AI Sumber Terbuka terkuat? Penjelasan detail tentang teknologi Near, perkembangan ekosistem, bagaimana proyek lama selama 7 tahun dapat membentuk ulang masa depan.
Pada akhir tahun 2017, ada sebuah makalah AI yang mengejutkan dunia akademis - NLP & AI Revolution. Pada saat itu, 4 dari 6 penulis makalah tersebut mendirikan perusahaan terkait AI (kemudian bergabung dengan openAI), dan satu di antaranya adalah pendiri NEAR AI, Illia. Pada saat itu, kami mulai menghubungi Illia setelah melihat makalah ini. Saya pertama kali pergi ke kantor Near pada tahun 2018, saat itu mereka berada di ruang bawah tanah yang dibagikan di San Francisco, di mana sekelompok insinyur berkumpul untuk mengadakan lokakarya. Kami berbicara lama dengan tim pendiri yang berasal dari Ukraina ini, membantu Illia dalam proses visa ke Tiongkok, dan membantu mereka mempersiapkan lebih dari 4 acara pengembang offline dalam waktu 3 bulan.
Sebagai proyek OG enkripsi dengan sejarah 7 tahun, dua pendiri NEAR cukup terkenal dalam industri kecerdasan buatan, termasuk pencipta bersama kerangka kerja Transformers Illia Polosukhin, dan ahli industri MemSQL Alexander Skidanov. Mereka awalnya bermimpi untuk melatih model dengan mahasiswa ilmu komputer di seluruh dunia, dan menerapkan sintesis program. Oleh karena itu, NEAR awalnya didirikan sebagai 'Near.ai', dengan keyakinan bahwa mereka tidak hanya dapat membuat terobosan dalam industri sintesis program, tetapi juga dapat meluncurkan produk revolusioner yang didukung oleh teknologi ini. (Keterkaitan: IOSG berinvestasi dalam putaran awal Near pada tahun 2018)
Sumber gambar: IOSG Ventures
Namun, pada tahun 2017, industri pembelajaran mesin terutama pemrosesan bahasa alami (NLP) belum seberkembang seperti saat ini, implementasi program sejati dan penyelesaian masalah nyata masih menghadapi tantangan besar. Oleh karena itu, para konsultan mereka menyarankan mereka untuk mencoba menerapkan teknologi sintesis program untuk menyelesaikan masalah penulisan program yang dapat diverifikasi oleh Smart Contract di Ether. Namun, pada saat itu, Ether masih memiliki banyak keterbatasan, terutama dalam ketersediaan dan fungsi micropayment, tidak ada blockchain atau sistem pembayaran tradisional yang dapat memenuhi kebutuhan.
Oleh karena itu, NEAR membutuhkan enam tahun untuk membangun blockchain yang tidak hanya sangat scalable tetapi juga ramah pengguna, sebuah blockchain yang mampu menyesuaikan diri dengan permintaan microtransactions, menyediakan proses onboard yang familiar, dan mengatasi serangkaian masalah seperti cold start, pengelolaan Kunci Rahasia, dan ketersediaan akun. Namun, ini juga membuat pasar beralih dari kecerdasan buatan menjadi sebuah blockchain Layer 1 dengan aplikasi yang tidak jelas. Dengan munculnya inovasi Mata Uang Kripto dan kecerdasan buatan yang semakin banyak, termasuk pasar komputasi, jaringan inferensi, dan munculnya banyak agen AI, serta kinerja harga yang luar biasa dari Token AI seperti $TAO dan $WLD dengan Kapitalisasi Pasar tinggi, orang tampaknya telah melupakan bahwa $NEAR adalah pelopor dalam industri ini.
Setelah tujuh tahun pengembangan, dengan peningkatan infrastruktur NEAR, NEAR sudah memiliki ekosistem blockchain dan pembuat aplikasi yang dapat diskalakan, mudah digunakan, dan dikembangkan. Illia dan Alexander akhirnya dapat memfokuskan kembali NEAR pada visi aslinya untuk menjadikan NEAR AI sebagai pusat AI milik pengguna dalam fase pengembangan berikutnya. Pada acara IOSG OFR Dubai pada bulan April, Illia berbagi pemikirannya tentang "mengapa AI perlu terbuka" dan menyatakan tekadnya untuk membangun NEAR menjadi ekosistem terkemuka untuk penelitian dan aplikasi AI generasi berikutnya.
NEAR berangkat dari visi memiliki kepemilikan AI oleh pengguna, dan dibangun di atas jalur Web 3, ekosistem AI. Dibandingkan dengan mode populer AI terpusat yang dikendalikan oleh perusahaan teknologi besar, NEAR percaya bahwa kepemilikan AI oleh pengguna memberikan pilihan yang jauh lebih baik bagi pengembang dan pengguna. NEAR berharap melalui partisipasi Web3 dan seluruh ekosistem NEAR, memperbesar manfaat AI bagi manusia dan komunitas, sambil meminimalkan potensi risiko terpusat AI sebanyak mungkin.
Mengingat industri Crypto x AI masih dalam tahap awal, strategi NEAR adalah merencanakan untuk meningkatkan perkembangan ekosistem Web 3 AI dari sudut pandang non-profit lebih banyak, baik melalui inkubator, akselerator, investasi, membangun pusat riset dan alat Sumber Terbuka AI sendiri, atau menggunakan kompetisi untuk mengembangkan metode pengembangan AI yang didorong oleh komunitas, tujuan strategisnya adalah mewujudkan visi bahwa hasil AI dapat benar-benar dibagikan oleh komunitas. Peningkatan manfaat ekonomi Token-nya belum menjadi prioritas tertinggi NEAR untuk saat ini.
Artikel ini akan memusatkan perhatian pada perombakan NEAR di lintasan Crypto x AI, membantu semua orang memahami posisinya dalam ekosistem Web 3 AI dengan lebih baik.
Sumber gambar: IOSG Ventures
Inkubator NEAR Foundation
Untuk menanggapi tema ini, Yayasan Near mengumumkan peluncuran inkubator NEAR AI x HZN pada bulan Mei, sambil mendirikan departemen investasi yang fokus pada proyek AI, serta laboratorium penelitian dan pengembangan.
Sumber gambar: X
Near Foundation telah memilih 11 proyek untuk didukung, proyek yang terlibat dalam inkubator akan mendapatkan akses ke jaringan ahli kecerdasan buatan NEAR, dukungan teknis dan peluncuran Token, sumber daya komputasi, dan peluang pendanaan selama 12 minggu pertama proyek (Juni hingga Agustus 2024) dan tahap berikutnya (hingga Mei 2025).
Proyek-proyek ini mencakup berbagai aspek tumpukan teknologi AI, termasuk data, model, komputasi, dan penalaran, dengan tujuan menyediakan solusi AI yang terbuka, dapat diakses dengan aman, dan terdesentralisasi bagi pengguna dan pengembang AI, untuk menghancurkan dominasi penyedia layanan AI terpusat.
Beberapa hasil unggulan dari proyek inkubasi yang terpilih termasuk:
Hyperbolic: sebuah platform cloud AI yang terbuka untuk akses, yang meng-host model AI Sumber Terbuka terbaru, termasuk Llama 3.1 405B.
Mizu: meluncurkan platform pra-pemrosesan data versi uji coba, menarik 20.000 pengguna dalam minggu pertama.
Pond: Meluncurkan model pertama mereka berbasis Graph Neural Network (GNN), memanfaatkan data on-chain untuk memprediksi dompet dan mencapai tingkat keberhasilan prediksi sebesar 20%.
Sumber gambar: IOSG Ventures
加速器 NEAR x Delphi Labs
Dengan hasil inkubasi awal yang baik, NEAR bekerja sama dengan Delphi Labs (perusahaan riset dan ventura yang sangat aktif di industri Crypto dan AI) untuk mengumumkan program akselerator AI bersama pertama. Ini adalah langkah strategis untuk mendukung dan memperluas proyek-proyek yang memiliki potensi tinggi di industri AI dan Web3. Program ini dimulai pada 15 Oktober dan berlangsung hingga awal Desember.
Tim yang terpilih akan mendapatkan dukungan komprehensif, termasuk bimbingan teknis, peluang pendanaan, dan akses ke jaringan ahli NEAR dan Delphi. Selain itu, setiap tim akan menerima investasi sebesar 100.000 dolar AS dari Yayasan NEAR dan potensi investasi hingga 250.000 dolar AS dari Delphi Labs untuk inkubasi atau akselerasi lebih lanjut setelah proyek selesai. Program ini akan dipamerkan pada acara demo day Delphi Labs yang berfokus pada investor pada pertengahan Desember. Setiap proyek terpilih juga akan menerima 50.000 poin komputasi senilai 50.000 dolar AS dari mitra komputasi tingkat lanjut Aethir dalam program akselerator, sumber daya komputasi ini akan memastikan setiap tim memiliki kemampuan komputasi yang dibutuhkan untuk mengembangkan dan mendeploy model AI dengan kebutuhan sumber daya tinggi, sehingga mereka dapat fokus pada pembangunan proyek tanpa terikat oleh batasan infrastruktur.
Sumber gambar: Blog Near AI
NEAR AI R&D
Selain mendukung dan menginkubasi proyek-proyek lain, NEAR juga melakukan banyak penelitian tentang kecerdasan buatan, dan pada 8 November secara resmi meluncurkan Near AI dalam acara REDACTED-nya, menetapkan dirinya sebagai blockchain AI, dan mengeluarkan tiga perkembangan penting.
Asisten Kecerdasan Buatan NEAR
Near AI Assistant adalah asisten yang mirip dengan chatbot yang dapat menjawab berbagai pertanyaan umum, seperti 'Apa itu IOSG Ventures?' dan 'Apa itu Near AI?'. Asisten AI ini menyediakan fungsi memori lokal bagi setiap pengguna, yang dapat terkait dengan setiap akun NEAR, mengingat informasi selama percakapan pengguna dengan asisten ini, dan menggunakan ingatan ini saat berinteraksi dengan agen yang berbeda di platformnya.
Yang lebih penting, itu memungkinkan kreators non-teknis dan pengembang untuk dengan mudah melakukan banyak operasi terkait crypto, terutama dalam operasi yang terkait dengan Aset Kripto. Pengguna hanya perlu menginstruksikan asisten AI dengan beberapa kalimat untuk menyelesaikan operasi, seperti membuat gambar meme koin untuk pengguna, menghasilkan situs web untuk koin tersebut, dan mengunggahnya ke platform Pump.Fun, untuk mewakili Agen AI Mata Uang Fiat.
Sumber gambar: Mengakses Asisten AI Near melalui chat.near.ai (saat ini dalam tahap uji coba Alpha)
Sumber Terbuka alat untuk membangun agen AI
NEAR juga merilis paket alat API asisten, yang membantu pengguna membangun, mengukur, dan mendeploy agen AI, serta mengintegrasikannya ke dalam aplikasi tertentu.
Saat ini, sudah ada lebih dari 60 agen yang diunggah ke NEAR Agents Hub, di mana setiap agen fokus pada aplikasi berbeda dari Web2 dan Web3, seperti web scraping, agen penukaran Token, agen perekaman YouTube, dan sebagainya. Setiap agen dapat terhubung dan memanggil agen AI lain yang telah diunggah untuk menjalankan tugas.
Dalam pembaruan mendatang, agen di NearAI bahkan dapat berinteraksi dengan layanan eksternal dan API untuk melakukan transaksi.
Mengunjungi penelitian dan sumber daya kecerdasan buatan yang dibangun oleh komunitas untuk pengembangan model terdepan
NEAR percaya bahwa kontribusi Sumber Terbuka adalah kunci untuk memberikan pengguna akses ke kecerdasan buatan. Untuk mencapai tujuan ini, NEAR meluncurkan AI Research Hub, yang mengumpulkan semua alat dan infrastruktur yang diperlukan oleh para peneliti untuk membangun kecerdasan buatan berbasis Sumber Terbuka, termasuk kumpulan data, model, inferensi, penyimpanan terdesentralisasi, dan komputasi. Salah satu fitur penting dari kumpulan alat Sumber Terbuka ini adalah alat uji Benchmark, yang memungkinkan pengembang membandingkan implementasi berbeda dari agen dan model yang memiliki fungsi serupa, membantu pengguna untuk terus menyesuaikan dan meningkatkan kinerja agen dan model mereka seiring waktu.
Untuk memastikan pengembangan Model Terdepan (SOTA), NEAR AI Research Hub juga menggunakan metode kompetisi untuk terus mengoptimalkan model. Saat ini, NEAR sedang mengadakan Seri Pelatihan Model yang berkelanjutan, mendorong komunitas untuk secara bertahap melatih model AI dengan skala yang lebih besar (dari 500 juta parameter hingga 1,4 triliun parameter), dan menggunakan Perplexity sebagai Benchmark. Model-model ini menggunakan dataset FineWeb, dan dilatih di Node inti NEAR protokol menggunakan Lingkungan Eksekusi Tepercaya (TEE) dan GPU, untuk memastikan perlindungan privasi dan potensi monetisasi model.
Sumber Gambar: app.near.ai/competitions
Jelas, untuk menangkap nilai yang diciptakan oleh kontributor Sumber Terbuka, perlu memberi mereka insentif dan tingkat pengembalian yang tepat. NEAR telah merencanakan peta jalan masa depan, dengan rencana untuk membangun sistem insentif dan alokasi hak cipta yang ditujukan untuk kompetisi dan penggunaan model.
Kesimpulan
Dalam visi NEAR tentang memiliki AI, NEAR menyambut kontribusi dari siapa pun, di mana setiap kontribusi akan dihargai dan diberi tingkat pengembalian. Berkontribusi dalam kode bukanlah satu-satunya cara untuk membantu komunitas. Menjawab pertanyaan, membantu orang lain, dan meningkatkan dokumen juga memiliki nilai yang besar.
Dengan terus berkembangnya fungsionalitas NEAR dalam industri kecerdasan buatan, NEAR berpotensi menjadi platform pilihan untuk pengembangan AI Desentralisasi, membuka jalan bagi aplikasi (dApps) Desentralisasi berbasis AI generasi berikutnya.
Sebenarnya, kami sudah melihat beberapa dApps terkait AI dibangun di NEAR. Misalnya, sebuah protokol bernama Bitte sedang berkomitmen untuk penskalaan agen desentralisasi, dengan skenario penggunaan ekstensi agen meliputi pencetakan token Non-fungible, interaksi transaksi Cross-Chain, dll.
Jelas, ekosistem NEAR tidak hanya inovatif dalam AI. Untuk mengeksplorasi lebih banyak proyek dalam ekosistem, Anda dapat merujuk ke postingan yang dibagikan oleh Marcus:
Sumber gambar: X
Saat ini, strategi kecerdasan buatan (AI) NEAR dan cara penggabungan dengan token $NEAR dan blockchain, serta cara mengakumulasi nilai token $NEAR, belum memiliki kaitan yang jelas. Namun, di masa depan, mungkin akan ada pengembangan aplikasi web3 dApps berbasis platform AI NEAR yang akan dilaksanakan dalam ekosistem NEAR. Token $NEAR mungkin akan digunakan sebagai imbalan dan insentif bagi pengguna yang berpartisipasi dalam kompetisi pelatihan model, atau sebagai alat pembayaran untuk layanan agen platform. Di masa depan, ketika pengguna perlu memanggil layanan agen di platform NEAR, mungkin perlu membayar token $NEAR sebagai biaya penggunaan.
Bagaimanapun juga, strategi AI ini akan mendorong pengguna untuk lebih banyak mengadopsi Desentralisasi Web 3 AI, dan mengambil langkah penting dalam menguasai masa depan AI mereka sendiri.
【Penafian】 Pasar berisiko, dan investasi perlu berhati-hati. Artikel ini bukan merupakan saran investasi dan pengguna harus mempertimbangkan apakah ada pendapat, pendapat atau kesimpulan di sini yang sesuai untuk keadaan khusus mereka. Investasikan sesuai dengan risiko Anda sendiri.
Teks ini telah diterbitkan ulang dengan izin dari: "Foresight News"
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AI Sumber Terbuka terkuat? Penjelasan detail tentang teknologi Near, perkembangan ekosistem, bagaimana proyek lama selama 7 tahun dapat membentuk ulang masa depan.
Near.ai → NEAR Protocol → NEAR AI
Pada akhir tahun 2017, ada sebuah makalah AI yang mengejutkan dunia akademis - NLP & AI Revolution. Pada saat itu, 4 dari 6 penulis makalah tersebut mendirikan perusahaan terkait AI (kemudian bergabung dengan openAI), dan satu di antaranya adalah pendiri NEAR AI, Illia. Pada saat itu, kami mulai menghubungi Illia setelah melihat makalah ini. Saya pertama kali pergi ke kantor Near pada tahun 2018, saat itu mereka berada di ruang bawah tanah yang dibagikan di San Francisco, di mana sekelompok insinyur berkumpul untuk mengadakan lokakarya. Kami berbicara lama dengan tim pendiri yang berasal dari Ukraina ini, membantu Illia dalam proses visa ke Tiongkok, dan membantu mereka mempersiapkan lebih dari 4 acara pengembang offline dalam waktu 3 bulan.
Sebagai proyek OG enkripsi dengan sejarah 7 tahun, dua pendiri NEAR cukup terkenal dalam industri kecerdasan buatan, termasuk pencipta bersama kerangka kerja Transformers Illia Polosukhin, dan ahli industri MemSQL Alexander Skidanov. Mereka awalnya bermimpi untuk melatih model dengan mahasiswa ilmu komputer di seluruh dunia, dan menerapkan sintesis program. Oleh karena itu, NEAR awalnya didirikan sebagai 'Near.ai', dengan keyakinan bahwa mereka tidak hanya dapat membuat terobosan dalam industri sintesis program, tetapi juga dapat meluncurkan produk revolusioner yang didukung oleh teknologi ini. (Keterkaitan: IOSG berinvestasi dalam putaran awal Near pada tahun 2018)
Sumber gambar: IOSG Ventures
Namun, pada tahun 2017, industri pembelajaran mesin terutama pemrosesan bahasa alami (NLP) belum seberkembang seperti saat ini, implementasi program sejati dan penyelesaian masalah nyata masih menghadapi tantangan besar. Oleh karena itu, para konsultan mereka menyarankan mereka untuk mencoba menerapkan teknologi sintesis program untuk menyelesaikan masalah penulisan program yang dapat diverifikasi oleh Smart Contract di Ether. Namun, pada saat itu, Ether masih memiliki banyak keterbatasan, terutama dalam ketersediaan dan fungsi micropayment, tidak ada blockchain atau sistem pembayaran tradisional yang dapat memenuhi kebutuhan.
Oleh karena itu, NEAR membutuhkan enam tahun untuk membangun blockchain yang tidak hanya sangat scalable tetapi juga ramah pengguna, sebuah blockchain yang mampu menyesuaikan diri dengan permintaan microtransactions, menyediakan proses onboard yang familiar, dan mengatasi serangkaian masalah seperti cold start, pengelolaan Kunci Rahasia, dan ketersediaan akun. Namun, ini juga membuat pasar beralih dari kecerdasan buatan menjadi sebuah blockchain Layer 1 dengan aplikasi yang tidak jelas. Dengan munculnya inovasi Mata Uang Kripto dan kecerdasan buatan yang semakin banyak, termasuk pasar komputasi, jaringan inferensi, dan munculnya banyak agen AI, serta kinerja harga yang luar biasa dari Token AI seperti $TAO dan $WLD dengan Kapitalisasi Pasar tinggi, orang tampaknya telah melupakan bahwa $NEAR adalah pelopor dalam industri ini.
Setelah tujuh tahun pengembangan, dengan peningkatan infrastruktur NEAR, NEAR sudah memiliki ekosistem blockchain dan pembuat aplikasi yang dapat diskalakan, mudah digunakan, dan dikembangkan. Illia dan Alexander akhirnya dapat memfokuskan kembali NEAR pada visi aslinya untuk menjadikan NEAR AI sebagai pusat AI milik pengguna dalam fase pengembangan berikutnya. Pada acara IOSG OFR Dubai pada bulan April, Illia berbagi pemikirannya tentang "mengapa AI perlu terbuka" dan menyatakan tekadnya untuk membangun NEAR menjadi ekosistem terkemuka untuk penelitian dan aplikasi AI generasi berikutnya.
NEAR berangkat dari visi memiliki kepemilikan AI oleh pengguna, dan dibangun di atas jalur Web 3, ekosistem AI. Dibandingkan dengan mode populer AI terpusat yang dikendalikan oleh perusahaan teknologi besar, NEAR percaya bahwa kepemilikan AI oleh pengguna memberikan pilihan yang jauh lebih baik bagi pengembang dan pengguna. NEAR berharap melalui partisipasi Web3 dan seluruh ekosistem NEAR, memperbesar manfaat AI bagi manusia dan komunitas, sambil meminimalkan potensi risiko terpusat AI sebanyak mungkin.
Mengingat industri Crypto x AI masih dalam tahap awal, strategi NEAR adalah merencanakan untuk meningkatkan perkembangan ekosistem Web 3 AI dari sudut pandang non-profit lebih banyak, baik melalui inkubator, akselerator, investasi, membangun pusat riset dan alat Sumber Terbuka AI sendiri, atau menggunakan kompetisi untuk mengembangkan metode pengembangan AI yang didorong oleh komunitas, tujuan strategisnya adalah mewujudkan visi bahwa hasil AI dapat benar-benar dibagikan oleh komunitas. Peningkatan manfaat ekonomi Token-nya belum menjadi prioritas tertinggi NEAR untuk saat ini.
Artikel ini akan memusatkan perhatian pada perombakan NEAR di lintasan Crypto x AI, membantu semua orang memahami posisinya dalam ekosistem Web 3 AI dengan lebih baik.
Sumber gambar: IOSG Ventures
Inkubator NEAR Foundation
Untuk menanggapi tema ini, Yayasan Near mengumumkan peluncuran inkubator NEAR AI x HZN pada bulan Mei, sambil mendirikan departemen investasi yang fokus pada proyek AI, serta laboratorium penelitian dan pengembangan.
Sumber gambar: X
Near Foundation telah memilih 11 proyek untuk didukung, proyek yang terlibat dalam inkubator akan mendapatkan akses ke jaringan ahli kecerdasan buatan NEAR, dukungan teknis dan peluncuran Token, sumber daya komputasi, dan peluang pendanaan selama 12 minggu pertama proyek (Juni hingga Agustus 2024) dan tahap berikutnya (hingga Mei 2025).
Proyek-proyek ini mencakup berbagai aspek tumpukan teknologi AI, termasuk data, model, komputasi, dan penalaran, dengan tujuan menyediakan solusi AI yang terbuka, dapat diakses dengan aman, dan terdesentralisasi bagi pengguna dan pengembang AI, untuk menghancurkan dominasi penyedia layanan AI terpusat.
Beberapa hasil unggulan dari proyek inkubasi yang terpilih termasuk:
Hyperbolic: sebuah platform cloud AI yang terbuka untuk akses, yang meng-host model AI Sumber Terbuka terbaru, termasuk Llama 3.1 405B.
Mizu: meluncurkan platform pra-pemrosesan data versi uji coba, menarik 20.000 pengguna dalam minggu pertama.
Pond: Meluncurkan model pertama mereka berbasis Graph Neural Network (GNN), memanfaatkan data on-chain untuk memprediksi dompet dan mencapai tingkat keberhasilan prediksi sebesar 20%.
Sumber gambar: IOSG Ventures
加速器 NEAR x Delphi Labs
Dengan hasil inkubasi awal yang baik, NEAR bekerja sama dengan Delphi Labs (perusahaan riset dan ventura yang sangat aktif di industri Crypto dan AI) untuk mengumumkan program akselerator AI bersama pertama. Ini adalah langkah strategis untuk mendukung dan memperluas proyek-proyek yang memiliki potensi tinggi di industri AI dan Web3. Program ini dimulai pada 15 Oktober dan berlangsung hingga awal Desember.
Tim yang terpilih akan mendapatkan dukungan komprehensif, termasuk bimbingan teknis, peluang pendanaan, dan akses ke jaringan ahli NEAR dan Delphi. Selain itu, setiap tim akan menerima investasi sebesar 100.000 dolar AS dari Yayasan NEAR dan potensi investasi hingga 250.000 dolar AS dari Delphi Labs untuk inkubasi atau akselerasi lebih lanjut setelah proyek selesai. Program ini akan dipamerkan pada acara demo day Delphi Labs yang berfokus pada investor pada pertengahan Desember. Setiap proyek terpilih juga akan menerima 50.000 poin komputasi senilai 50.000 dolar AS dari mitra komputasi tingkat lanjut Aethir dalam program akselerator, sumber daya komputasi ini akan memastikan setiap tim memiliki kemampuan komputasi yang dibutuhkan untuk mengembangkan dan mendeploy model AI dengan kebutuhan sumber daya tinggi, sehingga mereka dapat fokus pada pembangunan proyek tanpa terikat oleh batasan infrastruktur.
Sumber gambar: Blog Near AI
NEAR AI R&D
Selain mendukung dan menginkubasi proyek-proyek lain, NEAR juga melakukan banyak penelitian tentang kecerdasan buatan, dan pada 8 November secara resmi meluncurkan Near AI dalam acara REDACTED-nya, menetapkan dirinya sebagai blockchain AI, dan mengeluarkan tiga perkembangan penting.
Asisten Kecerdasan Buatan NEAR
Near AI Assistant adalah asisten yang mirip dengan chatbot yang dapat menjawab berbagai pertanyaan umum, seperti 'Apa itu IOSG Ventures?' dan 'Apa itu Near AI?'. Asisten AI ini menyediakan fungsi memori lokal bagi setiap pengguna, yang dapat terkait dengan setiap akun NEAR, mengingat informasi selama percakapan pengguna dengan asisten ini, dan menggunakan ingatan ini saat berinteraksi dengan agen yang berbeda di platformnya.
Yang lebih penting, itu memungkinkan kreators non-teknis dan pengembang untuk dengan mudah melakukan banyak operasi terkait crypto, terutama dalam operasi yang terkait dengan Aset Kripto. Pengguna hanya perlu menginstruksikan asisten AI dengan beberapa kalimat untuk menyelesaikan operasi, seperti membuat gambar meme koin untuk pengguna, menghasilkan situs web untuk koin tersebut, dan mengunggahnya ke platform Pump.Fun, untuk mewakili Agen AI Mata Uang Fiat.
Sumber gambar: Mengakses Asisten AI Near melalui chat.near.ai (saat ini dalam tahap uji coba Alpha)
Sumber Terbuka alat untuk membangun agen AI
NEAR juga merilis paket alat API asisten, yang membantu pengguna membangun, mengukur, dan mendeploy agen AI, serta mengintegrasikannya ke dalam aplikasi tertentu.
Saat ini, sudah ada lebih dari 60 agen yang diunggah ke NEAR Agents Hub, di mana setiap agen fokus pada aplikasi berbeda dari Web2 dan Web3, seperti web scraping, agen penukaran Token, agen perekaman YouTube, dan sebagainya. Setiap agen dapat terhubung dan memanggil agen AI lain yang telah diunggah untuk menjalankan tugas.
Dalam pembaruan mendatang, agen di NearAI bahkan dapat berinteraksi dengan layanan eksternal dan API untuk melakukan transaksi.
Mengunjungi penelitian dan sumber daya kecerdasan buatan yang dibangun oleh komunitas untuk pengembangan model terdepan
NEAR percaya bahwa kontribusi Sumber Terbuka adalah kunci untuk memberikan pengguna akses ke kecerdasan buatan. Untuk mencapai tujuan ini, NEAR meluncurkan AI Research Hub, yang mengumpulkan semua alat dan infrastruktur yang diperlukan oleh para peneliti untuk membangun kecerdasan buatan berbasis Sumber Terbuka, termasuk kumpulan data, model, inferensi, penyimpanan terdesentralisasi, dan komputasi. Salah satu fitur penting dari kumpulan alat Sumber Terbuka ini adalah alat uji Benchmark, yang memungkinkan pengembang membandingkan implementasi berbeda dari agen dan model yang memiliki fungsi serupa, membantu pengguna untuk terus menyesuaikan dan meningkatkan kinerja agen dan model mereka seiring waktu.
Untuk memastikan pengembangan Model Terdepan (SOTA), NEAR AI Research Hub juga menggunakan metode kompetisi untuk terus mengoptimalkan model. Saat ini, NEAR sedang mengadakan Seri Pelatihan Model yang berkelanjutan, mendorong komunitas untuk secara bertahap melatih model AI dengan skala yang lebih besar (dari 500 juta parameter hingga 1,4 triliun parameter), dan menggunakan Perplexity sebagai Benchmark. Model-model ini menggunakan dataset FineWeb, dan dilatih di Node inti NEAR protokol menggunakan Lingkungan Eksekusi Tepercaya (TEE) dan GPU, untuk memastikan perlindungan privasi dan potensi monetisasi model.
Sumber Gambar: app.near.ai/competitions
Jelas, untuk menangkap nilai yang diciptakan oleh kontributor Sumber Terbuka, perlu memberi mereka insentif dan tingkat pengembalian yang tepat. NEAR telah merencanakan peta jalan masa depan, dengan rencana untuk membangun sistem insentif dan alokasi hak cipta yang ditujukan untuk kompetisi dan penggunaan model.
Kesimpulan
Dalam visi NEAR tentang memiliki AI, NEAR menyambut kontribusi dari siapa pun, di mana setiap kontribusi akan dihargai dan diberi tingkat pengembalian. Berkontribusi dalam kode bukanlah satu-satunya cara untuk membantu komunitas. Menjawab pertanyaan, membantu orang lain, dan meningkatkan dokumen juga memiliki nilai yang besar.
Dengan terus berkembangnya fungsionalitas NEAR dalam industri kecerdasan buatan, NEAR berpotensi menjadi platform pilihan untuk pengembangan AI Desentralisasi, membuka jalan bagi aplikasi (dApps) Desentralisasi berbasis AI generasi berikutnya.
Sebenarnya, kami sudah melihat beberapa dApps terkait AI dibangun di NEAR. Misalnya, sebuah protokol bernama Bitte sedang berkomitmen untuk penskalaan agen desentralisasi, dengan skenario penggunaan ekstensi agen meliputi pencetakan token Non-fungible, interaksi transaksi Cross-Chain, dll.
Jelas, ekosistem NEAR tidak hanya inovatif dalam AI. Untuk mengeksplorasi lebih banyak proyek dalam ekosistem, Anda dapat merujuk ke postingan yang dibagikan oleh Marcus:
Sumber gambar: X
Saat ini, strategi kecerdasan buatan (AI) NEAR dan cara penggabungan dengan token $NEAR dan blockchain, serta cara mengakumulasi nilai token $NEAR, belum memiliki kaitan yang jelas. Namun, di masa depan, mungkin akan ada pengembangan aplikasi web3 dApps berbasis platform AI NEAR yang akan dilaksanakan dalam ekosistem NEAR. Token $NEAR mungkin akan digunakan sebagai imbalan dan insentif bagi pengguna yang berpartisipasi dalam kompetisi pelatihan model, atau sebagai alat pembayaran untuk layanan agen platform. Di masa depan, ketika pengguna perlu memanggil layanan agen di platform NEAR, mungkin perlu membayar token $NEAR sebagai biaya penggunaan.
Bagaimanapun juga, strategi AI ini akan mendorong pengguna untuk lebih banyak mengadopsi Desentralisasi Web 3 AI, dan mengambil langkah penting dalam menguasai masa depan AI mereka sendiri.
【Penafian】 Pasar berisiko, dan investasi perlu berhati-hati. Artikel ini bukan merupakan saran investasi dan pengguna harus mempertimbangkan apakah ada pendapat, pendapat atau kesimpulan di sini yang sesuai untuk keadaan khusus mereka. Investasikan sesuai dengan risiko Anda sendiri.
Teks ini telah diterbitkan ulang dengan izin dari: "Foresight News"
Penulis asal: IOSG Ventures
『最強Sumber TerbukaAI？詳解Near技術、生態發展，7年老項目如何重塑未來』這篇文章最早發佈於『enkripsi城市』