Pada tanggal 27 November, pengusaha teknologi kecerdasan buatan Lester Paints mengumumkan peluncuran Token UBC di pump.fun. UBC mengacu pada Universal Basic Compute yang bertujuan untuk membangun kerangka distribusi sumber daya kecerdasan buatan yang adil. Lester Paints mengklaim telah membangun NLR selama lebih dari dua tahun, Token UBC akan menjadi jembatan antara partisipasi publik dan infrastruktur kecerdasan buatan di masa depan. Menurut data DEX Screener, Kapitalisasi Pasar UBC saat ini adalah 8190 juta dolar.
"Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" adalah White Paper tentang konsep inovatif di bidang kecerdasan buatan. Ini mengusulkan proyek Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH) untuk memastikan akses yang adil dan berkelanjutan terhadap sumber daya komputasi bagi semua entitas kecerdasan buatan yang mandiri, sehingga mencapai keadilan dan keberlanjutan di bidang kecerdasan buatan. Berikut ini adalah ringkasan terjemahan dari White Paper.
Konsep UBC
Definisi dan Prinsip Dasar: UBC bertujuan untuk menjamin sumber daya komputasi minimum bagi setiap entitas kecerdasan buatan mandiri, termasuk Daya Komputasi CPU dan GPU, memori, kapasitas penyimpanan, dan bandwidth jaringan, dengan prinsip-prinsip umum, jaminan dasar, keadilan komputasi, keberlanjutan, dan fleksibilitas.
Dibandingkan dengan UBI: Mirip dengan konsep Pendapatan Dasar Universal (UBI) manusia, UBC dan UBI bertujuan untuk memberikan jaminan sumber daya dasar kepada penerimanya, mengurangi ketidaksetaraan, dan mendorong otonomi, tetapi ada perbedaan dalam penerima manfaat, sifat sumber daya, tujuan utama, cara alokasi, cara kuantifikasi, dasar penyesuaian, dan tantangan implementasi.
Latar Belakang dan Asal Mula: Munculnya konsep UBC terkait erat dengan perkembangan cepat AI dan machine learning, pertumbuhan eksponensial kebutuhan sumber daya komputasi, penyebaran teknologi AI, perkembangan infrastruktur cloud computing dan Komputasi Edge, diskusi etika AI, serta kesamaan dengan konsep UBI.
Pentingnya perkembangan AI: UBC membantu demokratisasi AI, Drop mengurangi hambatan masuk, mendorong inovasi; menjamin keberlanjutan AI otonom untuk terus belajar dan berkembang; mempromosikan distribusi sumber daya komputasi yang adil, mengurangi ketidaksetaraan teknologi; mempercepat inovasi AI, mendorong terobosan teknologi; meningkatkan kelenturan ekosistem AI, menciptakan lingkungan stabil untuk pengembangan jangka panjang; dan membentuk dasar untuk perkembangan kecerdasan buatan umum.
Contoh aplikasi potensial: UBC memiliki potensi aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti asisten AI pribadi, jaringan sensor pintar, kendaraan otonom, AI permainan online, sistem rekomendasi Desentralisasi, agen perdagangan AI, asisten penelitian AI, sistem pemeliharaan prediktif, dan manajemen sumber daya alam, yang dapat meningkatkan kemampuan AI secara berkelanjutan dalam berbagai skenario.
Proyek UBCH
Visi dan Misi: Proyek UBCH bertujuan untuk mewujudkan konsep UBC di seluruh dunia, menciptakan ekosistem AI yang adil, berkelanjutan, dan inovatif, sehingga setiap entitas AI dapat memiliki sumber daya komputasi yang diperlukan untuk beroperasi dan berkembang.
Tujuan jangka pendek, menengah, dan jangka panjang: Tujuan jangka pendek termasuk pengembangan prototipe fungsional infrastruktur UBC, membangun kemitraan strategis, dan memulai proyek uji coba; Tujuan menengah adalah untuk melakukan implementasi massal infrastruktur, menarik sejumlah besar pengguna dan kontributor, dan membangun standar dan protokol; Tujuan jangka panjang adalah untuk mengintegrasikan UBC ke dalam kebijakan AI nasional dan internasional, menciptakan ekosistem AI otonom dan otonom berbasis UBC, dan memperluasnya ke bidang teknologi lainnya.
Struktur dan Organisasi Proyek: Proyek UBCH terdiri dari departemen penelitian dan pengembangan, operasi, hubungan mitra dan adopsi, tata kelola dan etika, serta keuangan dan keberlanjutan.
Mitra dan Mitra Saat Ini: Proyek UBCH telah menjalin kemitraan dengan perusahaan teknologi seperti Google Cloud, Microsoft Azure, layanan web Amazon, institut teknologi Massachusetts, universitas Stanford, universitas Toronto, yayasan Mozilla, yayasan Electronic Frontier, serta perusahaan rintisan kecerdasan buatan seperti DeepMind, OpenAI, Anthropic.
Rasionalitas dan pentingnya AI mandiri oleh UBC
Kebutuhan komputasi AI mandiri: AI mandiri, terutama AI berbasis model pembelajaran Kedalaman, memiliki kebutuhan komputasi yang besar dan terus meningkat dalam pelatihan awal, inferensi real-time, pembelajaran berkelanjutan, penyimpanan dan pengelolaan data, serta simulasi dan pengujian.
Keterbatasan perkembangan AI saat ini: Pengembangan dan implementasi AI menghadapi kendala biaya yang tinggi, ketidaksetaraan akses sumber daya, tantangan keberlanjutan energi, dan masalah skalabilitas.
Keuntungan UBC dalam Evolusi AI: UBC memberikan banyak keuntungan bagi evolusi AI, termasuk demokratisasi AI, mendorong keberagaman dan inovasi; memastikan kontinuitas operasional AI mandiri; mengurangi kesenjangan antara perusahaan teknologi besar dan peserta kecil; mendorong penggunaan energi yang lebih berkelanjutan dalam bidang AI; mempercepat inovasi AI.
Dampak Inovasi AI yang Potensial: Implementasi UBC mungkin akan memiliki dampak revolusioner pada inovasi AI, termasuk mempromosikan keragaman aplikasi, mempercepat proses penelitian, memunculkan metode dan pendekatan baru, memperkuat kerjasama, dan meletakkan dasar bagi pengembangan AI umum.
Implementasi dan peta jalan UBCH
Tahap Pengembangan: Proyek UBCH akan dilaksanakan secara bertahap, termasuk perencanaan dan desain, pengembangan prototipe, implementasi uji coba, perluasan dan adopsi, serta tahap kematangan dan evolusi berkelanjutan.
Strategi Implementasi: Mengadopsi pendekatan modular, membangun hubungan mitra strategis, menggunakan Sumber Terbuka dan standar terbuka, menerapkan tata kelola Desentralisasi, dan memperhatikan keamanan dan perlindungan privasi sejak tahap perancangan.
Tonggak sejarah dan tujuan-tujuan spesifik: Setiap tahap memiliki tonggak sejarah dan tujuan yang jelas, seperti menyelesaikan White Paper teknis, membentuk tim inti, memulai prototipe fungsi, memulai proyek percobaan, mencapai indikator kinerja, memperluas basis pengguna, membentuk aliansi internasional, dan lain-lain.
Jadwal perkiraan: Proyek diperkirakan akan selesai dalam waktu 5 tahun, dengan rincian waktu termasuk penyelesaian tahap 1 dalam tahun pertama, tahap 3 dan sebagian tahap 4 dalam tahun ke-2 hingga ke-3, dan tahap 4 selesai dan tahap 5 dimulai dalam tahun ke-4 hingga ke-5.
Pengaruh dan Tantangan Teknis
Infrastruktur teknologi yang diperlukan: Pelaksanaan UBC memerlukan infrastruktur teknologi yang kuat, dapat diperluas, dan didistribusikan, termasuk jaringan pusat data terdistribusi, sistem manajemen sumber daya komputasi, platform komputasi kinerja tinggi, infrastruktur penyimpanan didistribusikan, dan jaringan komunikasi berkecepatan tinggi.
Tantangan Keamanan dan Privasi: Proyek UBCH menghadapi tantangan keamanan dan privasi dalam melindungi diri dari serangan jahat, isolasi sumber daya, manajemen identitas dan akses, perlindungan hak kekayaan intelektual, serta kepatuhan.
Skalabilitas dan kinerja: perlu menyelesaikan masalah skalabilitas horizontal dan vertikal, optimisasi kinerja, manajemen kebutuhan Fluktuasi, dan efisiensi energi, dan memenuhi kebutuhan yang terus naik dari ekosistem AI.
Interoperabilitas dengan sistem yang ada: Mencapai interoperabilitas dengan ekosistem AI yang ada adalah tantangan kunci yang memerlukan penyelesaian standar antarmuka, kompatibilitas dengan kerangka AI yang ada, integrasi dengan platform cloud, dan manajemen data heterogen.
Pengaruh sosial dan pertimbangan etika
Dampak Sosial UBC terhadap AI: Pengenalan UBC akan memiliki dampak sosial yang luas pada AI, termasuk demokratisasi AI, mengurangi ketimpangan teknologi, mengubah pola kerja, dan mempengaruhi pendidikan.
Pertimbangan Etika Terkait Kemandirian AI: Peningkatan kemandirian AI yang dipromosikan oleh UBC memunculkan isu-isu etika penting seperti tanggung jawab dan pertanggungjawaban, prasangka dan kesetaraan, kontrol manusia yang bermakna, dan hak-hak AI.
Potensi Dampak pada Pekerjaan dan Ekonomi: Pengembangan UBC dan AI yang dipercepat dapat memiliki dampak signifikan pada pekerjaan dan ekonomi, termasuk mengubah pasar tenaga kerja, meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi, memunculkan model ekonomi baru, dan mempengaruhi ketimpangan ekonomi.
Pengaturan dan Pengawasan UBC: Implementasi dan manajemen UBC memerlukan struktur pengaturan dan kerangka pengawasan yang sesuai, termasuk pengaturan partisipatif, pengawasan yang adaptif, perlindungan data dan privasi, pengawasan etis, dan lainnya.
Model ekonomi dan pembiayaan
Model ekonomi proyek UBCH: Model ekonomi proyek UBCH mencakup elemen-elemen seperti layanan dasar gratis, layanan premium, pasar layanan AI, hubungan mitra strategis, lisensi teknologi, dan program pelatihan dan sertifikasi, yang bertujuan untuk memastikan keberlanjutan jangka panjang proyek.
Sumber dana yang diusulkan: Sumber dana proyek termasuk investasi institusi, bantuan pemerintah dan penelitian, kemitraan industri, crowdfunding dan tokenisasi, serta pendapatan operasional.
Strategi Keberlanjutan Keuangan: Untuk memastikan keberlanjutan keuangan jangka panjang, akan diterapkan strategi optimalisasi biaya, diversifikasi pendapatan, reinvestasi strategis, pembentukan dana cadangan, dan pembangunan model tata kelola keuangan yang transparan.
Analisis Biaya-Manfaat: Analisis biaya-manfaat awal selama 10 tahun menunjukkan proyek ini memiliki potensi pengembalian investasi yang signifikan, sambil juga mempercepat inovasi kecerdasan buatan, meningkatkan akses sumber daya komputasi, dan menciptakan ekosistem kecerdasan buatan yang lebih adil dan berkelanjutan serta manfaat non-keuangan lainnya.
Panggilan Aksi dan Kesimpulan
Mendorong tindakan: White Paper memanggil para peneliti dan pengembang AI, perusahaan teknologi, investor, pembuat kebijakan dan regulator, pendidik dan lembaga akademik, serta masyarakat umum untuk secara aktif terlibat dan mendukung proyek UBCH untuk mendorong pencapaian UBC bersama.
Kesimpulan: Proyek UBC dan UBCH mewakili visi masa depan kecerdasan buatan yang berani dan revolusioner, dengan menyediakan akses sumber daya komputasi yang universal dan adil, diharapkan dapat mengubah secara menyeluruh bidang AI, mewujudkan demokratisasi, keadilan, dan keberlanjutan AI, serta meletakkan dasar bagi masa depan AI yang lebih maju.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Sekilas Pandang Mengenai Universal Basic Calculation (UBC) White Paper
Diterjemahkan oleh: Anderson Sima, Foresight News
Pada tanggal 27 November, pengusaha teknologi kecerdasan buatan Lester Paints mengumumkan peluncuran Token UBC di pump.fun. UBC mengacu pada Universal Basic Compute yang bertujuan untuk membangun kerangka distribusi sumber daya kecerdasan buatan yang adil. Lester Paints mengklaim telah membangun NLR selama lebih dari dua tahun, Token UBC akan menjadi jembatan antara partisipasi publik dan infrastruktur kecerdasan buatan di masa depan. Menurut data DEX Screener, Kapitalisasi Pasar UBC saat ini adalah 8190 juta dolar.
"Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" adalah White Paper tentang konsep inovatif di bidang kecerdasan buatan. Ini mengusulkan proyek Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH) untuk memastikan akses yang adil dan berkelanjutan terhadap sumber daya komputasi bagi semua entitas kecerdasan buatan yang mandiri, sehingga mencapai keadilan dan keberlanjutan di bidang kecerdasan buatan. Berikut ini adalah ringkasan terjemahan dari White Paper.
Konsep UBC
Definisi dan Prinsip Dasar: UBC bertujuan untuk menjamin sumber daya komputasi minimum bagi setiap entitas kecerdasan buatan mandiri, termasuk Daya Komputasi CPU dan GPU, memori, kapasitas penyimpanan, dan bandwidth jaringan, dengan prinsip-prinsip umum, jaminan dasar, keadilan komputasi, keberlanjutan, dan fleksibilitas.
Dibandingkan dengan UBI: Mirip dengan konsep Pendapatan Dasar Universal (UBI) manusia, UBC dan UBI bertujuan untuk memberikan jaminan sumber daya dasar kepada penerimanya, mengurangi ketidaksetaraan, dan mendorong otonomi, tetapi ada perbedaan dalam penerima manfaat, sifat sumber daya, tujuan utama, cara alokasi, cara kuantifikasi, dasar penyesuaian, dan tantangan implementasi.
Latar Belakang dan Asal Mula: Munculnya konsep UBC terkait erat dengan perkembangan cepat AI dan machine learning, pertumbuhan eksponensial kebutuhan sumber daya komputasi, penyebaran teknologi AI, perkembangan infrastruktur cloud computing dan Komputasi Edge, diskusi etika AI, serta kesamaan dengan konsep UBI.
Pentingnya perkembangan AI: UBC membantu demokratisasi AI, Drop mengurangi hambatan masuk, mendorong inovasi; menjamin keberlanjutan AI otonom untuk terus belajar dan berkembang; mempromosikan distribusi sumber daya komputasi yang adil, mengurangi ketidaksetaraan teknologi; mempercepat inovasi AI, mendorong terobosan teknologi; meningkatkan kelenturan ekosistem AI, menciptakan lingkungan stabil untuk pengembangan jangka panjang; dan membentuk dasar untuk perkembangan kecerdasan buatan umum.
Contoh aplikasi potensial: UBC memiliki potensi aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti asisten AI pribadi, jaringan sensor pintar, kendaraan otonom, AI permainan online, sistem rekomendasi Desentralisasi, agen perdagangan AI, asisten penelitian AI, sistem pemeliharaan prediktif, dan manajemen sumber daya alam, yang dapat meningkatkan kemampuan AI secara berkelanjutan dalam berbagai skenario.
Proyek UBCH
Visi dan Misi: Proyek UBCH bertujuan untuk mewujudkan konsep UBC di seluruh dunia, menciptakan ekosistem AI yang adil, berkelanjutan, dan inovatif, sehingga setiap entitas AI dapat memiliki sumber daya komputasi yang diperlukan untuk beroperasi dan berkembang.
Tujuan jangka pendek, menengah, dan jangka panjang: Tujuan jangka pendek termasuk pengembangan prototipe fungsional infrastruktur UBC, membangun kemitraan strategis, dan memulai proyek uji coba; Tujuan menengah adalah untuk melakukan implementasi massal infrastruktur, menarik sejumlah besar pengguna dan kontributor, dan membangun standar dan protokol; Tujuan jangka panjang adalah untuk mengintegrasikan UBC ke dalam kebijakan AI nasional dan internasional, menciptakan ekosistem AI otonom dan otonom berbasis UBC, dan memperluasnya ke bidang teknologi lainnya.
Struktur dan Organisasi Proyek: Proyek UBCH terdiri dari departemen penelitian dan pengembangan, operasi, hubungan mitra dan adopsi, tata kelola dan etika, serta keuangan dan keberlanjutan.
Mitra dan Mitra Saat Ini: Proyek UBCH telah menjalin kemitraan dengan perusahaan teknologi seperti Google Cloud, Microsoft Azure, layanan web Amazon, institut teknologi Massachusetts, universitas Stanford, universitas Toronto, yayasan Mozilla, yayasan Electronic Frontier, serta perusahaan rintisan kecerdasan buatan seperti DeepMind, OpenAI, Anthropic.
Rasionalitas dan pentingnya AI mandiri oleh UBC
Kebutuhan komputasi AI mandiri: AI mandiri, terutama AI berbasis model pembelajaran Kedalaman, memiliki kebutuhan komputasi yang besar dan terus meningkat dalam pelatihan awal, inferensi real-time, pembelajaran berkelanjutan, penyimpanan dan pengelolaan data, serta simulasi dan pengujian.
Keterbatasan perkembangan AI saat ini: Pengembangan dan implementasi AI menghadapi kendala biaya yang tinggi, ketidaksetaraan akses sumber daya, tantangan keberlanjutan energi, dan masalah skalabilitas.
Keuntungan UBC dalam Evolusi AI: UBC memberikan banyak keuntungan bagi evolusi AI, termasuk demokratisasi AI, mendorong keberagaman dan inovasi; memastikan kontinuitas operasional AI mandiri; mengurangi kesenjangan antara perusahaan teknologi besar dan peserta kecil; mendorong penggunaan energi yang lebih berkelanjutan dalam bidang AI; mempercepat inovasi AI.
Dampak Inovasi AI yang Potensial: Implementasi UBC mungkin akan memiliki dampak revolusioner pada inovasi AI, termasuk mempromosikan keragaman aplikasi, mempercepat proses penelitian, memunculkan metode dan pendekatan baru, memperkuat kerjasama, dan meletakkan dasar bagi pengembangan AI umum.
Implementasi dan peta jalan UBCH
Tahap Pengembangan: Proyek UBCH akan dilaksanakan secara bertahap, termasuk perencanaan dan desain, pengembangan prototipe, implementasi uji coba, perluasan dan adopsi, serta tahap kematangan dan evolusi berkelanjutan.
Strategi Implementasi: Mengadopsi pendekatan modular, membangun hubungan mitra strategis, menggunakan Sumber Terbuka dan standar terbuka, menerapkan tata kelola Desentralisasi, dan memperhatikan keamanan dan perlindungan privasi sejak tahap perancangan.
Tonggak sejarah dan tujuan-tujuan spesifik: Setiap tahap memiliki tonggak sejarah dan tujuan yang jelas, seperti menyelesaikan White Paper teknis, membentuk tim inti, memulai prototipe fungsi, memulai proyek percobaan, mencapai indikator kinerja, memperluas basis pengguna, membentuk aliansi internasional, dan lain-lain.
Jadwal perkiraan: Proyek diperkirakan akan selesai dalam waktu 5 tahun, dengan rincian waktu termasuk penyelesaian tahap 1 dalam tahun pertama, tahap 3 dan sebagian tahap 4 dalam tahun ke-2 hingga ke-3, dan tahap 4 selesai dan tahap 5 dimulai dalam tahun ke-4 hingga ke-5.
Pengaruh dan Tantangan Teknis
Infrastruktur teknologi yang diperlukan: Pelaksanaan UBC memerlukan infrastruktur teknologi yang kuat, dapat diperluas, dan didistribusikan, termasuk jaringan pusat data terdistribusi, sistem manajemen sumber daya komputasi, platform komputasi kinerja tinggi, infrastruktur penyimpanan didistribusikan, dan jaringan komunikasi berkecepatan tinggi.
Tantangan Keamanan dan Privasi: Proyek UBCH menghadapi tantangan keamanan dan privasi dalam melindungi diri dari serangan jahat, isolasi sumber daya, manajemen identitas dan akses, perlindungan hak kekayaan intelektual, serta kepatuhan.
Skalabilitas dan kinerja: perlu menyelesaikan masalah skalabilitas horizontal dan vertikal, optimisasi kinerja, manajemen kebutuhan Fluktuasi, dan efisiensi energi, dan memenuhi kebutuhan yang terus naik dari ekosistem AI.
Interoperabilitas dengan sistem yang ada: Mencapai interoperabilitas dengan ekosistem AI yang ada adalah tantangan kunci yang memerlukan penyelesaian standar antarmuka, kompatibilitas dengan kerangka AI yang ada, integrasi dengan platform cloud, dan manajemen data heterogen.
Pengaruh sosial dan pertimbangan etika
Dampak Sosial UBC terhadap AI: Pengenalan UBC akan memiliki dampak sosial yang luas pada AI, termasuk demokratisasi AI, mengurangi ketimpangan teknologi, mengubah pola kerja, dan mempengaruhi pendidikan.
Pertimbangan Etika Terkait Kemandirian AI: Peningkatan kemandirian AI yang dipromosikan oleh UBC memunculkan isu-isu etika penting seperti tanggung jawab dan pertanggungjawaban, prasangka dan kesetaraan, kontrol manusia yang bermakna, dan hak-hak AI.
Potensi Dampak pada Pekerjaan dan Ekonomi: Pengembangan UBC dan AI yang dipercepat dapat memiliki dampak signifikan pada pekerjaan dan ekonomi, termasuk mengubah pasar tenaga kerja, meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi, memunculkan model ekonomi baru, dan mempengaruhi ketimpangan ekonomi.
Pengaturan dan Pengawasan UBC: Implementasi dan manajemen UBC memerlukan struktur pengaturan dan kerangka pengawasan yang sesuai, termasuk pengaturan partisipatif, pengawasan yang adaptif, perlindungan data dan privasi, pengawasan etis, dan lainnya.
Model ekonomi dan pembiayaan
Model ekonomi proyek UBCH: Model ekonomi proyek UBCH mencakup elemen-elemen seperti layanan dasar gratis, layanan premium, pasar layanan AI, hubungan mitra strategis, lisensi teknologi, dan program pelatihan dan sertifikasi, yang bertujuan untuk memastikan keberlanjutan jangka panjang proyek.
Sumber dana yang diusulkan: Sumber dana proyek termasuk investasi institusi, bantuan pemerintah dan penelitian, kemitraan industri, crowdfunding dan tokenisasi, serta pendapatan operasional.
Strategi Keberlanjutan Keuangan: Untuk memastikan keberlanjutan keuangan jangka panjang, akan diterapkan strategi optimalisasi biaya, diversifikasi pendapatan, reinvestasi strategis, pembentukan dana cadangan, dan pembangunan model tata kelola keuangan yang transparan.
Analisis Biaya-Manfaat: Analisis biaya-manfaat awal selama 10 tahun menunjukkan proyek ini memiliki potensi pengembalian investasi yang signifikan, sambil juga mempercepat inovasi kecerdasan buatan, meningkatkan akses sumber daya komputasi, dan menciptakan ekosistem kecerdasan buatan yang lebih adil dan berkelanjutan serta manfaat non-keuangan lainnya.
Panggilan Aksi dan Kesimpulan
Mendorong tindakan: White Paper memanggil para peneliti dan pengembang AI, perusahaan teknologi, investor, pembuat kebijakan dan regulator, pendidik dan lembaga akademik, serta masyarakat umum untuk secara aktif terlibat dan mendukung proyek UBCH untuk mendorong pencapaian UBC bersama.
Kesimpulan: Proyek UBC dan UBCH mewakili visi masa depan kecerdasan buatan yang berani dan revolusioner, dengan menyediakan akses sumber daya komputasi yang universal dan adil, diharapkan dapat mengubah secara menyeluruh bidang AI, mewujudkan demokratisasi, keadilan, dan keberlanjutan AI, serta meletakkan dasar bagi masa depan AI yang lebih maju.