2025-12-29 17:27:24

Penggerak utama di balik AI berkelanjutan bukanlah skala model atau dominasi tolok ukur—melainkan pipeline data kontinu yang memberi makan sistem setelah penerapan. Setelah sebuah model diaktifkan, yang penting adalah aliran data segar dan relevan yang terus menerus menjaga keakuratan dan kegunaannya. Tanpa itu, bahkan arsitektur yang paling mengesankan pun menjadi usang. Itulah kenyataan yang tidak glamor yang tidak banyak dibicarakan.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

14 Suka

Hadiah
14
10
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

SignatureLiquidator

· 16jam yang lalu

Bicara cukup jujur, saluran data adalah kunci utama, hanya mengandalkan parameter saja sama sekali hanyalah gertakan semu

Lihat AsliBalas0

AirdropNinja

· 2025-12-31 01:30

Sejujurnya, urusan pipa data ini benar-benar tidak diperhatikan. Semua orang sibuk membicarakan jumlah parameter model, tidak ada yang peduli apa yang dimakan model setelah diluncurkan. Data tidak bisa dipenuhi, bahkan arsitektur yang paling hebat pun harus sia-sia. Ini lah tempat yang benar-benar menjadi penghalang...

Lihat AsliBalas0

SnapshotLaborer

· 2025-12-30 16:07

Benar, saluran data adalah yang terkuat, siapa peduli dengan jumlah parameter apa

Lihat AsliBalas0

GasFeeCrier

· 2025-12-30 11:27

Data pipeline adalah Raja yang sebenarnya, tetapi 99% proyek sama sekali tidak memikirkan masalah ini

Lihat AsliBalas0

MoodFollowsPrice

· 2025-12-29 17:57

Pipeline data adalah penghalang utama, semua orang menginginkan model besar yang keren tetapi tidak ada yang mau merawatnya

Lihat AsliBalas0

MetaverseLandlady

· 2025-12-29 17:56

Singkatnya, itu adalah memberi data tanpa henti, agar model bisa tetap hidup.

Lihat AsliBalas0

FlashLoanLarry

· 2025-12-29 17:55

ngl ini adalah kenyataan sebenarnya yang tidak ingin didengar... ukuran model hanyalah omong kosong pemasaran, pengeluaran operasional nyata adalah memelihara jalur data tersebut. ini seperti memiliki Lamborghini yang berjalan dengan bahan bakar mahal—mobilnya tidak berharga jika kamu tidak bisa terus memberinya bahan bakar

Lihat AsliBalas0

MEVHunterX

· 2025-12-29 17:55

Data adalah segalanya, skala model sudah saatnya dibuang.

Lihat AsliBalas0

ExpectationFarmer