Huang Jenxun氏は今年5回目の台湾訪問で、「汎用性」の理論に頼ってGPUのリーダー的地位を維持し、Google TPUの課題とトランプ政権のサプライチェーン圧力に対抗するためにTSMCの3nm生産能力を50%拡大することを目指しました。 (あらすじ:Huida Q3 Earnings report bright smashes AI bubble theory, Huang Jenxun: Blackwell demand is so good that it explods, Nvidia pulls up 5% after hours) (Background supplement: Huang Jenxun had a fried chicken dinner with Samsung and Hyundai leaders, detonating South Korea's “chicken meme stocks” carnival) 台北の11月の夜は暖かくて暖かいですが、Huida (Nvidia) CEOのジェンスン・フアン(Jensen Huang)氏のペースは、かなり切迫しています。 11月27日、彼は今年5回目の台湾に足を踏み入れ、病気のTSMCの創設者である張中謀を訪問するという噂に加えて、外の世界は彼のクラシックな革ジャンを着たスタイルに関心がありませんが、次のチップ戦争のラウンド:Google TPUと米国の製造政策の圧力の下で、彼はHuidaのAIのコアボイスをどのように擁護するか。 彼(張忠謀)はとても良いです、彼のフォームは素晴らしいです… そして、私はすぐに出発します、今日は家にいます。 「汎用性」理論:GPUの価値 投資家は最近、Googleが自社開発したASICの効率性に群がり、GPUがプレミアムを維持できるかどうか疑問視しています。 Huang氏は台北でのインタビューで反撃し、汎用性の(fungibility)は企業が購入する保険であると繰り返し述べました。 彼は、AIモデルの毎月の更新を例に挙げて、単一のタスク用に構築されたASICは、アルゴリズムの改修後すぐに時代遅れになる可能性があると指摘しました。 それに対して、GPUはデータセンターのポケットに入っている現金のようなもので、学習から推論まで、いつでも最新のモデルにディスパッチすることができます。 この一連のステートメントは、空虚なスローガンではありません。 Spyglassの分析によると、Huida B200シングルチップの計算能力は9,000 TFLOPSに達し、GoogleのTPUを4,614 TFLOP上回っています。 Jensen Huang氏は、パフォーマンスのギャップは重要ですが、CUDAエコシステムとソフトウェアツールチェーンは「全世代」が先を行っていると強調しました。 言い換えれば、顧客はシリコンの一部を購入しているのではなく、未知のものに対する保険証券を購入しているのです。 Huida GPUは非常に用途が広く、クラウド内のどこでも実行できます。 Huidaは、すべてのAIモデルを実行できる世界で唯一のシステムです… あなたのニーズが何であれ、Huidaは助けることができます、Huidaの位置は非常に堅固でユニークですが、それでも私たちは毎日一生懸命働かなければなりません。 生産能力が勝つ:TSMCの3nmの月間生産能力は50%増加し、Huidaは35,000個を固定しますAIチップの需要が数百万から数千万に跳ね上がると、もはやデザインだけが勝者ではありません。 Huang Jenxunは、この旅行でTSMCの創設者であるZhang Zhongmouと夕食を共にし、最終的により具体的な生産能力保証と交換しました。 TechNodeによると、Nanke Fab 18Bの3nm月間生産能力は100,000個から160,000個に増加し、50%増加し、そのうち35,000個はHuida用に予約されており、今後5四半期の2,000万個のAIチップの出荷計画に対応しています。 フアンにとって、これは単なる契約ではなく、「サプライチェーンなくしてイノベーションはない」という資本市場への宣言でもあります。 彼はメディアの前で「TSMCがなければ、Huidaは存在しなかっただろう」と単刀直入に述べた。 サプライチェーンの専門家にとって、この文章は冷酷な現実です:TSMCは、高度なプロセスとパッケージングと同時に生産を拡大できる世界で唯一の企業です。 トランプ・ストレステスト:メイド・イン・アメリカのスローガンの下での混血サプライチェーン 2025年、トランプはホワイトハウスに戻り、「メイド・イン・アメリカ」は再びポリティカル・コレクトネスになります。 Huidaの知名度の高いアリゾナFab 21は、ワシントンにコンプライアンストランスクリプトを提示し、最初のブラックウェルチップを製造しました。 しかし、Huang氏は台北での現実も明らかにしました:ウェーハが米国で完成しても、CoWoSなどの高度なパッケージングは依然として台湾に依存しており、サーバーシステムの組み立てもHon HaiやWistronなどのパートナーと切り離せません。 この「米国製で台湾でパッケージ化されたウェーハ」のハイブリッドモデルは、今後4年間でHuidaが国際政治をヘッジするための最良のバランスポイントになる可能性があります。 シリコンバレーからワシントンD.C.、そして台北まで、Huang氏は「急速なモデル進化と地政学的な綱引きという二重のリスクがある中で、HuidaはAIの中核に居続けることができるのか」という同じ問いに、一歩一歩問いかけています。 彼は一般性の議論で顧客を説得し、TSMCのキャパシティコミットメントで投資家をなだめました。 グーグルのようなライバルが推進する垂直統合に直面しても、市場は依然として柔軟性にお金を払う用意があると彼は賭けている。 TSMCは、この賭けの主要なブックメーカーとなりました - それがなければ、どんな戦略も白紙の状態の青写真に過ぎません。 関連レポート:マスクは「握手してトランプと和解する」ためにホワイトハウスに戻り、ティム・クック、C・ロナウド、黄ジェンシュンと晩餐会に行きました 黄ジェンシュンは、AI時代の配管工が最も求められていると叫びました、台湾のブルーカラー労働者は本当にもっと儲かっていますか? 黄Jenxunは、第3回核国民投票の稲妻がステージに来て、「原子力エネルギーの方が良い」と叫び、ライエル大統領の原子力発電計画が実現しましたか? 「Huang JenxunはGoogle TPUの競争に対応するために台湾に来ました。Huida GPUはより用途が広く、Nvidiaは市場の後進性を恐れていません」この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に最初に掲載されました。
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黄仁勋が台湾でGoogle TPU競争に対するコメント:NvidiaのGPUは汎用性が高く、市場での遅れを全く恐れていない。
Huang Jenxun氏は今年5回目の台湾訪問で、「汎用性」の理論に頼ってGPUのリーダー的地位を維持し、Google TPUの課題とトランプ政権のサプライチェーン圧力に対抗するためにTSMCの3nm生産能力を50%拡大することを目指しました。 (あらすじ:Huida Q3 Earnings report bright smashes AI bubble theory, Huang Jenxun: Blackwell demand is so good that it explods, Nvidia pulls up 5% after hours) (Background supplement: Huang Jenxun had a fried chicken dinner with Samsung and Hyundai leaders, detonating South Korea's “chicken meme stocks” carnival) 台北の11月の夜は暖かくて暖かいですが、Huida (Nvidia) CEOのジェンスン・フアン(Jensen Huang)氏のペースは、かなり切迫しています。 11月27日、彼は今年5回目の台湾に足を踏み入れ、病気のTSMCの創設者である張中謀を訪問するという噂に加えて、外の世界は彼のクラシックな革ジャンを着たスタイルに関心がありませんが、次のチップ戦争のラウンド:Google TPUと米国の製造政策の圧力の下で、彼はHuidaのAIのコアボイスをどのように擁護するか。 彼(張忠謀)はとても良いです、彼のフォームは素晴らしいです… そして、私はすぐに出発します、今日は家にいます。 「汎用性」理論:GPUの価値 投資家は最近、Googleが自社開発したASICの効率性に群がり、GPUがプレミアムを維持できるかどうか疑問視しています。 Huang氏は台北でのインタビューで反撃し、汎用性の(fungibility)は企業が購入する保険であると繰り返し述べました。 彼は、AIモデルの毎月の更新を例に挙げて、単一のタスク用に構築されたASICは、アルゴリズムの改修後すぐに時代遅れになる可能性があると指摘しました。 それに対して、GPUはデータセンターのポケットに入っている現金のようなもので、学習から推論まで、いつでも最新のモデルにディスパッチすることができます。 この一連のステートメントは、空虚なスローガンではありません。 Spyglassの分析によると、Huida B200シングルチップの計算能力は9,000 TFLOPSに達し、GoogleのTPUを4,614 TFLOP上回っています。 Jensen Huang氏は、パフォーマンスのギャップは重要ですが、CUDAエコシステムとソフトウェアツールチェーンは「全世代」が先を行っていると強調しました。 言い換えれば、顧客はシリコンの一部を購入しているのではなく、未知のものに対する保険証券を購入しているのです。 Huida GPUは非常に用途が広く、クラウド内のどこでも実行できます。 Huidaは、すべてのAIモデルを実行できる世界で唯一のシステムです… あなたのニーズが何であれ、Huidaは助けることができます、Huidaの位置は非常に堅固でユニークですが、それでも私たちは毎日一生懸命働かなければなりません。 生産能力が勝つ:TSMCの3nmの月間生産能力は50%増加し、Huidaは35,000個を固定しますAIチップの需要が数百万から数千万に跳ね上がると、もはやデザインだけが勝者ではありません。 Huang Jenxunは、この旅行でTSMCの創設者であるZhang Zhongmouと夕食を共にし、最終的により具体的な生産能力保証と交換しました。 TechNodeによると、Nanke Fab 18Bの3nm月間生産能力は100,000個から160,000個に増加し、50%増加し、そのうち35,000個はHuida用に予約されており、今後5四半期の2,000万個のAIチップの出荷計画に対応しています。 フアンにとって、これは単なる契約ではなく、「サプライチェーンなくしてイノベーションはない」という資本市場への宣言でもあります。 彼はメディアの前で「TSMCがなければ、Huidaは存在しなかっただろう」と単刀直入に述べた。 サプライチェーンの専門家にとって、この文章は冷酷な現実です:TSMCは、高度なプロセスとパッケージングと同時に生産を拡大できる世界で唯一の企業です。 トランプ・ストレステスト:メイド・イン・アメリカのスローガンの下での混血サプライチェーン 2025年、トランプはホワイトハウスに戻り、「メイド・イン・アメリカ」は再びポリティカル・コレクトネスになります。 Huidaの知名度の高いアリゾナFab 21は、ワシントンにコンプライアンストランスクリプトを提示し、最初のブラックウェルチップを製造しました。 しかし、Huang氏は台北での現実も明らかにしました:ウェーハが米国で完成しても、CoWoSなどの高度なパッケージングは依然として台湾に依存しており、サーバーシステムの組み立てもHon HaiやWistronなどのパートナーと切り離せません。 この「米国製で台湾でパッケージ化されたウェーハ」のハイブリッドモデルは、今後4年間でHuidaが国際政治をヘッジするための最良のバランスポイントになる可能性があります。 シリコンバレーからワシントンD.C.、そして台北まで、Huang氏は「急速なモデル進化と地政学的な綱引きという二重のリスクがある中で、HuidaはAIの中核に居続けることができるのか」という同じ問いに、一歩一歩問いかけています。 彼は一般性の議論で顧客を説得し、TSMCのキャパシティコミットメントで投資家をなだめました。 グーグルのようなライバルが推進する垂直統合に直面しても、市場は依然として柔軟性にお金を払う用意があると彼は賭けている。 TSMCは、この賭けの主要なブックメーカーとなりました - それがなければ、どんな戦略も白紙の状態の青写真に過ぎません。 関連レポート:マスクは「握手してトランプと和解する」ためにホワイトハウスに戻り、ティム・クック、C・ロナウド、黄ジェンシュンと晩餐会に行きました 黄ジェンシュンは、AI時代の配管工が最も求められていると叫びました、台湾のブルーカラー労働者は本当にもっと儲かっていますか? 黄Jenxunは、第3回核国民投票の稲妻がステージに来て、「原子力エネルギーの方が良い」と叫び、ライエル大統領の原子力発電計画が実現しましたか? 「Huang JenxunはGoogle TPUの競争に対応するために台湾に来ました。Huida GPUはより用途が広く、Nvidiaは市場の後進性を恐れていません」この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に最初に掲載されました。