Google Tingkatkan Gemini Deep Research Max: Mengintegrasikan MCP yang dapat terhubung ke basis data internal perusahaan, grafik asli, mewujudkan due diligence analis

Google Umumkan Pembaruan Signifikan Gemini Deep Research, Luncurkan Dua Agen Baru Deep Research dan Deep Research Max, Mengintegrasikan Model Gemini 3.1 Pro Terbaru, serta Menghubungkan Melalui Protokol MCP ke Platform Data Keuangan seperti FactSet, S&P Global, PitchBook, atau Data Internal Perusahaan.
（Latar Belakang: OpenAI Membuka Deep Research: Pengguna Berbayar Bisa Menanyakan 10 Kali Per Bulan, Microsoft Rilis Agen AI Multimodal Magma）
（Tambahan Latar Belakang: OpenAI Luncurkan “ChatGPT Agent”! Gabungkan Operator dan Deep Research: Tiket, Pesan Antar, Pembuatan Presentasi Semuanya Bisa）

Daftar Isi Artikel

Toggle

• Apa itu Max: Berpikir Lebih Lama, Mendapat Jawaban Lebih Mendalam
• Dukungan MCP: Dari Penelusuran Internet Menjadi “Penelusuran Database Apapun”
• Tiga Terobosan Fungsional Utama: Grafik, Perencanaan Kolaboratif, Streaming Real-Time
• Agen AI Melampaui Batas “Asisten Pencarian”

Google mengumumkan pembaruan besar Gemini Deep Research tadi malam (21), sekaligus meluncurkan dua agen: Deep Research (prioritas kecepatan) dan Deep Research Max (prioritas kualitas), mengintegrasikan secara menyeluruh Gemini 3.1 Pro, dan untuk pertama kalinya melalui skema berbayar Gemini API ke dalam tahap uji coba publik.

Apa itu Max: Berpikir Lebih Lama, Mendapat Jawaban Lebih Mendalam

Perbedaan utama Deep Research Max terletak pada “extended test-time compute”. Agen ini tidak hanya menjalankan satu kali proses dan selesai, melainkan melakukan reasoning berulang, pencarian, dan koreksi, seperti asisten riset yang tak pernah tidur, sampai ia merasa laporan sudah memenuhi standar kualitas sebelum mengeluarkan hasil.

Google resmi menyatakan bahwa Max mengalami lonjakan “lompatan besar” dalam kemampuan pengambilan data dan reasoning standar industri, dibandingkan versi pratinjau Desember tahun lalu, jumlah sumber yang dikonsultasi meningkat secara signifikan, mampu menangkap perbedaan penting yang diabaikan versi sebelumnya, dan secara aktif merujuk ke sumber otoritatif seperti dokumen pengajuan SEC dan jurnal peer review saat menimbang bukti yang bertentangan.

Pengguna dapat menjadwalkan proses ini di malam hari, sehingga saat tim analis datang ke kantor di pagi hari, laporan riset lengkap sudah tersedia di kotak masuk. Kecepatan bukan prioritas utama, kedalamanlah yang utama.

Sebaliknya, versi standar Deep Research fokus pada pengurangan waktu tunda dan biaya secara besar-besaran, menggantikan versi pratinjau Desember sebagai opsi default untuk skenario interaktif (ketika pengguna membutuhkan jawaban cepat tanpa perlu proses mendalam seperti Max).

Dukungan MCP: Dari Penelusuran Internet Menjadi “Penelusuran Database Apapun”

Pembaruan Deep Research kali ini juga menyediakan dukungan native untuk MCP (Model Context Protocol). Sebelumnya, Agen hanya bisa mengakses informasi dari internet terbuka, sekarang melalui MCP, dapat terhubung tanpa hambatan ke sumber data internal perusahaan dan aliran data profesional.

Maknanya adalah: departemen keuangan dapat menghubungkan sistem ERP internal, API milik penyedia data pasar melalui server MCP, sehingga Deep Research dapat melakukan pencarian secara bersamaan dalam satu proses riset: mencari data dari internet, data dari terminal Bloomberg, dan data dari database internal, secara paralel tanpa perlu berganti alat secara manual.

Google juga mengumumkan kolaborasi dengan FactSet, S&P Global, PitchBook, ketiga institusi ini bersama-sama merancang server MCP, memungkinkan pelanggan langsung mengintegrasikan data keuangan dan pasar dari platform-platform tersebut ke dalam alur kerja Deep Research. Untuk bank investasi, perusahaan swasta, dan lembaga riset, makna jembatan ini sangat besar.

Dalam rangkaian alat, pengguna dapat mengaktifkan Google Search, remote MCP, URL Context, Code Execution, File Search secara bersamaan; atau mematikan koneksi internet sepenuhnya, sehingga Agen hanya beroperasi dalam database kustom, hal ini sangat penting bagi perusahaan yang khawatir data bocor.

Tiga Terobosan Fungsional Utama: Grafik, Perencanaan Kolaboratif, Streaming Real-Time

Pertama adalah grafik dan infografis native. Ini adalah kali pertama di API Gemini, Deep Research tidak lagi hanya menghasilkan teks, tetapi juga dapat langsung membuat grafik HTML atau infografis Nano Banana, sehingga laporan riset tidak lagi sekadar teks, melainkan file analisis visual.

Kedua adalah perencanaan kolaboratif. Sebelum menjalankan riset, Agen akan membuatkan sebuah rencana riset yang bisa dilihat, diarahkan, dan diubah oleh pengguna sebelum dieksekusi. Ini memberi kontrol lebih detail terhadap lingkup penyelidikan, tidak lagi sebagai “kotak hitam” yang hanya menunggu pertanyaan dan mengembalikan laporan, melainkan sebagai kerangka kerja riset yang didefinisikan bersama manusia dan mesin.

Ketiga adalah streaming real-time. Sistem melacak langkah reasoning tengah Agen, ringkasan pemikiran secara langsung (live thought summary) memungkinkan pengguna melihat apa yang sedang dilakukan Agen selama proses menunggu, teks dan gambar dikirim secara bersamaan saat dibuat, secara signifikan mengurangi ketidakpastian selama proses yang memakan waktu lama.

Dalam hal grounding multimodal, Deep Research kini dapat menerima input berupa PDF, CSV, gambar, audio, video, dan mengintegrasikan data dari berbagai format tanpa perlu preprocessing manual.

Agen AI Melampaui Batas “Asisten Pencarian”

Kemunculan Deep Research Max menandai bahwa Agen AI dalam alur kerja riset perusahaan telah memasuki tahap kematangan baru. Dulu, kita berbicara tentang AI yang membantu riset, sebatas “ringkas dokumen ini” atau “cari beberapa artikel”, yang pada dasarnya adalah asisten pencarian otomatis.

Namun, ketika Agen mampu reasoning berulang, menimbang bukti yang bertentangan secara mandiri, merujuk dokumen pengajuan SEC, dan menghubungkan database keuangan privat melalui MCP, apa yang dilakukan sudah lebih mendekati pekerjaan analis junior dalam melakukan due diligence.

Tentu saja, “mendekati” tidak sama dengan “menggantikan”. Bagaimana memverifikasi logika reasoning Agen, mengelola izin akses ke data privat, dan menggunakan AI untuk menghasilkan kesimpulan riset dalam lingkungan regulasi, semua masih dalam tahap eksplorasi. Tapi sinyal yang diberikan Google sangat jelas: dari segi teknologi, jalan ini sudah terbuka.

Deep Research dan Deep Research Max kini sudah dapat diakses melalui skema berbayar API Gemini dalam preview publik, versi Google Cloud akan menyusul. Pengumuman lengkap dapat dilihat di blog resmi Google.