Momentum seputar hype AI tampaknya sedang menghadapi resistansi nyata belakangan ini. Ini bukan sekadar kritik santai lagi—ada backlash yang benar-benar terbentuk di berbagai komunitas.

Orang-orang mulai vokal tentang sisi negatifnya: kekhawatiran tentang penggantian pekerjaan, biaya lingkungan dari infrastruktur komputasi besar, masalah privasi dengan pengambilan data untuk pelatihan model, dan pertanyaan tentang apakah semua aplikasi AI ini benar-benar menyelesaikan masalah nyata atau hanya mengejar dolar investor.

Kamu melihatnya di mana-mana. Peneliti mengungkapkan kekhawatiran tentang keselarasan dan keamanan. Pengembang menolak ekosistem tertutup yang dikendalikan oleh Big Tech. Pengguna biasa frustrasi dengan spam yang dihasilkan AI dan deepfake. Bahkan beberapa evangelis AI awal mulai mengendurkan semangatnya.

Yang menarik adalah bagaimana ini mencerminkan siklus yang pernah kita lihat sebelumnya—balon hype, kenyataan yang menyadarkan, lalu ruang ini beralih ke pola yang lebih berkelanjutan. Narasi gelembung mulai retak ketika adopsi tidak sesuai harapan, biaya menjadi perhatian, dan pertanyaan etika tidak bisa diabaikan selamanya.

Backlash ini tidak berarti pengembangan AI berhenti. Ini berarti percakapan sedang matang. Proyek membutuhkan jawaban yang lebih baik tentang kegunaan, efisiensi energi, dan penerapan yang bertanggung jawab. Di situlah inovasi sejati terjadi.