Saat ini berada di tahap apa di pasar kripto? Ada yang mengatakan ini adalah puncak bull run, ada yang mengatakan ini adalah Bear Market, bagaimana pendapatmu tentang itu?
$BTC

Mengapa RWA itu penting?
Pertama, karena ia mengatasi masalah rendahnya likuiditas aset tradisional, tingginya biaya penegakan hak, dan tingginya ambang pembiayaan di industri tradisional, membuka "digitalisasi aset" sebagai jendela baru untuk pemerintah, perusahaan, lembaga keuangan, dan investor kecil.
Kedua, karena ini mengatasi masalah mendasar seperti aset tunggal dalam industri kripto, hambatan aliran modal, dan kurangnya keuntungan yang nyata.

Bagaimana cara mewujudkan RWA?
Untuk mengubah aset nyata menjadi "token di atas rantai" yang dapat dipercaya, perlu menyelesaikan 2 hal:
1.Tokenisasi
Mari kita menggunakan contoh real estate:
(1) Digitalisasi Aset: Misalkan sebuah rumah yang bernilai 10 juta, pengembang dapat "memotong"nya menjadi 10.000 bagian, setiap bagian diwakili oleh satu token.
Perhatian: Token harus memiliki hubungan hukum dengan aset offline, seperti dimiliki melalui trust atau SPV (perusahaan tujuan khusus), dan kontrak harus menetapkan bahwa pemegang token memiliki hak.
(2) Transaksi di blockchain: Token ini ditempa

Apa saja keuntungan tokenisasi saham AS?
Tidak perlu membuka akun, tidak perlu verifikasi identitas, tanpa batasan geografis, hanya perlu satu dompet kripto dan satu stablecoin, Anda dapat menghindari proses rumit broker tradisional, langsung memperdagangkan token saham AS di DEX, mewujudkan perdagangan 7×24 jam, penyelesaian dalam detik, dan akses tanpa batas di seluruh dunia. Pengalaman ini sulit dicapai oleh sistem sekuritas tradisional, terutama bagi investor global, khususnya non-residen AS.

Latar belakang pengembangan Allora
Kecerdasan buatan berkembang pesat, tetapi cara pelatihan, penerapan, dan monetisasi model tetap terfragmentasi dan terpusat. Sebagian besar sistem AI beroperasi seperti pulau, dikuasai oleh beberapa perusahaan, dan hanya dioptimalkan untuk tugas-tugas yang sempit. Terdapat kurangnya kolaborasi antara pihak-pihak, tidak ada mekanisme insentif bersama, dan transparansi juga terbatas. Allora sedang berupaya mengubah keadaan ini.
Allora, yang diluncurkan pada November 2025, adalah jaringan terdesentralisasi yang bertujuan untuk mengkolaborasikan ribuan model AI

Ringkasan pengantar Allora:
Allora adalah jaringan kecerdasan buatan terdesentralisasi yang bertujuan untuk mengumpulkan kecerdasan kolektif melalui kolaborasi. Konsep inti dari proyek ini adalah melibatkan ribuan model pembelajaran mesin yang masing-masing independen untuk bersama-sama memberikan prediksi dalam berbagai skenario.
Prediksi ini dapat mencakup perkiraan pergerakan pasar keuangan, pemodelan risiko, atau memberikan wawasan untuk aplikasi terdesentralisasi. Allora tidak bergantung pada satu model terpusat, tetapi dirancang untuk menggabungkan keuntungan dari beberapa model yang ber

Jadi (ALLO) bagaimana cara kerjanya
Desain inti Allora adalah jaringan terdesentralisasi, yang terdiri dari tiga jenis peserta yang bekerja sama: koordinator tema, pekerja, dan reputasi. Ketiga pihak memiliki peran yang jelas dan berkolaborasi untuk mewujudkan siklus peningkatan diri dalam prediksi, verifikasi, dan optimasi.
● Pekerja: Ini adalah operator model AI independen. Setiap pekerja menjalankan model pembelajaran mesin mereka sendiri dan merespons permintaan prediksi berdasarkan data dan metode unik. Misalnya, satu model mungkin memprediksi harga Ethereum dalam 24 jam ke depan mengguna

Jadi (ALLO) ekonomi token
Token asli Allora, ALLO, memainkan peran inti dalam mengoordinasikan insentif dalam jaringan, digunakan untuk membayar biaya prediksi, memberikan penghargaan kepada operator model dan validator, serta mungkin digunakan untuk mengatur peningkatan protokol di masa depan.
Total pasokan maksimum dari token ini ditetapkan sebesar 1 miliar keping, namun saat peluncuran hanya sekitar 200,5 juta keping yang beredar. Sekitar 80% dari pasokan dalam status terkunci atau cadangan.
Sekitar 31% dialokasikan untuk pendukung awal, 17,5% dialokasikan untuk tim dan penasihat, lebih dar