テレグラムエコシステムの困難: ミニゲームの熱潮が退潮し、データが全面的に下落

最近、Telegramエコシステムのボットとミニプログラムのデータは明らかに下降トレンドを示しています。

かつてClickerゲームの爆発的な成長によって、Telegramのミニプログラムは一時、ブロックチェーン分野の注目を集めました。しかし、繁栄の裏には危機が潜んでいます。

関連機関は支援戦略においてClickerゲームに過度に依存しており、短期的にはユーザーとデータの急増をもたらしたが、エコシステムの不均衡の種をまいてしまった。ユーザーの新鮮感が薄れると、Clickerゲームの同質化と深みの欠如の問題が徐々に顕在化し、全体のエコシステムは反発を受け始めた。

今、潮が引いてきており、戦略的な誤りを深く反省し、エコシステムの次の段階の発展を導く新しい方向を見つける必要があります。

1. 月間アクティブユーザーの大幅な減少は止められない

ある機関が820のTelegramプロジェクトを継続的に監視しました。10月1日から10月31日まで、データの重複排除ができなかったため、累積の月間アクティブユーザー数(MAU)は879,922,503に達しました。しかし、この膨大な数字の背後には、懸念すべき急激な減少が隠れています。

1か月以内に、MAUは合計で295,971,112(の未重複で減少し)、33％の下落に相当します。この顕著な減少は、ユーザーのアクティブ度の急速な低下を示しており、全体のエコシステムが前例のない挑戦を経験していることを反映しています。

毎日のデータ分析を通じて、この減少幅が拡大傾向を示していることがわかりました。特に、500万人以上のユーザーを持つ大型プロジェクトでは、最初のMAUの減少速度は比較的緩やかで、一定の安定性を保っているように見えました。しかし、時間が経つにつれて、これらのプロジェクトの減少速度は加速し、後期にはリードを下げることすらあり、全体のMAUの減少により深刻な影響を与えました。

この現象は、ユーザー規模が非常に大きい主要プロジェクトでさえ、ユーザーの流出の影響を防ぐことが難しいことを示しており、エコシステム内部に存在する深刻な問題が解決を急務であることを示しています。

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2. プロジェクトの価格変動の背後にある構造的変化

820の監視プロジェクトの中で、10月には249のプロジェクトが上昇し、491のプロジェクトが下落しました。

分析から明らかにわかるのは、歴史のある主要なプロジェクトが最も顕著に下落しているということです。かつては華々しかったこれらのスタープロジェクトは、現在ではユーザーの活動度と参加度の大幅な低下に直面しており、成長の原動力の減少とユーザーの新鮮味の喪失を反映しています。

一方で、一部の新興プロジェクトは正の成長を提供し、市場に新たな活力を注入しています。しかし、数量と成長幅から見ると、これらの新しいプロジェクトの増加は、古いプロジェクトの下落によってもたらされる影響を全く補うことができません。

ユーザー規模が100万未満のプロジェクトでは、下落しているプロジェクトの数が上昇しているプロジェクトの数を上回っています。これは、中小規模のプロジェクト分野においても、全体的なトレンドが依然として下降しており、市場にはこの状況を逆転させるのに十分な新たな力が欠けていることを示しています。

この現象は、エコシステムに存在する構造的問題を浮き彫りにしています:古いプロジェクトの魅力が徐々に減少し、新しいプロジェクトの成長の勢いが不足しており、全体のエコシステムは新しい刺激と方向性を切実に必要としています。

ユーザーのエンゲージメントを維持しながら、より革新的で価値のあるアプリケーションを提供する方法は、開発者にとって緊急の課題となっています。

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3. プロジェクト規模の移行とユーザーのニーズの低下

エコシステムの変化を深く理解するために、ある機関は監視している820のプロジェクトを月間アクティブユーザー数(MAU)に基づいていくつかのカテゴリに分類しました: 5000万以上、1000万-5000万、500万-1000万、200万-500万、50万-200万、10万-50万、2万-10万、及び2万未満。

10月のこれらのプロジェクトの変遷を観察することで、注目すべきいくつかのトレンドが見つかりました。

3.1 高額プロジェクトの低ランクへの流動

• 5000万MAUクラス: プロジェクト数は第1週の2から第4週の1に減少しました。
• 1000万-5000万MAUの範囲: プロジェクトの数は第1週の18から第4週の15に減少しました。
• 500万-1000万MAU階層: プロジェクトの数は第1週の22から第4週の31に増加しました。

トッププロジェクトが低いレベルに滑り落ちていることは明らかです。5000万人以上のユーザーを持つプロジェクトの数は2つから1つに減少し、これらのフラグシッププロジェクトのユーザーアクティビティが大幅に減少していることを示しています。この傾向は、高級プロジェクトの数の減少と中級プロジェクトの増加を引き起こし、エコシステムが上から下への収縮を経験していることを反映しています。

3.2 中額プロジェクトのランクが明らかに低下

• 200万-500万MAUの範囲:プロジェクト数は第1週の35から第4週の41に増加しましたが、増加速度は比較的遅いです。
• 50万-200万MAU段階:プロジェクト数は第1週の78から第4週の99に増加しました。

中規模のプロジェクトも活発度の低下の影響を免れることはできませんでした。プロジェクト数の増加は主に高ランクプロジェクトの格下げによるものであり、自身の成長によるものではありません。これは中規模プロジェクトがユーザー規模を維持する圧力が増大しており、ユーザーの流出現象が顕著であることを示しています。

3.3 小規模プロジェクトの数量が大幅に増加

• 10万-50万MAUの範囲:プロジェクトの数は第1週の142から第4週の181に増加しました。
• 2万-10万MAUと<2万MAUのレベル:この2つのレベルのプロジェクト数が著しく増加しました。その中で,<2万レベルのプロジェクトは84から161に増加しました。

小規模プロジェクトの数の増加は、エコシステムの繁栄の兆しではなく、全体的なプロジェクトの減少の結果です。各ランクのプロジェクトは一般的にユーザーの活発度が低下している問題に直面しており、新しいプロジェクトの流入はユーザーの流出を補うには不十分で、エコシステムには新しい血液が不足しています。

これらのデータは、エコシステムプロジェクトの規模の全面的な減少傾向を明確に示しています。トッププロジェクトから小規模プロジェクトまで、いずれも活性度の低下の影響を免れることはできません。この傾向は、現在のエコシステムにおけるユーザーの粘り強さが不足しており、革新の原動力が欠けていることを反映しており、成長を促進し、ユーザーの信頼を取り戻すために新たな戦略とストーリーが切実に必要です。

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4. エコプロジェクトの困難とハイライト

ある有名なプロジェクトは市場で一定の知名度とユーザーベースを持っていますが、ユーザーの減少傾向を避けることはできず、さらには特定の面ではより深刻な下降を見せています。さらに、プロジェクト内部には質のばらつきがあり、混乱しています。

しかし、注目すべきは、依然として一つか二つの優れたプロジェクトが際立っており、全体のエコシステムに希望をもたらしていることです。

ユーザーの下降トレンドがより明確になっています

このプロジェクトのデータ分析を通じて、私たちは次のことを発見しました:

• 全体ユーザーのアクティブ度が低下: 他のプロジェクトと比較して、ユーザーの減少幅が大きく、アクティブユーザーの数が継続的に減少しています。これは、プロジェクトの持続的なイノベーションとユーザー参加メカニズムの欠如に関連している可能性があります。
• 競争圧力の増大:同種の競技やゲームプロジェクトにおいて、より激しい競争に直面しています。新興プロジェクトの出現がユーザーを分散させ、市場シェアが縮小しています。

プロジェクトの質はまちまちである

• 魚と龍が混在するエコシステム:内部のサブプロジェクトや活動の質がまちまちで、一部のプロジェクトは明確なポジショニングや高品質なコンテンツが欠けており、ユーザーを引き付けたり維持したりするのが難しい。
• ユーザー体験の向上が求められる: 一部のプロジェクトはデザインや機能において不足があり、ユーザーは使用中に満足のいく体験ができず、さらにユーザーの流出を加速させている。

注目すべきポイント

多くの課題に直面しているにもかかわらず、いくつかの優れたプロジェクトがあります。例えば、あるゲームは特定の日に深い緑を示し、持続的に上昇しています。

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5. プロジェクトの変化傾向分析

プロジェクトのユーザーダイナミクスをより深く理解するために、30日前の1週間(9年9月24日から9月30日)と最近の1週間(10月25日から10月31日)のプロジェクトの変化を研究しました。

一方では、これにより私たちは整った1ヶ月間の変化傾向を観察することができました。もう一方では、公式に提供されたデータは月間アクティブユーザー数(MAU)であり、これら2つの期間の傾向の傾斜の和が0に近づけば近づくほど、プロジェクトには不正なユーザー数の水増しや新規ユーザーの不足の疑いが高まります。

分析方法

私たちは2つの7日間の期間に対して、以下の指標を定義しました:

• M1(9月24日-9月30日のユーザー変化量): この期間中、M1は周期内の最終日の有効ユーザー数(が空でなく、10)より大きいことから、周期内の初日の有効ユーザー数(が空でなく、10)より大きいことを引いた値です。
• M2(10月25日-10月31日のユーザー変動量):同様に、M2はこの期間の最終日の有効ユーザー数(が空でなく、10)より大きい場合、周期内の初日の有効ユーザー数(が空でなく、10)より大きいことを引きます。

さらに、我々は二次元座標系を描き、M1を横軸、M2を縦軸とし、分析を補助するために補助線x=-yを追加しました。

座標象限の解釈

プロジェクトのデータポイントを座標系にプロットすることで、その象限や位置に基づいてプロジェクトのユーザートレンドを評価できます。

• 第一象限(M1>0,M2>0):プロジェクトは30日前の1週間と最近の1週間でユーザーの増加を示しています。これらのプロジェクトは持続的な成長の可能性があり、ユーザーのアクティブ度が着実に向上しているため、注目し追跡する価値があります。

• 第二象限(M1<0,M2>0): プロジェクトは30日前の1週間でユーザー数が減少しましたが、最近の1週間では増加しています。データポイントがx=-yの右側にある場合、プロジェクトは勢いを取り戻し始めており、有望なプロジェクトになる可能性があります。左側にある場合、増加幅が以前の減少を補うには不十分であり、プロジェクトは依然として不安定な状態にある可能性があります。

• 第三象限(M1<0,M2<0):プロジェクトは二つの期間にわたってユーザーが減少しています。これらのプロジェクトは明らかな下落傾向があり、ユーザーの活発度が持続的に低下しており、高い終了リスクが存在します。

• 第四象限(M1>0,M2<0):プロジェクトは30日前の1週間で成長しましたが、最近の1週間で減少しています。データポイントがx=-yの左側にある場合、プロジェクトの減少幅が以前の成長を上回っていることを示しており、ユーザーは螺旋的な減少に入る可能性があるため、注意が必要です。

プロジェクト分類

• フラッシングの疑いのあるプロジェクト: データポイントが原点に近く、x=-y付近に位置するプロジェクトで、M1とM2の合計がゼロに近いことは、プロジェクトのユーザー変動が実際の成長を欠いていることを示し、フラッシング行為が存在する可能性があり、実際の新規ユーザーは少ない。

• 潜在プロジェクト:第二象限に位置し、x=-yの右側にあるプロジェクトは、以前は下落していたが、最近ユーザーの成長が明らかで、反発の兆しを示しており、さらなる注目に値する。

• リスクプロジェクト: 第三象限に位置するプロジェクトで、ユーザーが継続的に減少しているため、その生命力と改善戦略を評価する必要があります。

• 警戒するべきプロジェクト: 第四象限に位置し、x=-yの左側にあるプロジェクトは、最近大きな下落幅があり、ユーザーの継続的な流出の危機に陥る可能性があります。

概要：

• ユーザー成長プロジェクト(の第一象限と第二象限)は特に注目に値します。これらのプロジェクトは、持続的な成長または反発の可能性を示しています。
• ユーザーの下落プロジェクト(の第三四半期と第四四半期)は、下落の原因を深く分析し、ユーザーを取り戻すために戦略を適時調整する必要があります。
• 疑似刷量プロジェクトはデータの監視を強化し、データの真実性を確保し、エコシステムの健全な発展を維持する必要があります。

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