Buka Kunci Kepercayaan: Pengkodean Penghapusan dari Walrus dan Platform Penyimpanan yang Skalabel di Sui

Dalam protokol #Walrus yang dibangun di atas Sui, ketahanan data bukanlah faktor yang “mengandalkan keberuntungan”. Sebaliknya, pengkodean erasure (mengkodekan penghapusan) berperan sebagai tulang punggung, memastikan blob data selalu dapat diakses bahkan saat jaringan mengalami gangguan besar. Artikel ini akan menganalisis secara rinci bagaimana @WalrusProtocol mencapai keandalan dalam skala besar melalui mekanisme Red Stuff, sekaligus menjelaskan hubungan langsung antara teknologi ini dan token $WAL dalam menjaga seluruh ekosistem. Memahami Pengkodean Erasure yang Benar dalam Walrus Pengkodean erasure adalah teknik mengubah data asli menjadi beberapa fragmen terenkripsi, disertai data cadangan, tetapi tidak perlu menyalin seluruh data berulang kali seperti model replikasi tradisional. Dalam Walrus: Sebuah blob dibagi menjadi sliver (fragmen kecil yang terenkripsi). Sliver ini didistribusikan di berbagai node penyimpanan yang berbeda. Hanya perlu mengumpulkan sebagian sliver yang mencapai ambang batas minimum, sistem tetap dapat memulihkan seluruh data asli. Pendekatan ini membantu: Mengurangi biaya penyimpanan.Meningkatkan toleransi kesalahan.Cocok untuk jaringan desentralisasi dengan node yang berpartisipasi – yang keluar secara terus-menerus. Red Stuff: Terobosan dengan Pengkodean Erasure Dua Dimensi (2D) Perbedaan terbesar dari Walrus terletak pada mekanisme Red Stuff, sebuah bentuk pengkodean erasure dua dimensi (2D), yang jauh melampaui model 1D tradisional. Struktur dua dimensi dari Red Stuff: Sliver utama (primary slivers): berisi konten inti data.Sliver sekunder (secondary/parity slivers): digunakan untuk pemulihan dan perbaikan data saat terjadi kesalahan. Menurut dokumentasi Walrus: Faktor replikasi (replication factor) hanya sekitar 4.5x – 5x. Data masih dapat dipulihkan bahkan jika maksimal 50% node penyimpanan tidak tersedia. 👉 Hal ini memberikan tingkat ketersediaan yang sangat tinggi, sangat penting untuk aplikasi yang membutuhkan akses terus-menerus seperti AI, media, atau dApp skala besar. Proses Penyimpanan Sebuah Blob di Walrus (Langkah demi langkah) Untuk memudahkan pemahaman, lihat bagaimana Walrus menerapkan pengkodean erasure dalam praktik: Pengguna memulai pengunggahan blob melalui klien Walrus dan membayar dengan token WAL untuk waktu penyimpanan. Sistem menerapkan pengkodean Red Stuff, membagi blob menjadi sliver utama dan membuat data parity cadangan. Sliver ini didistribusikan ke node komite penyimpanan, yang dipilih melalui logika on-chain dari Sui. Setiap node menyimpan sliver-nya dan mengirim bukti penyimpanan (proof of storage) ke Sui. Kontrak pintar di Sui mencatat metadata blob, termasuk bukti yang tersedia terkait pengkodean erasure. Saat diakses, klien hanya perlu mengambil jumlah sliver minimum dari node yang aktif untuk memulihkan blob. Jika beberapa node mengalami gangguan, pengkodean 2D memungkinkan perbaikan yang efisien, cukup dengan mengambil fragmen kecil daripada mengunduh seluruh data. Makna terhadap Skalabilitas Ekosistem Walrus Dalam skala besar, pengkodean erasure dari Walrus memberikan keuntungan yang jelas: Integritas data tinggi: Dataset AI, data penelitian, atau media tetap dapat dipulihkan.Memperluas hingga petabyte tanpa meningkatkan biaya secara eksponensial.Tahan terhadap kesalahan dalam lingkungan dengan perubahan node yang tinggi, cocok untuk jaringan desentralisasi sejati. Dalam ekosistem ini, token WAL berperan sebagai katalisator ekonomi: Node diberi penghargaan WAL jika menyimpan data dengan benar dan melewati pemeriksaan. Pengguna melakukan stake atau memberi kuasa WAL kepada node yang terpercaya, menciptakan siklus insentif untuk kualitas. Parameter Toleransi Kesalahan yang Penting Mampu menahan hingga 50% node tidak aktif tanpa kehilangan data.Mengurangi bandwidth perbaikan, berkat hanya memulihkan fragmen kecil (sliver) yang diperlukan.Memverifikasi secara on-chain melalui Sui, mencegah perilaku penghapusan data yang jahat.Cocok untuk lingkungan churn tinggi, seperti dApp mobile yang menyimpan gambar, video pengguna. Peran Inti Token WAL dalam Keandalan WAL bukan hanya alat pembayaran, tetapi juga pilar yang menjamin janji pengkodean erasure: Pengguna membayar WAL di muka untuk waktu penyimpanan, token didistribusikan secara bertahap ke node. Node harus melakukan stake WAL untuk bergabung dalam jaringan, menghadapi slashing jika tidak memenuhi persyaratan penyimpanan. WAL menjadi aset jaminan ekonomi untuk integritas sliver data. Dengan kata lain, pengkodean erasure menjamin secara teknis, sementara WAL menjamin secara ekonomi. Risiko dan Batasan yang Perlu Diperhatikan Jika churn node melebihi ambang batas toleransi, proses pemulihan dapat tertunda (Walrus diatasi dengan committee dinamis). Fluktuasi harga WAL dapat mempengaruhi biaya, meskipun desain yang diikat ke fiat bertujuan mengurangi risiko. Bergantung pada Sui untuk metadata, sehingga Walrus juga mewarisi risiko downtime dari chain dasar. Kesimpulan Dengan pengkodean erasure dua dimensi Red Stuff, Walrus menetapkan standar baru untuk penyimpanan desentralisasi yang sangat andal di atas Sui. Sistem ini memungkinkan skalabilitas tanpa mengorbankan akses, didukung oleh mekanisme insentif ekonomi dari token WAL. Perpaduan antara teknik enkripsi canggih dan desain tokenomics yang ketat telah menjadikan Walrus platform yang cocok untuk aplikasi tinggi seperti AI, big data, dan media multimedia. 👉 Dengan dApp Anda yang terintegrasi dengan Walrus, berapa batas toleransi node yang diperlukan untuk memastikan pengalaman pengguna tetap lancar?