Mendalami beberapa saham pembelajaran mendalam akhir-akhir ini dan jujur saja, potensi di sini sulit diabaikan. Jika Anda berpikir tentang ke mana AI sebenarnya menuju pada tahun 2030, ketiga permainan ini terus muncul dalam percakapan.

Mari mulai dengan Alphabet. GOOG pada dasarnya telah menyematkan pembelajaran mesin ke dalam segala hal yang mereka sentuh - pencarian, peta, Android, sebut saja. Yang menarik adalah bagaimana mereka melangkah lebih jauh dari produk konsumen. Kendaraan otonom Waymo berjalan dengan algoritma ML yang canggih, dan jika Anda pernah mendengar tentang AlphaFold dari DeepMind, itu adalah pengubah permainan untuk penemuan obat. Perusahaan ini berada di berbagai segmen teknologi dengan dukungan R&D yang serius. Bagi siapa saja yang melihat saham pembelajaran mendalam dengan eksekusi terbukti, Alphabet sulit diabaikan.

Lalu ada Palantir. PLTR membangun reputasinya dengan menangani data yang berantakan dan tidak terstruktur - gambar, video, dataset kompleks yang kebanyakan platform kesulitan mengelolanya. Platform Gotham mereka melayani pemerintah, Foundry menangani klien komersial. Yang menarik perhatian saya baru-baru ini adalah platform AI baru mereka yang mendapatkan momentum nyata - pendapatan komersial melonjak 70% tahun-ke-tahun di kuartal 4 2023. Mereka juga mengharapkan profitabilitas penuh tahun di 2024, yang mengubah narasi tentang saham pembelajaran mendalam yang benar-benar menguntungkan. Ini adalah jenis permainan di mana infrastruktur data bertemu potensi AI.

Snowflake yang ketiga. SNOW mulai sebagai gudang data cloud, tetapi mereka diam-diam membangun kemampuan ML ke dalam platform. Integrasinya mulus - Anda dapat mengembangkan dan melatih model tanpa memindahkan data. Mereka baru saja meluncurkan Arctic, LLM sumber terbuka, yang menandakan komitmen serius terhadap ruang AI. Saya sarankan pantau yang ini meskipun - mereka masih merugi, jadi ada risiko. Tapi jika Anda percaya pada saham pembelajaran mendalam yang bisa menangkap adopsi AI perusahaan, Snowflake berada di posisi yang baik.

Teori di sini cukup sederhana: pembelajaran mesin mengubah cara industri beroperasi. Pada tahun 2030, perusahaan yang memiliki lapisan infrastruktur dan kecerdasan bisa melihat pertumbuhan yang eksplosif. Ketiga ini mewakili sudut pandang berbeda - AI konsumen/perusahaan, kecerdasan data, dan infrastruktur cloud. Bukan nasihat keuangan, tapi layak dipantau jika Anda berpikir tentang ke mana adopsi AI nyata akan menuju.