a16z Prediksi 8 Tren pada Tahun 2026: Stablecoin, AI, Privasi, dan Lebih Banyak Ide Revolusioner

作者：a16z

编译：深潮 TechFlow

a16z（Andreessen Horowitz）近日发布了其对 2026 年 teknologi bidang kemungkinan munculnya “Gagasan Besar” daftar, yang diajukan bersama oleh mitra dari tim Apps, American Dynamism, bioteknologi, kriptografi, pertumbuhan, infrastruktur, dan Speedrun.

Berikut adalah beberapa gagasan besar pilihan dan wawasan dari kontributor khusus di bidang kriptografi, mencakup berbagai tema mulai dari agen cerdas dan kecerdasan buatan (AI), stablecoin, tokenisasi dan keuangan, privasi dan keamanan, hingga pasar prediksi dan aplikasi lainnya. Jika ingin mengetahui lebih banyak tentang prospek teknologi tahun 2026, silakan baca artikel lengkapnya

Membangun Masa Depan

Platform perdagangan hanyalah permulaan, bukan akhir

Saat ini, selain stablecoin dan sebagian infrastruktur inti, hampir semua perusahaan kripto yang berkinerja baik telah bertransformasi atau sedang menuju ke arah platform perdagangan. Namun, jika “setiap perusahaan kripto berubah menjadi platform perdagangan,” apa hasil akhirnya? Kompetisi yang homogen tidak hanya akan mengalihkan perhatian pengguna, tetapi juga mungkin menyisakan hanya beberapa pemenang. Perusahaan yang terlalu cepat beralih ke perdagangan mungkin kehilangan peluang untuk membangun model bisnis yang lebih kompetitif dan tahan lama.

Saya sangat memahami tantangan yang dihadapi para pendiri yang berusaha menjaga kondisi keuangan perusahaan tetap baik, tetapi mengejar kecocokan produk-pasar (Product-Market Fit) dalam jangka pendek juga memiliki biaya. Dalam industri kripto, masalah ini sangat menonjol karena dinamika unik seputar token dan spekulasi sering mengarahkan pendiri ke jalan “pemenuhan instan,” seperti tes “permen kapas.”

Perdagangan sendiri tidak salah—itu memang salah satu fungsi penting pasar—tetapi bukan tujuan akhir. Pendiri yang fokus pada produk itu sendiri dan mencari kecocokan produk-pasar dari sudut pandang jangka panjang, mungkin akhirnya akan menjadi pemenang yang lebih besar.

– Arianna Simpson, mitra utama tim kripto a16z

Pemikiran Baru tentang Stablecoin, RWA Tokenisasi, Pembayaran dan Keuangan

Berpikir Lebih Dekat dengan Asli Kripto tentang Tokenisasi Aset Dunia Nyata (RWA) dan Stablecoin

Kami telah melihat bank, perusahaan fintech, dan manajer aset menunjukkan minat besar dalam membawa saham AS, komoditas, indeks, dan aset tradisional lainnya ke blockchain. Namun, seiring semakin banyak aset tradisional yang diintegrasikan ke blockchain, metode tokenisasi mereka cenderung bersifat “mimikri”—berdasarkan konsep aset dunia nyata yang sudah ada, tanpa memanfaatkan sepenuhnya karakteristik asli kripto.

Sebaliknya, bentuk aset sintetis seperti kontrak abadi (perpetual futures, disingkat perps) dapat menawarkan likuiditas yang lebih dalam dan lebih mudah diimplementasikan. Kontrak abadi juga menyediakan mekanisme leverage yang mudah dipahami, sehingga mungkin merupakan derivatif asli yang paling sesuai dengan kebutuhan pasar kripto saat ini. Pasar saham emerging market mungkin menjadi salah satu kategori aset paling menarik untuk “perpify.” Misalnya, untuk beberapa saham, likuiditas pasar opsi “nol sampai kedaluwarsa” (0DTE) seringkali lebih dalam daripada pasar spot, menjadikan “perpify” sebagai eksperimen yang layak dicoba.

Pada akhirnya, semua ini berkaitan dengan pilihan antara “perpify vs. tokenisasi”; apapun pilihan kita, kita dapat mengharapkan lebih banyak tokenisasi aset dunia nyata yang asli kripto dalam satu tahun ke depan.

Sejalan dengan itu, pada tahun 2026, bidang stablecoin juga akan melihat lebih banyak “inovasi penerbitan, bukan sekadar tokenisasi.” Stablecoin telah menjadi arus utama pada 2025, dan volume penerbitannya terus meningkat.

Namun, stablecoin yang tidak didukung oleh infrastruktur kredit yang kuat lebih mirip “bank sempit” (narrow banks), yaitu yang memegang aset likuid tinggi dan dianggap sangat aman. Meskipun bank sempit adalah produk yang efektif, saya tidak percaya bahwa mereka akan menjadi fondasi jangka panjang ekonomi on-chain.

Kami telah melihat banyak manajer aset, kurator, dan protokol baru mulai mendorong pinjaman berbasis aset di blockchain yang didukung oleh jaminan off-chain. Biasanya, pinjaman ini dibuat di luar rantai terlebih dahulu, lalu di-tokenisasi. Namun, saya berpendapat bahwa metode tokenisasi ini memiliki keterbatasan, karena hanya mendistribusikan ke pengguna yang sudah berada di rantai. Oleh karena itu, aset utang sebaiknya dibuat langsung di rantai, bukan dibuat di luar rantai lalu di-tokenisasi. Membuat aset utang langsung di rantai dapat mengurangi biaya layanan pinjaman, biaya infrastruktur backend, dan meningkatkan aksesibilitas. Tantangannya adalah masalah kepatuhan dan standarisasi, tetapi para pengembang sudah berusaha mengatasi masalah ini.

– Guy Wuollet, mitra utama tim kripto a16z

Stablecoin Mendorong Pembaruan Buku Besar Inti Bank dan Membuka Potensi Baru dalam Skema Pembayaran

Saat ini, sebagian besar bank masih menjalankan sistem perangkat lunak lama yang sulit dikenali oleh pengembang modern: sejak tahun 1960-an dan 1970-an, bank sudah menjadi pengguna awal sistem perangkat lunak besar. Pada tahun 1980-an dan 1990-an, muncul generasi kedua perangkat lunak inti bank (misalnya Temenos GLOBUS dan Finacle dari InfoSys). Namun, perangkat lunak ini semakin menua, dan proses peningkatannya sangat lambat. Akibatnya, banyak buku besar inti penting—yang mencatat simpanan, jaminan, dan kewajiban lainnya—masih berjalan di komputer utama yang menggunakan bahasa pemrograman COBOL, bergantung pada antarmuka file batch, bukan API modern.

Sebagian besar aset global masih disimpan di buku besar inti yang sudah berusia puluhan tahun ini. Meskipun sistem ini telah teruji waktu, dipercaya oleh regulator, dan terintegrasi secara mendalam dalam skenario bisnis bank yang kompleks, mereka juga menjadi hambatan inovasi. Misalnya, menambahkan fitur pembayaran real-time bisa memakan waktu berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun, dan harus menghadapi beban utang teknis dan regulasi yang besar.

Di sinilah peran stablecoin menjadi penting. Dalam beberapa tahun terakhir, stablecoin menemukan kecocokan pasar dan berhasil masuk ke bidang keuangan utama. Tahun ini, institusi keuangan tradisional (TradFi) semakin menerima stablecoin secara lebih luas. Stablecoin, tokenisasi simpanan, tokenisasi obligasi pemerintah, dan obligasi on-chain memungkinkan bank, perusahaan fintech, dan lembaga keuangan mengembangkan produk baru dan melayani lebih banyak pelanggan. Yang lebih penting, inovasi ini tidak memaksa mereka untuk menulis ulang sistem warisan—meskipun sistem tersebut sudah tua, mereka tetap berjalan stabil selama puluhan tahun. Stablecoin menawarkan cara inovatif baru bagi institusi.

– Sam Broner

Mengenai Agen Cerdas dan Masa Depan AI

Menggunakan AI untuk Melakukan Penelitian Esensial

Sebagai ekonom matematika, awal tahun ini saya merasa sulit membuat model AI konsumen memahami alur kerja saya; tetapi pada bulan November, saya sudah bisa memberi instruksi abstrak kepada model seolah-olah saya memberi tugas kepada mahasiswa doktoral… dan terkadang mereka bahkan bisa memberikan jawaban yang benar dan sepenuhnya baru. Tidak hanya itu, kita mulai melihat AI digunakan dalam bidang penelitian yang lebih luas—terutama dalam bidang penalaran, di mana model AI kini tidak hanya membantu menemukan solusi secara langsung, tetapi juga mampu secara mandiri menyelesaikan masalah Putnam (mungkin ujian matematika universitas paling sulit di dunia).

Yang belum jelas adalah, dalam bidang apa metode bantuan penelitian ini akan memberikan manfaat terbesar, dan bagaimana caranya. Tapi saya memperkirakan, kemampuan penelitian AI akan melahirkan dan mendorong gaya penelitian “ahli serba tahu” yang baru: gaya ini lebih cenderung untuk berspekulasi tentang hubungan antar ide dan dengan cepat menelusuri jawaban yang lebih bersifat hipotesis. Jawaban ini mungkin tidak sepenuhnya akurat, tetapi setidaknya dalam kerangka logika tertentu, mereka bisa mengarahkan ke arah yang benar. Ironisnya, pendekatan ini mirip dengan kekuatan “ilusi” dari model: ketika model menjadi cukup “cerdas,” membiarkannya menjelajahi ruang abstrak secara bebas, meskipun mungkin menghasilkan omong kosong, kadang-kadang bisa menghasilkan penemuan yang revolusioner—seperti manusia yang keluar dari pola pikir linier dan melompat ke arah yang lebih kreatif.

Berpikir tentang masalah dengan cara ini membutuhkan alur kerja AI yang benar-benar baru—bukan hanya “agen melawan agen,” tetapi model yang lebih kompleks yang membungkus agen lain—di mana berbagai lapisan model membantu peneliti menilai solusi dari model sebelumnya dan secara bertahap mengekstrak konten yang berharga. Saya sudah menggunakan pendekatan ini untuk menulis makalah, dan orang lain menggunakannya untuk pencarian paten, menciptakan seni baru, bahkan (sayangnya) menemukan metode serangan kontrak pintar yang baru.

Namun, untuk menjalankan pola pikir “agen membungkus” ini, diperlukan interoperabilitas yang lebih baik antar model dan cara untuk mengidentifikasi serta memberi kompensasi yang adil terhadap kontribusi masing-masing model—dan masalah ini adalah bidang yang bisa dibantu oleh teknologi kripto.

– Scott Kominers, anggota tim riset kripto a16z, profesor di Harvard Business School

AI Agen Memberi Pajak Tersembunyi pada Jaringan Terbuka

Seiring munculnya agen AI, “pajak tersembunyi” sedang menekan jaringan terbuka dan secara fundamental mengganggu dasar ekonomi mereka. Gangguan ini berasal dari ketidakseimbangan yang semakin meningkat antara lapisan konteks internet dan lapisan eksekusi: saat ini, agen AI mengekstrak data dari situs web konten yang didukung iklan (lapisan konteks), yang memudahkan pengguna, tetapi secara sistematis mengabaikan sumber pendapatan utama dari penciptaan konten (seperti iklan dan langganan).

Untuk mencegah kemunduran lebih jauh dari jaringan terbuka (dan melindungi keberagaman konten yang memberi bahan bakar AI), kita perlu menerapkan solusi teknologi dan ekonomi secara besar-besaran. Ini bisa termasuk konten sponsor generasi berikutnya, sistem atribusi mikro (micro-attribution systems), atau model pendanaan inovatif lainnya. Protokol otorisasi AI yang ada juga terbukti hanya sebagai solusi sementara, biasanya hanya mampu memberi kompensasi kecil kepada pembuat konten yang kehilangan pendapatan akibat aliran trafik AI.

Jaringan membutuhkan model ekonomi teknologi baru yang memungkinkan nilai mengalir secara otomatis. Perubahan paling penting tahun depan adalah beralih dari model otorisasi statis ke model kompensasi berbasis penggunaan secara real-time. Ini berarti perlu menguji dan memperluas sistem—mungkin dengan dukungan blockchain untuk pembayaran mikro (nanopayments) dan standar atribusi yang kompleks—untuk secara otomatis memberi penghargaan kepada entitas yang berkontribusi dalam keberhasilan tugas AI.

– Liz Harkavy, tim investasi kripto a16z

Privasi sebagai Keunggulan Kompetitif

Privasi akan menjadi keunggulan kompetitif terpenting di bidang kripto

Privasi adalah salah satu fitur utama yang mendorong adopsi keuangan global ke blockchain. Namun, ini juga merupakan elemen penting yang hampir tidak dimiliki oleh semua blockchain saat ini. Bagi kebanyakan blockchain, masalah privasi seringkali hanya dipertimbangkan sebagai masalah tambahan setelahnya.

Namun kini, privasi sendiri sudah cukup menjadi fitur diferensiasi utama blockchain. Lebih dari itu, privasi dapat menciptakan “efek rantai terkunci” (chain lock-in), atau efek jaringan privasi. Terutama di era di mana kompetisi performa tidak lagi cukup menjadi keunggulan, privasi menjadi sangat penting.

Dengan protokol jembatan lintas rantai (cross-chain bridge), selama semua informasi bersifat terbuka, perpindahan pengguna antar rantai menjadi sangat mudah. Tetapi begitu privasi diperkenalkan, kemudahan ini hilang: transfer token lintas rantai sangat mudah, tetapi mentransfer privasi secara lintas rantai sangat sulit. Saat pengguna masuk dan keluar dari rantai privasi, baik ke rantai publik maupun rantai privasi lainnya, mereka menghadapi risiko karena pihak yang mengamati data on-chain, mempool, atau lalu lintas jaringan bisa menebak identitas pengguna. Melintasi batas antara rantai privasi dan rantai publik, bahkan antara dua rantai privasi, akan mengungkap metadata seperti waktu dan jumlah transaksi, yang bisa memudahkan pelacakan identitas pengguna.

Dibandingkan dengan banyak rantai baru yang homogen, biaya transaksi di rantai ini bisa ditekan mendekati nol karena kompetisi, sementara blockchain yang memiliki fitur privasi dapat membentuk efek jaringan yang lebih kuat. Kenyataannya, jika sebuah “blockchain umum” tidak memiliki ekosistem matang, aplikasi killer, atau keunggulan distribusi yang tidak adil, hampir tidak ada alasan bagi pengguna untuk memilih atau membangun di atasnya, apalagi setia.

Di blockchain publik, pengguna dapat dengan mudah bertransaksi dengan pengguna lain di rantai berbeda—mereka memilih rantai mana yang akan mereka gunakan tidak terlalu penting. Tetapi di rantai pribadi, pilihan pengguna terhadap rantai tertentu menjadi sangat penting, karena setelah bergabung, mereka cenderung tidak mau berpindah ke rantai lain demi menghindari risiko pelanggaran privasi. Fenomena ini menciptakan dinamika “pemenang mengambil semuanya.” Karena privasi sangat penting untuk banyak aplikasi dunia nyata, beberapa rantai privasi mungkin akhirnya akan mendominasi ekosistem kripto.

– Ali Yahya, mitra utama tim kripto a16z

Aplikasi dan Industri Lainnya

Pasar prediksi akan menjadi lebih besar, lebih luas, dan lebih cerdas

Pasar prediksi semakin masuk arus utama, dan dalam tahun mendatang, dengan pertemuannya dengan teknologi kripto dan AI, pasar ini akan menjadi lebih besar, lebih luas, dan lebih cerdas, sekaligus menghadirkan tantangan baru yang penting bagi pengembang.

Pertama, akan ada lebih banyak kontrak yang terdaftar di pasar prediksi. Ini berarti kita tidak hanya bisa memantau peluang real-time untuk pemilihan umum atau peristiwa geopolitik besar, tetapi juga memprediksi berbagai hasil yang lebih rinci dan peristiwa silang yang kompleks. Seiring kontrak-kontrak ini mengungkap lebih banyak informasi dan secara bertahap masuk ke ekosistem berita (yang sudah mulai terjadi), mereka akan memunculkan isu sosial penting, seperti bagaimana menyeimbangkan nilai informasi dan bagaimana merancang pasar ini agar lebih transparan dan dapat diaudit—dan masalah ini dapat diatasi dengan teknologi kripto.

Untuk mengatasi lonjakan kontrak baru ini, kita membutuhkan cara baru untuk mencapai konsensus tentang kejadian nyata guna menyelesaikan kontrak tersebut. Solusi platform terpusat (misalnya, memverifikasi apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi) memang penting, tetapi kasus sengketa seperti pasar litigasi Zelensky dan pasar pemilu Venezuela juga menunjukkan keterbatasannya. Untuk mengatasi kasus-kasus pinggiran ini dan membantu ekspansi pasar prediksi ke lebih banyak aplikasi praktis, mekanisme tata kelola terdesentralisasi dan oracle model bahasa besar (LLM) dapat membantu menentukan kebenaran hasil yang kontroversial.

Potensi AI tidak terbatas pada oracle berbasis LLM. Misalnya, agen AI yang aktif di platform ini dapat mengumpulkan sinyal dari seluruh dunia untuk mendapatkan keunggulan perdagangan jangka pendek. Ini tidak hanya membantu kita melihat dunia dari perspektif baru, tetapi juga memprediksi tren masa depan dengan lebih akurat. (Proyek seperti Prophet Arena sudah menimbulkan antisipasi besar di bidang ini.) Selain berfungsi sebagai analis politik yang kompleks dan memberi wawasan, agen AI ini juga dapat mengungkap faktor prediksi mendasar dari peristiwa sosial yang kompleks saat kita meneliti strategi yang muncul.

Akankah pasar prediksi menggantikan jajak pendapat? Tidak. Sebaliknya, mereka akan membuat jajak pendapat menjadi lebih baik (dan informasi dari jajak pendapat juga bisa dimasukkan ke pasar prediksi). Sebagai profesor ekonomi politik, saya paling antusias dengan potensi kolaborasi antara pasar prediksi dan ekosistem jajak pendapat yang beragam—namun kita harus bergantung pada teknologi baru, seperti AI, yang dapat meningkatkan pengalaman survei; serta teknologi kripto, yang dapat menyediakan cara baru untuk memverifikasi bahwa peserta survei dan kuesioner adalah manusia, bukan robot.

– Andy Hall, konsultan riset kripto a16z, profesor ekonomi politik di Stanford University

Teknologi kripto akan Meluas ke Aplikasi Baru di Luar Blockchain

Selama bertahun-tahun, SNARKs (zero-knowledge succinct non-interactive arguments, bukti kriptografi yang memungkinkan verifikasi kebenaran perhitungan tanpa harus menjalankan ulang perhitungan) terutama digunakan di bidang blockchain. Hal ini karena biaya komputasinya sangat besar: membuktikan sebuah perhitungan bisa memakan waktu hingga 1 juta kali lebih lama daripada menjalankan perhitungan tersebut secara langsung. Dalam skenario yang melibatkan ribuan validator, biaya ini sepadan, tetapi di skenario lain, tidak praktis.

Situasi ini akan berubah. Pada tahun 2026, bukti zkVM (zero-knowledge virtual machine) akan menurunkan biaya komputasi hingga sekitar 10.000 kali lipat, dan penggunaan memorinya hanya beberapa ratus megabyte—cukup cepat untuk dijalankan di ponsel dan cukup murah untuk digunakan secara luas di berbagai skenario. Ada satu alasan mengapa “10.000 kali lipat” bisa menjadi titik kritis: kemampuan throughput paralel GPU kelas atas sekitar 10.000 kali lipat dari CPU laptop. Pada akhir 2026, satu GPU tunggal akan mampu secara real-time menghasilkan bukti perhitungan yang dijalankan CPU.

Ini akan membuka visi yang pernah diusulkan dalam makalah penelitian awal: komputasi cloud yang dapat diverifikasi. Jika Anda sudah menjalankan beban kerja CPU di cloud (karena tugas komputasi Anda tidak cukup untuk dipercepat GPU, atau Anda kekurangan keahlian terkait, atau karena alasan historis), Anda akan mampu memperoleh bukti kriptografi tentang kebenaran perhitungan tersebut dengan biaya yang wajar. Selain itu, pembuktinya sudah dioptimalkan untuk GPU, sehingga kode Anda tidak perlu disesuaikan lagi.

– Justin Thaler, anggota tim riset kripto a16z, profesor ilmu komputer di Georgetown University

—— Tim Redaksi Kripto a16z