Hanya bekerja 2 jam sehari? Insinyur Google ini menyelesaikan 80% pekerjaannya dengan Claude

Judul asli: Insinyur Google Otomatiskan 80% Pekerjaannya dengan Claude Code. Berikut Sistem Tepat yang Dia Bangun.
Penulis asli: @noisyb0y1
Diterjemahkan: Peggy, BlockBeats

Penulis asli:律动BlockBeats

Sumber asli:

Repost: Mars Finance

Pengantar: Ketika “AI menulis kode” secara bertahap menjadi konsensus industri, yang benar-benar mengubah produktivitas bukanlah model itu sendiri, melainkan bagaimana Anda menetapkan aturan untuk model, mengatur alur kerja, dan mengintegrasikannya ke dalam sistem yang berkelanjutan.

Dimulai dari sebuah file CLAUDE.md sederhana, kemudian kolaborasi multi agen, hingga siklus pengembangan otomatis, metode ini mengubah proses pengembangan dari “dialog manusia dan AI” menjadi “pengelolaan tim insinyur AI”. Dalam proses ini, kesalahan dipersempit dengan batasan awal, alur kerja menjadi terstruktur, pembuatan kode, pengujian, dan review secara bertahap terlepas dari intervensi manusia, digantikan oleh sistem.

Lebih menarik lagi, artikel ini juga mengungkapkan detail yang sering diabaikan: dalam konteks panjang dan sistem kompleks, perilaku model tidak sepenuhnya dapat dikendalikan. Baik konsumsi token tersembunyi maupun instruksi yang tersebar akan mempengaruhi kualitas output secara tak terlihat. Ini menjadikan “bagaimana mengelola AI”, bukan sekadar “bagaimana menggunakan AI”, sebagai kemampuan inti yang baru.

Pada titik ini, pengembang tidak lagi berfokus pada pengkodean, melainkan pada desain aturan, penjadwalan alur, dan verifikasi hasil. Mereka yang lebih dulu menguasai ini sudah mulai beralih dari “melakukan sendiri” ke “membiarkan sistem melakukan pekerjaan mereka”.

Berikut adalah teks aslinya:

Seorang insinyur Google berpengalaman 11 tahun, dengan bantuan Claude Code dan sebuah aplikasi .NET sederhana, mengotomatisasi 80% pekerjaannya.

Sekarang, dia hanya perlu bekerja 2–3 jam setiap hari, bukan lagi 8 jam, sisanya berjalan otomatis oleh sistem, dan memberinya penghasilan pasif sebesar 28.000 dolar AS per bulan.

Dia menguasai metode yang mungkin belum Anda ketahui.

Part 1—Menulis CLAUDE.md sesuai Prinsip Karpathy

Andrej Karpathy—salah satu peneliti AI paling berpengaruh di dunia—pernah merangkum kesalahan paling umum saat menulis kode dengan model bahasa besar: over-engineering, mengabaikan pola yang sudah ada, dan memperkenalkan dependensi tambahan yang tidak diminta.

Ada yang merangkum pengamatan ini menjadi sebuah file CLAUDE.md yang terpadu.

Hasilnya, proyek ini mendapatkan 15.000+ bintang di GitHub dalam satu minggu, dan secara simbolis bisa dikatakan 15.000 orang mengubah cara mereka bekerja.

Inti pemikirannya sangat sederhana: jika kesalahan bisa diprediksi, maka bisa dicegah dengan instruksi yang jelas sebelumnya. Cukup dengan menaruh sebuah file markdown di repositori kode, Anda bisa memberi Claude Code seperangkat aturan perilaku terstruktur, sehingga keputusan dan eksekusi di seluruh proyek menjadi seragam.

Di dalam file ini, terdapat empat prinsip utama:

· Pikirkan dulu, baru kode → Hindari asumsi salah dan pertimbangan yang terabaikan
· Kesederhanaan diutamakan → Hindari over-engineering dan abstraksi berlebihan
· Modifikasi secara bedah → Hindari mengubah kode yang tidak diminta untuk diubah
· Eksekusi berorientasi tujuan → Uji dulu, lalu verifikasi berdasarkan standar keberhasilan yang jelas

Tanpa bergantung pada kerangka kerja apa pun, dan tanpa alat rumit—hanya dengan satu file, Anda bisa mengubah perilaku Claude di tingkat proyek.

Perbedaannya nyata:

· Tanpa CLAUDE.md: Claude melanggar aturan sekitar 40%
· Dengan CLAUDE.md dari Karpathy: tingkat pelanggaran turun menjadi sekitar 3%
· Waktu setup: hanya 5 menit

Perintah untuk otomatisasi pembuatan CLAUDE.md Anda sendiri:

claude -p “Baca seluruh proyek dan buat CLAUDE.md berdasarkan: Pikirkan Sebelum Kode, Kesederhanaan Utama, Modifikasi Bedah, Eksekusi Berorientasi Tujuan. Sesuaikan dengan arsitektur nyata yang Anda lihat.” --allowedTools Bash,Write,Read

Ini menggantikan Claude yang: menghadapi tugas sederhana tapi over-engineered, memperkenalkan dependensi yang tidak diminta, bahkan sembarangan mengubah file yang seharusnya tidak disentuh.

Part 2—Everything Claude Code: Tim proyek lengkap dalam satu repositori

Everything Claude Code (lebih dari 153.000 bintang di GitHub)

Ini bukan sekadar kumpulan prompt, melainkan seperti sebuah sistem operasi AI lengkap untuk membangun produk.

Dukung berjalan di berbagai alat seperti Claude, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini—sebuah sistem yang bisa digunakan di mana saja.

Cara instalasi:

/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code

Atau instal secara manual—cukup salin komponen yang diperlukan ke direktori .claude/ di proyek Anda. Jangan memuat semuanya sekaligus—memuat 27 agen dan 64 skill sekaligus bisa menghabiskan kuota konteks sebelum Anda sempat memberi prompt pertama. Simpan hanya bagian yang benar-benar diperlukan.

Perbedaannya nyata:

· Sebelumnya: Anda berbicara langsung dengan AI
· Sekarang: Anda mengelola tim insinyur AI otomatis

Ini menggantikan kebutuhan Anda membangun sistem agen sendiri selama berminggu-minggu, mengonfigurasi perencanaan/review/keamanan secara terpisah, dan membayar 200–500 dolar AS per bulan untuk berbagai layanan AI.

Part 3—Sebuah “skandal” tersembunyi: Claude Code v2.1.100 diam-diam menguras token Anda

Ada yang membangun proxy HTTP untuk menyadap dan menganalisis seluruh API request dari 4 versi Claude Code berbeda.

Mereka menemukan:

v2.1.98: request 169.514 byte → biaya 49.726 token
v2.1.100: request 168.536 byte → biaya 69.922 token
perbedaan: -978 byte tapi +20.196 token

Data yang dikirim v2.1.100 lebih sedikit, tapi biaya token lebih banyak 20.000. Ini adalah inflasi yang terjadi di server—Anda tidak bisa melihatnya, dan tidak bisa memverifikasi melalui /context.

Mengapa ini penting: biaya tambahan 20.000 token ini akan masuk ke dalam jendela konteks Claude.

Ini berarti:

→ Instruksi CLAUDE.md Anda akan teredam oleh 20.000 “konten tersembunyi” ini
→ Dalam percakapan panjang, kualitas output akan menurun lebih cepat
→ Saat Claude mengabaikan aturan Anda, sulit untuk mengetahui penyebabnya
→ Batas penggunaan Claude Max akan terkuras sekitar 40% lebih cepat

Perbaikan hanya butuh 30 detik:
npx claude-code@2.1.98

Ini adalah solusi sementara sebelum resmi diperbaiki oleh tim Anthropic, tapi dalam praktiknya, Anda akan langsung merasakan perubahan dalam kualitas sesi.

Ini menggantikan keharusan Anda menebak mengapa Claude tiba-tiba tidak mengikuti instruksi.

Contoh: Bagaimana sistem otomatis lengkap terlihat

Seorang insinyur berpengalaman 11 tahun membangun sistem yang terdiri dari tiga bagian:

Hasil setelah satu minggu:

· Sebelumnya: 8 jam sehari menulis kode
· Sekarang: 2–3 jam sehari untuk review dan pengujian kode
· Kualitas kode: hampir tidak berubah—karena dia review satu per satu
· Status tim: selalu online—mouse otomatis bergerak setiap menit
· Waktu tersisa: seluruh hari bisa digunakan bebas

Ini bukan sihir, melainkan hasil gabungan dari CLAUDE.md + agen yang tepat + mekanisme siklus setiap 15 menit.

Daftar lengkap:

Apa yang akan Anda dapatkan setelah membacanya:

· Sebelumnya: Claude melanggar 40% aturan yang ada
· Sekarang: Setelah pakai CLAUDE.md dari Karpathy, pelanggaran turun ke 3%

· Sebelumnya: Anda butuh berminggu-minggu membangun agen
· Sekarang: 27 agen siap pakai

· Sebelumnya: Claude Max kehabisan kuota dalam 2–3 jam
· Sekarang: Turunkan versi ke v2.1.98 untuk mengembalikan sekitar 40% batas penggunaan

· Sebelumnya: 8 jam sehari menulis kode
· Sekarang: 2–3 jam review, sisanya otomatis oleh sistem

· Waktu setup: 15–20 menit
· Penghematan harian: 5–6 jam
· Penghematan bulanan: 100–120 jam

Jika nilai waktu Anda $30 per jam—berarti Anda secara tak kasat mata kehilangan $3000–3600 per bulan.

Kalau per jam $100—berarti kehilangan $10.000–12.000 per bulan, hanya karena Anda masih menulis kode secara manual yang sebenarnya bisa diselesaikan oleh Claude sendiri.

Sebagian besar pengembang tidak akan pernah mencapai level ini—bukan karena mereka tidak mampu, tapi karena mereka menganggap ini rumit. Padahal, antara Anda dan “otomatisasi penuh” hanya tinggal tiga perintah dan satu file.

Insinyur yang saya sebutkan tadi bukan jenius, bukan juga insinyur senior dari Google. Dia hanya menghabiskan satu malam untuk membangun sistem—sejak saat itu, pekerjaan selesai oleh sistem, dia tinggal menikmati hidup.

Anda juga bisa melakukan hal yang sama malam ini. Saat orang lain masih berdebat apakah AI akan menggantikan pengembang, mereka yang sudah membangun sistem tinggal santai dan menerima bayaran.

Pilihan sebenarnya jelas. Anda sedang membangun hidup Anda—maka pilih jalur yang benar.