Jika Anda pernah mengalami dekorasi rumah baru, maka desain rumah pasti menjadi bagian yang paling merepotkan. Memilih "jam dinding" mungkin merupakan "proyek super" Dari gaya hingga warna dan ukuran, pasien dengan pilihan yang sulit akan langsung pingsan.
Dengan popularitas teknologi model berskala besar seperti chatGPT dan Midjourney, semua orang menemukan bahwa masalah ini bisa sangat sederhana.
Pilih area tertentu, masukkan kata-kata cepat seperti gaya dan bentuk, dan gambar AI akan memberikan N gambar dengan satu klik, dan pilih jam yang sesuai dengan gaya seluruh rumah.
Bayangkan jika seluruh tautan dekorasi rumah, mulai dari desain hingga pembelian akhir, adalah gambar sekali klik, apa yang Anda lihat, apa yang Anda dapatkan, tidak diragukan lagi ini akan menjadi subversif untuk seluruh rantai industri.
Pada tahun 2022, chatGPT akan menghadirkan teknologi model skala besar AI menjadi pusat perhatian, dan hampir semua perusahaan Internet lini pertama akan terjun ke dalam penelitian dan pengembangan model skala besar tujuan umum. Selama setahun terakhir, pasar secara bertahap menemukan bahwa potensi pasar model kecil dan menengah di industri vertikal juga sangat besar.
"Jika produk Anda memanggil antarmuka chatGPT, maka produk Anda tidak memiliki hambatan, dan semua orang dapat melakukannya. Jika Anda memiliki data domain, data kepemilikan, tidak ada orang lain yang memilikinya, dan membuat model kecil akan menumbangkan industri tertentu." Praktisi senior PlayerKang menganalisis.
Invasi model besar, pembukaan kolektif industri desain dekorasi rumah?
Akankah AIGC merevolusi industri desain perbaikan rumah? Jawaban atas pertanyaan ini ditemukan di Xiaohongshu. Di Xiaohongshu, masukkan desain dekorasi rumah + AIGC, dan Anda dapat menemukan sejumlah besar gambar dekorasi rumah yang indah yang dirancang oleh AIGC. Yang lebih menarik adalah bahwa sejumlah besar blogger desainer memberikan solusi desain perbaikan rumah murah atau bahkan gratis. Anda memberinya gambaran nyata + persyaratan gaya, dan dia dapat memberikan 10 rendering dalam 5 menit.
Apakah 3 juta perancang perbaikan rumah di China gemetar di bawah tekanan AIGC?
Saat ini, tidak hanya Midjourney, aplikasi lukisan AI domestik seperti Unbounded AI dan Chenyu AI juga dapat menghadirkan efek magis di bidang desain dekorasi rumah.
Gambar: Sisi kiri adalah gambaran nyata dan sketsa desain, dan sisi kanan adalah rendering perbaikan rumah yang digambar oleh AI Tak Terbatas
Awalnya, ketika seorang desainer membuat gambar, pertama-tama dia harus menggunakan perangkat lunak CAD untuk menggambar gambar ruang tiga dimensi, kemudian mengimpornya ke dalam perangkat lunak pemodelan, dan kemudian merendernya dengan perender... Langkah-langkah ini tidak hanya mewakili profesionalisme , tetapi juga biaya yang sangat besar, termasuk waktu dan uang .
AIGC pada dasarnya adalah pengubah permainan. Sama seperti lukisan AI yang mendobrak batas antara pelukis dan pemula, desain AI juga memungkinkan orang biasa menunjukkan bakat mereka dalam bidang desain vertikal yang terbagi.
Menurut Jcolor dari Chenyu AI, dalam skenario aktual, desainer menggunakan AIGC untuk membuat gambar desain konseptual. Saat berkomunikasi dengan konsumen, kedua belah pihak dapat menyelesaikan komunikasi rencana dekorasi secara efisien. AIGC dapat disebut sebagai "alat pemasaran".
Di China, ada dua "raksasa" di bidang desain dekorasi rumah, satu Sanweijia dan satu lagi Kujiale. Kepekaan mereka terhadap teknologi AI sebenarnya di luar imajinasi publik. Misalnya, Kujiale mendirikan laboratorium AIGC dengan profil tinggi, meneliti pembuatan desain AI di semua bidang luar angkasa termasuk dekorasi rumah, ruang komersial, real estat, dan konstruksi. Hal yang sama berlaku untuk Rumah 3D Menurut Cao Jian, direktur produk 3Dnya, mereka telah memperkenalkan teknologi AI untuk memberdayakan desain dekorasi rumah sejak 2018. Mereka telah mengumpulkan pengalaman dan data yang kaya, dan telah meluncurkan sejumlah aplikasi terkait AI.
Kami menemukan bahwa model bisnis yang dirancang jelas dan efeknya langsung, yang merupakan pintu masuk tipe lalu lintas yang khas. Ini telah menyebabkan munculnya banyak aplikasi terkait baru-baru ini. Ini memberi orang perasaan bahwa AIGC dan teknologi model skala besar telah menggulung seluruh industri perabot rumah tangga.
Bidang vertikal memimpin dalam upaya. Akankah bidang desain dekorasi rumah menghasilkan model "ikonik" sendiri?
chatGPT memicu gelombang teknologi model skala besar AI, dan raksasa Internet luar negeri dan domestik telah memasuki jalur model skala besar tujuan umum. Namun, dilihat dari situasi implementasi dalam enam bulan terakhir, model kecil dan menengah di bidang vertikal justru bisa menjadi "first come first".
Aplikasi model skala besar tujuan umum tentu saja luar biasa. Banyak konten desain di Xiaohongshu berasal dari Midjourney, tetapi jika benar-benar akan diproduksi, itu akan berhenti.
Perangkat lunak desain perbaikan rumah seperti Sanweijia dan Kujiale sering menghasilkan denah ruang 3D, dibagi menjadi dua bagian konten, satu adalah bitmap yang dirender dan sangat realistis, yang dapat dilihat oleh konsumen. Yang lainnya adalah diagram vektor 3D yang sesuai, yang kaya akan bahan, ukuran, dan data lainnya, dan digunakan untuk menghubungkan ke ujung produksi untuk produksi. Data vektor inilah, termasuk lemari khusus dan produk akhir lainnya, yang dapat dirakit dengan mulus di rumah konsumen, mewujudkan "apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda dapatkan".
Apa yang AIGC saat ini kurang jelas adalah data vektor. Bagaimana cara mengatasi "kesenjangan" antara desain dan produksi AI? Cao Jian memberi tahu Babbitt bahwa ini adalah arah yang sedang mereka kerjakan. Apakah ada tantangan di sini? Cao Jian percaya bahwa kesulitannya terletak pada pemahaman dan pengendapan industri, dan penekanan pada investasi dalam teknologi baru.
Saat ini, jika sejumlah besar data yang terakumulasi dalam industri dekorasi rumah diumpankan ke model besar, dan kemudian model industri di bidang vertikal dilatih, sehingga grafik yang dibuat oleh model ini sesuai dengan data vektor satu-ke- satu seperti skema sebelumnya, adalah mungkin untuk mewujudkan transformasi konsumen biasa Menjadi efek magis desainer: tidak hanya estetika yang dijamin, tetapi produksi juga dapat dilakukan.
Hal yang menarik adalah chatGPT tidak dapat melakukan ini, dan raksasa internet mungkin tidak memiliki kemampuan ini. Dilaporkan bahwa Sunway Home memiliki perpustakaan dengan 1,63 miliar+ skema desain, mencakup data jenis rumah tangga dari 28 juta+ komunitas di seluruh negeri.Kumpulan data vektor yang begitu besar dan nyata memungkinkan penerapan model skala besar industri. Tidak hanya data, pemahaman industri hulu dan hilir juga merupakan gap yang sangat besar di hadapan pengusaha lain yang sulit dijembatani. Selain itu, para ahli 3D percaya bahwa dibandingkan dengan model skala besar tujuan umum yang populer di dunia, model skala besar 3D vertikal ini mempertimbangkan keamanan dan kemampuan kontrol data, dan memiliki keunggulan dibandingkan model skala besar tujuan umum. tidak bisa menembus.
Faktanya, Sanweijia sangat cepat, terus mengeksplorasi kemungkinan pendaratan AIGC di industri desain dekorasi rumah melalui penelitian dan kerja sama mandiri.
Pada tanggal 22 Mei, Ai Design-nya ditingkatkan dan diluncurkan. Menurut pengantarnya, menggunakan teknologi AI seperti pengenalan jenis pengguna, pengenalan furnitur, dan tata letak cerdas dapat memecahkan masalah paling sulit dalam membuka kotak buta dalam lukisan AI, dan mewujudkan kreasi AI dengan jejak untuk diikuti, Kreativitas dapat dikontrol.
Pada tanggal 15 Mei, Sunway Home dan Wujie AI mencapai kerjasama strategis, dengan maksud untuk bersama-sama menerapkan teknologi AIGC ke industri desain dekorasi rumah, dan bersama-sama mengeksplorasi dan menciptakan model super besar milik industri desain dekorasi rumah melalui teknologi algoritme dari Wujie AI.
Pertanyaannya sekarang mungkin bukan kapan AIGC akan memberdayakan desain perbaikan rumah, tetapi seberapa jauh kita dari akhir perangkat lunak desain.
Gambar: Berbagai rendering yang dihasilkan oleh 3D HomeAi Design
AI akan hadir, apakah kita masih membutuhkan desainer?
"Saya pikir AIGC tidak mungkin menggantikan desainer, tetapi akan mempercepat pertumbuhan mereka."
Dalam pandangan Cao Jian, semakin tua perancangnya, semakin berharga dia, dan kurangnya pengalaman dan pengalaman akan menyebabkan celah dalam rencana desain, yang akan membuat pemiliknya melangkah ke dalam lubang. AIGC memungkinkan desainer menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menggambar, dan sebagai gantinya dia dapat mempelajari lebih banyak pengetahuan, seperti memperkuat pemahaman material, inovasi teknologi konstruksi, dll. Desainer perlu belajar banyak pengetahuan, dan menggambar hanyalah keterampilan ekspresi visual .
"AIGC jelas berdampak pada kerja mekanis murni. Sebelum alat dikembangkan, orang menjadi alat untuk melakukan kerja mekanis."
Dari perspektif ini, AIGC tidak menggantikan desainer, melainkan mempromosikan sejumlah besar praktisi desain untuk berevolusi dari operator menjadi desainer.
Namun, dampak AIGC sudah jelas. Kami menemukan bahwa dalam industri desain dekorasi rumah, dampak AIGC akan datang lebih cepat dalam dua aspek berikut.
Pertama, ini memengaruhi efisiensi desain industri interior dan mengurangi biaya skema desain pemilik.
Kedua, akan menimpa karya desainer grafis yang memekanisasi tenaga kerja.
Ke depan, peningkatan efisiensi AIGC pasti akan menyebabkan melemahnya permintaan tenaga kerja, yang mungkin menjadi tantangan yang harus dihadapi. Namun bagi praktisi desain individu, dalam menghadapi derasnya zaman, semakin cepat mereka beradaptasi dengan tren dan memimpin dalam mempersenjatai diri dengan alat, satu-satunya cara untuk melindungi diri dari kewalahan oleh gelombang zaman.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Daya tembak penuh, serangan model skala besar AI, apakah titik balik dari bidang vertikal ini akan datang?
Jika Anda pernah mengalami dekorasi rumah baru, maka desain rumah pasti menjadi bagian yang paling merepotkan. Memilih "jam dinding" mungkin merupakan "proyek super" Dari gaya hingga warna dan ukuran, pasien dengan pilihan yang sulit akan langsung pingsan.
Dengan popularitas teknologi model berskala besar seperti chatGPT dan Midjourney, semua orang menemukan bahwa masalah ini bisa sangat sederhana.
Bayangkan jika seluruh tautan dekorasi rumah, mulai dari desain hingga pembelian akhir, adalah gambar sekali klik, apa yang Anda lihat, apa yang Anda dapatkan, tidak diragukan lagi ini akan menjadi subversif untuk seluruh rantai industri.
Pada tahun 2022, chatGPT akan menghadirkan teknologi model skala besar AI menjadi pusat perhatian, dan hampir semua perusahaan Internet lini pertama akan terjun ke dalam penelitian dan pengembangan model skala besar tujuan umum. Selama setahun terakhir, pasar secara bertahap menemukan bahwa potensi pasar model kecil dan menengah di industri vertikal juga sangat besar.
"Jika produk Anda memanggil antarmuka chatGPT, maka produk Anda tidak memiliki hambatan, dan semua orang dapat melakukannya. Jika Anda memiliki data domain, data kepemilikan, tidak ada orang lain yang memilikinya, dan membuat model kecil akan menumbangkan industri tertentu." Praktisi senior PlayerKang menganalisis.
Invasi model besar, pembukaan kolektif industri desain dekorasi rumah?
Akankah AIGC merevolusi industri desain perbaikan rumah? Jawaban atas pertanyaan ini ditemukan di Xiaohongshu. Di Xiaohongshu, masukkan desain dekorasi rumah + AIGC, dan Anda dapat menemukan sejumlah besar gambar dekorasi rumah yang indah yang dirancang oleh AIGC. Yang lebih menarik adalah bahwa sejumlah besar blogger desainer memberikan solusi desain perbaikan rumah murah atau bahkan gratis. Anda memberinya gambaran nyata + persyaratan gaya, dan dia dapat memberikan 10 rendering dalam 5 menit.
Apakah 3 juta perancang perbaikan rumah di China gemetar di bawah tekanan AIGC?
Saat ini, tidak hanya Midjourney, aplikasi lukisan AI domestik seperti Unbounded AI dan Chenyu AI juga dapat menghadirkan efek magis di bidang desain dekorasi rumah.
Awalnya, ketika seorang desainer membuat gambar, pertama-tama dia harus menggunakan perangkat lunak CAD untuk menggambar gambar ruang tiga dimensi, kemudian mengimpornya ke dalam perangkat lunak pemodelan, dan kemudian merendernya dengan perender... Langkah-langkah ini tidak hanya mewakili profesionalisme , tetapi juga biaya yang sangat besar, termasuk waktu dan uang .
AIGC pada dasarnya adalah pengubah permainan. Sama seperti lukisan AI yang mendobrak batas antara pelukis dan pemula, desain AI juga memungkinkan orang biasa menunjukkan bakat mereka dalam bidang desain vertikal yang terbagi.
Menurut Jcolor dari Chenyu AI, dalam skenario aktual, desainer menggunakan AIGC untuk membuat gambar desain konseptual. Saat berkomunikasi dengan konsumen, kedua belah pihak dapat menyelesaikan komunikasi rencana dekorasi secara efisien. AIGC dapat disebut sebagai "alat pemasaran".
Di China, ada dua "raksasa" di bidang desain dekorasi rumah, satu Sanweijia dan satu lagi Kujiale. Kepekaan mereka terhadap teknologi AI sebenarnya di luar imajinasi publik. Misalnya, Kujiale mendirikan laboratorium AIGC dengan profil tinggi, meneliti pembuatan desain AI di semua bidang luar angkasa termasuk dekorasi rumah, ruang komersial, real estat, dan konstruksi. Hal yang sama berlaku untuk Rumah 3D Menurut Cao Jian, direktur produk 3Dnya, mereka telah memperkenalkan teknologi AI untuk memberdayakan desain dekorasi rumah sejak 2018. Mereka telah mengumpulkan pengalaman dan data yang kaya, dan telah meluncurkan sejumlah aplikasi terkait AI.
Kami menemukan bahwa model bisnis yang dirancang jelas dan efeknya langsung, yang merupakan pintu masuk tipe lalu lintas yang khas. Ini telah menyebabkan munculnya banyak aplikasi terkait baru-baru ini. Ini memberi orang perasaan bahwa AIGC dan teknologi model skala besar telah menggulung seluruh industri perabot rumah tangga.
Bidang vertikal memimpin dalam upaya. Akankah bidang desain dekorasi rumah menghasilkan model "ikonik" sendiri?
chatGPT memicu gelombang teknologi model skala besar AI, dan raksasa Internet luar negeri dan domestik telah memasuki jalur model skala besar tujuan umum. Namun, dilihat dari situasi implementasi dalam enam bulan terakhir, model kecil dan menengah di bidang vertikal justru bisa menjadi "first come first".
Aplikasi model skala besar tujuan umum tentu saja luar biasa. Banyak konten desain di Xiaohongshu berasal dari Midjourney, tetapi jika benar-benar akan diproduksi, itu akan berhenti.
Perangkat lunak desain perbaikan rumah seperti Sanweijia dan Kujiale sering menghasilkan denah ruang 3D, dibagi menjadi dua bagian konten, satu adalah bitmap yang dirender dan sangat realistis, yang dapat dilihat oleh konsumen. Yang lainnya adalah diagram vektor 3D yang sesuai, yang kaya akan bahan, ukuran, dan data lainnya, dan digunakan untuk menghubungkan ke ujung produksi untuk produksi. Data vektor inilah, termasuk lemari khusus dan produk akhir lainnya, yang dapat dirakit dengan mulus di rumah konsumen, mewujudkan "apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda dapatkan".
Apa yang AIGC saat ini kurang jelas adalah data vektor. Bagaimana cara mengatasi "kesenjangan" antara desain dan produksi AI? Cao Jian memberi tahu Babbitt bahwa ini adalah arah yang sedang mereka kerjakan. Apakah ada tantangan di sini? Cao Jian percaya bahwa kesulitannya terletak pada pemahaman dan pengendapan industri, dan penekanan pada investasi dalam teknologi baru.
Saat ini, jika sejumlah besar data yang terakumulasi dalam industri dekorasi rumah diumpankan ke model besar, dan kemudian model industri di bidang vertikal dilatih, sehingga grafik yang dibuat oleh model ini sesuai dengan data vektor satu-ke- satu seperti skema sebelumnya, adalah mungkin untuk mewujudkan transformasi konsumen biasa Menjadi efek magis desainer: tidak hanya estetika yang dijamin, tetapi produksi juga dapat dilakukan.
Hal yang menarik adalah chatGPT tidak dapat melakukan ini, dan raksasa internet mungkin tidak memiliki kemampuan ini. Dilaporkan bahwa Sunway Home memiliki perpustakaan dengan 1,63 miliar+ skema desain, mencakup data jenis rumah tangga dari 28 juta+ komunitas di seluruh negeri.Kumpulan data vektor yang begitu besar dan nyata memungkinkan penerapan model skala besar industri. Tidak hanya data, pemahaman industri hulu dan hilir juga merupakan gap yang sangat besar di hadapan pengusaha lain yang sulit dijembatani. Selain itu, para ahli 3D percaya bahwa dibandingkan dengan model skala besar tujuan umum yang populer di dunia, model skala besar 3D vertikal ini mempertimbangkan keamanan dan kemampuan kontrol data, dan memiliki keunggulan dibandingkan model skala besar tujuan umum. tidak bisa menembus.
Faktanya, Sanweijia sangat cepat, terus mengeksplorasi kemungkinan pendaratan AIGC di industri desain dekorasi rumah melalui penelitian dan kerja sama mandiri.
Pada tanggal 22 Mei, Ai Design-nya ditingkatkan dan diluncurkan. Menurut pengantarnya, menggunakan teknologi AI seperti pengenalan jenis pengguna, pengenalan furnitur, dan tata letak cerdas dapat memecahkan masalah paling sulit dalam membuka kotak buta dalam lukisan AI, dan mewujudkan kreasi AI dengan jejak untuk diikuti, Kreativitas dapat dikontrol.
Pada tanggal 15 Mei, Sunway Home dan Wujie AI mencapai kerjasama strategis, dengan maksud untuk bersama-sama menerapkan teknologi AIGC ke industri desain dekorasi rumah, dan bersama-sama mengeksplorasi dan menciptakan model super besar milik industri desain dekorasi rumah melalui teknologi algoritme dari Wujie AI.
Pertanyaannya sekarang mungkin bukan kapan AIGC akan memberdayakan desain perbaikan rumah, tetapi seberapa jauh kita dari akhir perangkat lunak desain.
AI akan hadir, apakah kita masih membutuhkan desainer?
"Saya pikir AIGC tidak mungkin menggantikan desainer, tetapi akan mempercepat pertumbuhan mereka."
Dalam pandangan Cao Jian, semakin tua perancangnya, semakin berharga dia, dan kurangnya pengalaman dan pengalaman akan menyebabkan celah dalam rencana desain, yang akan membuat pemiliknya melangkah ke dalam lubang. AIGC memungkinkan desainer menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menggambar, dan sebagai gantinya dia dapat mempelajari lebih banyak pengetahuan, seperti memperkuat pemahaman material, inovasi teknologi konstruksi, dll. Desainer perlu belajar banyak pengetahuan, dan menggambar hanyalah keterampilan ekspresi visual .
"AIGC jelas berdampak pada kerja mekanis murni. Sebelum alat dikembangkan, orang menjadi alat untuk melakukan kerja mekanis."
Dari perspektif ini, AIGC tidak menggantikan desainer, melainkan mempromosikan sejumlah besar praktisi desain untuk berevolusi dari operator menjadi desainer.
Namun, dampak AIGC sudah jelas. Kami menemukan bahwa dalam industri desain dekorasi rumah, dampak AIGC akan datang lebih cepat dalam dua aspek berikut.
Pertama, ini memengaruhi efisiensi desain industri interior dan mengurangi biaya skema desain pemilik.
Kedua, akan menimpa karya desainer grafis yang memekanisasi tenaga kerja.
Ke depan, peningkatan efisiensi AIGC pasti akan menyebabkan melemahnya permintaan tenaga kerja, yang mungkin menjadi tantangan yang harus dihadapi. Namun bagi praktisi desain individu, dalam menghadapi derasnya zaman, semakin cepat mereka beradaptasi dengan tren dan memimpin dalam mempersenjatai diri dengan alat, satu-satunya cara untuk melindungi diri dari kewalahan oleh gelombang zaman.