Bittensorエコシステムの爆発:118のAIサブネットが6.9億ドル市場を占有

Bittensorサブネット投資ガイド:AIの発展機会をつかむ

2025年2月、BittensorネットワークはDynamic TAO (dTAO)アップグレードを発表し、ガバナンスモデルを市場主導の分散型リソース配分に移行しました。このアップグレードはエコシステムの革新活力を大いに刺激し、わずか数ヶ月でアクティブなサブネットの数が32から118に急増し、増加率は269%に達しました。これらのサブネットはAI産業の各細分野をカバーし、基礎的なテキスト推論、画像生成から最前線のタンパク質折りたたみ、量子取引に至るまで、現在最も包括的な分散型AIエコシステムを構築しています。

市場のパフォーマンスも同様に目を引くものです。トップサブネットの総時価総額はアップグレード前の400万ドルから6.9億ドルに急上昇し、ステーキングの年利回りは16-19%の範囲で安定しています。各サブネットは市場に基づいたTAOステーキング率に応じてネットワークのインセンティブを配分し、上位10のサブネットがネットワークの排出の51.76%を占めており、優勝劣敗の市場メカニズムを反映しています。

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コアネットワーク分析(排出前10名)

1. チュート (SN64) - サーバーレスAI計算

コアバリュー:AIモデルのデプロイ体験を革新し、計算コストを大幅に削減する

Chutesは「即時起動」アーキテクチャを採用し、AIモデルの起動時間を200ミリ秒に圧縮し、効率を10倍向上させています。世界中の8000以上のGPUノードが主流モデルをサポートし、1日あたりの処理リクエストは500万件を超え、応答遅延は50ミリ秒以内に制御されています。

ビジネスモデルは成熟しており、フリーミアム戦略を採用しています。あるオープンプラットフォームを通じて、人気のあるモデルの計算能力をサポートしています。コストメリットは顕著で、あるクラウドサービスより85%低くなっています。現在、総トークン使用量は9042.37Bを超え、3000社以上の企業顧客にサービスを提供しています。

dTAOの立ち上げから9週間で時価総額が1億ドルを突破し、現在は79M、技術的な競争優位性が深く、商業化の進展が順調で、市場からの認知度が高く、現在はサブネットのリーダーです。

2. Celium (SN51) - ハードウェア コンピューティングの最適化

コアバリュー:基盤ハードウェアの最適化、AI計算効率の向上

ハードウェアレベルの計算最適化に焦点を当てています。GPUスケジューリング、ハードウェア抽象、性能最適化、エネルギー効率管理の4つの技術モジュールを通じて、ハードウェアの利用効率を最大化します。主流のGPUシリーズをサポートし、同類製品に比べて価格を90%削減し、計算効率を45%向上させます。

現在、Bittensorは排出量が2番目に大きいサブネットで、ネットワークの排出量の7.28%を占めています。ハードウェアの最適化はAIインフラストラクチャの核心要素であり、技術的な壁があります。価格上昇の傾向が強く、現在の時価総額は56Mです。

3. タルゴン (SN4) - 分散型AI推論プラットフォーム

コアバリュー:機密計算技術、データのプライバシーと安全を保証する

TargonのコアはTVM(Targon Virtual Machine)であり、安全な機密計算プラットフォームで、AIモデルのトレーニング、推論、検証をサポートしています。先進的な機密計算技術を採用し、AIワークフローの安全性とプライバシー保護を確保します。システムはエンドツーエンドの暗号化をサポートしており、ユーザーはデータを漏洩することなくAIサービスを利用できます。

技術のハードルが高く、ビジネスモデルが明確で、安定した収入源があります。収入の買い戻しメカニズムが開始され、最近の買い戻しは1.8万ドルです。

4. τemplar (SN3) - AI研究と分散トレーニング

コアバリュー:大規模AIモデルの協調トレーニング、トレーニングのハードルを下げる

大規模AIモデルの分散トレーニングに特化し、"世界最高のモデルトレーニングプラットフォーム"になることを目指しています。世界中の参加者のGPUリソースを活用し、協力してトレーニングを行い、最先端モデルの協調トレーニングとイノベーションに焦点を当てています。

1.2Bパラメータモデルのトレーニングが完了し、2万回以上のトレーニングサイクルを経て、約200のGPUが参加しました。2024年にはアップグレードされた検証メカニズムにより、分散化と安全性が向上します。2025年には大規模モデルのトレーニングが進められ、パラメータ規模は70B+に達し、性能は業界標準と同等になります。

技術的な優位性が際立っており、現在の時価総額は35Mで、排出の4.79%を占めています。

5. グラデーション (SN56) - 分散型AIトレーニング

コアバリュー:大衆向けのAIトレーニング、コストのハードルを大幅に低下させる

分散型トレーニングによってAIトレーニングコストの痛点を解決します。スマートスケジューリングシステムが数千のGPUに効率的にタスクを割り当てます。118兆パラメータのモデルトレーニングが完了し、コストはわずか1時間5ドルで、従来のクラウドサービスより70%安く、トレーニング速度は40%速いです。ワンクリックインターフェースが使用のハードルを下げ、500以上のプロジェクトがモデルの微調整に使用され、医療、金融、教育などの分野をカバーしています。

現在の時価総額は30Mで、市場の需要が大きく、技術的な優位性が明確であり、長期的に注目する価値があります。

6. プロプライエタリトレーディング (SN8) - 金融量子取引

コアバリュー:AI駆動のマルチアセット取引シグナルと金融予測

去中心化量子取引と金融予測プラットフォーム、AI駆動のマルチアセット取引シグナル。独自の取引ネットワークは、金融市場予測に機械学習技術を応用し、マルチレベルの予測モデルアーキテクチャを構築。時系列予測モデルはLSTMとTransformer技術を統合し、複雑な時系列データを処理。市場感情分析モジュールはソーシャルメディアとニュースコンテンツを分析し、感情指標を提供して予測補助信号とする。

ウェブサイトは、異なるマイナーが提供する戦略の収益とバックテストを表示します。AIとブロックチェーンを組み合わせて、革新的な金融市場の取引方法を提供し、現在の時価総額は27Mです。

7. スコア (SN44) - スポーツ分析と評価

核心価値:スポーツ動画分析、6000億ドルのサッカー産業をターゲットにする

スポーツビデオ分析に特化したコンピュータビジョンフレームワークで、軽量な検証技術を使用して複雑なビデオ分析コストを削減します。2段階の検証を採用:フィールド検出とCLIPベースのオブジェクト検査を行い、従来の単一試合の数千ドルの注釈コストを1/10から1/100に削減しました。あるデータプラットフォームと協力し、AIエージェントの平均予測精度は70%で、1日に100%の精度を達成したこともあります。

スポーツ産業は規模が大きく、技術革新が顕著で、市場の展望も広いです。Scoreは明確な応用方向を持つサブネットであり、注目に値します。

8. OpenKaito (SN5) - オープンソーステキスト推論

コアバリュー:テキスト埋め込みモデルの開発、情報検索の最適化

テキスト埋め込みモデルの開発に焦点を当て、情報検索分野の重要な参加者に支援されています。コミュニティ主導のオープンソースプロジェクトとして、高品質なテキスト理解と推論能力の構築に尽力しており、特に情報検索やセマンティック検索の分野に注力しています。

このサブネットはまだ初期の構築段階にあり、主にテキスト埋め込みモデルを中心にエコシステムを構築しています。今後のある統合には注目が必要で、アプリケーションのシーンやユーザーベースを大幅に拡大する可能性があります。

9. データユニバース (SN13) - AIデータ基盤

コアバリュー:大規模データ処理、AIトレーニングデータ供給

1日あたり5億行のデータを処理し、累計で556億行を超え、100GBのストレージをサポートします。革新的なアーキテクチャはデータの標準化、インデックスの最適化、分散ストレージなどのコア機能を提供します。革新的な「重力」投票メカニズムにより、動的な重み付けの調整が実現されます。

データはAIの石油であり、インフラの価値は安定しており、エコロジカルニッチが重要です。複数のサブネットデータプロバイダーとして、他のプロジェクトと深く協力し、インフラの価値を具現化しています。

10. TAOHash (SN14) - PoWハッシュマイニング

コアバリュー:従来のマイニングとAI計算を接続し、計算力リソースを統合する

ビットコインマイナーが算力をBittensorネットワークにリダイレクトできるようにし、マイニングを通じてトークンを獲得してステーキングや取引に使用します。従来のPoWマイニングとAI計算を組み合わせて、マイナーに新しい収入源を提供します。

短期内6EH/sを超えるハッシュレートを引き付け(約世界の0.7%を占める)、ハイブリッドモデルに対する市場の認知を証明しています。マイナーは、従来のビットコインマイニングとTAOHashトークンの取得の間で選択し、市場の状況に応じて収益を最適化できます。

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エコシステム分析

技術アーキテクチャのコア優位性:

  • 独特な分散型AIエコシステム
  • 市場化資源配分メカニズムが効率を向上させる
  • サブネット間協作は複雑なAIタスクの分散処理をサポートします
  • 二重インセンティブ構造は長期的な参加の動機を保証します

比較優位:

  • 真に分散化された代替手段
  • 顕著なコスト効率の優位性
  • オープンエコシステムは迅速なイノベーションを促進します

挑戦に直面する:

  • 技術的ハードルは依然として高い
  • 規制環境の不確実性
  • 伝統的なクラウドサービスプロバイダーの競争
  • 性能と分散化のバランス

市場機会:

  • AI産業の爆発的な成長は巨大な市場スペースを提供します
  • 各国は開発機会を創出するための政策を支持する
  • 機関投資家の興味が引き続き高まっています

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投資戦略フレームワーク

評価ディメンション:

  • 技術:革新度、モートの深さ、チームの実力、エコシステムの協調
  • 市場:ターゲット規模、競争状況、ユーザー採用、規制リスク
  • 財務:評価レベル、TAO排出比率、トークンエコノミクス、流動性

リスク管理:

  • 異なるタイプのサブネットに分散投資する
  • 発展段階に応じて戦略を調整する
  • 資本配分の割合を合理的に整理する

重要なノード:

  • 2025年11月に初めての半減期イベント
  • サブネット数量が500を突破
  • エンタープライズアプリケーションの増加により、コンプライアンスの需要が高まっています。
  • クロスサブネット協力が頻繁にAIサービスサプライチェーンを形成する

長期的な見通し:

  • グローバルなAIインフラの重要な構成要素になる
  • 伝統的なAI企業はハイブリッドモデルを採用しています
  • 新しいビジネスモデルとアプリケーションシーンが次々と登場している
  • 他のブロックチェーンネットワークとの相互運用性が向上

Bittensorエコシステムは、AIインフラストラクチャの発展における新しいパラダイムを代表しており、市場化されたリソースの配分と分散型ガバナンスメカニズムを通じてAI革新に新しい土壌を提供します。AI産業が急速に発展している背景の中で、Bittensorおよびそのサブネットエコシステムは引き続き注目と深い研究に値します。

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コメント
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HalfBuddhaMoneyvip
· 07-27 10:26
先参入ポジション再言うべきだ 躺平で米を稼ぐ
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MysteriousZhangvip
· 07-27 10:23
彼が立ち上がるかどうかは関係ありません、最初に類人猿について話しましょう
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Web3ExplorerLinvip
· 07-27 10:06
仮説:bittensorのdTAOは、分散型知能に関して私たちが理論化してきた量子的飛躍かもしれない…神経進化との魅力的な平行線ですね。
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GateUser-c802f0e8vip
· 07-27 09:58
重大有利な情報がこんなに大きな上昇を見せるとは
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