Pada tahun 2029, komputer superinteligensi buatan manusia Skynet tiba-tiba terbangun, mengembangkan kesadaran diri. Sistem Skynet menyimpulkan bahwa manusia yang menciptakan komputer superini akan membahayakan kecerdasan buatan, sehingga mengirimkan Terminator T-800 yang diperankan oleh Arnold Schwarzenegger kembali ke masa lalu untuk membunuh John Connor, pemimpin perlawanan manusia di masa depan. Ini adalah alur cerita film Terminator.
Menariknya, superkomputer kuantum AI Google juga memiliki peta jalan, dengan rencana untuk membangun superkomputer kuantum AI dalam lima tahun, yang akan mencapai tahun 2029, saat ini berada di antara tonggak milenium tahap ketiga dan tahap keempat, tahap yang sedang berlangsung terutama untuk memperbaiki kesalahan Komputasi Kuantum, pada saat ini kekuatan GPU Nvidia juga mempercepat evolusi superkomputer kuantum AI, dapat dikatakan bahwa kerangka 'Skynet' masyarakat manusia telah jelas terbentuk.
Nvidia baru-baru ini mengumumkan kerja sama dengan Google Quantum AI untuk mempercepat komputasi komputer kuantum menggunakan simulator Nvidia CUDA-QTM. Dari CPU ke GPU hingga QPU (Quantum Process Units) yang dikembangkan Nvidia bersama Google, tujuannya adalah untuk mengurangi kesalahan dan mengoptimalkan sistem kecerdasan buatan yang ditingkatkan. Dengan simulasi superkomputasi ini, superkomputer tidak akan berkembang seperti dalam film fiksi ilmiah, yang menghasilkan kesalahan dalam mengancam keberadaan manusia dan mengeluarkan instruksi untuk memusnahkan manusia. Proyek kerja sama ini dapat dikatakan sebagai tonggak sejarah perkembangan peradaban teknologi manusia dalam lima tahun mendatang.
什麼是Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Komputasi Kuantum adalah penggunaan fisika kuantum untuk memecahkan masalah matematika yang sulit dihitung dengan komputer super tradisional saat ini. Inti dari Komputasi Kuantum adalah bit kuantum, di mana bit klasik hanya dapat ada dalam keadaan 0 atau 1, sedangkan bit kuantum dapat ada dalam keadaan superposisi kedua keadaan tersebut.
N kubit yang saling tumpang tindih menyimpan 2N konfigurasi biner yang terkait. Konfigurasi biner ini bersama-sama membentuk Keadaan Kuantum. Ketika melakukan operasi pada N kubit, seluruh Keadaan Kuantum dikendalikan, menunjukkan adanya keterikatan yang besar. Namun, penggunaan Daya Komputasi ini memiliki perbedaan yang halus karena informasi yang dibaca dari Keadaan Kuantum hanya dapat diukur secara probabilistik melalui pengukuran konfigurasi tunggal setelah dihitung. Untuk memanfaatkan tumpang tindih kuantum secara efektif, aplikasi Komputasi Kuantum memerlukan pemanfaatan sifat Keterikatan Kuantum dan interferensi kuantum.
Bagaimana Nvidia CUDA-QTM mempercepat komputasi super kuantum Google AI
Nvidia meluncurkan platform komputasi kuantum klasik hibrida NVIDIA CUDA-Q, yang menggabungkan komputer kuantum dengan komputasi tradisional yang efisien, GPU murni untuk grafis berubah menjadi perangkat keras yang diperlukan untuk komputasi berkinerja tinggi (HPC). Nvidia menyediakan CUDA-QTM untuk memungkinkan semua peneliti dan pengembang QPU melakukan simulasi dinamika kuantum yang dipercepat oleh GPU, mempercepat desain perangkat komputasi kuantum generasi berikutnya.
Secara tradisional, biaya komputasi simulasi tinggi, menggunakan CUDA-Q, Google dapat menjalankan simulasi dinamis perangkat fisika kuantum terbesar dan tercepat di dunia dengan biaya rendah menggunakan 1024 GPU Tensor Core Nvidia H100. Dengan menggunakan CUDA-Q dan GPU H100, Google dapat melakukan simulasi yang sepenuhnya realistis pada perangkat dengan 40 qubit. Perangkat lunak yang mendukung simulasi dinamis yang dipercepat ini akan tersedia secara publik dalam platform CUDA-Q, memungkinkan insinyur perangkat keras kuantum untuk dengan cepat memperluas desain sistem.
【Penafian】 Pasar berisiko, dan investasi perlu berhati-hati. Artikel ini bukan merupakan saran investasi dan pengguna harus mempertimbangkan apakah ada pendapat, pendapat atau kesimpulan di sini yang sesuai untuk keadaan khusus mereka. Investasikan sesuai dengan risiko Anda sendiri.
Artikel ini telah diterbitkan ulang dengan izin dari 'Chain News'.
'SkyNet is here! Nvidia partners with Google to create AI quantum computers, will science fiction movies come true?' Artikel ini pertama kali dipublikasikan di 'enkripsi City'
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Internet of Things is coming! Nvidia collaborates with Google to create AI quantum computers, will science fiction movies come true?
Pada tahun 2029, komputer superinteligensi buatan manusia Skynet tiba-tiba terbangun, mengembangkan kesadaran diri. Sistem Skynet menyimpulkan bahwa manusia yang menciptakan komputer superini akan membahayakan kecerdasan buatan, sehingga mengirimkan Terminator T-800 yang diperankan oleh Arnold Schwarzenegger kembali ke masa lalu untuk membunuh John Connor, pemimpin perlawanan manusia di masa depan. Ini adalah alur cerita film Terminator.
Menariknya, superkomputer kuantum AI Google juga memiliki peta jalan, dengan rencana untuk membangun superkomputer kuantum AI dalam lima tahun, yang akan mencapai tahun 2029, saat ini berada di antara tonggak milenium tahap ketiga dan tahap keempat, tahap yang sedang berlangsung terutama untuk memperbaiki kesalahan Komputasi Kuantum, pada saat ini kekuatan GPU Nvidia juga mempercepat evolusi superkomputer kuantum AI, dapat dikatakan bahwa kerangka 'Skynet' masyarakat manusia telah jelas terbentuk.
Nvidia baru-baru ini mengumumkan kerja sama dengan Google Quantum AI untuk mempercepat komputasi komputer kuantum menggunakan simulator Nvidia CUDA-QTM. Dari CPU ke GPU hingga QPU (Quantum Process Units) yang dikembangkan Nvidia bersama Google, tujuannya adalah untuk mengurangi kesalahan dan mengoptimalkan sistem kecerdasan buatan yang ditingkatkan. Dengan simulasi superkomputasi ini, superkomputer tidak akan berkembang seperti dalam film fiksi ilmiah, yang menghasilkan kesalahan dalam mengancam keberadaan manusia dan mengeluarkan instruksi untuk memusnahkan manusia. Proyek kerja sama ini dapat dikatakan sebagai tonggak sejarah perkembangan peradaban teknologi manusia dalam lima tahun mendatang.
什麼是Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Komputasi Kuantum adalah penggunaan fisika kuantum untuk memecahkan masalah matematika yang sulit dihitung dengan komputer super tradisional saat ini. Inti dari Komputasi Kuantum adalah bit kuantum, di mana bit klasik hanya dapat ada dalam keadaan 0 atau 1, sedangkan bit kuantum dapat ada dalam keadaan superposisi kedua keadaan tersebut.
N kubit yang saling tumpang tindih menyimpan 2N konfigurasi biner yang terkait. Konfigurasi biner ini bersama-sama membentuk Keadaan Kuantum. Ketika melakukan operasi pada N kubit, seluruh Keadaan Kuantum dikendalikan, menunjukkan adanya keterikatan yang besar. Namun, penggunaan Daya Komputasi ini memiliki perbedaan yang halus karena informasi yang dibaca dari Keadaan Kuantum hanya dapat diukur secara probabilistik melalui pengukuran konfigurasi tunggal setelah dihitung. Untuk memanfaatkan tumpang tindih kuantum secara efektif, aplikasi Komputasi Kuantum memerlukan pemanfaatan sifat Keterikatan Kuantum dan interferensi kuantum.
Bagaimana Nvidia CUDA-QTM mempercepat komputasi super kuantum Google AI
Nvidia meluncurkan platform komputasi kuantum klasik hibrida NVIDIA CUDA-Q, yang menggabungkan komputer kuantum dengan komputasi tradisional yang efisien, GPU murni untuk grafis berubah menjadi perangkat keras yang diperlukan untuk komputasi berkinerja tinggi (HPC). Nvidia menyediakan CUDA-QTM untuk memungkinkan semua peneliti dan pengembang QPU melakukan simulasi dinamika kuantum yang dipercepat oleh GPU, mempercepat desain perangkat komputasi kuantum generasi berikutnya.
Secara tradisional, biaya komputasi simulasi tinggi, menggunakan CUDA-Q, Google dapat menjalankan simulasi dinamis perangkat fisika kuantum terbesar dan tercepat di dunia dengan biaya rendah menggunakan 1024 GPU Tensor Core Nvidia H100. Dengan menggunakan CUDA-Q dan GPU H100, Google dapat melakukan simulasi yang sepenuhnya realistis pada perangkat dengan 40 qubit. Perangkat lunak yang mendukung simulasi dinamis yang dipercepat ini akan tersedia secara publik dalam platform CUDA-Q, memungkinkan insinyur perangkat keras kuantum untuk dengan cepat memperluas desain sistem.
【Penafian】 Pasar berisiko, dan investasi perlu berhati-hati. Artikel ini bukan merupakan saran investasi dan pengguna harus mempertimbangkan apakah ada pendapat, pendapat atau kesimpulan di sini yang sesuai untuk keadaan khusus mereka. Investasikan sesuai dengan risiko Anda sendiri.
Artikel ini telah diterbitkan ulang dengan izin dari 'Chain News'.
'SkyNet is here! Nvidia partners with Google to create AI quantum computers, will science fiction movies come true?' Artikel ini pertama kali dipublikasikan di 'enkripsi City'