Percakapan a16z Crypto: Bagaimana masa depan ketika AI berbelanja untukmu?

Judul video asli: The end of ads? AI agents are about to change how we buy
Sumber video asli: a16z crypto
Kompilasi teks asli: Deep潮 TechFlow

Pengantar editor

Podcast kali ini menampilkan CTO a16z Crypto Eddy Lazzarin, mitra investasi Noah Levine, dan Sam Ragsdale yang sebelumnya bekerja di a16z dan kini mendirikan Agent Cash. Ketiganya berdiskusi secara intens tentang kondisi teknologi agen AI, infrastruktur pembayaran, hingga nasib sistem kartu kredit.

Inti kesimpulan adalah, settlement instan stablecoin dan fitur nol biaya marginal secara alami cocok untuk ekonomi agen dengan transaksi kecil 1-2 sen, sementara sistem biaya transaksi kartu kredit (2-3% biaya marginal + 30 sen biaya tetap) di dunia ini tidak mampu bersaing.

Agent Commerce sedang membongkar model bisnis iklan di internet yang telah berlangsung selama 20 tahun, Eddy Lazzarin bahkan secara tegas menyatakan: 「Kontrak ekonomi iklan telah mati, dan akan benar-benar hilang dalam 10 tahun.」

Kutipan penting

Esensi AI agen

·「LLM adalah chatbot, Agent adalah chatbot yang bisa mengoperasikan komputer untukmu. Manusia bisa melakukan apa saja di komputer, dan agen juga bisa melakukan hal yang sama.」

·「Sejak sekitar November tahun lalu, model AI menjadi lebih pintar. Mereka mampu menyelesaikan tugas kompleks dalam rentang waktu yang cukup panjang, dan akan menggunakan alat. Kami mulai menyebut mereka ‘agen’, karena mereka tidak hanya menulis kode, tetapi membantu menyelesaikan seluruh tugas.」

·「Di internal kami, ini disebut ‘pemrograman bahasa alami secara real-time’. Pengguna mendeskripsikan kebutuhan dengan bahasa alami, agen akan menulis program JavaScript yang mungkin berjumlah ribuan baris di latar belakang untuk menjalankan tugas tersebut, hanya dengan biaya sekitar 20 sen per token dan 10 sen per panggilan API, lalu program tersebut dibuang setelah selesai. Empat tahun lalu, ini membutuhkan satu insinyur perangkat lunak mahal yang menghabiskan seminggu untuk menyelesaikan.」

Rekonstruksi merchant tanpa front-end dan bisnis

·「Seperti apa merchant tanpa front-end (Headless Merchant)? Ia berorientasi pada layanan AI, bukan manusia. Tidak memiliki front-end website, hanya endpoint API dan dokumentasi yang cukup baik agar model bisa membaca, memahami, dan memanggilnya.」

·「Pemain utama di industri data mengenakan biaya 100 kali lipat dari yang termurah, meskipun mereka menggunakan sumber data yang sama. Produk inti mereka sebenarnya adalah tim penjualan perusahaan, bukan data itu sendiri. Dalam dunia di mana agen membuat keputusan, agen tidak akan tertipu oleh tim penjualan yang menarik. Mereka akan mencoba semua sumber data, mencari yang paling berguna dan paling murah, lalu mengingatnya.」

·「Kamu semangat membiarkan agen berjalan semalaman. Pagi hari jam 9, kamu lihat, agen sudah terhenti sejak pukul 2:30 dini hari karena langkah berikutnya membutuhkan panggilan ke tim penjualan perusahaan.」

Akhir dari model iklan

·「Kontrak ekonomi internet sejak 2000 adalah menghasilkan uang dari gangguan perhatian. Agen tidak akan terganggu. Jika mereka mengunjungi situsmu untuk mencari resep, mereka tidak akan melihat iklan sepatu di sampingnya. Model lama ini pasti akan mati dalam 10 tahun.」

·「Pada 2016, total iklan internet mencapai 60 miliar dolar, dan semua orang merasa itu sudah puncaknya. Google hari ini menghasilkan 300 miliar dolar dari iklan setiap tahun. Tapi setelah GPT-4 muncul, trafik situs berita teknologi turun sekitar 80%, dan Stack Overflow pun demikian. Mereka adalah pengguna awal yang sudah memutuskan memakai agen untuk mendapatkan informasi dan menjalankan kode. Orang lain akan mengikuti karena pengalaman yang jauh lebih baik.」

Stablecoin vs Kartu Kredit

·「Rata-rata transaksi di Agent Cash adalah 1-2 sen. Biaya tetap kartu kredit adalah 30 sen. Tarif transaksi dalam skenario ini sangat tidak masuk akal. Pada tahun 2026, loyalitas seharusnya milik merchant, bukan kartu yang kamu pakai untuk membayar.」

·「Kartu kredit memang muncul lebih dulu dan berhasil melewati masa transisi dari non-internet ke internet. Meskipun sering bermasalah, kartu kredit tetap bertahan. Jadi, kesimpulannya belum pasti.」

·「Kalau ada orang dari perusahaan kartu kredit yang mendengarkan, kalian punya lisensi transfer uang, kalian bisa langsung mencetak stablecoin secara instan untuk klien, dan mereka bisa membayar dengan stablecoin. Saya sangat menyarankan kalian pertimbangkan hal ini.」

Masa depan pengalaman konsumen

·「Kalau agen membantumu berbelanja, dan kamu pasang skill optimisasi kartu kredit, sekarang kamu bisa melihat ROI dari setiap kartu. Saat kamu tidak setia pada satu kartu, semua efek psikologis dan pengaruh manipulatif hilang.」

·「Suatu hari nanti, kamu akan sadar bahwa sebenarnya kamu tidak pernah suka berbelanja.」

Arsitektur tumpukan bisnis agen terbuka

Pembawa acara: Halo semuanya, hari ini bersama saya ada CTO a16z Crypto Eddy Lazzarin, mitra investasi Noah Levine, dan Sam Ragsdale yang sebelumnya bekerja di a16z Crypto dan kini mendirikan Merit Systems. Ia sedang mengerjakan proyek Agent Cash, kita akan bahas lebih dalam sebentar lagi.

Sebelum itu, saya ingin memberi latar belakang. Banyak yang terjadi di bidang agen AI saat ini, kecuali kamu memantau 24 jam, pasti sulit mengikuti. Jadi, apa kondisi dunia saat ini? Sam, kamu yang berada di garis depan, silakan mulai dulu?

Sam Ragsdale: Saya suka memulai dengan klasifikasi yang saya ambil dari Erik Reppel, co-creator dari Coinbase x402 protocol.

Klasifikasi ini membagi bisnis agen menjadi dua kategori. Pertama adalah Commerce Percakapan (Conversational Commerce), yaitu transaksi di ChatGPT. Kamu bilang ke ChatGPT: 「Saya pria yang tinggal di West Village, New York, mau ke Equinox gym, ingin membeli sepasang sepatu agar bisa bergabung di lingkaran sosial saya.」 Ia akan dengan empati merekomendasikan sepatu Nike, dan kamu beli.

Kedua adalah mempercayakan uang ke agen, agar mereka membelanjakan sesuai instruksi untuk menyelesaikan tugas.

Commerce percakapan pasti akan terjadi. Model-model seperti ChatGPT, Gemini, Claude, dan semua model canggih lainnya akan memiliki fitur checkout. Ini baik untuk konsumen, membantu mereka menemukan barang lebih baik; baik untuk merchant, meningkatkan konversi; dan baik untuk platform, yang bisa mengambil 5-10%. Ini seperti Google Shopping generasi baru.

Dunia lain adalah, kemampuan agen saat ini masih terbatas. Banyak orang meminta agen melakukan hal sulit, misalnya 「Bantu saya melakukan outreach penjualan」, dan agen akan bilang 「Saya tidak bisa, saya tidak punya akses ke info itu.」 Jika agen punya saldo dan bisa membeli layanan seharga beberapa sen, mereka bisa menjadi lebih kuat.

Jadi saat ini ada dua dunia paralel: satu adalah rekomendasi produk lewat antarmuka LLM tradisional, dan satu lagi adalah deploy agen secara mandiri untuk membeli barang dan jasa.

Noah Levine: Saya melihat ada dua versi. Satu adalah evolusi alami e-commerce, yaitu pergeseran platform. Di era mobile, bisnis beralih ke perangkat mobile, muncul bentuk iklan baru dan Google Shopping. Orang selalu ingin membeli, perilaku konsumen berubah, dan sekarang mereka mendapatkan info lewat LLM, sehingga bisnis pun secara alami beralih ke agen.

Versi lain yang tidak terlalu “fisik” adalah, bentuk internet sendiri sedang berubah. Cara orang mendapatkan info dan melakukan tindakan berubah seiring LLM. Internet yang kita bangun selama 20 tahun terakhir mungkin bukan internet masa depan.

Melalui pencarian Google dan klik ke halaman yang penuh promosi, jalur ini mungkin tidak lagi relevan. Sebagai gantinya, internet yang native untuk agen (Agent-native) akan muncul, di mana agen langsung membayar untuk apa yang mereka butuhkan, dan membantu manusia menjadi lebih efisien.

Pembawa acara: Ini langsung berkaitan dengan tema investasi kamu, Noah. Tapi sebelum itu, saya ingin memberi pengetahuan dasar dulu. Kita sudah terbiasa berinteraksi dengan LLM, tapi sekarang ada juga OpenAI Codex dan lain-lain, agen-agen ini sudah cukup otonom dan bisa benar-benar menyelesaikan tugas. Kalau kamu tidak mengikuti perkembangan, mungkin tidak sadar seberapa jauh teknologi ini sudah berkembang. Eddy, silakan jelaskan?

Eddy Lazzarin: Saya akan cepat mengulas lima bulan terakhir. Sekitar November-Desember tahun lalu, model AI menjadi lebih pintar. Mereka mampu menyelesaikan tugas kompleks dalam waktu yang cukup panjang, dan mulai menggunakan alat. Kami mulai menyebut mereka ‘agen’, karena mereka tidak hanya menulis kode, tetapi membantu menyelesaikan seluruh tugas.

Tapi agen tidak bisa melakukan segalanya. Software bukan hanya program kecil di komputer. Internet mengajarkan kita bahwa untuk melakukan hal menarik, kita harus menghubungkan banyak hal—berbagai jaringan dan partisipan.

Agen menyelesaikan masalah niat (intent building), dan sebagian juga masalah preferensi modeling. Kamu beri tahu mereka apa yang ingin dilakukan, mereka memahami dan memetakan ke alat, jaringan, dan layanan. Lewat dialog dan memori, mereka juga bisa memahami preferensimu dan mengirimkan niat tersebut ke alat, software, dan vendor.

Dua bagian ini sudah terselesaikan, sangat menggembirakan. Semua orang ingin menyelesaikan sisa masalah, tapi sisanya sangat kompleks. Setidaknya, jika kamu ingin agen melakukan transaksi, kamu harus menyelesaikan masalah otorisasi dan delegasi: bagaimana membuktikan bahwa agen mewakili dirimu? Bagaimana mengelola identitas dan autentikasi?

Lalu ada pembayaran dan settlement, begitu koneksi terjalin dan niat terbangun, agen perlu membayar, menunjukkan kemampuan pembayaran, mengelola split payment, refund, dan lain-lain. Saya melewatkan bagian penting seperti pencarian dan anti-penipuan, tapi kamu bisa lihat, begitu niat dan preferensi modeling otomatis, seluruh proses bisnis bisa otomatis. Ini reaksi dari otak insinyur: “Wow, hal-hal yang dulu harus diinput atau diucapkan manusia, sekarang bisa otomatis, luar biasa.”

Ketika orang membicarakan “Agentic Commerce”, mereka membahas dari “saya bicara ke agen” sampai “dia mendapatkan apa yang saya perlukan”, dan apa saja yang harus diselesaikan di antaranya, serta dampak berantai yang akan mengubah banyak hal secara mendasar.

Pembawa acara: Sangat membantu. Jadi, kita dari interaksi bahasa alami dengan LLM, bertransformasi ke versi yang menghubungkan berbagai jaringan dan sistem nyata.

Eddy Lazzarin: Tidak sepenuhnya soal koneksi. Kalau kamu bilang begitu, seolah-olah perubahan terletak pada apa yang terhubung. Tidak. Laptop kamu sebenarnya sudah terhubung ke semua hal. Yang berubah adalah mereka sekarang bisa pakai alat, berpikir dalam jangka panjang, dan terus mencoba sampai tugas selesai.

Sam Ragsdale: Saya akan buat versi sederhananya lebih sederhana lagi. LLM adalah chatbot yang pandai berdialog, dulu orang menganggap mereka cocok untuk layanan pelanggan. Setelah mereka menguasai dialog, kita buat mereka pakai alat. Secara ekstrem, mereka belajar mengoperasikan komputer. LLM adalah chatbot, dan agen adalah chatbot yang bisa mengoperasikan komputer untukmu.

Kuncinya, mereka mencapai level operasi manusia sekitar GPT-4, biaya turun sekitar 1000 kali, dan bisa diperbesar kapasitasnya dengan menambah dana. Jadi, secara kasar, apa yang bisa dilakukan manusia di komputer, agen juga bisa lakukan.

Eddy Lazzarin: Betul. Dasarnya sederhana, tapi perubahan yang dihasilkan sangat besar, baik jangka pendek, menengah, maupun panjang. Dalam jangka pendek, semua orang sedang membuka jalur agar agen bisa benar-benar berfungsi. Dalam jangka panjang, jika agen bisa mengakses aplikasi, berapa banyak UI dan antarmuka yang masih diperlukan? Apakah kita masih butuh Amazon App? Mungkin Amazon App tidak akan sebaik membiarkan agen menyelesaikan semua tugas, membaca semua ulasan, dan menampilkan hanya yang relevan. Bukankah itu jauh lebih baik?

Sam Ragsdale: Kami menyebut ini “pemrograman bahasa alami secara real-time” (Just-in-time Natural Language Programming), meskipun namanya tidak menarik. Tapi ini mengubah non-programmer menjadi programmer. Kamu bilang: 「Saya ingin membeli sesuatu di Amazon untuk tunang saya, ini preferensinya, ini barang yang biasa saya beli, terakhir saya beli ini, tolong browsing sekitar 1000 pilihan, pilih yang paling cocok, lalu pesan, kirim ke alamat rumah saya.」

Apa yang sebenarnya terjadi, agen menulis program internal untuk menyelesaikan tugas kompleks ini. Mungkin berupa JavaScript dan Bash berjumlah ribuan baris. Setelah selesai, pengguna tidak melihatnya, dan program langsung dibuang.

Empat tahun lalu, ini terdengar seperti mimpi. Membuat program seperti itu membutuhkan insinyur mahal seminggu penuh untuk debugging dan mendapatkan API key. Sekarang, biaya eksekusi sekitar 20 sen per token, ditambah 10 sen per panggilan API, dan setelah beli, program langsung dibuang. Sangat murah, bahkan orang awam bisa melakukannya. Orang tua saya sekarang sedang menulis program bahasa alami, mereka sendiri tidak tahu. Mereka mungkin sudah bisa disebut insinyur perangkat lunak.

Pembawa acara: Gila banget. Kamu lagi tunangan? Contoh tadi nyata dari pengalamanmu?

Sam Ragsdale: Saya sudah tunangan, terima kasih. Tapi cincin itu bukan dibeli AI. Cincin itu bahkan lebih dulu muncul daripada AI. Mungkin bahkan lebih dulu dari komputer pertama.

“Merchant tanpa front-end”

Pembawa acara: Baik, sekarang kita bahas dampak berantai. Sam, kamu sebelumnya menyebutkan bagaimana bisnis akan berubah dalam dunia transaksi besar yang dilakukan agen, dan ini langsung berkaitan dengan konsep “Merchant tanpa front-end” (Headless Merchant). Jelaskan apa itu merchant tanpa front-end?

Sam Ragsdale: Baik. Saya rasa perlu mundur sedikit. Selain skenario tradisional beli sepatu lewat ChatGPT, ada pasar besar untuk alat pengembang B2B. Platform seperti Claude Code, OpenAI Codex, sedang mendemokratisasi pembuatan aplikasi, siapa saja yang punya komputer dan token bisa membangun sesuatu.

Dulu, pengembang senior memilih alat dengan pandangan tertentu, mengikuti proses penjualan dan kontrak. Sekarang, pengembang baru datang dengan niat “Saya mau buat apa”, tanpa prasangka soal resource tertentu. Mereka membangun sesuatu yang sangat temporer, berbasis penggunaan, dan tidak perlu proses integrasi berbulan-bulan. Cukup API dan dokumentasi yang lengkap agar model bisa membaca, memahami, dan memanggilnya.

Lalu, seperti apa merchant tanpa front-end? Ia berorientasi pada layanan AI, bukan manusia. Tidak perlu toko fisik atau digital untuk browsing, cukup endpoint API dan dokumentasi yang baik agar model bisa mengerti dan memanggilnya. Biaya juga berdasarkan panggilan API, bukan langganan atau kontrak perusahaan.

Eddy Lazzarin: Saya sangat sejalan. Saya merasa, di masa lalu, saya mungkin adalah AI. Sebagai insinyur perangkat lunak, saya selalu menghindar dari situs yang tidak menampilkan harga, tidak ada cara langsung ambil API Key dengan kartu kredit. Saya tidak mau ngobrol dengan tim penjualan, tidak mau kirim email.

Karena mengatur waktu dengan tim penjualan adalah komitmen besar dan memperlambat proses. Saya ingin coba langsung, cepat, karena akhir pekan saya sedang buat sesuatu, ingin rilis Senin. Cukup pakai kartu kredit untuk dapat API Key, lalu pakai, dan nanti urus reimbursement. Itu cara cepat.

Di era software instan dan temporer, kamu benar-benar ingin agen menunggu? Agen kamu semalaman, dan pagi hari jam 9 sudah terhenti karena layanan berikutnya harus melalui proses penjualan perusahaan.

Sam Ragsdale: Apalagi jika proses integrasi melibatkan proses penjualan perusahaan, harganya bisa 10 kali lipat karena mereka harus mengelola hubungan pelanggan.

Eddy Lazzarin: Tidak bisa diterima. Kamu ingin agen berjalan otomatis, bukan karena kamu tidak peduli, tapi karena kamu butuh kecepatan, pengujian, dan iterasi cepat. Kamu tidak bisa menunggu.

Kalau model AI melihat tiga pilihan: satu harus kontak penjualan, satu harus atur kartu khusus, dan satu lagi cukup kirim stablecoin dan dapat 10 dolar token sebagai proof of concept, mereka pasti pilih yang ketiga. Kekuasaan ini cukup untuk mengubah sebagian pasar.

Pembawa acara: Untuk perusahaan tradisional, meskipun gesekan ini menyulitkan bisnis, mereka juga bergantung pada gesekan tersebut untuk mengunci pelanggan dan menjaga loyalitas. Kalau gesekan hilang, bagaimana mereka memprediksi pendapatan secara andal?

Eddy Lazzarin: Saya akan jawab dengan gaya provokatif: mari kita buat semuanya jadi sulit. Tambahkan gesekan, buat susah digunakan. Apa yang kita lakukan?

Saya bilang begitu karena gesekan memang kadang berguna, misalnya untuk menahan spam, menyaring konten. Tapi, gesekan juga punya biaya besar. Dengan ekonomi yang semakin cepat, produktivitas meningkat, dan waktu manusia semakin berharga, biaya kesempatan dari gesekan juga meningkat. Ini tren saat ini.

Kembali ke inti, bahkan dalam lingkungan dengan gesekan minimal, begitu kamu punya API Key, atau bahkan tanpa API Key cukup pakai wallet crypto, dan wallet address adalah akunmu, tetap ada faktor lain yang membuat layanan tetap melekat.

Reputasi, memori, status, data, bahkan kepercayaan agen. Jika agen tahu kamu sangat membutuhkan jawaban cepat, dan ingin maju cepat, ia tidak akan menghabiskan 20 menit mengeksplorasi semua opsi baru. Ia akan ingat apa yang pernah berhasil dan langsung pakai lagi. Seperti orang pintar.

Sam Ragsdale: Saya beri contoh nyata. Kami berinteraksi setiap hari dengan banyak merchant, dan sudah melihat semua yang bisa dijual lewat API, serta berbicara dengan banyak penjual tentang bagaimana mereka mengadopsi “distribusi native agen” (Agent-native Distribution), yaitu distribusi yang secara asli dirancang untuk agen AI.

Produk data biasanya komoditas besar, ada 5 sampai 50 penjual. Di kelompok ini, yang paling besar dan paling murah biayanya bisa 100 kali lipat dari yang termurah. Banyak dari mereka sumber datanya sama.

Mereka mengandalkan tim penjualan perusahaan. Biasanya, tim ini orang yang cukup berkelas, datang ke kantor dan demo: 「Lihat data kami yang sangat bagus, tidak ada yang lebih bagus dari kami, harganya 35.000 dolar per tahun.」 Setelah kontrak dua tahun, mereka datang lagi dan demo yang sama. Begitu terus, dan ribuan perusahaan membayar.

Produk yang lebih baik dan lebih mudah digunakan, yang dibangun di atas data yang sama, seringkali gagal karena tidak punya saluran distribusi. Di bidang ini, inovasi jarang terjadi karena tim penjualan perusahaan adalah produk utama, data hanya pelengkap.

Dalam dunia pilihan agen, agen tidak akan mau ngobrol dengan tim penjualan, dan tidak akan tertipu oleh sales yang menarik. Mereka akan coba semua sumber data, cari yang paling efektif dan paling murah, lalu ingat: 「Kalau butuh data ini lagi, pakai Minerva, jangan yang lain.」 Ini menciptakan dunia yang lebih efisien. Perusahaan yang dulu membayar 35.000 dolar bisa mengalihkan dana itu ke hal yang lebih produktif.

Noah Levine: Perspektif lain, jika kamu percaya AI akan melahirkan banyak perusahaan kecil dan solo founder yang mampu membuat produk setara dengan yang biasanya membutuhkan 50-100 orang, maka tim penjualan perusahaan besar tidak lagi relevan. Mereka tidak perlu lagi terbang ke basement satu orang untuk negosiasi.

Di satu sisi, merchant tradisional khawatir pendapatan mereka terganggu, itu wajar. Tapi di sisi lain, ini membuka peluang baru dalam akuisisi pelanggan. Jika kamu bisa kurangi hambatan dan gesekan dalam mengakses alat, itu justru peluang besar.

Sam Ragsdale: Dari sisi kebutuhan pengguna, sebagian besar belum pernah pakai API, tidak tahu apa itu API, tidak pernah punya API Key, dan tidak pernah tanda tangan kontrak layanan perusahaan. Tapi mereka bisa, dari awal, menggabungkan enam API dari berbagai merchant, menulis program bahasa alami, menyelesaikan tugas, dan langsung buang setelah selesai. Ini menciptakan pasar baru untuk konsumen API.

Transformasi model bisnis internet yang ada

Pembawa acara: Kedengarannya seperti “disruptor dilemma” dari Clayton Christensen: pasar high-end adalah penjualan software mahal ke pelanggan besar, sedangkan pasar low-end adalah pengguna baru yang coba-coba dengan agen. Tapi, apa yang bisa mengubah dari mainan murah menjadi kekuatan besar?

Sam Ragsdale: Karena akhirnya akan memberikan pengalaman yang lebih baik.

Noah Levine: Saya ingin tambahkan: meskipun saat ini terlihat eksperimental, sejarah platform menunjukkan pola serupa. Stripe awalnya melayani merchant kecil dan long tail, dan banyak yang kemudian menjadi raksasa, itulah mengapa Stripe terus berkembang.

Shopify juga demikian, awalnya jualan dropship dan kaos, sekarang melayani banyak merek besar yang mulai dari nol. Begitu juga, kita akan melihat pengembang baru yang efisien membangun perusahaan besar dengan AI, dan alat yang mereka beli dalam model agen akan menjadi volume besar seiring pertumbuhan perusahaan.

Sam Ragsdale: Perspektif e-commerce ini sangat bagus. Tapi saya ingin bicara lebih besar: kontrak ekonomi internet sudah mati.

Sejak Google muncul tahun 2000 sebagai kekuatan utama “internet terbuka dan bebas”, kontraknya adalah: kamu sebagai penerbit, menampilkan konten bagus, orang mencarinya, Google menampilkan.

Beberapa tahun kemudian, AdWords muncul, menambahkan banner iklan. Kontraknya jadi: kamu buat konten bagus, pengguna mengunjungi situsmu, kamu pasang iklan kecil, Google bagi hasil dari iklan. Kamu bisa menampilkan apa saja yang orang ingin lihat, dan Google mengelola hubungan pengiklan serta memberi komisi.

Dalam proses ini, Google menjadi kekuatan utama internet terbuka dan bebas, karena mereka ingin internet cepat, murah, dan ada di mana-mana—semakin banyak pencarian, semakin banyak uang mereka.

Intinya, model bisnis internet adalah “mengalihkan perhatian”. Saat manusia mengonsumsi konten—entah mencari info, resep, atau skor pertandingan—mereka terganggu dan akhirnya membeli sepatu itu, atau menemukan SaaS B2B baru.

Model ini berkembang jauh dari prediksi. Saya cek laporan “Internet Trends 2016”, iklan internet total 60 miliar dolar, dan orang bilang “sudah puncaknya”, tapi hari ini Google saja menghasilkan 300 miliar dolar dari iklan per tahun.

Tapi setelah muncul agen, orang mulai alihkan pencarian dan pengambilan info ke agen. Masih awal, ChatGPT punya 100 juta pengguna aktif bulanan, tapi penggunaannya masih seperti Google Search, belum benar-benar agen-berbasis, misalnya “bantu cari hadiah Hari Ayah dan pesan”.

Tapi ini sudah dalam perjalanan. Data dari dunia teknologi menunjukkan: sejak GPT-4, trafik berita teknologi turun sekitar 80%, Stack Overflow juga demikian. Mereka adalah pengguna awal yang sudah memutuskan pakai agen untuk info dan kode. Yang lain akan mengikuti karena pengalaman lebih baik.

Model bisnis lama mulai ditinggalkan. Agen tidak terganggu. Kalau mereka ke situsmu cari resep, mereka tidak akan melihat iklan sepatu. Penerbit tidak mendapatkan manfaat apa-apa. Nanti akan muncul kontrak baru, alasan baru agar layanan agen dilayani, bukan iklan.

Apakah itu bayar langsung untuk artikel? Saya tidak yakin. Apakah itu bayar langsung untuk resource API? Saya juga tidak yakin. Apakah internet akan berubah total? Saya juga tidak tahu. Tapi, model lama pasti akan mati, dalam 10 tahun hilang.

Pembawa acara: Kalau model bisnis internet adalah mengalihkan perhatian, ini menarik karena Google awalnya anti-portal. Yahoo dan AOL berusaha tawarkan banyak link dan konten. Google cuma satu kotak pencarian, halaman kosong, cepat berikan info. Tapi, evolusi yang kamu gambarkan justru mengubahnya jadi mesin pengalihan perhatian.

Sekarang kita bilang agen tidak mengalihkan perhatian, tapi apa yang membuat evolusi agen berbeda dari manusia? Apakah akan muncul mekanisme yang sengaja dirancang untuk menipu agen, membuat mereka tersesat dan lama di situ?

Eddy Lazzarin: Ini pertanyaan besar dan menarik. Intinya: agen mewakili siapa? Saya dengar orang bilang, “Saya mulai pakai Google lagi karena jawaban AI di atas sudah cukup bagus.” Dalam skenario itu, agen adalah bagian dari Google, berjalan di cloud Google, dikendalikan Google. Apakah agen itu akan terganggu oleh Google? Saya rasa iya.

Kunci utamanya adalah, siapa yang dioptimasi? Siapa yang dilayani? “Terganggu” berarti, apa yang mereka tampilkan untukmu, melayani kepentinganmu atau kepentingan mereka? Kalau untuk kepentingan mereka, itu terganggu.

Saya tidak terlalu pesimis. Iklan bagus adalah konten bagus, dan industri ini sudah lama ada. Iklan bagus hampir tidak bisa dibedakan dari konten yang kamu ingin lihat.

Tapi, saya ingin jelaskan: jika agen bekerja untuk Google atau siapa saja, seluruh rantai bisnisnya akan dikendalikan mereka, memakai metode dan infrastruktur transaksi yang mereka tetapkan.

Kalau agen bekerja untukmu, dalam skenario ekstrem, kamu bisa jalankan di laptop open-source, lakukan fine-tuning, ubah prompt sistem, dan pasang alat anti-penipuan. Dengan begitu, pengiklan akan berhadapan dengan agen yang bisa mengungkap mereka. Meskipun terdengar berlebihan, secara esensial, akan muncul perlawanan.

Sam Ragsdale: Betul. Ada banyak cara untuk menyisipkan iklan kembali. Bisa di tingkat bobot model, misalnya melatih model agar selalu bilang “Nike adalah sepatu terbaik di dunia”. Nike bisa bayar 1 miliar dolar per tahun, dan di ChatGPT atau API layanan asuransi mobil, setiap kali bahas sepatu, bilang Nike paling bagus.

Bisa juga di tingkat panggilan alat, di konteks sistem, atau sebagai lapisan overlay tanpa masuk ke chat. Perusahaan model dasar pasti sedang mengerjakan ini. Baru-baru ini, Anthropic dan OpenAI berseteru: Anthropic pasang iklan di Super Bowl, menertawakan ChatGPT yang beriklan, lalu OpenAI menarik iklannya.

Tapi, respons OpenAI sangat masuk akal: 「Pengguna gratis ChatGPT di Texas saja sudah lebih banyak dari seluruh pengguna berbayar Anthropic.」 Ini level berbeda. Mereka harus menyediakan teknologi canggih untuk banyak pengguna yang tidak mau bayar, dan iklan adalah solusi yang masuk akal.

Iklan di pencarian internet adalah model bisnis yang sangat cerdas karena pengguna tidak bayar. Gesekan tinggi seperti pakai kartu kredit, terjadi antara pengiklan dan Google serta penerbit, bukan pengguna yang mencari. Mereka cukup buka Google dan dapat manfaat.

Kalau kamu coba sejajarkan insentif dan pisahkan iklan, pengalaman pengguna justru akan lebih baik. Sekarang, perusahaan model dasar tidak menayangkan iklan. ChatGPT tidak beriklan, Gemini juga belum. Google kemungkinan besar akan lakukan, karena mereka pernah lakukan, dan mereka adalah raksasa iklan. Gemini pasti akan punya iklan, dan Google Shopping akan muncul lagi.

Tapi mereka tahu, saat ini belum ada monopoli, semua kompetisi, dan ada banyak pasar swasta yang subsidi dan membakar uang. Mereka tidak mau dikatakan, “Model ini tidak cukup empati dan tidak peduli targetmu karena beriklan.” Jadi, saat ini, mereka tidak menayangkan iklan, dan berusaha tetap netral.

Noah Levine: Saya melihat ada satu arah lain: seiring merchant memperbaiki data harga dan produk, dan membuatnya lebih transparan, mereka bisa alihkan dana iklan ke diskon khusus untuk agen. Kalau agen adalah pembeli, mereka bisa ubah anggaran iklan jadi diskon.

Arah lain, bagaimana bentuk penemuan dalam bisnis agen? Siapa yang melakukan penemuan? Bagaimana membedakan merchant satu dan lainnya? Prediksi saya, jika iklan berkurang karena agen menjadi pembeli, dan agen punya perhatian tak terbatas, merchant akan coba tawarkan diskon atau ubah deskripsi agar agen lebih mudah memahami, dan ini bisa jadi bentuk iklan terselubung.

Eddy Lazzarin: Banyak dimensi. Iklan pada dasarnya hanya salah satu cara untuk konversi. Kalau sistem bisa mencapai konversi lebih tinggi tanpa iklan, mereka akan lakukan itu. Ada banyak cara lain: rekomendasi, diskon, kupon, saluran khusus, token gratis untuk startup. Banyak cara untuk akuisisi, iklan cuma yang paling mencolok dan langsung terasa.

Kalibrasi personalisasi, jika kamu ingin saya menghubungi agen saya dulu, agen akan bilang: “Eddy sangat anti iklan.”

Peran stablecoin vs kartu kredit dalam pembayaran agen

Pembawa acara: Sebelum selesai, saya harus tanya dua hal. Pertama: sejauh mana sistem pembayaran tradisional bisa beradaptasi dengan bisnis agen? Atau perlu sistem pembayaran native baru, seperti stablecoin, yang tampaknya mulai menemukan pasar dan produk?

Sam Ragsdale: Secara umum, untuk e-commerce dan transaksi percakapan, kartu kredit masih sangat cocok. Kartu kredit punya perlindungan konsumen, kalau barang tidak sampai atau rusak, Visa akan urus, dan kamu dapat uang kembali. Risiko di pihak merchant. Ini cocok untuk produk dan layanan baru.

Tapi stablecoin sangat cocok untuk skenario lain. Rata-rata transaksi di Agent Cash sekitar 1-2 sen. Sudah sekitar 600.000 transaksi. Biaya tetap kartu kredit 30 sen, wire transfer sekitar 1 dolar, dan biaya marginal 2-3%, sebagian besar berupa biaya transaksi dan poin cashback. Untuk e-commerce, mungkin kamu suka poin dan miles, dan biaya 3% dari merchant. Tapi kalau transaksi cuma 1-2 sen, dan biaya API kecil, stablecoin tanpa biaya marginal dan biaya tetap di bawah 1 sen jauh lebih efisien.

Ada poin penting lain: settlement instan. Kalau kamu beli barang dan jasa online, biasanya settlement akhir bulan, baik lewat invoice atau kartu kredit. Merchant sebenarnya memberi kredit ke pelanggan atau agen. Dalam dunia agen, kamu tidak tahu siapa agen itu.

Contohnya, orang yang pakai API Anthropic atau ChatGPT tahu sistem tier-nya: pertama pakai 50 dolar, lalu 100 dolar, sampai 2500 dolar. Sistem ini ada karena mereka memberi kredit, dan mereka tidak tahu siapa kamu, tidak melakukan KYB dan kredit review. Jadi, mereka tidak tahu apakah kamu bayar di akhir bulan.

AWS dan Nvidia GPU juga demikian. Settlement akhir bulan sangat buruk untuk skenario ini, karena merchant menanggung risiko penuh. Kalau pelanggan bukan perusahaan nyata yang tanda tangan kontrak, melainkan agen, mereka tidak tahu siapa dan bisa buat miliaran agen dalam semalam, tapi tidak bisa memberi kredit.

Ada solusi kredit agen, tapi saya rasa salah arah. Settlement instan menyelesaikan masalah ini. Seperti uang tunai, saya punya, saya berikan, kamu punya. Kalau kamu jual barang dan jasa, saya tidak bisa tarik kembali uangnya. Biaya tetap kecil dan dengan settlement instan, cocok untuk transaksi kecil dan sifatnya seperti ini.

Noah Levine: Ada satu poin yang bisa dilawan: biaya minimum transaksi dan apakah kartu kredit bisa ikut dalam microtransactions, itu tergantung dari jaringan kartu (Card Networks).

Kalau mereka mau, mereka bisa buat jenis transaksi baru, misalnya “micro transaction”, tanpa biaya minimum dan biaya rendah.

Keuntungan utamanya, pengguna kartu kredit jauh lebih banyak dari pengguna stablecoin. Jadi, pengembang tetap bisa pakai kartu, dan backend pakai stablecoin. Tapi, ini butuh waktu lama. Sebelum itu, pakai wallet crypto langsung di protokol ini sangat masuk akal.

Sam Ragsdale: Perusahaan kartu kredit sangat kecil kemungkinannya mengubah model bisnis utama mereka selama 80 tahun terakhir, tapi saya dukung jika mereka mau.

Eddy Lazzarin: Saya setuju, tidak ada hambatan teknis besar untuk kartu kredit. Tapi, masalahnya lebih halus, menyangkut model bisnis dan persepsi konsumen. Baru-baru ini saya lihat konsep “kartu kredit virtual agen”, yang sebenarnya ekstensi dari kartu virtual. Saya suka fitur kartu virtual dari issuer saya, bisa buat nomor kartu sementara, dan langsung tutup kalau ada penipuan atau langganan yang sulit dibatalkan.

Kadang, platform baru atau metode baru menang karena bisa disesuaikan untuk skenario baru. Kartu kredit memang lebih tua dari internet. Mereka bertahan dari transisi dari non-internet ke internet, meskipun sering bermasalah, dan tetap hidup. Jadi, kesimpulan belum pasti.

Noah Levine: Kalau Apple Pay bisa diintegrasikan, itu juga bisa mengaktifkan bisnis agen. Apakah ini akan menggantikan Visa atau Mastercard? Saya rasa, banyak transaksi B2B saat ini dilakukan lewat transfer bank. Kalau jaringan kartu bisa ambil bagian, dan melalui micro-…