Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
ZetaChain Mengintegrasikan Kimi dan Alibaba Qwen Sebagai Model AI Melintasi Rantai
ZetaChain telah mengintegrasikan Kimi K2.6 dari Moonshot AI dan Qwen 3.6 Max dari Alibaba, bergerak menuju visi di mana model AI beroperasi secara native di seluruh ekosistem blockchain. Platform ini memposisikan dirinya sebagai lapisan universal di mana aplikasi dapat berjalan di berbagai rantai dan model secara bersamaan sambil mempertahankan memori pengguna yang bersifat pribadi dan permanen yang dimiliki oleh pengguna, bukan platform.
. @Kimi_Moonshot K2.6 dan @Alibaba_Qwen 3.6 Max kini telah terintegrasi di ZetaChain. Lapisan model bergerak dengan cepat. Lapisan memori baru saja dimulai. ZetaChain memungkinkan: – Memori-agnostic model – Konteks pengguna yang permanen – Data pribadi, milik pengguna Memori berkelanjutan… pic.twitter.com/IRZ4xm5jW4
— ZetaChain 🟩 (@ZetaChain) 21 April 2026
Lapisan model bergerak dengan cepat. Lapisan memori baru saja dimulai, dan di situlah kesenjangan infrastruktur yang nyata ada.
Tentang ZetaChain & Bagaimana Ini Berbeda
ZetaChain tidak membangun blockchain lain untuk mengejar transaksi. Ia membangun infrastruktur agar aplikasi dapat bekerja di berbagai rantai dan model AI tanpa pengembang harus menghubungkan setiap satu secara terpisah.
Sebuah aplikasi di ZetaChain memilih Kimi, Qwen, atau model lain yang terintegrasi, mengarahkan permintaan ke model yang sesuai untuk tugas tersebut, dan melakukan semuanya dari satu antarmuka.
Fungsi lintas rantai bekerja dengan cara yang sama. Sebuah aplikasi mengeksekusi transaksi dan mengakses likuiditas di berbagai blockchain tanpa perlu mengelola jembatan, token yang dibungkus, atau integrasi khusus rantai. ZetaChain yang mengurus semua detail tersebut. Anda tidak melihatnya.
Abstraksi ini sangat kuat karena menghilangkan fragmentasi yang saat ini membuat aplikasi Web3 menjadi tidak perlu rumit. Pengguna seharusnya tidak perlu memahami di rantai mana pool likuiditas berada untuk menukar aset. Pengembang seharusnya tidak perlu menyebarkan aplikasi yang sama secara terpisah ke setiap blockchain. ZetaChain menghilangkan kebutuhan tersebut.
Lapisan Memori adalah Fitur Utama yang Sesungguhnya
Lapisan model dengan Kimi dan Qwen memang mengesankan, tetapi lapisan memori adalah tempat ZetaChain membuat taruhan nyata tentang apa yang akan datang selanjutnya. Interaksi AI saat ini bersifat stateless. Anda mengajukan pertanyaan, mendapatkan jawaban, dan percakapan berikutnya dimulai kembali tanpa konteks dari sebelumnya. Keterbatasan ini menciptakan gesekan untuk aplikasi yang bergantung pada pemahaman siapa pengguna dan apa yang telah mereka lakukan sebelumnya.
Lapisan memori ZetaChain mengubah itu dengan memberikan konteks yang bersifat permanen, pribadi, dan milik pengguna yang dapat diakses model AI di seluruh interaksi. Agen AI yang membantu mengelola portofolio kripto perlu mengetahui posisi apa yang saat ini dimiliki pengguna, toleransi risiko mereka, dan transaksi apa yang sudah dilakukan
Tanpa memori permanen, agen mulai dari nol di setiap interaksi dan tidak dapat memberikan bantuan yang cerdas dan kontekstual.
Bagian pribadi dan milik pengguna sama pentingnya dengan keberlanjutan memori. Layanan AI saat ini menyimpan riwayat interaksi di server perusahaan dan menggunakan data tersebut untuk melatih model atau menjual wawasan. Lapisan memori berbeda dari cara kerja layanan AI lainnya.
Memori tetap bersama pengguna. Data tersebut dienkripsi. Itu milik mereka. Model AI dapat membaca apa yang diperlukan untuk memberikan respons yang cerdas, tetapi data tersebut tetap milik pengguna. Mereka dapat mencabut akses kapan saja. Mereka dapat beralih ke model lain dan riwayat mereka akan ikut berpindah.
Bagaimana Ini Mengubah Model Harga
Ekonomi dari layanan AI cloud sangat berbeda. Alih-alih membayar langganan untuk akses ke model, pengguna memiliki memori mereka sendiri dan dapat memilih model mana yang ingin mereka gunakan
Seorang pengembang yang membangun di ZetaChain tidak perlu mengelola infrastruktur. Mereka membangun logika aplikasi, dan ZetaChain mengatur routing model, pengelolaan memori, dan eksekusi lintas rantai.
Perpindahan ini menggeser insentif ekonomi dari mengunci pengguna ke satu platform menjadi menyediakan alat dan infrastruktur terbaik untuk aplikasi yang benar-benar ingin digunakan pengguna. Ini adalah perbedaan antara menyewa komputasi dan membangun aplikasi yang mengendalikan infrastruktur dan data mereka sendiri.
Kesimpulan
Integrasi Kimi dan Qwen di ZetaChain menunjukkan lapisan model yang berfungsi. Lapisan memori adalah tempat inovasi nyata platform ini berada. Pengguna mendapatkan memori yang bersifat permanen dan pribadi di seluruh interaksi AI sementara pengembang membangun tanpa harus mengelola infrastruktur mereka sendiri, yang merupakan pendekatan yang benar-benar berbeda tentang bagaimana AI dan Web3 bersinergi. Lapisan model bergerak cepat. Lapisan memori adalah tempat nilai nyata mulai berkembang.