Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Ulasan Zhipu tentang GLM-5 "Masalah Karakter Acak": Ratusan juta panggilan Coding Agent setiap hari, dua bug kompetisi tersembunyi di dalam KV Cache
Berita dari Web3, Zhipu menerbitkan artikel untuk meninjau kembali masalah yang muncul pada model seri GLM-5 dalam skenario agen pengkodean, seperti munculnya karakter acak, pengulangan, dan karakter langka. Sejak Maret, umpan balik pengguna menunjukkan bahwa gangguan hanya terjadi dalam tugas dengan tingkat konkurensi tinggi dan konteks panjang (rata-rata lebih dari 70 ribu token). Zhipu menyatakan bahwa sistem inferensinya menangani ratusan juta panggilan agen pengkodean setiap hari. Setelah penyelidikan, tim mengidentifikasi dua bug kompetisi yang terpisah. Bug pertama terjadi pada arsitektur pemisahan pd, di mana setelah permintaan dihentikan karena timeout di sisi decoding, cache kv dikembalikan, tetapi penulisan RDMA di sisi prefill belum selesai, sehingga permintaan baru menimpa data lama. Solusi perbaikannya adalah menambahkan sinkronisasi eksplisit sebelum pengembalian, sehingga tingkat gangguan turun dari lebih dari satu bagian dari sepuluh ribu menjadi kurang dari tiga bagian dari sepuluh ribu. Bug kedua terjadi pada hicache, di mana jalur pipeline pemuatan dan perhitungan kekurangan titik sinkronisasi, sehingga sisi perhitungan mungkin membaca data sebelum selesai dimuat. Setelah perbaikan, gangguan benar-benar hilang, dan patch telah dikirim ke komunitas SGLang. Tim juga menemukan bahwa indikator tingkat keberhasilan sampling spekulatif dapat digunakan sebagai sinyal deteksi gangguan; saat muncul karakter acak, token draf hampir seluruhnya ditolak, sementara saat pengulangan, tingkat keberhasilan cenderung tinggi.