンファイナンス
AIエージェントは、情報収集、資産管理、ユーザー体験などの面で、オンチェーン金融の未来になることが期待されています。Bitte、Wayfinderなどのプロジェクトは、AI駆動のオンチェーン操作ツールを開発しようとしています。
AIはSeQureやAI駆動のSentinelなどのセキュリティプラットフォームを通じて、オンチェーン取引の安全性を強化するためにも使用できます。
オンチェーンのインフラストラクチャ
AIは、ブロックチェーン上のデータ分析、開発支援、スマートコントラクト監査などにおいて重要な役割を果たしています。Web3 Analytics、MinMax AI、Kaitoなどのデータ分析ツール、そしてSpectral、Fuzzlandなどの開発および監査プラットフォームがあります。
新しいWeb3の物語###
AIはNFT、GameFi、DAOなどのWeb3分野に新しい可能性をもたらします。生成的NFT、AI駆動のゲームコンテンツ、スマートなDAOガバナンスなど。
AI+Web3統合の意義
AIとWeb3の結合は"塔と広場"の関係に似ています。AIは高度に集中した技術能力を代表し、Web3は分散型エコシステムの構築に取り組んでいます。両者の融合は、技術革新を維持しながら、より公平で透明な配分メカニズムを実現することが期待されています。
Web3の固有の属性は、スマートコントラクトによる透明な実行、トークン経済を通じて参加者の行動を調整、分散型ガバナンスによって偏見や操作を防ぐことでAIシステムを強化することができます。同時に、AIはWeb3に新たな活力をもたらし、使用のハードルを下げ、アプリケーションのシーンを拡大します。
AIとWeb3は異なる発展の軌跡を持っていますが、彼らの究極的な目標は人類により良くサービスを提供することです。私たちは、AI+Web3の協調的な発展が技術と社会にもたらす深遠な影響を楽しみにしています。
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