Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Pada 26 Mei, Robin Li, pendiri, ketua dan CEO Baidu, menyampaikan pidato berjudul "Model Besar Mengubah Dunia" di Forum Zhongguancun 2023. Dalam pidatonya, dia berkata, "Kita berada di titik awal yang baru. Di era baru kecerdasan buatan inti, model besar telah mengubah kecerdasan buatan, dan model besar akan mengubah dunia.
Baru-baru ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi fokus inovasi manusia, dan alasan mengapa itu menjadi fokus, ** Li Yanhong percaya bahwa model besar telah berhasil menekan kognisi manusia di seluruh dunia, memungkinkan kita untuk melihat jalan menuju mewujudkan kecerdasan buatan umum. **
Pada saat yang sama, Li Yanhong menunjukkan bahwa model besar akan terintegrasi secara mendalam ke dalam ekonomi riil, memberdayakan ribuan industri, dan membantu ekonomi Tiongkok menciptakan 30 tahun emas ke depan. Kedepannya, semua aplikasi akan dikembangkan berdasarkan big model, dan setiap industri harus memiliki big modelnya masing-masing.
Mengenai seberapa besar model dapat mengubah kecerdasan buatan, Robin Li menunjukkan bahwa, pertama, model besar mendefinisikan kembali interaksi manusia-komputer, dan interaksi manusia-komputer bahasa alami akan membawa revolusi dalam kata-kata cepat. Di masa mendatang, tingkat gaji Anda akan bergantung pada apakah kata-kata cepat Anda ditulis dengan baik, bukan pada apakah kode Anda ditulis dengan baik. Dalam 10 tahun, 50% pekerjaan di dunia akan menjadi rekayasa kata cepat. Mengajukan pertanyaan lebih penting daripada menyelesaikannya. **Kedua, model besar akan mendefinisikan kembali pemasaran dan layanan pelanggan. Ketiga, model besar akan melahirkan aplikasi asli AI.
Sementara kecerdasan buatan berkembang pesat, risikonya juga menarik perhatian. Li Yanhong mengatakan bahwa untuk mencegah hilangnya kendali, negara-negara dengan teknologi AI canggih perlu bekerja sama untuk merumuskan aturan dari puncak komunitas dengan masa depan bersama bagi umat manusia. ** Untuk berpartisipasi dalam perumusan aturan, Anda harus terlebih dahulu pergi ke meja poker untuk memiliki hak berbicara dan memiliki tiket ke kompetisi global. **
Berikut transkrip pidatonya:
Para pemimpin dan tamu terhormat, halo semuanya!
Senang sekali bisa berpartisipasi dalam Forum Zhongguancun 2023. Forum Zhongguancun adalah platform nasional untuk pertukaran dan kerja sama inovasi ilmiah dan teknologi global. Topik yang saya bagikan hari ini juga berfokus pada inovasi. Temanya adalah "Model Besar Mengubah Dunia".
Belakangan ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi fokus inovasi manusia, dan semakin banyak orang yang menyadari bahwa revolusi industri keempat akan datang, dan revolusi ini ditandai dengan kecerdasan buatan.
Alasan mengapa ini menjadi fokus adalah karena model besar, yang berhasil memampatkan kognisi manusia di seluruh dunia, memungkinkan kita melihat jalan untuk mencapai kecerdasan buatan secara umum.
Saat ini, kita berada di titik awal baru. Ini adalah era baru kecerdasan buatan yang berpusat pada model besar. Model besar telah mengubah kecerdasan buatan, dan model besar akan mengubah dunia.
**Mengapa Anda mengatakan bahwa model besar mengubah kecerdasan buatan? **
Karena daya komputasi yang besar, model yang besar, dan data yang besar, "kecerdasan muncul". Apa itu kemunculan intelijen? Kecerdasan buatan di masa lalu adalah saya mengajari mesin keterampilan apa pun yang saya ingin mesin pelajari. Mereka yang telah diajar boleh, tetapi mereka yang belum diajar tidak akan. Setelah "kemunculan cerdas" dari model besar, ia juga akan mempelajari keterampilan yang belum pernah diajarkan sebelumnya.
Sementara itu, arah pengembangan kecerdasan buatan dari diskriminatif menjadi generatif. Apa itu diskriminasi? Mesin pencari adalah diskriminan yang khas. Apa itu generatif? Menggunakan AI untuk pembuatan sastra, menulis laporan, menggambar poster, dll., Ini bersifat generatif.
AI generatif akan sangat meningkatkan efisiensi kerja. Beberapa lembaga penelitian percaya bahwa dalam 10 tahun ke depan, efisiensi pekerja pengetahuan dapat meningkat 4 kali lipat.
**Bagaimana model besar mendefinisikan kembali kecerdasan buatan? **
Pertama, model besar mendefinisikan kembali interaksi manusia-komputer. Dalam beberapa dekade terakhir, cara interaksi manusia-komputer telah mengalami tiga perubahan:
Misalnya, baris perintah adalah antarmuka kerja utama saat saya masih kuliah dan sekolah pascasarjana. Saya memasukkan perintah dan itu memberi saya respons yang diinginkan. Saya pikir itu sangat efisien pada saat itu, tetapi kebanyakan orang tidak dapat melakukan operasi semacam ini.
Apa cara interaksi manusia-komputer yang lebih sederhana? adalah Antarmuka Pengguna Grafis (GUI).
Cukup gunakan mouse untuk mengklik menu lapis demi lapis. Metode ini lebih ramah daripada yang pertama, setidaknya banyak orang dapat memahaminya, tetapi itu masih bukan cara interaksi yang paling alami.
Kelahiran kecerdasan buatan memungkinkan kita untuk berinteraksi dengan komputer menggunakan bahasa alami.
Misalnya, saya ingin memeriksa "Pada bulan April, produk mana dari perusahaan saya yang memiliki tingkat laba kotor yang melebihi tingkat sebelum epidemi?" Masalah ini mungkin memerlukan waktu setengah hari asisten saya untuk mendapatkannya di masa lalu. Hari ini, jika komputer memahami bahasa alami Anda, itu dapat memberi Anda formulir dalam sedetik.
Interaksi manusia-komputer bahasa alami akan membawa revolusi dalam kata-kata cepat. Dengan kata lain, aplikasi masa depan akan direalisasikan dengan memobilisasi aplikasi AI asli melalui kata-kata cepat dalam bahasa alami. Artinya, di masa mendatang, tingkat gaji Anda akan bergantung pada apakah kata-kata cepat Anda ditulis dengan baik, bukan pada apakah kode Anda ditulis dengan baik.
Saya membuat prediksi bahwa 10 tahun dari sekarang, 50% pekerjaan di dunia akan menjadi proyek kata cepat. Mengajukan pertanyaan lebih penting daripada menyelesaikannya. Pendidikan kita mengajarkan anak-anak untuk mengajukan pertanyaan, bukan hanya menyelesaikannya.
Kedua, model besar akan mendefinisikan kembali pemasaran dan layanan pelanggan.
Siapa pun yang memiliki cara terbaik untuk berkomunikasi dengan pelanggan akan memiliki pelanggan. Prinsip ini ditetapkan sebelum munculnya model besar, tetapi dengan model besar, meskipun Anda memiliki 7 miliar pelanggan, setiap pelanggan dapat memiliki asisten eksklusif 24/7 yang mengetahui segalanya untuk melayaninya.
Ketiga, model besar akan melahirkan aplikasi asli AI.
Seperti apa tampilan aplikasi asli di era AI? Misalnya, DoNotPay adalah aplikasi yang menggunakan AI untuk membantu orang mengajukan tuntutan hukum dan menulis dokumen hukum AI membantu Anda mendapatkan kembali uang yang seharusnya tidak Anda bayarkan. Jasper adalah aplikasi yang membantu perusahaan dan individu menulis salinan pemasaran dan promosi melalui Al. Speak adalah aplikasi bahasa Korea untuk belajar bahasa asing. Model besar menjadi guru satu-satu, memberikan pendidikan individual untuk setiap anak.
Baidu juga merekonstruksi semua produk, layanan, dan alur kerja kami dengan pemikiran AI-native. Misalnya, platform kerja cerdas Ruliu kami memungkinkan setiap karyawan memiliki asisten kerja dengan pengetahuan profesional yang kaya dan respons waktu nyata. Melalui kemampuan pemahaman dialog, ringkasan catatan obrolan yang cerdas dapat diwujudkan. Rekan saya berkomentar, "Saya tercengang", "Ini benar-benar menunjukkan saya pada saat itu".
Ada pepatah di industri ini bahwa era model besar telah tiba, dan setiap produk layak untuk diulang. Tapi siapa yang sebenarnya melakukannya lagi? Baidu akan menjadi perusahaan pertama yang mengulang semua produk, bukan integrasi, bukan akses, tetapi ulangi, refactor!
Pada 16 Maret, Wenxin Yiyan dirilis, dan Baidu menjadi perusahaan pertama di antara perusahaan teknologi global yang merilis produk model skala besar GPT. Ini dapat dirilis begitu cepat karena akumulasi dan investasi jangka panjang. Pada awal 2019, kami merilis Model Skala Besar Wenxin 1.0, dan sejak saat itu beralih ke 2.0 dan 3.0. Segera, kami akan meluncurkan Model Skala Besar Wenxin 3.5.
Saat ini, permintaan pasar sangat kuat, dan antusiasme masyarakat China untuk merangkul teknologi baru belum pernah terjadi sebelumnya. Wenxin Yiyan juga membuat kemajuan pesat, misalnya permintaan QPS dan kecepatan respons inferensi per detik meningkat 10 kali lipat, yang berarti biaya inferensi telah dikurangi menjadi sepersepuluh dari aslinya.
Di masa depan, semua aplikasi akan dikembangkan berdasarkan model besar, setiap industri harus memiliki model besarnya sendiri, dan model besar tersebut akan terintegrasi secara mendalam ke dalam ekonomi riil.
Aturan permainan komputasi awan telah benar-benar berubah. Ketika pelanggan memilih vendor awan, mereka terutama melihat model dan kerangka kerja kinerja, daripada kemampuan tradisional seperti daya komputasi dan penyimpanan.
Di balik perubahan besar model kecerdasan buatan, tumpukan teknologi TI juga mengalami perubahan yang sangat mendasar. Di masa lalu, tidak peduli di era PC atau seluler, tumpukan teknologi TI memiliki tiga lapisan, lapisan chip, lapisan sistem operasi, dan lapisan aplikasi.
Di era kecerdasan buatan, tumpukan teknologi TI telah menjadi empat lapisan: lapisan bawah masih lapisan chip, tetapi chip utama telah berubah dari CPU ke GPU. Tata letak Baidu pada lapisan chip adalah chip Kunlun, yang telah memproduksi puluhan ribu chip secara massal. Inti Kunlun generasi ketiga diharapkan akan diproduksi secara massal pada awal 2024.
Chip tersebut disebut lapisan kerangka kerja, yang merupakan kerangka pembelajaran mendalam. Dayung Baidu, PyTorch Meta, dan TensorFlow Google semuanya ada di lapisan kerangka kerja. Dayung terbang Baidu menempati urutan pertama di pangsa pasar China.
Di atas kerangka adalah lapisan model, ChatGPT dan Wenxin Yiyan milik lapisan model. Tata letak Baidu pada lapisan model, selain Wenxin, ada juga model transportasi skala besar, model skala besar energi, dan model industri skala besar lainnya.
Lapisan atas adalah lapisan aplikasi, yang merupakan aplikasi AI asli yang kami sebutkan sebelumnya.
Baidu memiliki produk full-stack yang dikembangkan sendiri pada empat lapisan ini, memimpin setiap lapisan, yang dapat mencapai pengoptimalan ujung ke ujung dan sangat meningkatkan efisiensi.
Akhirnya, saya ingin berbicara tentang mengapa Baidu bisa melakukannya:
Salah satunya adalah investasi jangka panjang dan akumulasi dalam teknologi.
Kedua, ia memiliki keunggulan unik. Arsitektur empat tingkat kami benar-benar meningkatkan efisiensi dalam aplikasi praktis. Misalnya, kita dapat meningkatkan efisiensi lalu lintas perkotaan sebesar 15% hingga 30% dengan menyesuaikan waktu lampu lalu lintas secara cerdas. Pada hari kerja terakhir sebelum liburan May Day, terjadi kemacetan lalu lintas yang sangat besar di Beijing, dari jalan lingkar kedua hingga jalan lingkar keenam.Satu-satunya jalan hijau adalah Yizhuang, karena sistem kontrol informasi AI Baidu dikerahkan di lebih dari 300 persimpangan di Yizhuang.
Yang ketiga adalah pengendalian diri. Wenxin Yiyan telah mencapai data, kerangka kerja, dan model yang dapat dikontrol, yang dapat mencerminkan tingkat tinggi kemandirian teknologi dan peningkatan diri dalam kompetisi internasional. Ini dapat memberdayakan ribuan industri dan membantu ekonomi Tiongkok menciptakan 30 tahun emas ke depan.
Saat ini, dunia sedang memperhatikan perkembangan kecerdasan umum buatan (AGI), yang juga menimbulkan beberapa kontroversi.
Apakah Anda khawatir mesin akan menggantikan manusia? Saya pikir mengubah mesin menjadi manusia seharusnya tidak menjadi arah upaya kita. Mesin akan lebih baik dari manusia dalam banyak aspek, tetapi mesin tidak bisa menjadi manusia, dan tidak perlu menjadi manusia. Mesin akan menjadi semakin cerdas, mampu melakukan lebih banyak hal, dan efisiensinya akan semakin tinggi.Kita perlu hidup berdampingan dengan mesin alih-alih oposisi biner.
Jadi, bagaimana Anda mencegah lepas kendali? Dalam proses perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, memang dimungkinkan muncul ke arah yang tidak baik bagi manusia. Untuk mencegah hilangnya kendali, negara-negara dengan teknologi AI yang canggih perlu bekerja sama untuk merumuskan aturan dari perspektif komunitas dengan masa depan bersama bagi umat manusia.
Untuk berpartisipasi dalam perumusan aturan, pertama-tama seseorang harus pergi ke meja poker, memiliki hak untuk berbicara, dan memiliki tiket ke kompetisi global.
Terima kasih semuanya, dan semoga forum ini sukses total.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Li Yanhong: Model-model besar akan mengubah dunia, dan 50% pekerjaan dalam 10 tahun akan menjadi rekayasa kata cepat
Pengarang: Zhao Ying
Pada 26 Mei, Robin Li, pendiri, ketua dan CEO Baidu, menyampaikan pidato berjudul "Model Besar Mengubah Dunia" di Forum Zhongguancun 2023. Dalam pidatonya, dia berkata, "Kita berada di titik awal yang baru. Di era baru kecerdasan buatan inti, model besar telah mengubah kecerdasan buatan, dan model besar akan mengubah dunia.
Baru-baru ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi fokus inovasi manusia, dan alasan mengapa itu menjadi fokus, ** Li Yanhong percaya bahwa model besar telah berhasil menekan kognisi manusia di seluruh dunia, memungkinkan kita untuk melihat jalan menuju mewujudkan kecerdasan buatan umum. **
Pada saat yang sama, Li Yanhong menunjukkan bahwa model besar akan terintegrasi secara mendalam ke dalam ekonomi riil, memberdayakan ribuan industri, dan membantu ekonomi Tiongkok menciptakan 30 tahun emas ke depan. Kedepannya, semua aplikasi akan dikembangkan berdasarkan big model, dan setiap industri harus memiliki big modelnya masing-masing.
Mengenai seberapa besar model dapat mengubah kecerdasan buatan, Robin Li menunjukkan bahwa, pertama, model besar mendefinisikan kembali interaksi manusia-komputer, dan interaksi manusia-komputer bahasa alami akan membawa revolusi dalam kata-kata cepat. Di masa mendatang, tingkat gaji Anda akan bergantung pada apakah kata-kata cepat Anda ditulis dengan baik, bukan pada apakah kode Anda ditulis dengan baik. Dalam 10 tahun, 50% pekerjaan di dunia akan menjadi rekayasa kata cepat. Mengajukan pertanyaan lebih penting daripada menyelesaikannya. **Kedua, model besar akan mendefinisikan kembali pemasaran dan layanan pelanggan. Ketiga, model besar akan melahirkan aplikasi asli AI.
Sementara kecerdasan buatan berkembang pesat, risikonya juga menarik perhatian. Li Yanhong mengatakan bahwa untuk mencegah hilangnya kendali, negara-negara dengan teknologi AI canggih perlu bekerja sama untuk merumuskan aturan dari puncak komunitas dengan masa depan bersama bagi umat manusia. ** Untuk berpartisipasi dalam perumusan aturan, Anda harus terlebih dahulu pergi ke meja poker untuk memiliki hak berbicara dan memiliki tiket ke kompetisi global. **
Berikut transkrip pidatonya:
Para pemimpin dan tamu terhormat, halo semuanya!
Senang sekali bisa berpartisipasi dalam Forum Zhongguancun 2023. Forum Zhongguancun adalah platform nasional untuk pertukaran dan kerja sama inovasi ilmiah dan teknologi global. Topik yang saya bagikan hari ini juga berfokus pada inovasi. Temanya adalah "Model Besar Mengubah Dunia".
Belakangan ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi fokus inovasi manusia, dan semakin banyak orang yang menyadari bahwa revolusi industri keempat akan datang, dan revolusi ini ditandai dengan kecerdasan buatan.
Alasan mengapa ini menjadi fokus adalah karena model besar, yang berhasil memampatkan kognisi manusia di seluruh dunia, memungkinkan kita melihat jalan untuk mencapai kecerdasan buatan secara umum.
Saat ini, kita berada di titik awal baru. Ini adalah era baru kecerdasan buatan yang berpusat pada model besar. Model besar telah mengubah kecerdasan buatan, dan model besar akan mengubah dunia.
**Mengapa Anda mengatakan bahwa model besar mengubah kecerdasan buatan? **
Karena daya komputasi yang besar, model yang besar, dan data yang besar, "kecerdasan muncul". Apa itu kemunculan intelijen? Kecerdasan buatan di masa lalu adalah saya mengajari mesin keterampilan apa pun yang saya ingin mesin pelajari. Mereka yang telah diajar boleh, tetapi mereka yang belum diajar tidak akan. Setelah "kemunculan cerdas" dari model besar, ia juga akan mempelajari keterampilan yang belum pernah diajarkan sebelumnya.
Sementara itu, arah pengembangan kecerdasan buatan dari diskriminatif menjadi generatif. Apa itu diskriminasi? Mesin pencari adalah diskriminan yang khas. Apa itu generatif? Menggunakan AI untuk pembuatan sastra, menulis laporan, menggambar poster, dll., Ini bersifat generatif.
AI generatif akan sangat meningkatkan efisiensi kerja. Beberapa lembaga penelitian percaya bahwa dalam 10 tahun ke depan, efisiensi pekerja pengetahuan dapat meningkat 4 kali lipat.
**Bagaimana model besar mendefinisikan kembali kecerdasan buatan? **
Pertama, model besar mendefinisikan kembali interaksi manusia-komputer. Dalam beberapa dekade terakhir, cara interaksi manusia-komputer telah mengalami tiga perubahan:
Misalnya, baris perintah adalah antarmuka kerja utama saat saya masih kuliah dan sekolah pascasarjana. Saya memasukkan perintah dan itu memberi saya respons yang diinginkan. Saya pikir itu sangat efisien pada saat itu, tetapi kebanyakan orang tidak dapat melakukan operasi semacam ini.
Apa cara interaksi manusia-komputer yang lebih sederhana? adalah Antarmuka Pengguna Grafis (GUI).
Cukup gunakan mouse untuk mengklik menu lapis demi lapis. Metode ini lebih ramah daripada yang pertama, setidaknya banyak orang dapat memahaminya, tetapi itu masih bukan cara interaksi yang paling alami.
Kelahiran kecerdasan buatan memungkinkan kita untuk berinteraksi dengan komputer menggunakan bahasa alami.
Misalnya, saya ingin memeriksa "Pada bulan April, produk mana dari perusahaan saya yang memiliki tingkat laba kotor yang melebihi tingkat sebelum epidemi?" Masalah ini mungkin memerlukan waktu setengah hari asisten saya untuk mendapatkannya di masa lalu. Hari ini, jika komputer memahami bahasa alami Anda, itu dapat memberi Anda formulir dalam sedetik.
Interaksi manusia-komputer bahasa alami akan membawa revolusi dalam kata-kata cepat. Dengan kata lain, aplikasi masa depan akan direalisasikan dengan memobilisasi aplikasi AI asli melalui kata-kata cepat dalam bahasa alami. Artinya, di masa mendatang, tingkat gaji Anda akan bergantung pada apakah kata-kata cepat Anda ditulis dengan baik, bukan pada apakah kode Anda ditulis dengan baik.
Saya membuat prediksi bahwa 10 tahun dari sekarang, 50% pekerjaan di dunia akan menjadi proyek kata cepat. Mengajukan pertanyaan lebih penting daripada menyelesaikannya. Pendidikan kita mengajarkan anak-anak untuk mengajukan pertanyaan, bukan hanya menyelesaikannya.
Kedua, model besar akan mendefinisikan kembali pemasaran dan layanan pelanggan.
Siapa pun yang memiliki cara terbaik untuk berkomunikasi dengan pelanggan akan memiliki pelanggan. Prinsip ini ditetapkan sebelum munculnya model besar, tetapi dengan model besar, meskipun Anda memiliki 7 miliar pelanggan, setiap pelanggan dapat memiliki asisten eksklusif 24/7 yang mengetahui segalanya untuk melayaninya.
Ketiga, model besar akan melahirkan aplikasi asli AI.
Seperti apa tampilan aplikasi asli di era AI? Misalnya, DoNotPay adalah aplikasi yang menggunakan AI untuk membantu orang mengajukan tuntutan hukum dan menulis dokumen hukum AI membantu Anda mendapatkan kembali uang yang seharusnya tidak Anda bayarkan. Jasper adalah aplikasi yang membantu perusahaan dan individu menulis salinan pemasaran dan promosi melalui Al. Speak adalah aplikasi bahasa Korea untuk belajar bahasa asing. Model besar menjadi guru satu-satu, memberikan pendidikan individual untuk setiap anak.
Baidu juga merekonstruksi semua produk, layanan, dan alur kerja kami dengan pemikiran AI-native. Misalnya, platform kerja cerdas Ruliu kami memungkinkan setiap karyawan memiliki asisten kerja dengan pengetahuan profesional yang kaya dan respons waktu nyata. Melalui kemampuan pemahaman dialog, ringkasan catatan obrolan yang cerdas dapat diwujudkan. Rekan saya berkomentar, "Saya tercengang", "Ini benar-benar menunjukkan saya pada saat itu".
Ada pepatah di industri ini bahwa era model besar telah tiba, dan setiap produk layak untuk diulang. Tapi siapa yang sebenarnya melakukannya lagi? Baidu akan menjadi perusahaan pertama yang mengulang semua produk, bukan integrasi, bukan akses, tetapi ulangi, refactor!
Pada 16 Maret, Wenxin Yiyan dirilis, dan Baidu menjadi perusahaan pertama di antara perusahaan teknologi global yang merilis produk model skala besar GPT. Ini dapat dirilis begitu cepat karena akumulasi dan investasi jangka panjang. Pada awal 2019, kami merilis Model Skala Besar Wenxin 1.0, dan sejak saat itu beralih ke 2.0 dan 3.0. Segera, kami akan meluncurkan Model Skala Besar Wenxin 3.5.
Saat ini, permintaan pasar sangat kuat, dan antusiasme masyarakat China untuk merangkul teknologi baru belum pernah terjadi sebelumnya. Wenxin Yiyan juga membuat kemajuan pesat, misalnya permintaan QPS dan kecepatan respons inferensi per detik meningkat 10 kali lipat, yang berarti biaya inferensi telah dikurangi menjadi sepersepuluh dari aslinya.
Di masa depan, semua aplikasi akan dikembangkan berdasarkan model besar, setiap industri harus memiliki model besarnya sendiri, dan model besar tersebut akan terintegrasi secara mendalam ke dalam ekonomi riil.
Aturan permainan komputasi awan telah benar-benar berubah. Ketika pelanggan memilih vendor awan, mereka terutama melihat model dan kerangka kerja kinerja, daripada kemampuan tradisional seperti daya komputasi dan penyimpanan.
Di balik perubahan besar model kecerdasan buatan, tumpukan teknologi TI juga mengalami perubahan yang sangat mendasar. Di masa lalu, tidak peduli di era PC atau seluler, tumpukan teknologi TI memiliki tiga lapisan, lapisan chip, lapisan sistem operasi, dan lapisan aplikasi.
Di era kecerdasan buatan, tumpukan teknologi TI telah menjadi empat lapisan: lapisan bawah masih lapisan chip, tetapi chip utama telah berubah dari CPU ke GPU. Tata letak Baidu pada lapisan chip adalah chip Kunlun, yang telah memproduksi puluhan ribu chip secara massal. Inti Kunlun generasi ketiga diharapkan akan diproduksi secara massal pada awal 2024.
Chip tersebut disebut lapisan kerangka kerja, yang merupakan kerangka pembelajaran mendalam. Dayung Baidu, PyTorch Meta, dan TensorFlow Google semuanya ada di lapisan kerangka kerja. Dayung terbang Baidu menempati urutan pertama di pangsa pasar China.
Di atas kerangka adalah lapisan model, ChatGPT dan Wenxin Yiyan milik lapisan model. Tata letak Baidu pada lapisan model, selain Wenxin, ada juga model transportasi skala besar, model skala besar energi, dan model industri skala besar lainnya.
Lapisan atas adalah lapisan aplikasi, yang merupakan aplikasi AI asli yang kami sebutkan sebelumnya.
Baidu memiliki produk full-stack yang dikembangkan sendiri pada empat lapisan ini, memimpin setiap lapisan, yang dapat mencapai pengoptimalan ujung ke ujung dan sangat meningkatkan efisiensi.
Akhirnya, saya ingin berbicara tentang mengapa Baidu bisa melakukannya:
Salah satunya adalah investasi jangka panjang dan akumulasi dalam teknologi.
Kedua, ia memiliki keunggulan unik. Arsitektur empat tingkat kami benar-benar meningkatkan efisiensi dalam aplikasi praktis. Misalnya, kita dapat meningkatkan efisiensi lalu lintas perkotaan sebesar 15% hingga 30% dengan menyesuaikan waktu lampu lalu lintas secara cerdas. Pada hari kerja terakhir sebelum liburan May Day, terjadi kemacetan lalu lintas yang sangat besar di Beijing, dari jalan lingkar kedua hingga jalan lingkar keenam.Satu-satunya jalan hijau adalah Yizhuang, karena sistem kontrol informasi AI Baidu dikerahkan di lebih dari 300 persimpangan di Yizhuang.
Yang ketiga adalah pengendalian diri. Wenxin Yiyan telah mencapai data, kerangka kerja, dan model yang dapat dikontrol, yang dapat mencerminkan tingkat tinggi kemandirian teknologi dan peningkatan diri dalam kompetisi internasional. Ini dapat memberdayakan ribuan industri dan membantu ekonomi Tiongkok menciptakan 30 tahun emas ke depan.
Saat ini, dunia sedang memperhatikan perkembangan kecerdasan umum buatan (AGI), yang juga menimbulkan beberapa kontroversi.
Apakah Anda khawatir mesin akan menggantikan manusia? Saya pikir mengubah mesin menjadi manusia seharusnya tidak menjadi arah upaya kita. Mesin akan lebih baik dari manusia dalam banyak aspek, tetapi mesin tidak bisa menjadi manusia, dan tidak perlu menjadi manusia. Mesin akan menjadi semakin cerdas, mampu melakukan lebih banyak hal, dan efisiensinya akan semakin tinggi.Kita perlu hidup berdampingan dengan mesin alih-alih oposisi biner.
Jadi, bagaimana Anda mencegah lepas kendali? Dalam proses perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, memang dimungkinkan muncul ke arah yang tidak baik bagi manusia. Untuk mencegah hilangnya kendali, negara-negara dengan teknologi AI yang canggih perlu bekerja sama untuk merumuskan aturan dari perspektif komunitas dengan masa depan bersama bagi umat manusia.
Untuk berpartisipasi dalam perumusan aturan, pertama-tama seseorang harus pergi ke meja poker, memiliki hak untuk berbicara, dan memiliki tiket ke kompetisi global.
Terima kasih semuanya, dan semoga forum ini sukses total.