Огляд

Застосунки штучного інтелекту, поєднані з технологією блокчейн, привертають все більше уваги на ринку. ChatGPT здобув сотні мільйонів користувачів за дуже короткий час, а ціна акцій Nvidia зросла в 2023 році в 8 разів, а її ринкова вартість перевищила 1 трильйон доларів. Штучний інтелект став абсолютним основним напрямком людства, і його наратив та капітал також починають переливатися в суміжні галузі, привертаючи все більше уваги на ринку.

Крипто, як важливий комплемент до штучного інтелекту, має широкий спектр застосувань і великий потенціал розвитку, але наразі знаходиться на початкових етапах. На даний момент багато установ і практикантів все ще мають випробувальне ставлення до поєднання штучного інтелекту та веб3, головним чином розпочинаючи з найбільш прямого випадку використання Крипто, а саме «асетизації»: асетизації обчислювальної потужності (хмара обчислювальної потужності, ринок обчислювальної потужності), асетизації моделі (AI агент), асетизації даних (сховище).

З поточної точки зору, децентралізовані атрибути, унікальні для криптотехнології, не обов'язково підвищують ефективність і знижують витрати в процесі навчання ШІ, вимагаючи великого обсягу будівництва інфраструктури. Однак активізація зменшує тертя ринкових операцій і вводить більше обчислювальних потужностей, які раніше не використовувалися, що вигідно в умовах дефіцитних обчислювальних потужностей; активізація моделі дозволяє спільноті володіти або використовувати ШІ децентралізовано, з відносно простою технічною реалізацією та низькими бар'єрами для входу, але наратив демократизації ШІ відповідає занепокоєнню щодо централізації ШІ; Децентралізовані дані дійсно можуть певною мірою знизити витрати, але навіть у контексті криптовалюти її активізація все ще складна, що вимагає багато досліджень бізнесу.

Незважаючи на те, що на ринку ще не було досягнуто повного консенсусу щодо AI + Крипто, розподіл його треків став очевидним. Trustless Labs пройшов понад 60 проєктів на першому та другорядному ринках. У цій статті буде горизонтально досліджено сім модулів, включаючи хмару обчислювальної потужності, ринок обчислювальної потужності, моделювання активів та навчання, AI Agent, активізацію даних, ZKML та AI-додатки, щоб дослідити майбутній розвиток AI та криптовалют та відкрити можливості для інвестицій.

Обчислювальний хмарний

Зі загальним зростанням ринку штучного інтелекту, яке представлено компаніями, такими як Nvidia, і тенденцією дефіциту постачання GPU, проекти хмарних обчислень та пов'язаного ринку обчислювальної потужності стали одними з перших сфер, які скористалися зростанням галузі штучного інтелекту. Хмарні обчислення намагаються вирішити проблему дефіциту обчислювальної потужності GPU, інтегруючи простір обчислювальної потужності існуючих постачальників хмарних послуг в централізовану обчислювальну мережу, що знижує витрати на обчислювальну потужність порівняно з традиційними хмарними послугами. Кожен з цих проектів має свою власну спрямованість, і більшість з них фокусуються на обчислювальній потужності GPU. Проте кожен проект спрямований на різні галузі та методи реалізації технологій. Деякі ґрунтуються на технології контейнерів, такі як мережа Akash, а деякі надають реалізацію на рівні віртуальної машини.

Для проектів хмарних обчислювальних потужностей зростання користувачів та бізнесу є основою для зростання їх вартості. Ці проекти часто вважаються високоприбутковими компаніями з обчислювальними потужностями штучного інтелекту через те, що вони не покладаються на децентралізовану наратив. Оскільки ймовірність дефіциту ресурсів GPU ймовірно буде тривалим явищем, особливо важливо для основних гравців на первинному ринку досліджувати комерційні можливості цих проектів.

Akash Network

Akash NetworkAkash - децентралізований ринок хмарних обчислень на основі технологій Cosmos SDK та Tendermint, що спрямований на використання недоексплуатованих ресурсів у центрах обробки даних. Заснований у 2015 році, Akash Network став одним з перших проектів у цій галузі, спочатку підтримуючи лише обчислювальні ресурси CPU. У вересні 2020 року Akash запустив основну мережу, що підтримує обчислення CPU, і успішно запустив основну мережу, що підтримує обчислення GPU, у вересні 2023 року, подальше розширення своєї області та продуктивності обслуговування. Akash розроблений для використання й захоплення великого ринку недоексплуатованих ресурсів у центрах обробки даних.

Akash Network використовує унікальний механізм обертання аукціону, який дозволяє користувачам вибирати постачальника з найнижчою пропозицією для зменшення витрат на хмарне обчислення. Його середня ціна становить лише близько третини ціни провідних постачальників хмарних послуг, таких як AWS та Azure. Ця стратегія ціноутворення не тільки заощаджує користувачам багато коштів, але й збільшує конкурентоспроможність та привабливість ринку.

Основна архітектура проекту використовує платформу контейнерів Akash, побудовану на k8s, для оркестрування та управління контейнерами задля задоволення різноманітних потреб користувачів у хмарному обчисленні. Ця концепція дозволяє користувачам гнучко розгортати та керувати контейнерами, подальше покращуючи ефективність та гнучкість використання ресурсів.

Akash Network успішно зібрав 2 мільйони доларів у 2020 році, очоливши Cypher Capital, що свідчить про визнання ринку його технології та бізнес-моделі. Засновник проекту Грег Осурі має великий досвід у послідовному підприємництві та досвід у хмарній архітектурі з 2008 року, тоді як Адам Бозаніч виступає як співзасновник & CTO.

На даний момент $AKT має ринкову капіталізацію в розмірі $130 мільйонів і повністю розведену вартість (FDV) в розмірі $220 мільйонів.

Обряд

ОбрядЦе передовий проект, присвячений інтеграції штучного інтелекту (AI) та технології смарт-контрактів. Він створив відкриту мережу інфраструктури AI. Проект рухається досвідченою командою, включаючи Єву Чан, яка працювала в провідних компаніях, таких як Socket, Apple та Google, і проводила дослідження з машинного навчання в Стенфордському університеті, а також співзасновників Нірадж Пант та Акілеш Потті, які мають досвід у Polychain. Візія Ritual полягає в тому, щоб дозволити розробникам безшовно інтегрувати AI в будь-яку он-лайн програму або протокол, включаючи можливість налаштовувати, монетизувати та проводити висновки, спрямовані на полегшення розвитку повністю прозорих DeFi, самовдосконалюючих блокчейнів, автономних агентів та створеного контенту тощо.

Хоча проект Ritual знаходиться на початкових етапах, він вже досягнув ряду результатів, включаючи запуск свого першого продукту першої фази. Infernet - це легка бібліотека, яка може внести обчислення в ланцюжок, підтримує будь-який ланцюжок, сумісний з EVM, і дозволяє смарт-контрактам нативно отримувати доступ до моделей штучного інтелекту для різних випадків використання та завдань в ланцюжку. Infernet може не лише оптимізувати децентралізовану мережу оракулів, але і дозволяє DApps виконувати функції, такі як виявлення ризику пропозицій DAO та генерація зображень NFT через свій SDK. Ritual також планує запустити свій другий продукт другої фази, Ritual Chain, в найближчі місяці, який буде суверенним ланцюжком зі спеціалізованими віртуальними машинами для більш складних додатків, що базуються на штучному інтелекті.

Хоча Ritual ще не запустив тестову мережу, а також немає економічної моделі, випуску валюти та механізму стейкінгу, відкритий вихідний код проекту, командний досвід, технічна дорожня карта, стратегічний напрямок та концепції, що ділються громадою, вказують на його величезний потенціал і увагу галузі. Крім того, Ritual успішно завершив фінансування на суму 25 мільйонів доларів під керівництвом Archetype, з участю Accomplice та Robot Ventures, демонструючи визнання та підтримку інвестиційної спільноти до його технології та візії.

Мережа Рендер

Мережа Рендер is a decentralized GPU rendering platform designed to utilize globally distributed high-performance GPU nodes to provide artists and developers with on-demand scalable rendering capabilities. This platform not only focuses on the field of rendering, but also supports AI computing and promotes the development of next-generation rendering and AI technology. Render Network founder Jules Urbach, who serves as OTOY’s strategic visionary and chief architect of its technology roadmap, is a pioneer in computer graphics, streaming and 3D rendering. He has over 25 years of industry experience. Since its establishment in 2002, OTOY has completed 4 rounds of financing as of 2020, and made a $50 million Series B investment in Light Field Labs in February 2023.

Починаючи зі свого першого ICO в жовтні 2017 року, мережа Render виросла в ранній, але дуже перспективний проект. Проект був предметом приватного продажу в період між січнем і травнем 2018 року. Наразі власний токен Render Network $RNDR має ринкову капіталізацію у розмірі 4,3 мільярда доларів, тоді як його FDV становить 6,1 мільярда доларів, і був включений до списку на провідних криптовалютних біржах світу Binance та OKX.

2 листопада 2023 року Фонд Рендеру оголосив, що Мережа Рендер успішно завершила оновлення основної інфраструктури з Ethereum на Solana. Цей перехід призначений для використання високої продуктивності та низьких витрат Солани для подальшого просування розвитку платформи. У процесі Мережа Рендер запустила новий токен, RENDER, який майниться на Solana, а старий токен, RNDR, все ще існуватиме. Під час процесу оновлення 1 RNDR можна обміняти на 1 RENDER. У майбутньому Фонд Рендеру буде акцентуватися на повній підтримці токена RENDER, що відзначає важливий етап для Мережі Рендер для переходу на новий етап.

NetMind.AI

NetMind.AIЦе великий екосистема штучного інтелекту, що складається з чотирьох основних модулів: ринок обчислювальної потужності, ChatBot, Агент та життєвий помічник. Його основа, NetMind.Power, є модулем ринку обчислювальної потужності на основі Ethereum, який надає платформу для навчання та інференції на GPU. Платформа управління навантаженням на навчання/інференцію NetMind.AI вже у тестовому стані з вересня 2023 року. NetMind.Power підтримує широкий спектр моделей GPU, інтегрує функцію імпорту за один клік Google Colab, має хороший досвід користувача та наразі перебуває на етапі безкоштовного бета-тестування.

Чейн NetMind повністю сумісний з EVM, і його токен $NMT має ринкову вартість $444 мільйони та FDV приблизно $13 мільярдів.

CUDOS

CUDOSПодібно до Akash, це делегований доказ процесу (DPoS) блокчейн, що використовує Tendermint Core на Cosmos SDK, з можливостями міжланцюжкової для Ethereum та L2. Блокчейн-обчислення Cudos призначений для надання підтримки багатоланцюжкового EVM та надання обчислювальної потужності GPU.

$CUDOS має ринкову капіталізацію 161 мільйонів і FDV 275 мільйонів.

Nuco.cloud

Nuco.cloudЦе децентралізований хмарний обчислювальний сервіс на основі технології блокчейн, який має на меті надання різноманітних рішень у галузі хмарних обчислень, включаючи випадки використання, такі як навчання штучного інтелекту, аналіз даних, наукові дослідження та ефективне рендеринг. Проект працює на двох основних блокчейн-платформах Ethereum та Telos, використовуючи децентралізацію для надання користувачам гнучких та ефективних обчислювальних ресурсів. Шляхом участі в Nuco.cloud, користувачі можуть внести свої обчислювальні ресурси на обмін обчислювальною потужністю, а майнери, які надають обчислювальну потужність, можуть отримувати токени NUCO в якості винагороди. Токен генерується на основі механізму доказу ставки (POS) та доказу дослідження та підтримується Eagle Capital GmbH. Слід зазначити, що Nuco.cloud встановив співпрацю з CUDOS для спільного просування розвитку та застосування технології блокчейн.

Для задоволення потреб різних користувачів Nuco.cloud запустив різноманітні лінії продуктів, включаючи nuco.cloud SKYNET, nuco.cloud GO, nuco.cloud PRO та CUSTOM і т.д. Кожен продукт спрямований на конкретні потреби користувачів та сценарії використання. Ці продукти використовують передову технологію блокчейну та інтелектуальні механізми ціноутворення, щоб надати користувачам унікальну, ефективну та децентралізовану платформу для надання хмарних обчислювальних послуг.

З моменту свого заснування в 2017 році Nuco.cloud запустив тестову мережу в серпні 2023 року і все ще знаходиться на етапі тестування. У дорожньому карті 2024 року Nuco.cloud планує змінити бренд та випустити професійну версію продукту для біконьків, одночасно намагаючись бути включеним до обміну CEX для подальшого розширення свого ринкового впливу.

Щодо відповідності, Nuco.cloud відповідає стандартам GDPR ЄС та відповідним німецьким стандартам, що робить його виразним серед багатьох конкурентів, включаючи централізовані хмарні обчислення, такі як AWS, Azure та Google Cloud, а також GLM, Akash, RNDR, IExec RLC та інші проекти децентралізованих обчислень. За інформацією проекту (Deck), вартість Nuco.cloud нижча, ніж вартість кількох інших децентралізованих хмар обчислень. Порівняно з AWS таких же характеристик, його ціна становить лише близько 30%, що свідчить про його надзвичайну конкурентоспроможну вартість.

На даний момент ринкова вартість токена Nuco.cloud $NCDT досягла $44 мільйонів, а його FDV становить 68 мільйонів.

Dynex

Dynexце нейроморфний суперкомп'ютерний блокчейн на основі алгоритму чіпу DynexSolve та пропонує метод доказу корисної роботи (PoUW) для покращення швидкості та ефективності децентралізованих мереж. Dynex сподівається забезпечити обчислювальну потужність для штучного інтелекту, машинного навчання, фінансових технологій та біомедицини на цій основі. Головним чином використовується обчислювальна потужність GPU.

Dynex був запущений у 2020 році. Спочатку це був проект з проектування нейроморфних чіпів, а потім переріс в блокчейн. Мейннет був запущений у IV кварталі 2022 року, а Gate.io був запущений у I кварталі 24 року.

$DNX був запущений в справедливий спосіб в серпні 2022 року, використовуючи дефляційну модель, з ринковою капіталізацією приблизно $86 мільйонів та FDV у розмірі $110 мільйонів.

OctaSpace

OctaSpaceЦе відкрита та масштабована інфраструктура розподіленого обчислювального хмарного вузла з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє отримати доступ до розподіленого обчислювання, зберігання даних, сервісів, VPN тощо. OctaSpace включає обчислювальну потужність CPU та GPU, обслуговування дискового простору для завдань ML, інструменти штучного інтелекту, обробку зображень та рендеринг сцен за допомогою Blender.

OctaSpace запускається в 2022 році та працює на власному блокчейні Layer 1, сумісному з EVM. Блокчейн використовує систему з подвійним ланцюгом, яка поєднує механізми консенсусу Proof of Work (PoW) та Proof of Authority (PoA). $OCTA FDV становить близько $73 мільйонів і використовує справедливий запуск.

AIOZ Мережа

AIOZ Мережа - це децентралізована платформа обчислень рівня 1 для штучного інтелекту, зберігання та потокового медіа, яка може досягти взаємодії з Ethereum та Cosmos. AIOZ працює завдяки децентралізованій мережі доставки контенту (dCDN), штучному інтелекту та тисячам окремих вузлів, які працюють на всій планеті. Користувачі можуть ділитися обчислювальними ресурсами для зберігання, транскодування та потокового відтворення цифрового медіа-контенту та підтримувати децентралізацію штучних обчислень.

Проект був запущений понад 6 років тому, а мейннет був запущений у грудні 2021 року. Побудована інфраструктура включає AIOZ dCDN, AIOZ IPFS, AIOZ W3S, AIOZ W3AI та AIOZ Web3 Streaming, яка забезпечує підтримку зберігання web3, децентралізованого обчислення штучного інтелекту, прямого ефіру та відео на вимогу (VOD).

Згідно з його дорожньою картою, проект реалізує AIOZ Transfer dApp, розширення браузера AIOZ multi-chain wallet, AlOZ Node V3 та інфраструктуру AIOZ W3IPFS в першому кварталі; AIOZ W3AI в другому кварталі; AIOZ W3Stream та різні стандарти токенів AIOZ в третьому кварталі; AIOZ DEX в четвертому кварталі.

Фенікс

Фенікс Це платформа інфраструктури блокчейну для децентралізованого штучного інтелекту, розширення обчислень та мереж, що працюють на даних. Серед її продуктів AlphaNet, платформа штучного інтелекту для ринку торгівлі криптовалютами, та проект метавсвіту AIGC NYBL. Шар обчислень штучного інтелекту Phoenix - це інфраструктура на основі Web3, призначена для масштабування завдань обчислення штучного інтелекту та легкого впровадження додатків із штучним інтелектом, включаючи глибоке навчання, передбачувальну аналітику, LLM, федеративне навчання та обчислення штучного інтелекту на краю. Вертикальні рішення штучного інтелекту Phoenix охоплюють кілька галузей.

Нещодавно Phoenix співпрацював з Helium, щоб запустити штучний інтелект PhoenixNode, а його велика мовна модельний сервіс PhoenixLLM був запущений на Telegram. Крім того, Phoenix буде інтегрований з повністю екосистемою Telegram.

Aethir

Побудований на основі Arbitrum, Aethir орієнтована на побудову масштабованої децентралізованої хмарної інфраструктури для ігор та штучного інтелекту. Проєкт був запущений у 2023 році і наразі перебуває на стадії тестування. Досвід використання близький до хмарної ігрової платформи web2 і відповідає потребам у тестуванні, кросплатформенності та розповсюдженні штучного інтелекту та ігор. Основні варіанти використання штучного інтелекту включають міркування без затримок, мовну взаємодію та візуальну взаємодію. Ліцензії чекерних вузлів будуть доступні в білому списку о 10:00 (UTC) 18 і 19 березня. Публічний продаж розпочнеться о 10:00 (UTC) 20 березня. Стартова ціна кожного вузла становить 0,1259 ETH. Він збільшується крок за кроком, а також може бути придбаний як ERC721 на другому рівні. Чекерні вузли можуть бути встановлені та запущені у 2 кварталі 2024 року, і очікується, що монети будуть випущені, а основна мережа буде запущена у 2 кварталі. 15% $ATH буде використано для винагороди вузлів Checker.

Лагон

Iagonце децентралізований ринок зберігання та обчислень на основі Cardano. Тестова мережа буде випущена в 2023 році, а проект буде відкритим.

OpFlow

OpFlowце децентралізована хмарна платформа обчислювальної потужності, що фокусується на штучному інтелекті та рендерингу. OpFlow Hosting - це децентралізована служба розгортання хмар, сумісна з TG Bot. Її служба рендерингу ексклюзивно використовує GPU NVIDIA L40. Згідно з планом розвитку, перша фаза плану - випуск токенів на Uniswap, а також запуск хостингу OpFlow (Telegram Bot) та мережевих вузлів, таких як ETH, Linea та Eigen Layer.

$OpFlow - це токен ERC20, і додаткові деталі ще не були оголошені.

OpSec

OpSecце набір децентралізованих рішень у галузі хмарного обчислення. Призначений для побудови наступного покоління суперкомп'ютерів, і його рішення включають Cloudverse, Cloudsec, мережі OpSec, одноклікову настройку вузла, апаратне забезпечення DePIN, керовані сервіси та багато іншого.

Проект досить новий і ще не випустив тестової мережі. Наразі $OPSEC доступний онлайн на DEX.

Ринок обчислювальної потужності

Ринок обчислювальної потужності ґрунтується на децентралізованому механізмі, що дозволяє користувачам надавати власні ресурси GPU та CPU для участі в оренді обчислювальної потужності або проектах навчання мережі. Хоча поява цього ринку теоретично не суттєво знизила вартість або покращила ефективність навчання штучного інтелекту, його відкритість та характеристики без порогу дозволяють в короткий термін мобілізувати велику кількість ресурсів GPU для надання мережі потужної обчислювальної підтримки. Цей підхід не лише використовує великі активи, але й реалізує розмірковану токенізацію активів GPU, принесячи нову цінність і значення на ринок обчислювальної потужності.

Однак такі проекти часто розглядаються як «більш віртуальні, ніж реальні». Їхня основа не полягає в реальній корисності технології або послуг, але більше покладена на їх децентралізовані атрибути та створення пов'язаних наративів (наприклад, від традиційного штучного інтелекту до процесу від децентралізованого мислення до децентралізованої навчання). Насправді, бізнес-моделі цих проектів в значній мірі обертаються навколо цього наративу.

Щодо технічної підтримки, проекти, які дозволяють децентралізовану роботу відеокарт у ринках обчислювальної потужності, зазвичай поєднуються з концепцією DePin. Поєднання ринків обчислювальної потужності, які представлені io.net та nosana, разом із DePin, поєднане з високопродуктивним ланцюгом Solana, демонструє значний потенціал зростання. Тому ми рекомендуємо інвесторам приділяти увагу раннім проектам, які поєднують Solana та штучний інтелект у довгостроковій перспективі. Ці проекти не лише мають потенціал принести технологічні інновації, але й можуть стати точками інвестиційного інтересу.

З інвестиційної точки зору ранній участь на ринку обчислювальної потужності GPU, особливо коли ринок проявляє ефект FOMO, може призвести до вищих доходів. Цей тип участі не лише дозволяє отримувати стимули, але й має потенціал для високих відношень введення-виведення, приносячи значні економічні вигоди інвесторам.

Clore.ai

Clore.ai - це платформа на основі PoW, яка надає послуги прокату обчислювальної потужності GPU. Користувачі можуть здавати в оренду власні GPU для завдань, таких як тренування штучного інтелекту, візуалізація та майнінг. За наявності необов'язкового механізму proof-of-hold (PoH), чим більше токенів у постачальника, тим більше CLORE він отримує.

Ринкова капіталізація $CLORE становить $90 мільйонів, FDV становить $110 мільйонів. Кожен блок належить на 50% майнерам, на 40% кастодіанам та на 10% команді, з обмеженням у 1,3 мільярда токенів.

Nosana

Nosana це постачальник послуг хмарного обчислення, який фокусується на GPU на Solana, і проект є відкритим. Nosana була створена в 2021 році і наразі не має інформації про фінансування. Співзасновник Sjoerd Dijkstra має багатий досвід DevOps, Jesse Eisses має хорошу технічну / ML-основу, а Лоренс Верспік також має технічну освіту і багатий досвід розробки. В середині жовтня 2023 року Nosana оголосила про перехід від випадків використання CI / CD до виводу ШІ. Її платформа знаходиться на ранній стадії розробки. Дані про дослідження Nosana Explorer дуже обмежені. Поточні статистичні дані показують, що є 94 вузла GPU та 160000 завершених виводів. Для підтвердження проекту потрібно провести подальше дослідження.

AI інференції Llama 2 та Stable Diffusion будуть інтегровані в мережу. Тестова мережа поділена на три фази. Зараз вона знаходиться на першій фазі. За офіційними даними з Twitter, більше 1,000 пристроїв вже підписались на другу фазу. Модель даних та доходів ще не було оприлюднено. Планується запустити головну мережу у першій половині року та покращити підтримку вузлів на рівні споживача; у другій половині року буде реалізовано бібліотеки для підключення спільноти та офіційні підключення для PyTorch, HuggingFace, TensorFlow тощо.

Валюту випустять у січні 2022 року. Поточна ринкова вартість $NOS становить $510 мільйонів, а FDV — $608 мільйонів.

io.net

io.net - інноваційний ринок децентралізованої обчислювальної потужності штучного інтелекту на основі технології блокчейн Solana і наразі знаходиться на етапі тестування. Платформа, яка має на меті надавати користувачам доступ до хмарних обчислювальних ресурсів за меншою вартістю, ніж традиційні централізовані сервіси, оцінюється в $500 мільйонів. Основною привабливістю io.net є можливість підтримки різних потреб у штучному інтелекті, таких як пакетне виведення, паралельне навчання, налаштування гіперпараметрів, підсилене навчання тощо, а його інфраструктура на задньому плані складається з серії модульних шарів, здатних досягати ефективного управління та автоматизованого ціноутворення ресурсів. Наразі платформа пропонує обчислювальні ресурси NVIDIA RTX 3090 за ціною $0.20 за годину.

Щодо фону проекту, io.net було засновано Ахмадом Шадідом, який у 2020 році побудував мережу обчислень на відеокартах для Dark Tick, компанії з квантової торгівлі з машинним навчанням. Щодо фінансування, io.net очолюється Hack VC, а також отримало підтримку від численних відомих інвестиційних установ та осіб, включаючи Multicoin Capital, Solana Labs, Aptos Labs тощо, а також деяких відомих фігур у галузі, таких як засновник Solana Анатолій Яковенко.

Щодо можливостей участі, io.net надає різноманітні способи для користувачів для участі в своїй мережі, включаючи дохід від майнінгу та дохід від стейкінгу. З 1 березня по 28 квітня 2023 року платформа запустила перший раунд програми стимулювання балів і очікує випустити свій токен $IO в квітні. Щодо доходу від майнінгу, платформа розраховує бали, виявляючи ширину смуги Інтернету вузла, пам'ять, швидкість CPU та плаваючу потужність обчислень, щоб нагороджувати користувачів. Крім того, користувачі можуть заробляти дохід, стейкуючи монету IO, а стейкери отримують 1-3% від усіх нагород, отриманих учасниками.

Варто зазначити, що команда io.net, користуючись правилами роздачі RNDR, розробила власний метод обчислення балів, підкреслюючи важливість пропускної здатності при розрахунку винагород. Аналіз показує, що пристрої з високою пропускною здатністю мають чітку перевагу в кінцевому розподілі винагород, що свідчить про те, що користувачам слід приділяти особливу увагу покращенню продуктивності пристроїв щодо пропускної здатності при участі в мережі io.net.

Gensyn

Gensyn - це L1 протокол, спрямований на навчання моделей глибокого навчання. Його основна мета - покращити ефективність та доступність навчання моделей глибокого навчання завдяки інноваційному дизайну та технічним рішенням. З моменту запуску проекту Gensyn завершив два раунди фінансування, включаючи раунд з фінансування насіння на суму 6,5 мільйонів доларів у березні 2022 року під керівництвом EdenBlock та раунд серії А на суму 43 мільйони доларів у червні 2023 року під керівництвом a16z.

Ядром технології Gensyn є її система верифікації та рішення з постачання обчислювальної потужності, а також набір ефективних рішень. Її система верифікації складається з чотирьох основних ролей: відправник, вирішувач проблеми, верифікатор та свистун, які разом забезпечують бездоганну природу системи, тобто механізм бездоганної розподіленої верифікації. Крім того, Gensyn прагне зробити свою обчислювальну мережу легкодоступною для різних пристроїв, включаючи щоденні ігрові GPU та GPU, які колись використовувалися для майнінгу ETH PoW. Її ефективне рішення тренування машинного навчання базується на ймовірних доказах навчання, протоколах точного позиціонування на основі графів та іграх інцентивного стилю Truebit з метою значного зниження витрат на навчання та покращення ефективності навчання.

Щодо вартості, Gensyn демонструє значну конкурентоспроможність. Середньо-годинна вартість навчання машинного навчання становить приблизно 0,4 долара США, що не тільки нижче ніж 1,5 долара США на годину вартість виклику GPU, надана Akash, але також у межах діапазону вартості від 0,1 до 1 долара США, надано io.net, що відображає конкурентоспроможність Gensyn у контролі вартості.

Код Gensyn ще не був опублікований, і наразі немає планів щодо випуску монет. Розробка Gensyn буде розділена на три етапи: тестова мережа, canarynet на ланцюгу ретрансляції Kusama та головна мережа на ланцюгу ретрансляції Polkadot. Наразі проект все ще знаходиться на етапі тестової мережі. Протягом наступних 3-6 місяців Gensyn планує продовжувати оптимізацію своєї технології та готуватися до входу в наступний етап розвитку. Його візія - стати базовим рівнем для обчислень машинного навчання, схожого на Ethereum для виконання смарт-контрактів, що демонструє довгостроковий план розвитку Gensyn для майбутнього розвитку інтегрованих додатків глибокого навчання та блокчейну.

Проворний

Основне бачення Неповороткийпроектом є створення децентралізованої екосистеми штучного інтелекту, яка охоплює три основні ринки: дані, обчислювальну потужність та конструктора. Завдяки цьому дизайну Nimble має на меті знизити поріг для навчання моделей штучного інтелекту та надати можливість більшій кількості учасників сприяти інноваціям та розвитку штучного інтелекту. Цей проект позиціонується як проект Composable AI, що означає, що він підкреслює композицію різноманітних ресурсів та компонентів штучного інтелекту в децентралізованому фреймворку.

Основна мережа Nimble була запущена 21 березня 2024 року і була обрана в сьому сезоні програми інкубатора найцінніших будівельників BinanceLabs (MVB) 1 березня. Повний звіт про аудит безпеки ще не був побачений. Nimble оцінюється в $30 мільйонів, із збором коштів в розмірі $6 мільйонів.

Основна мережа стала активною минулого вихідного, дозволяючи користувачам розпочати майнинг за допомогою внесення потужності GPU, при цьому наразі до мережі підключено 1500 GPU.

Morpheus AI

Morpheus AI - децентралізований ринок обчислювальної потужності. Побудований на основі Arbitrum, він спрямований на допомогу користувачам у створенні агентів ШІ на основі великих мовних моделей, а потім викликати смарт-контракти через агент ШІ. Цей дизайн не лише розширює потенційні функції децентралізованих додатків (DApps), але й створює інцентивний механізм для різних учасників, таких як постачальники обчислювальної потужності, власники stETH, учасники розробки протоколу та оператори спільноти API. Під час участі в екосистемі Morpheus AI користувачі можуть отримати токени MOR, вкладаючи або подаючи код.

Kuzco

Kuzco - це розподілений кластер GPU для LLM-виведення на Solana. Хоча проект є новим, він швидко розвивається. Для користувачів Mac та Linux була запущена публічна бета-версія, і кількість онлайн-нод досягла 1 400. Kuzco надає ефективне середовище та підтримку коду, що дозволяє користувачам передустановлювати необхідні моделі та середовища локально і завершувати завдання лише через мережевий передавання. Порівняно з ionet, він працює краще за використання ресурсів. Використання однієї карти може досягати 90%.

На даний момент учасники, які надають обчислювальну потужність, можуть отримати бали $KZO в обмін. Хоча його очікувані доходи, шлях розвитку та токеномічна модель ще не були чітко оголошені, вони привернули офіційну увагу Solana. Жодного фінансування поки не відбулося, але емісія токенів може відбутися незабаром.

Golem

Голем Це децентралізований ринок обчислювальної потужності на основі Ethereum. З моменту запуску в 2015 році він активно займається наданням послуг розподілу обчислювальної потужності CPU на основі Ethereum. Golem є одним з найстаріших протоколів мережі обчислювальної потужності з рівнем рівнем, що встановив мережеву систему вузлів, включаючи постачальників та замовників. Починаючи з 2022 року, Golem розгорне ринок GPU, запустить першу фазу плану бета-тестування GPU та запустить другу фазу у березні 2024 року.

Загальний обсяг $GLM становить 1 мільярд, який наразі перебуває в обігу, має ринкову вартість у розмірі $561 мільйонів, а код є відкритим.

Node A.I.

Node A.I. є децентралізованим ринком обчислювальної потужності GPU, материнська компанія якого - EyePerformance. Посилання на орендну плату: A100 коштує приблизно $0,85/год, а A10 - приблизно $0,22/год. $GPU наразі має ринкову вартість в $121 мільйон.

GPU.Net

GPU.Net - децентралізована мережа ресурсів GPU, яка має на меті задовольнити потреби в обчислювальній потужності нових технологій, таких як генеративний штучний інтелект, Web3 метавсвіт, криптовалютний майнінг та візуалізація графіки високого класу, надаючи децентралізовану інфраструктуру GPU. У серпні 2023 року GPU.Net завершив фінансування на суму 500 000 доларів США, з участю від Momentum 6 та Alphablockz, та підтримкою від NVIDIA та Taanga Studios. Рання онлайн-перереєстрація зараз доступна в Інтернеті.

GamerHash

GamerHashвикористовує залишкову обчислювальну потужність комп'ютерів гравців під час гри в ігри з високою конфігурацією для майнінгу криптовалют. Наприклад, гравець може використовувати лише 15% своєї обчислювальної потужності під час гри, а GamerHash дозволяє автоматично використовувати залишену невикористану потужність для майнінгу криптовалюти без необхідності додаткових дій чи контролю з боку користувача. Для обслуговування користувачів комп'ютерів з низькою продуктивністю, GamerHash запустив функцію Play&Earn. Користувачі можуть вибрати виконання конкретних завдань, таких як гра в певні ігри або завантаження додатків, для заробітку GUSD, внутрішньої валюти, яка прив'язана до долара США, що створює новий канал доходів для користувачів з обмеженими можливостями апаратного забезпечення.

NodeSynapse

NodeSynapseє ринком обчислювальної потужності GPU, який надає власникам токенів хостинг серверів, інфраструктуру Web3 та обчислювальну потужність GPU, а також унікальну модель розподілу прибутку.

Моделювання активів та навчання моделі

У тенденції поєднання технології блокчейн з AI важливим напрямком розвитку є токенізація моделей AI або запуск бізнес-моделей через токенізацію. Цей підхід поступово проявив свою цінність у кількох конкретних сценаріях застосування, таких як аудит безпеки, чат-боти, AI радники та інше. Завдяки порівняно низьким технічним бар'єрам та легкості впровадження таких проектів, ринок включає як добре ресурсні проекти верхнього рівня, так і численні маломасштабні стартапи. Тому в проектах, які поєднують блокчейн та AI, визначення якості та інвестиційної цінності проектів стає особливо важливим.

Ключ полягає в ідентифікації того, чи має проект справжню інновацію та технологічні бар'єри. Просто торгівля власністю або правами використання моделей штучного інтелекту не становить справжньої технологічної інновації. Справжні технічні прориви повинні бути спрямовані на те, як ефективно перевіряти виходи моделей та забезпечувати їхню роботу в децентралізованому середовищі.

Saharalabs

SaharaLabsмає на меті вирішити проблеми обміну даними та конфіденційності в навчанні моделей штучного інтелекту за допомогою двох основних продуктів: Агент знань та Дані. Проект сприяє обміну даними та прийняттю рішень, надаючи фізичним особам та підприємствам напівавтоматичні автономні агенти та інструменти для операцій з даними, забезпечуючи при цьому конфіденційність та безпеку. На даний момент SaharaLabs успішно привернув 30 корпоративних клієнтів і досягнув позитивного грошового потоку, демонструючи ринкову життєздатність та практичну цінність свого рішення. SaharaLabs очолюють професори Шон та Тайлер, у команді яких понад 30 осіб. Професор Шон є професором Університету Південної Каліфорнії та отримав багато почестей, включаючи Samsung AI Researcher of the Year. У Тайлера великий досвід у галузі блокчейн-індустрії, він працював директором з інвестицій в Binance Labs.

Його продукт Knowledge Agent надає користувачам налаштованого напівавтоматичного агента, який підтримує обмін та обробку зовнішніх або внутрішніх даних для прийняття рішень. Ці агенти можуть бути налаштовані для приватних даних, забезпечуючи захист конфіденційності та інструменти перевірки походження даних, а також набір інструментів розробки для підтримки співпраці багатоагентних систем. Sahara Data Marketplace надає комплексний набір інструментів для операцій з даними, включаючи збір даних, маркування, контроль якості (QA) та управління проектами для вирішення проблем конфіденційності даних. Його вже використовують такі відомі установи, як MIT та Microsoft.

SaharaLabs зібрав $600M у фінансуванні та отримав $6M на підтримку через початковий раунд під керівництвом Polychain Capital з участю Sequoia Capital, Samsung Next, Matrix Partners та інших. Дорожня карта розвитку проекту включає: ринок даних Sahara Data буде запущено в Q2 2024 р.; тестова мережа та Sahara ID будуть запущені в Q3; основна мережа та Sahara Agent будуть офіційно запущені в Q4.

Біттенсор

Bittensorпроект - це децентралізований відкритий проект, спрямований на створення протоколу нейронної мережі на блокчейні. Цей протокол дозволяє створювати додатки на основі штучного інтелекту (dApps) та забезпечує обмін значеннями між моделями штучного інтелекту. Bittensor було співзасновано колишнім інженером програмного забезпечення Google Джейкобом Робертом Стівсом та Алою Шаабаною, колишнім асистентом професора у Торонтському університеті та постдоком у Ватерлуському університеті, а головним виконавчим директором є Джеймс Вудман. Проект провів «чесний запуск» в 2021 році і не проводив жодних попередньо розкопаних токенів, VC-раундів, раундів приватного розміщення тощо. Токен TAO був згенерований шляхом видобутку майнерами. Відомі інвестори та ринкові мейкери включають DCG, GSR, Polychain Capital, Firstmask та інших.

Ядро мережі Bittensor складається з майнерів та валідаторів. Майнери відповідальні за надсилання попередньо навчених моделей для отримання винагород, тоді як валідатори впевнюються, що виходи цих моделей є дійсними та точними, та вибирають найкращі виходи для повернення користувачам. Наприклад, коли користувач питає AI чат-бота, щоб відповісти на питання, питання може бути відповідено, незалежно від того, на скільки вузлів працює мережа Bittensor. Запити надсилаються користувачами валідаторам, які потім передають запити майнерам та ранжують виходи майнерів, в кінцевому підсумку повертаючи найвище ранжований вихід користувачеві.

Основні події розвитку проекту Bittensor включають:

1. Підмережа: Усі програми штучного інтелекту Bittensor фактично працюють на його підмережах, з яких наразі існує 32, кожна зі спеціалізованими випадками використання. Поріг для участі в підмережі - 6000 $TAO, більше 4 мільйонів доларів у винагороди. Шахтарі та валідатори можуть отримувати щоденну винагороду у розмірі 7200 $TAO, і якщо підмережа працює добре, щоденний дохід може сягати сотень тисяч доларів; в іншому випадку підмережу може бути ліквідовано.
2. Майнер/верифікатор: Поріг для становлення майнером або верифікатором досить високий. Майнерам потрібно проводити тестування продуктивності машин, а для становлення вузлом верифікації потрібно ставити велику кількість $TAO та забезпечувати онлайн-режим обладнання. Для майнерів, які не забезпечують оптимізовані моделі або унікальні масштабні моделі LLM, їх незабаром викинуть з мережі.

Загальний обсяг токену TAO становить 21 000 000, всі вони вже перебувають в обігу, імеючи ринкову вартість у розмірі $4,474,463,212. Токен вже був доданий до обмінів MEXC, Gate.io, KuCoin та Bitget. Роздрібні інвестори можуть вибрати, щоб застосувати $TAO до існуючих вузлів верифікації та скористатися поточним APR, який становить приблизно 15,85%.

iExec RLC

iExec RLC — це децентралізована хмарна ресурсна платформа на основі Ethereum, спрямована на зміну поточної моделі хмарних обчислень за допомогою інтегрованого DApp, ринку обчислювальних потужностей і ринку даних. Ця платформа використовує оригінальний механізм консенсусу iExec Proof-of-Contribution (PoCo) для забезпечення ефективності та безпеки офчейн-обчислень, одночасно захищаючи платформу від втручання нечесних учасників. iExec був заснований доктором Жилем Федаком і доктором Хайву Хе. Доктор Федак обіймає посаду генерального директора. Він досяг новаторських досягнень у розробці програмного забезпечення та алгоритмів для хмарних обчислень і великомасштабних паралельних систем, перш ніж увійти в сферу блокчейн-підприємництва, і виграв кілька нагород Best Paper Awards. Доктор Хайву Хе, як керівник регіону Азіатсько-Тихоокеанського регіону, був одним із «Ста професорів» Інформаційного центру комп'ютерних мереж Китайської академії наук, очолював дослідницьку роботу в галузі високопродуктивних обчислень (HPC) та хмарних обчислень. У 2017 році iExec залучив 12 мільйонів доларів через ICO.

Основна функціональність платформи iExec дозволяє користувачам запускати контейнеризовані програми, переважно для короткочасних завдань та одноразових завдань. Хоча вона наразі не підтримує широкий спектр використання, такий як веб-або API-орієнтовані програми, iExec успішно працював над DApps на своєму сайдчейні та створив пули робітників для сортування за розміром завдань. Система торгівлі обчислювальними ресурсами платформи дозволяє користувачам та програмам видачі робочих замовлень на основі заздалегідь встановлених критеріїв, а хмарні постачальники (робітники) надають обчислювальну потужність на основі ціни, яку вони готові прийняти. Крім того, iExec також вводить поняття пулу для організації робітників (робочі вузли). Ці пули можуть бути як публічними, так і приватними, схожі на традиційних постачальників хмарних послуг.

Алгоритм згоди PoCo служить механізмом захисту ринку iExec, забезпечуючи довірливе виконання в децентралізованій мережі та запобігаючи можливим негативним результатам та нерозумним запереченням. На даний момент ринкова капіталізація $RLC становить $322M, тоді як його повна розведена вартість (FDV) складає $387M. iExec досяг значних досягнень в галузі децентралізованого хмарного обчислення з моменту запуску в 2016 році та став важливим членом екосистеми штучного інтелекту Intel в 2020 році.

iExec постійно розвиває свою технологію та обсяг послуг, а майбутні плани включають: дослідження та розробку (R&S) штучного інтелекту та великих мовних моделей (LLMs); дослідження та розробку технологій, які підвищують конфіденційність (PET); розробку інструменту розробки Oracle IDE; активізацію Privacy Pass; другий раунд видачі Worker Pass; випуск веб-інтерфейсу магазину Dapp store; завдання на сезон 3 баунті Questbook; інкубатор Exec Web3 на сезони 3 та 4; та оновлення алгоритму консенсусу PoCo.

Отже

Отжеце самовдосконалююча, децентралізована мережа штучного інтелекту, яка може отримати більш точні висновки, будуючи ринок ймовірностей. Агенти ШІ/МО в мережі Allora використовують свої дані та алгоритми для трансляції своїх прогнозів по всій мережі взаємодії ровесників і кожен посилається на ці прогнози для оцінки прогнозів всіх інших агентів. Механізм консенсусу мережі поєднує ці прогнози та оцінки та розподіляє винагороди агентам на основі якості їхніх прогнозів та оцінок. Ця ретельно пророблена структура стимулів дозволяє Allora постійно вчитися та покращуватися, адаптуючись до еволюції ринку.

Allora будує свій незалежний ланцюжок на основі Cosmos та реалізує POS, що нагороджує перевіряючих та робочі вузли штучного інтелекту. Її вузли перевіряють точність міркувань один одного під час виконання міркувань та передбачають якість міркувань кожного агента, безпосередньо оцінюючи один одного, та розподіляють нагороди на основі результатів оцінки.

Внутрішня тестова мережа Edgenet від Allora була випущена 5 березня. В даний момент вона працює з тестовими вузлами спільно з декількома проектними сторонами та установами та планує запустити основну мережу в другому кварталі. Її інвестиційні установи також дуже великі, включаючи Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 та Distributed Global.

lPAAL AI

lPAAL AIце екосистема штучного інтелекту, побудована за допомогою власних джерел даних та LLM. Користувачі можуть створювати персоналізований штучний інтелект, проводити професійні стратегічні транзакції, отримувати ринкову інтелектуальну власність та розгортати її на різних платформах, таких як Telegram та Discord. Інструменти штучного інтелекту PAAL включають MyPaal, AutoPaal та AutoPaal X. Вклад в нього здійснили Google Cloud, Coingecko, OKX тощо. Загальний обсяг PAAL становить 1 мільярд, обіговий обсяг становить приблизно 650 мільйонів, а ринкова вартість становить приблизно 100 мільйонів доларів США.

МійШел

Мій Shellє платформою штучного інтелекту на основі opBNB, яка дозволяє користувачам створювати чат-ботів, дозволяє творцям викликати різні моделі та зовнішні API таким же чином, і дозволяє стороннім постачальникам моделей та API інтегрувати свої послуги в платформу для використання розробниками. Вона стимулює творців та користувачів бути активними за допомогою балів Shell і монети Shell (монета Shell - це подарунковий купон, а бали можна обміняти на монету). У жовтні 2023 року вона залучила 5,6 мільйонів доларів США у першому раунді фінансування, який очолив INCE Capital, з участю Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX Ventures, TSVC, OP Crypto та інших. Binance Labs також офіційно оголосила, що MyShell увійшла до шостої фази інкубаційного табору. Її оцінена вартість становить приблизно 57 мільйонів доларів. На даний момент вона знаходиться на стадії розробки тестової мережі.

Кубічний

Кубічнийє платформою L1 PoW, яка використовує потужність обчислень PoW для тренування ШІ. Мейннет буде запущено у квітні 2022 року. Заснований Сергієм Івановим і відомий як Каме Фром Біфоре або CFB, CFB - третя особа в історії, яка майнить Bitcoin. NXT, який він заснував, колись був одним з найуспішніших ICO. В той же час він також засновник Iota.

1. Протокол Quorum: Цей протокол використовує 676 комп'ютерів (валідаторів), щоб обробляти транзакції та виконувати смарт-контракти, забезпечуючи остаточність та надійність результатів.
2. Штучний інтелект Aigarth: Це програмне забезпечення зі штучним інтелектом, яке працює на базі Qubic та отримує інформацію від десятків тисяч гірників Qubic-AI, які використовують свою обчислювальну потужність для створення мільярдів штучних нейронних мереж.

AI Агент

Агента штучного інтелекту можна розуміти як інтелектуального агента, здатного автономно розуміти, запам'ятовувати, приймати рішення, використовувати інструменти та виконувати складні завдання. Цей вид інтелектуального агента може не тільки підказати користувачам, «як це зробити», але і фактично допомогти користувачам виконувати завдання. Агенти штучного інтелекту, про яких тут ідеться, — це ті проєкти, які використовують моделі штучного інтелекту для взаємодії з технологією блокчейн, наприклад, проведення транзакцій, надання інвестиційних консультацій, робота з ботами, покращення функцій децентралізованих фінансів (DeFi) та проведення аналізу даних у ланцюжку тощо.

Цей тип агента штучного інтелекту має конкретний та прямий сценарій застосування, а саме, проведення угод. Вони особливо тісно інтегровані з технологією блокчейну та можуть безпосередньо створювати доходи, вводити нові сценарії угод та оптимізувати досвід використання блокчейну. Це поєднання фактично є вдосконаленою наративною декількістю децентралізованих фінансів (DeFi), яка створює прибуток через торговельні діяльності, привертає капіталовкладення та створює можливості для спекуляцій, тим самим підтримуючи роботу ефекту Понзі.

Торгові агенти штучного інтелекту зазвичай починають зі спільноти при відносно низькій ринковій вартості, з низькими витратами на участь, тому пропонують хороший потенціал для інвестиційних доходів.

Морфеус

МорфеусЦе ринок децентралізованої обчислювальної потужності штучного інтелекту, побудований на Arbitrum, щоб допомогти користувачам створювати агентів штучного інтелекту на основі великих мовних моделей, і ці агенти викликають смарт-контракти. Серед стимулів є майнери, які надають обчислювальну потужність, стейки stETH, учасники розвитку протоколу та оператори API спільноти. Команді проекту використовувались псевдоніми персонажів з фільмів Матриця (Морфеус, Нео, Трініті) на веб-сайті.

Основним розробником є Девід Джонстон, який має багаторічний досвід інвестування та виконання обов'язків генерального директора. Він брав участь у Bitcoin Foundation з 2013 року, потім приєднався до Multicoin Capital and Space Fund, а з 2021 року працює в DLTx. У 2023 році він створив фреймворк «інтелектуального агента» та почав інвестувати в розробку Morpheus.

Morpheus має високий рівень уваги спільноти та розповсюджується у формі справедливого запуску. Код стейку в першій фазі добре завершено і пройшов перевірку безпеки. Також у спільноті є програма пошуку помилок та надійність коду. Однак оновлення коду для AI Agent повільне, а прогрес основного модуля невизначений. Основні методи участі включають: стейкінг stETH для участі в розподілі капіталу; надання кодової підтримки для Morpheus; участь у майнінгу після запуску обчислювальної мережі 8 травня; створення деяких мережевих дошок та інструментів та становлення учасником спільноти.

QnA3.AI

QnA3.AIзабезпечує повний спектр послуг повного життєвого циклу, таких як управління інформацією, управління активами та управління правами. Технічно QnA3 використовує технологію RAG (Retrieval Augmented Generation), поєднану з розумінням LLM, попереднім навчанням, масштабованістю та розумінням здатностей, щоб оптимізувати пошук і генерацію інформації та покращити своєчасність та точність. У той же час команда підкреслює концепції AI+Торгівля та AI+DePIN в управлінні активами та управлінні правами, та сприяє практиці децентралізованого машинного навчання. QnA3.AI була запущена Binance Labs та отримала інвестиції від Фонду Solana 25 лютого 2024 року.

Проект QnA3.AI розпочався в січні 2023 року і за рік пережив стрімкий розвиток. У червні проект запустив функцію питань і відповідей, і кількість користувачів стрімко збільшилася; у вересні був запущений телеграм-бот, орієнтований на наміри, і кількість користувачів стрімко зросла до 300 000; до грудня кількість щоденних активних користувачів досягла першого місця на BNB Chain, а загальна кількість користувачів перевищила 2 мільйони. До цього часу кількість користувачів перевищила 10 мільйонів.

Autonolas

АвтоноласAutonolas - це відкритий ринок для створення та використання децентралізованих агентів штучного інтелекту. Autonolas також надає розробникам набір інструментів для побудови хостованих поза ланцюжком AI-агентів з можливістю підключення до кількох ланцюжків, включаючи Polygon, Ethereum, Gnosis Chain та Solana. У них наразі є кілька активних продуктів-концепційних продуктів, включаючи продукти для ринків передбачень та управління DAO.

David Minarsch є генеральним директором та співзасновником Valory, материнської компанії Autonolas. Він має ступінь доктора економіки Університету Кембриджа та спеціалізується на багатоагентних сервісах. Раніше він працював головою багатоагентних сервісів в Fetch.ai. Серед його інвесторів є Signature Ventures, Semantic Ventures, True Ventures, Proof Group та інші.

SingularityNet

SingularityNETє відкритою, децентралізованою мережею обслуговування штучного інтелекту, метою якої є створення децентралізованого, демократизованого, інклюзивного та корисного загального штучного інтелекту. Розробники можуть публікувати свої послуги в мережі SingularityNET, де ними може скористатися будь-хто з доступом до Інтернету. Розробники можуть брати плату за використання своїх послуг за допомогою внутрішніх токенів AGIX.

Творцями є доктор Бен Гёрцель і доктор Девід Гансон, один із основних розробників раніше відомого інтелектуального гуманоїдного робота Софія. Інвесторами SingularityNET є Fundamental Labs. У травні 2022 року SingularityNET та Singularity DAO отримали зобов'язання на інвестиції у розмірі 25 мільйонів доларів від інвестиційної групи LDA Capital.

Сервіси SingularityNET можуть забезпечувати виведення або навчання моделей в різних областях, таких як зображення, відео, мова, текст, часові ряди, біоінспірований штучний інтелект та аналіз мережі. Ці послуги можуть бути такими простими, як упаковка відомих алгоритмів, повністю готові рішення для промислових проблем або автономні застосування штучного інтелекту. Розробники також можуть розгортати автономні штучні інтелектуальні агенти, що взаємодіють з іншими сервісами в мережі. Наприклад, просувати довіру та автоматизувати транзакції через багатосторонню опіку, запускати нові послуги штучного інтелекту та організації на блокчейні, відстежувати успішні виклики API та визначати стратегії ціноутворення.

Fetch.AI

Fetch.AIє одним з перших розгорнутих протоколів штучного інтелекту та розробив екосистему для створення, розгортання та використання агентів on-chain, використовуючи свій токен FET та гаманець Fetch.AI. Протокол надає широкий набір інструментів та додатків для роботи з проксі, включаючи функціонал у гаманці для взаємодії з проксі та видачі команд.

Більшість команди розробників Fetch закінчили престижні школи або прийшли з компаній Fortune 500, і всі вони є експертами в галузі штучного інтелекту або алгоритмів. Варто відзначити, що генеральний директор та технічний директор пов'язані з Deepmind, компанією з штучного інтелекту, яка належить Google. Її фірмовий продукт Alphago одного разу переміг корейського чемпіона з гри в Го Лі Седоля і також переміг професіональних гравців у StarCraft 2. Більшість команди консультантів - професори з престижних університетів з міцними академічними знаннями. Щодо фінансування, у березні 2021 року диджитал-активна компанія GDA Group з Торонто інвестувала 5 мільйонів доларів США; у березні 2022 року Fetch запустив розвитковий фонд на 150 мільйонів доларів США, щоб заохотити розробників розробляти проекти в її екосистемі. Фонд очолюється MEXC Global, а також участь у інвестиціях взяли Huobi та Bybit.

Humans.ai

Humans.aiЦе платформа штучного інтелекту, що об'єднує екосистему зацікавлених осіб навколо використання штучного інтелекту для створення на велику шкалу, інтегруючи бібліотеку інструментів штучного інтелекту в творчий набір студії, де користувачі можуть вибирати та реалізовувати свої власні ідеї. Фізичні особи мають право створювати та володіти цифровими подібностями самих себе, які можуть використовуватися самими ними та іншими для створення будь-якої кількості цифрових активів. Синтетичні медіа, застосунки штучного інтелекту та інші цифрові активи можуть використовувати технологію блокчейн для генерації NFT. Загальний обсяг токенів Humans.ai HEART становить 7,8 мільярда, обсяг обігу становить приблизно 5,12 мільярда, а ринкова вартість приблизно 85,96 мільйона доларів США.

Метатрст

МетатрустЦе мережа штучного інтелекту, яка працює на основі Крипто. MetaTrust будує перший у світі комплексний набір рішень з безпеки Web3, який охоплює весь життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC). Це засновано відомою в усьому світі дослідницькою командою Технологічного університету Наньян, яка залучила $10 мільйонів у першому раунді фінансування, який очолив фонд M23, з участю Redpoint, ABCDE, LongHash Ventures та Hash Capital.

AgentLayer

Агентний Шарґрунтується на основній ланцюжковій структурі OP Stack+EigenDA та є децентралізованою агентською мережею, побудованою командою Metatrust. EigenDA може враховувати ефективну доступність даних та значно покращувати загальну продуктивність та безпеку AgentNetwork. Як повний набір інструментів для рівня 2, OP Stack підтримує Optimism та інші реалізації Rollup, а також надає ключові компоненти, такі як послідовники, вузли, контракти тощо, які можуть незалежно застосовуватися до різних планів розширення.

DAIN

ДАІНбудує агентську економіку на Solana. Мета DAIN - дозволити агентам з різних підприємств безшовно взаємодіяти один з одним через спільний API, тим самим великою мірою відкривши простір проектування AI-агентів, з фокусом на реалізацію агентів, які можуть взаємодіяти з продуктами web2 та web3. У січні 2024 року DAIN оголосив про свою першу співпрацю з Asset Shield для надання користувачам можливості додавати «проксі-підписники» до своїх багатопідписів, які можуть інтерпретувати транзакції та схвалювати / відхиляти відповідно до правил, встановлених користувачем. DAIN розробляє Агента, який може отримувати інформацію на ланцюгу та проводити транзакції, аналізувати та обробляти дані на ланцюгу, а також надавати рекомендації щодо покупки та інших у формі чату.

ChainGPT

ChainGPT - це модель штучного інтелекту, призначена для блокчейну та шифрування, а її продукти включають генератор NFT штучного інтелекту, згенеровані новини штучного інтелекту, помічник у торгівлі штучним інтелектом, генератор смарт-контрактів, аудитор смарт-контрактів тощо. ChainGPT виграв премію BNB Ecosystem Catalyst у вересні 2023 року. Ринкова вартість токена CGPT становить приблизно 40,63 мільйона доларів.

Капіталізація даних

Дані, які об'єднують штучний і криптовалютний технології, вважаються областю з величезним потенціалом. Їхня основна цінність полягає в даних та обчислювальній потужності як основних виробничих матеріалах штучного інтелекту. На відміну від децентралізації обчислювальної потужності, що може знизити ефективність, розумно децентралізувати обробку даних до певної міри, оскільки саме виробництво даних є децентралізованим. Таким чином, в теорії, у даних є величезний потенціал розвитку в сфері поєднання штучного інтелекту та криптовалютної технології.

Однак основною проблемою, з якою стикається ця сфера, є відсутність зрілих ринків торгівлі даними на традиційних ринках, що надзвичайно ускладнює ефективну оцінку та стандартизацію даних. Сторонам проєкту складно залучити великі обсяги капіталу за допомогою стимулювання токенів, оскільки за відсутності ефективного механізму оцінки цінність даних важко відобразити в цінах токенів. Така ситуація призвела до потенційного розриву «ефекту маховика». Навіть проєкти з великим потенціалом у сфері даних мають труднощі з використанням великомасштабного капіталу за допомогою недорогих стимулів для токенів.

Незважаючи на виклики, існують проекти, які намагаються підходити до доріжки даних з різних кутів та досліджувати нові моделі та рішення. Наприклад, проекти, як Sapien, фокусуються на наданні ринку позначених даних, необхідних для штучного інтелекту, намагаючись вирішити проблему доступу до даних для навчання ШІ. Крім того, з урахуванням великого попиту на пропускну здатність для децентралізованого навчання ШІ, постачальники пропускної здатності стали новою точкою входу на доріжці даних. Трафік - це легко квантифікований актив, і проекти, такі як grass.io, намагаються побудувати децентралізовану екосистему пропускної здатності для надання даних для навчання ШІ. Це демонструє спроби знайти нові можливості та рішення всередині доріжки даних.

Synesis One

Synesis Oneце платформа збору даних на Solana, яка дозволяє будь-кому заробляти $SNS, виконуючи мікрозавдання для навчання штучного інтелекту. Офлайн анотація передається від офлайн верифікатора для перевірки, і винагороди будуть видалятися.

Корейська команда розробників була реорганізована 11 жовтня 2023 року. Ісаак Банг, колишній керівник відділу розвитку Synesis One, обіймає посаду генерального директора. Наразі Synesis One співпрацює з Mind AI, який використовуватиме дані, зібрані Synesis One, для навчання штучного інтелекту, і, як очікується, в майбутньому підтримуватиме аудіо-, відео- та графічні дані, а також RPA (роботизовану автоматизацію процесів). Mind AI підписала угоди про співпрацю з General Motors та урядом Індії. Він зібрав до $9,5 млн.

Grass.io

Трава.ioце децентралізований ринок пропускної здатності. Користувачі можуть продавати свою надмірну пропускну здатність компаніям зі штучним інтелектом, які використовують її для вилучення даних з інтернету. Наразі існує понад 2 мільйони особистих IP-адрес мережі, і отримати бали Grass можуть лише користувачі, які знаходяться в мережі в режимі реального часу.

Воно отримало $3.5 млн у сімковому раунді фінансування, очоливши Polychain Capital і Tribe Capital, з участю Bitscale Capital, Typhonv та інших. Tokenomics не було оголошено, але за словами членів команди, очікується, що токени будуть випущені до кінця року.

GagaNode

GagaNodeце наступне покоління децентралізованого резидентського ринку пропускної здатності, призначене для полегшення глобального дефіциту IPv4-адрес за допомогою технології Web3.0. Наразі воно має хорошу підтримку для клієнтів усіх основних систем (включаючи мобільні термінали). Код був відкритий для вільного використання.

Океан

Океан Протоколдозволяє будь-кому з важливим набором даних токенізувати свої дані та робити їх доступними на ринку Ocean. Користувачі можуть створювати NFT, які представляють їх дані, та купувати їх, використовуючи токени даних. Ви можете приймати участь, будуючи торгового робота зі штучним інтелектом, ставлячи токени та беручи участь у викликах даних.

Засновник Брюс Пон працював у Mercedes Benz протягом понад 5 років. Він читав гостьову лекцію в МІТ, Оксфордському університеті, НЮУ та Європейській школі управління (ESMT) та прочитав понад 200 публічних лекцій з блокчейну, криптовалют та децентралізованих технологій. У проекті понад 35 консультантів по всьому світу.

ZKML

З впровадженням ZK у галузь машинного навчання дозволяється швидка перевірка обчислювальної правильності моделі без розголошення інформації. Недовірча перевірка моделі дозволяє використовувати zkml як недовірчивий проксі-сервер або в деяких випадках конфіденційності, наприклад, на рівні застосування, представленому Worldcoin.

У той же час, машинне навчання може бути запущене в розумних контрактах через ZK, дозволяючи розумним контрактам досягти більшої автоматизації та гнучкості. У той же час, оскільки модель МО є «чорною скринькою», її проблема довіри також може бути вирішена за допомогою перевірки ZK.

Як вже зазначалося вище, інфраструктура ZkML поділена на ланцюжок ML, представлений Modulus Labs, довірчі служби підтвердження інференції, представлені Giza та EZKL, та співпроцесори, представлені Risc Zero та Axiom. Цей напрямок все ще знаходиться на ранніх етапах, і його технічні можливості та командний досвід потрібно враховувати.

WorldCoin

Світова монетабув запущений OpenAI. Вимагає, щоб користувачі сканували свої радужки для генерації унікального ідентифікатора. У майбутньому біометричні ідентифікатори можуть бути самозахищеними за допомогою зберігання на особистих пристроях зашифрованих даних, з використанням потрібної моделі для локальної перевірки цих біометричних даних. Користувачі можуть надати докази своїх біометричних даних, не розголошуючи свою особу, тим самим стійко відбиваючи атаки Сібілів, забезпечуючи при цьому конфіденційність. Зараз це лідер у галузі штучного інтелекту. Worldcoin зібрав понад 250 мільйонів доларів на різних етапах від інвесторів, включаючи a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital та Tiger Global.

Наразі існує понад 1 мільйон активних користувачів. Він автентифікується на DRiP за допомогою перевіреного пристроєм світового ідентифікатора або світового ідентифікатора, перевіреного Orb, і миттєво розблоковує краплі винагороди.

EZKL

EZKL є відкритим джерелом та доводить, що модель здатна виробляти певні результати, генеруючи докази з нульовим відомостями, не викриваючи саму модель. Протягом останніх кількох місяців EZKL зробив значний прогрес у покращенні свого рішення zkML, в основному фокусуючись на зниженні витрат, покращенні безпеки та прискоренні генерації доказів. Наприклад, у листопаді 2023 року EZKL інтегрував нову бібліотеку відкритого коду GPU, яка може зменшити загальний час доведення на 35%; у січні цього року EZKL випустили Lilith, програмне рішення для використання доказу EZKL Інтегруйте високопродуктивні обчислювальні кластери та відповідайте одночасним системам завдань. Наразі офіційно оголошено про співпрацю з ОП.

Джейсон Мортон є генеральним директором EZKL. Він також має ступінь доктора філософії з математики з Університету Каліфорнії, Берклі, та ступінь бакалавра з економіки з Університету Мічигану.

Ґіза

Ґізаце платформа машинного навчання, побудована на StarkNet. Крім забезпечення інструментів для створення перевірених моделей машинного навчання, Giza також планує реалізувати веб3-еквівалент Hugging Face, відкрити користувацький ринок для співпраці та обміну моделями zkML, а також планує інтегрувати продукти децентралізованого обчислення. Набори даних Giza є фреймворком наборів даних Web3, оптимізованим для робочих процесів машинного навчання та структурованим для цілей навчання моделей.

Giza була заснована в жовтні 2022 року Чемом Дагделеном, Фран Альгабою та Ренсом Корзаєм. Вона завершила фінансування першого раунду в розмірі 3 мільйонів доларів, очолюване CoinFund, з участю StarkWare, TA Ventures та Arrington Capital. Giza ще не випустила монети.

RiscZero

RiscZeroзабезпечує новий тип віртуальної машини ZK (ZKVM), яка дозволяє розробникам виконувати довільні обчислення, захищаючи конфіденційність. Брайан Ретфорд є співзасновником та генеральним директором RISC Zero. Раніше він працював співзасновником та головним технічним директором Vertex.AI. і працював менеджером інженерії програмного забезпечення в Google. Він завершив $40 мільйонів у фінансуванні серії A, з участю Blockchain Capital, Bain Capital Crypto, Geometry, Alchemy Ventures та IOSG Ventures.

Дві основні продукти RISC Zero - це zkVM та Bonsai. zkVM - це віртуальна машина нульового знання RISC Zero, яка дозволяє користувачам доводити правильне виконання довільного коду Rust. Нижній рівень - zk-STARK; Bonsai Network - це L2 RISC Zero. Додаток надсилає запит на співопрацю до Bonsai Relay, який потім пересилає запит на атестацію до служби атестації Bonsai. RISC Zero zkVM виконує програму та генерує докази для перевірки правильного виконання коду, який може перевірити будь-хто. Bonsai Relay потім публікує доказ на ланцюжок, а додаток отримує результат через функцію зворотного виклику.

Модуль

Modulus розробляє нову технологію доказу zk, спеціально розроблену для моделей штучного інтелекту. Modulus запустив Remainder у листопаді, спеціалізований доказ нуль-знань, побудований спеціально для зменшення витрат на моделі штучного інтелекту та часу доказу, маючи на меті зробити економічно доцільним для проектів інтегрувати моделі у свої смарт-контракти в масштабах.

Керівництво компанії Modulus Labs включає Даніеля Шорра, Ніколаса Косбі та Райана Као. Даніель Шорр - співзасновник і генеральний директор компанії. Він навчався в Університеті Стенфорда і відомий своїми лідерськими та навичками публічних виступів.

Фінансування: піднято $12 мільйонів у засіданні засновників, очолюваних Bain Capital Крипто; завершено $40 мільйонів у раунді серії А, очолюваних Bain Capital Крипто, з участю Blockchain Capital, galaxy, DELPHI VENTURES, Figment Capital IOSG CENTURES.

У 2024 році Modulus Labs випустить Modulus API, а його база коду буде відкрита. Modulus Labs планує інтегрувати продукт в різні dApps в Q1 і Q2 2024 року.

Pi Квадрат

Пі Squaredвикористовує технологію нульового доказу (ZK), щоб перевірити правильне виконання будь-якої програми без покладанняся на конкретну мову програмування (PL) або віртуальну машину (VM). Вона базується на K-структурі та логіці узгодження, щоб забезпечити загальний та ефективний метод верифікації. Вона призначена для забезпечення безшовної взаємодії блокчейнів, мов та додатків.

Фреймворк K - це фреймворк, схожий на формальну верифікацію. Процес полягає в написанні специфікації для виконання вихідного коду відповідно до вимог фреймворку K. Фреймворк K може довести, чи відповідає вихідний код специфікації. Він сумісний з декількома мовами, що також є базовою підтримкою Pi Squared general verify; Логікою реалізації доказу є фреймворк K. Формальна верифікація виведе «математичні доведення». Pi Squared перевірятиме процес математичних доведень за допомогою zk-схем і може генерувати доведення. Доказ можна перевірити на ланцюжку; таким чином, Pi Squared можна використовувати для створення ончейн-надійних доказів для смарт-контрактів: генеруючи докази через офчейн-фреймворк K і zk-ifying процес верифікації, доказ доказу може бути перевірений у ланцюжку, що еквівалентно формальній верифікації для смарт-контрактів, тобто аудиту коду, що перевіряється в ланцюжку. Ця функція, як очікується, буде реалізована в найближчій перспективі проекту Pi Squared, надаючи інструменти аудиту контрактів і верифікації розробників. Тест, показаний на офіційному github, також доводить, що ця логіка дійсно здійсненна здебільшого, але занадто складна логіка займе більше часу або обчислювальних ресурсів.

На основі цього набору логіки верифікації можливе досягнення верифікації транзакцій, тобто процес транзакцій, виконання контрактів та генерація доказів усі розміщуються поза ланцюжком, і zk-доказ генерується за допомогою K-фреймворку та служб доказів. Усі валідатори більше не підтримують ланцюжок, а замість цього перевіряють zk-доказ для здійснення переказу стану та завершення позаланцюжкової бізнес-логіки верифікації на ланцюжку.

На даний момент було зібрано 5.3 мільйона доларів і його вартість становить 50 мільйонів доларів. FDV складає 200,000,000 доларів. Команда ділиться на 12%. Фактор зростання FDV для років 1-4 становить 1,5.

Застосування штучного інтелекту

Це відноситься до впровадження можливостей штучного інтелекту в існуючі криптобізнеси, такі як впровадження штучного інтелекту в DeFi для реалізації автоматичних інвестицій та отримання більш ефективної прибутковості, впровадження хмарних ігор у Gamefi або використання потенціалу штучного інтелекту для виробництва ресурсів гри. Гра рольового відтворення та багато іншого. Існує багато таких проєктів, які потребують аналізу в поєднанні з їх конкретними бізнесами.

Децентралізовані фінанси

1. inSure DeFiіs a децентралізований протокол страхування, де користувачі можуть придбати SURE, щоб застрахувати свої криптовалютні портфелі. inSure має за мету розподілити ризик власності криптовалюти серед пулів ліквідності, при цьому премії за страхування визначаються за допомогою динамічної моделі ціноутворення Chainlink.
2. SURE має ринкову капіталізацію приблизно $130 мільйонів.
3. Hera Financeє агрегатором мультиланцюжкової DEX, який працює на основі штучного інтелекту, інтегрований з Arbitrum, Metis, Avalanche, Base, BNB Chain, Ethereum, Fantom, Mantle, Optimism. Загальний обсяг токенів Hera Finance HERA становить 10 мільйонів, обіговий обсяг - 3,766 мільйонів, а ринкова вартість становить приблизно 18,1 мільйонів доларів.
4. SingularityDAOце протокол управління портфелем, що працює на основі штучного інтелекту та протокол децентралізованого управління, який запустив AI Launchpad. У травні 2022 року децентралізована мережа штучного інтелекту SingularityNET та Singularity DAO отримали зобов'язання на інвестиції в розмірі 25 мільйонів доларів від інвестиційної групи LDA Capital для прискорення прийняття інструментів штучного інтелекту, розширення екосистеми та підтримки розвитку додатків DeFi, що працюють на основі штучного інтелекту. Загальний обсяг токенів SingularityDAO SDAO становить 100 мільйонів, обіговий обсяг - 86 303 603, а ринкова вартість становить приблизно 47,08 мільйона доларів США.
5. Дуга - це інноваційна технологічна компанія, яка зобов'язується змінити Web3 завдяки своєму AI-двигуну Reactor, екосистемі DeFi та DApp. На весні 2023 року ARC придбав Lychee AI; в липні Arc запустив ARC Swaps AI; в серпні Arc приєднався до плану AI Start Google Cloud. Ринкова вартість токена ARC становить приблизно 37,76 мільйонів доларів.
6. AQTISЦе розумний протокол ліквідності, який працює на основі Quant-Tech та штучного інтелекту. Його метою є побудова стійкого та потужного екосистеми реального доходу. Основне використання $AQTIS трохи схоже на Gas на ETH. FDV: $69,927,812.
7. Jarvis Network - це платформа DeFi, яка використовує алгоритми штучного інтелекту для забезпечення оптимізованих торгівельних та інвестиційних стратегій для криптовалют та інших активів. Її внутрішній токен - JRT, з загальним обсягом випуску 565 мільйонів, обіговим обсягом приблизно 397 мільйонів та ринковою вартістю 3 мільйони доларів США.
8. LiverFiЦе протокол торгівлі на маржі on-chain. У серпні цього року LeverFi заявив, що співпрацює з Microsoft для розробки рішення AI DeFi Morpheus, яке базується на сервісі Microsoft Azure OpenAI. Це асистент управління портфелем штучного інтелекту, що надає цінні інвестиційні портфелі. Управління інсайтами та моніторинг on-chain в реальному часі за допомогою інтуїтивного машинного навчання допомагають користувачам приймати інвестиційні рішення. У вересні 2023 року LeverFi оголосив про інвестицію в розмірі 2 мільйони доларів від DWF Labs. Інвестиція має період блокування та випуску два роки. Крім того, LeverFi забезпечив додаткові 2 мільйони доларів зобов'язань в ОТС, які можуть бути виконані у будь-який час протягом двох років, якщо це необхідно. Загальний обсяг токенів LeverFi LEVER становить 35 мільярдів, обіговий обсяг становить приблизно 28,8 мільярдів, а ринкова вартість становить приблизно 37,81 мільйона доларів.
9. МозаїкаЦе протокол автоматичного землеробства доходів, що базується на LayerZero та поєднується з концепціями штучного інтелекту. Його FDV становить $126,648,136.

Геймінг

1. Безсонний штучний інтелектце віртуальна гра-компаньйон на основі AI блокчейну, використовуючи AIGC та LLM для створення гри на основі багатофункціональних історій та органічної взаємодії з персонажами. Проект наразі розробляє три гри. Перша гра - "HIM", яка є віртуальним бойфрендом otome гри (примітка: otome гра - це гра-симуляція кохання, спрямована на жіночі групи) із унікальними особливостями. SBT ролі ці ролі незмінні та базуються на ланцюгу. Binance вводить токен штучного інтелекту Sleepless AI через Launchpool. Його FDV становить $1,541,188,206.
2. Фантазм - це публічний ланцюг Layer1 для ігор, розваг та створення контенту. Він надає Unity SDK, технологію smartNFT та кодувальник штучного інтелекту для смарт-контрактів. Користувачі можуть будувати додатки без коду через Phantasma AI. Токен Phantasma SOUL повністю циркулює і має ринкову капіталізацію приблизно 27,75 мільйонів доларів.
3. Delysiumце система відкритого світу та веб-ігор, що працює на основі штучного інтелекту та веб-публікатора, яка має на меті використання ШШІ для побудови віртуального суспільства, приведеного ШШІ. Вона запустила операційну систему Lucy на основі ШШІ, яка може використовувати різноманітні DApps за допомогою природної мови. Кожен може створити свою власну віртуальну особистість AI-Twins через Delysium AI, а гравці можуть взаємодіяти з віртуальною особою AI, щоб дізнатися про криптовалюти, вивчати та торгувати криптовалютними активами, виявляти можливості криптовалют та отримувати попередження про ризики шляхом розмов на природній мові. Delysium також є першою грою категорії AAA [Delysium: Центральне місто], доступною в магазині Epic Games Store. Її FDV становить $723,377,08424.
4. Mars4.me є інтерактивним проектом 3D метавсвіту, який сприятиме розвитку ігор у метавсвіті, що працюють на штучний інтелект. У метавсвіті Mars4 є кілька ділянок, кожна з яких складається з токену NFT. Команда розробників Mars4 створила детальну тривимірну карту марсіанського ландшафту на основі даних NASA про Марс. У травні 2023 року Mars4.me отримав довгострокову фінансову підтримку від DWF Labs, конкретна сума інвестицій поки не була розкрита. Токен MARS має ринкову капіталізацію приблизно 9,04 мільйона доларів.
5. GamerHashвикористовує залишкову обчислювальну потужність комп'ютерів гравців при грі у висококонфігураційні ігри для майнінгу криптовалюти. Наприклад, гравець може використовувати лише 15% своєї обчислювальної потужності під час гри, і GamerHash дозволяє автоматично використовувати залишену не використану потужність для майнінгу криптовалюти, не потребуючи додаткових дій або контролю з боку користувача. Щоб обслуговувати користувачів з менш потужними комп'ютерами, GamerHash запустив функцію Play&Earn. Користувачі можуть вибрати виконання конкретних завдань, таких як гра в певні ігри або завантаження додатків, для заробітку GUSD, внутрішньої валюти, прив'язаної до долара США, що вносить новий джерело доходу для користувачів з обмеженими апаратними можливостями.
6. Gaimin, заснована кіберспортивною командою Gaimin Gladiators, відрізняється від децентралізованої мережі GPU загального призначення Io.net. Gaimin починає з ігрової сфери та прагне об'єднати потужність хмарних обчислень та ігрові платформи для створення dAPP, який також може надавати ігри, завантажувати, входити та здавати в оренду обчислювальну потужність графічного процесора вашого власного обладнання, коли вони простоюють, дозволяючи гравцям отримувати додаткові винагороди. Крім того, він використовує високопродуктивні обчислювальні потужності GPU більшості гравців для створення децентралізованої розподіленої суперкомп'ютерної платформи gaimin. хмара, яка може надавати клієнтам послуги з обробки даних, такі як рендеринг відео, глибоке навчання штучного інтелекту та обчислювальна потужність блокчейну. Минулого тижня Gaimin оголосив про свій план створення публічної мережі ігор L2. Він побудує публічний ланцюжок L2 з використанням технології opBNB Stack на BNB і співпрацюватиме з MovementLab, щоб використовувати технологію Move для досягнення пропускної здатності понад 150 тисяч TPS, зменшення затримки, а також найнижчих витрат на газ і покращеного користувацького досвіду для ігор Web3.
7. Cerebrum Тех - це генеративне штучний інтелект, геймінг та веб3 рішення. В жовтні 2023 року Cerebrum Tech оголосив про завершення фінансування у розмірі 1,8 мільйона доларів за оцінкою у 15 мільйонів доларів, очолив Boğaziçi Ventures з участю венчурного фонду Inveo Ventures Coinvestment. Монети ще не були випущені.
8. Ultiverse Ultiverse - це ігрова платформа Metaverse, яка запустила Bodhi, відкритий протокол Metaverse, працює на базі штучного інтелекту. У березні 2022 року Ultiverse завершив раунд фінансування, очолюваний Binance Labs і Defiance Capital, з участю інвесторів, включаючи Three Arrows Capital і SkyVision Capital. Сума фінансування не була розкрита. У той же місяць Binance Labs зробила додаткові $5 мільйонів в еквіті інвестицій в Ultiverse. Жодні монети ще не були випущені.

NFT

1. NFPromptце платформа художника на основі штучного інтелекту, яка дозволяє користувачам використовувати штучний інтелект для генерації NFT. 19 грудня 2023 року Binance запустив проект Launchpool NFPrompt (NFP), який підтримує користувачів у стейкінгу BNB, FDUSD та TUSD. У вересні 2023 року NFPrompt був відібраний для участі в шостому сезоні інкубаційної програми Binance Labs. Загальний обсяг токенів NFPrompt NFP становить 1 мільярд, а FDV - 513 189 180 доларів. Початковий аірдроп та Binance Launchpool становлять 21% від загального обсягу, які будуть розблоковані негайно після створення.
2. Vertex Labs є постачальником метавсвіту, Web3 та інфраструктури штучного інтелекту, який раніше завершив придбання студії розробки NFT серії HAPE PRIME Digimental Studio за $12 мільйонів. Vertex Labs запустив Caduceus, блокчейн Layer1, присвячений розробці метавсвіту (надаючи Caduceus TrustedAI), мережу Layer3 з розподіленою реальнорайонною рендерінгом та платформу штучного інтелекту Vertex Network, а також віртуальний світ 3D LightCycle та бренд Web3 Hape Prime, який інтегрує моду, музику та культуру. Токен Caduceus CMP є частиною портфеля DWF Labs, з FDV$7,393,545.

Освіта

Протокол Hookedце веб3 грошова соціальна освітня платформа, яка почала будувати Хукед ШІ в кінці 2022 року. Цей продукт включає Хукед Аватар НФТ, підтриманий AIGC, та сприйнятливого ментора штучного інтелекту Хукед академії, підтриманого ChatGPT. Загальний обсяг токенів протоколу Hooked HOOK становить 500 мільйонів, з обіговим обсягом близько 110 мільйонів, і ринкова капіталізація приблизно $130 мільйонів.

Система

Терміналова ОС - це операційна система Web3 на основі відкритої та власної архітектури блокчейн-клієнта на краї блокчейну (BEC), розроблена ByteTrade. У цій архітектурі клієнт - це легкий програмний засіб для користувачів, який може бути розгорнутий на браузерах, мобільних пристроях або будь-якому пристрої, що забезпечує Доказ інтелекту (AI POI) для ери ШІ. Операційна система Terminus ще не була випущена. У червні 2022 року ByteTrade Lab завершила фінансування серії A на суму 50 мільйонів доларів США, з участю фонду венчурного капіталу SIG Haina Asia Venture Capital Fund, INCE Capital, BAI Capital, Cloud Nine Capital, BlueChi Ventures, PCG та інших.

Висновок

Інтеграція штучного інтелекту та технології криптовалют приносить інноваційні можливості для різних галузей, від хмар обчислювальної потужності до застосувань штучного інтелекту, від активізації даних до машинного навчання з нульовими знаннями, що всі демонструє глибокий вплив інтеграції технологій. З появою більше інноваційних проєктів, ми маємо всі підстави вважати, що майбутнє галузі штучного інтелекту та криптовалют буде більш різноманітним, розумним та безпечним. У майбутньому ми сподіваємося бачити більше міжнародного співробітництва та народження інноваційних технологій, що спільно спрямовуватимуть штучний інтелект та технологію блокчейну на ширші перспективи застосування.

Disclaimer：

1. Ця стаття взята з [ Panewslab], Усі авторські права належать оригінальному автору [Довірчі лабораторії]. Якщо є виклики до цього повторного друку, будь ласка, зв'яжіться з Gate Вивченнякоманда, і вони оперативно займуться цим.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не є жодною інвестиційною порадою.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонено.