# AIコンピューティングパワープラットフォームの崛起：IOとAethirのビジネスモデル探析最近、2つのAIコンセプトプロジェクトIOとATHが相次いでトークン生成イベント(TGE)を完了し、市場の広範な関心を引きました。これら2つのプロジェクトは、AIスタートアップと余剰GPUリソースをつなぐという非常に有望なビジネスモデルを目指しています。このモデルの核心は、膨大なコンピューティングパワーを必要とするAIスタートアップ企業と、4090、3090、A100、H100などの高性能グラフィックカード(を持つ個人や機関を結びつけるプラットフォームを構築することにあります。AI企業にとって、このモデルはコストを削減し、リソースの利用効率を向上させることができます。一方、グラフィックカードの所有者にとっては、余剰リソースを貸し出すことで収益を得ることができます。このモデルが好まれる理由はいくつかあります:1. コスト管理：AI企業、特にスタートアップは、大量のグラフィックカードを購入する高額なコストを負担するのが難しいことがよくあります。レンタルモデルは、より柔軟で経済的な選択肢を提供します。2. リソース不足：現在、国際市場では高性能グラフィックカードの供給が厳しく、一部には貿易制限も存在します。これにより、多くの企業は第三者の仲介を通じてリソースを取得せざるを得ず、コストとリスクが増加しています。3. 分散型の利点：このような背景の中で、分散型のコンピューティングパワープラットフォームは、より透明で効率的なリソース配分方法を提供することができます。しかし、このモデルが直面している最大の課題は「先に鶏がいるのか、それとも先に卵があるのか」という問題をどのように解決するかです。プラットフォームは、十分な数のグラフィックカードの供給者とAI企業のユーザーを同時に引き付ける必要があります。良性の循環を形成するために。この困難を乗り越えるために、IOとAethirは異なる戦略を採用しました。! [卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be(IOは「先に鶏がある」ルートを選択し、トークンインセンティブメカニズムを通じて大量のグラフィックカードリソースをプラットフォームに引き付けています。報告によると、ピーク時には数十万枚のグラフィックカードがIOプラットフォームに接続されているとのことです。Aethirは別のアプローチを取りました。多くの競合他社に直面して、AethirはバーチャルマイニングマシンCheckerNodeと実体マイニングマシンEdgeを導入し、ユーザーの忠誠心を育成しました。この戦略は、ユーザーの沈没コストを生み出すことによって、コミュニティの基盤を効果的に維持しました。両方のプラットフォームは柔軟な支払い方法を採用しており、法定通貨とステーブルコインの両方をサポートし、プラットフォームトークンの使用を奨励し、一定の手数料割引を提供しています。このような取り組みはトークンの実用性を高めるだけでなく、トークンの分散保有にも寄与します。エコシステムの構築に関して、IOは主にSolanaエコシステムに基づいており、同時にAptosからの投資も受けています。Aethirは主にEthereumとArbitrumで発展しており、ATHトークンの発行はEthereumで行われ、CheckerNodeはArbitrum上で運用されています。競争関係にある程度存在するが、両プロジェクト間には協力もある。両者はトークン交換も行い、調和の取れた共存の姿勢を示した。これらの二つのプロジェクトの出現と発展は、AI時代のコンピューティングパワー資源配分の新たなトレンドを反映しています。去中心化コンピューティングパワープラットフォームは、将来的にますます重要な役割を果たし、AI技術の迅速な発展に必要なインフラストラクチャーの支援を提供することが期待されています。
IOとAethir：AIコンピューティングパワーの新しいモデルの競争と共生
AIコンピューティングパワープラットフォームの崛起：IOとAethirのビジネスモデル探析
最近、2つのAIコンセプトプロジェクトIOとATHが相次いでトークン生成イベント(TGE)を完了し、市場の広範な関心を引きました。これら2つのプロジェクトは、AIスタートアップと余剰GPUリソースをつなぐという非常に有望なビジネスモデルを目指しています。
このモデルの核心は、膨大なコンピューティングパワーを必要とするAIスタートアップ企業と、4090、3090、A100、H100などの高性能グラフィックカード(を持つ個人や機関を結びつけるプラットフォームを構築することにあります。AI企業にとって、このモデルはコストを削減し、リソースの利用効率を向上させることができます。一方、グラフィックカードの所有者にとっては、余剰リソースを貸し出すことで収益を得ることができます。
このモデルが好まれる理由はいくつかあります:
コスト管理：AI企業、特にスタートアップは、大量のグラフィックカードを購入する高額なコストを負担するのが難しいことがよくあります。レンタルモデルは、より柔軟で経済的な選択肢を提供します。
リソース不足：現在、国際市場では高性能グラフィックカードの供給が厳しく、一部には貿易制限も存在します。これにより、多くの企業は第三者の仲介を通じてリソースを取得せざるを得ず、コストとリスクが増加しています。
分散型の利点：このような背景の中で、分散型のコンピューティングパワープラットフォームは、より透明で効率的なリソース配分方法を提供することができます。
しかし、このモデルが直面している最大の課題は「先に鶏がいるのか、それとも先に卵があるのか」という問題をどのように解決するかです。プラットフォームは、十分な数のグラフィックカードの供給者とAI企業のユーザーを同時に引き付ける必要があります。良性の循環を形成するために。この困難を乗り越えるために、IOとAethirは異なる戦略を採用しました。
! [卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
IOは「先に鶏がある」ルートを選択し、トークンインセンティブメカニズムを通じて大量のグラフィックカードリソースをプラットフォームに引き付けています。報告によると、ピーク時には数十万枚のグラフィックカードがIOプラットフォームに接続されているとのことです。
Aethirは別のアプローチを取りました。多くの競合他社に直面して、AethirはバーチャルマイニングマシンCheckerNodeと実体マイニングマシンEdgeを導入し、ユーザーの忠誠心を育成しました。この戦略は、ユーザーの沈没コストを生み出すことによって、コミュニティの基盤を効果的に維持しました。
両方のプラットフォームは柔軟な支払い方法を採用しており、法定通貨とステーブルコインの両方をサポートし、プラットフォームトークンの使用を奨励し、一定の手数料割引を提供しています。このような取り組みはトークンの実用性を高めるだけでなく、トークンの分散保有にも寄与します。
エコシステムの構築に関して、IOは主にSolanaエコシステムに基づいており、同時にAptosからの投資も受けています。Aethirは主にEthereumとArbitrumで発展しており、ATHトークンの発行はEthereumで行われ、CheckerNodeはArbitrum上で運用されています。
競争関係にある程度存在するが、両プロジェクト間には協力もある。両者はトークン交換も行い、調和の取れた共存の姿勢を示した。
これらの二つのプロジェクトの出現と発展は、AI時代のコンピューティングパワー資源配分の新たなトレンドを反映しています。去中心化コンピューティングパワープラットフォームは、将来的にますます重要な役割を果たし、AI技術の迅速な発展に必要なインフラストラクチャーの支援を提供することが期待されています。