"GPT"検索結果
2026-04-02
02:29

Gateは29のトークン取引市場を停止し、条件を満たすユーザーに対して買い戻しを実施しました

Gateニュース:Gate公式のお知らせによると GateはPOWERLOOM、ZAP、NVIR、PBX、MNRY、HAT、EARNM、VICE、FST、LBLOCK、ELIX、ELIZA、GET、VIA、SGC、SKAI、1、GPT、DPET、EQ、EMPIRE、ELDE、CNNS、MYTH、HARD、TROY、MICHI、OVPP、ROOSTなど29種類のトークンの取引マーケットを上場廃止(取り下げ)しました。これらのトークンは、プラットフォームが再度評価した結果、取引を開通する基準を満たしていません。 申請フォームを提出済みで要件を満たすユーザーについて、Gateは買い戻し金額をその口座に入金済みです。上場廃止後も、ユーザーは引き続きGateウォレットを利用して資産を保管できます。関連するウォレット機能の具体的な上場廃止(停止)時期および操作の詳細は、別途通知します。
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10:00

GateはPOWERLOOM、ZAPなど29のトークン取引市場を上場廃止し、条件を満たすユーザーに対して買い戻しを実施しました

Gate News メッセージ。Gate公式発表によると、GateはPOWERLOOM、ZAP、NVIR、PBX、MNRY、HAT、EARNM、VICE、FST、LBLOCK、ELIX、ELIZA、GET、VIA、SGC、SKAI、1、GPT、DPET、EQ、EMPIRE、ELDE、CNNS、MYTH、HARD、TROY、MICHI、OVPP、ROOSTなど29種類のトークンの取引市場を停止しました。 評価の結果、上記のトークンは取引の開始基準を満たしていません。Gateはこれらのトークンを保有するユーザーに対して買い戻しを行い、要件を満たすユーザーには買い戻し金額をそのGateアカウントに入金しました。 停止後も、ユーザーは引き続きGateを上記銘柄のウォレットとして資産の保管に利用できます。ウォレット機能の具体的な停止時期および操作の詳細は、公式発表により別途通知されます。
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01:39

MicrosoftはCopilot Researcher向けにCritiqueおよびCouncilの機能を提供し、DRACOのテストスコアは57.4で業界をリードしています

Microsoftは、Copilot Researcher向けに新機能「Critique」と「Council」を提供すると発表しました。OpenAIのGPTおよびAnthropicのClaudeと組み合わせて、研究タスクの品質を向上させます。100件の複雑なタスクのうち、Critiqueモードのスコアは57.4で、他のモデルを大きく上回っています。
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05:07

20B小モデルの検索能力がGPT-5とOpusに追いつく:ベクトルデータベースChromaがオープンソースエージェント検索モデルContext-1

オープンソースベクターデータベースChromaは、マルチターン検索用の200億パラメータのインテリジェント検索モデルであるContext-1をリリースしました。このモデルは自己編集コンテキスト技術を採用し、強化学習とカリキュラムメカニズムを通じてマルチタスクでトレーニングされており、特にウェブ、金融、法律の分野で優れたパフォーマンスを示し、メールの分野でも異分野の検索能力を発揮しています。
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04:22

具身知能の「GPT時点」は本当に近づいているのか?Axis Roboticsがテスト終了を発表し、Baseチェーン上でのローンチ間近

> Article Source: Axis Axis Robotics is restructuring the data diversity and scalable production methods of embodied intelligence through a simulation-first strategy. In 2025, multiple technical pathways in the robotics industry are rapidly converging: the commodification upgrade of embodied hardware supply chains has made it possible for previously expensive prototypes to scale for the first time; vision-language-action (VLA) models provide robots with a "brain" for semantic understanding, reasoning, and planning; and the multi-layered data pyramid ranging from video priors to simulation synthesis continues to fuel the continuous evolution of embodied intelligence. However, the industry still faces a most critical bottleneck: data. Compared to large language models and autonomous driving, embodied intelligence still faces a massive data gap during the pretraining phase.
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13:23

OpenClawは2026年3月22日にバージョンをリリースし、ClawHubプラグインマーケットを公開しました

OpenClawは3月22日に新しいバージョンをリリースし、ClawHubプラグインマーケットを新たに導入しました。これにより、MiniMax M2.7、GPT-5.4-mini、GPT-5.4-nanoモデルをサポートし、単一エージェント推論機能も搭載しました。同時に、OpenShellとSSHサンドボックス環境を統合し、複数の検索ツールへのアクセスを可能にしています。
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01:39

AI プログラミングツール Cursor が Composer 2 モデルをリリース、パフォーマンスが Opus 4.6 を上回り、価格は前世代の 14% に低下

Cursor released Composer 2, its third-generation programming model, on March 20th at significantly reduced pricing of $0.50 per million input tokens and $2.50 per million output tokens, while also launching a faster version. Composer 2 outperforms its predecessor on multiple benchmark tests but falls below GPT-5.4, with improvements primarily stemming from continued pre-training of the base model and reinforcement learning. The model is exclusively available for internal use within Cursor, and its parent company Anysphere has reached a valuation of $29.3 billion.
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00:02

OpenAI、GPT-5.4 mini と nano を発表、価格は前世代の4倍に達する

OpenAIは3月18日に新モデルのGPT-5.4 miniとGPT-5.4 nanoを発表しました。これらは多モーダルおよびプログラミングのシナリオに対応しており、価格も大幅に引き上げられています。GPT-5.4 miniはプログラミングのベンチマークテストで優れた性能を示し、大規模なコンテキストや多機能な操作をサポートしています。さらに、ChatGPTの無料版ユーザーも新たな推論機能を体験できるようになっています。
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15:32

楽天グループは、日本語大規模モデル「Rakuten AI 3.0」を発表しましたが、DeepSeekアーキテクチャを基にしている疑いから議論を呼んでいます。

楽天グループは3月17日に日本語に特化した大規模モデル「Rakuten AI 3.0」を発表し、複数の日本語テストでGPT-4oを超えると主張しました。しかし、ネットユーザーはこのモデルがDeepSeekを基に開発された可能性を指摘し、中国寄りの立場や自主開発技術の信頼性に疑問を投げかけ、議論を呼びました。
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08:53

楽天がRakuten AI 3.0モデルをリリース、設定ファイルは下層アーキテクチャがDeepSeek V3であることを示す

楽天グループは3月17日に、パラメータが6710億に達し、日本語に最適化された高性能AIモデル「Rakuten AI 3.0」を発表しました。これは複数のベンチマークテストでGPT-4oを超えると主張しています。このモデルはApache 2.0ライセンスの下で無料のオープンソースとして公開されており、DeepSeek V3モデルを微調整して作られ、日本政府からの計算資源の支援を受けて訓練されました。
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