Saya bertemu dengan seorang trader yang sangat berhati-hati di pasar kripto—pengelolaan posisi yang ketat hingga ekstrem, selalu tidak melebihi 20%, dan pengaturan stop-loss yang sangat teliti. Tapi tahun lalu di akhir tahun, rumah yang dia gadaikan hilang. Kedengarannya seperti lelucon, tapi alasannya akan membuatmu merinding—sebuah oracle dari protokol pinjaman yang dia gunakan mengalami kesalahan titik desimal, seluruh sistem salah menilai rasio jaminannya, dan langsung memulai likuidasi.

Saya sudah menceritakan kisah ini berkali-kali, setiap kali selesai selalu perlu menarik napas dalam-dalam. Karena ini mengungkapkan sebuah kebenaran: dalam ekosistem DeFi saat ini, yang bisa menghancurkanmu mungkin bukanlah fluktuasi pasar, melainkan sesuatu yang biasanya tak terlihat dan jarang kamu pedulikan—sumber data.

**Mengapa masalah oracle bisa sangat mematikan?**

Bayangkan kamu melakukan operasi DeFi apapun—menyimpan token, meminjam, leverage—sistem perlu tahu secara real-time "Berapa harga ETH saat ini". Harga ini harus diambil dari suatu tempat, dan tempat itu disebut oracle. Kedengarannya sederhana, tapi risikonya besar:

Delay data bahkan 3 detik saja, dalam pasar yang sangat volatile, kamu bisa saja salah likuidasi. Kesalahan kecil pada titik desimal, protokol bisa langsung menganggap jaminanmu tidak cukup, dan langsung menutup posisi kamu. Jika sumber data dimanipulasi, seluruh protokol DeFi bisa menghadapi risiko sistemik, bahkan bisa dilumpuhkan.

Kamu bisa menghabiskan waktu berjam-jam mempelajari analisis teknikal, menggambar grafik K-line, mengatur stop-loss secara presisi—tapi semua itu bisa kalah oleh satu bagian yang sama sekali tak terlihat dan tak bisa kamu kendalikan. Ini seperti membangun gedung di padang pasir—fondasi sekuat apapun tak akan menyelamatkanmu.

**Di mana inti permasalahannya?**

Banyak solusi oracle saat ini bergantung pada satu sumber data saja, atau mekanisme verifikasi yang tidak cukup transparan. Ini berarti risiko terkonsentrasi pada beberapa titik saja, dan jika salah satu dari titik itu bermasalah, konsekuensinya bisa berantai. Industri membutuhkan cara penggabungan data yang lebih beragam dan mekanisme isolasi risiko yang lebih ketat—bukan berarti menghilangkan risiko sepenuhnya, tapi menyebarkannya, agar tidak semua orang bergantung pada keandalan satu oracle saja.

Inilah sebabnya beberapa proyek mulai memikirkan ulang arsitektur oracle—menggunakan banyak sumber data, verifikasi berlapis, dan pendekatan terdistribusi. Ya, tentu ada biaya tambahan, tapi dibandingkan kehilangan rumah, biaya itu sepadan.

Pada akhirnya, transparansi DeFi adalah keunggulannya, tapi juga jebakannya. Segala sesuatu adalah kode dan data—begitu satu bagian gagal, kamu bahkan tidak punya kesempatan untuk bereaksi.