AI telah menggantikan junior dan merendahkan nilai gelar dari Stanford - ForkLog: cryptocurrency, AI, singularitas, masa depan

# AI menggeser junior dan menurunkan nilai gelar dari Stanford

Kecerdasan buatan menurunkan nilai gelar para programmer dari Stanford: status “standar emas” berganti menjadi “perunggu”, tulis Los Angeles Times.

Mahasiswa dari salah satu universitas terbaik di AS terkejut dengan tidak adanya tawaran pekerjaan. Wartawan menyoroti perubahan yang cepat: saat lulusan saat ini masuk, ChatGPT belum ada, dan hari ini neural network menulis kode lebih baik dari kebanyakan orang.

“Lulusan fakultas ilmu komputer Stanford sulit menemukan pekerjaan tingkat awal di perusahaan teknologi terkenal,” — kata dosen departemen bioengineering universitas, Yan Liphardt.

Kemampuan generatif kecerdasan buatan yang berkembang pesat di bidang pemrograman membuat pengembang berpengalaman menjadi lebih produktif, namun mereka juga memperburuk prospek pekerjaan bagi para pemula.

“Di kampus suasana suram. Orang-orang yang mencari pekerjaan sangat tegang,” — kata lulusan baru dari fakultas ilmu komputer.

Krisis ini mempengaruhi institusi pendidikan di seluruh California — dari Berkeley hingga University of Southern California. Pemegang gelar yang kurang bergengsi berada dalam posisi yang semakin rentan.

Eylul Akgul menceritakan bahwa tahun lalu dia mendapatkan gelar di bidang ilmu komputer dari University of Loyola Marymount. Gadis itu tidak mendapatkan satu pun tawaran, sehingga kembali ke rumah di Turki untuk mendapatkan pengalaman di startup. Bahkan setelah kembali ke AS dengan pengalaman nyata, dia membutuhkan waktu empat bulan untuk mendapatkan pekerjaan.

“Pasar tenaga kerja untuk programmer menjadi sangat jenuh,” — katanya.

Lompatan teknologi dan pasar tenaga kerja

Setelah peluncuran ChatGPT pada 2022, ia mampu memprogram selama 30 detik per sesi. Agen AI modern mampu menulis kode berjam-jam, dengan cepat menyelesaikan tugas dasar dengan lebih sedikit kesalahan.

Startup seperti OpenAI dan Anthropic terus memperluas staf, namun ini tidak mengimbangi pengurangan perekrutan di bidang lain. Menurut Stanford, pekerjaan di antara pengembang pemula berusia 22 hingga 25 tahun menurun sekitar 20% dari puncaknya akhir 2022.

Persaingan dari AI juga terasa di luar bidang IT. Karyawan layanan pelanggan dan akuntansi dipekerjakan 13% lebih sedikit dibandingkan profesi yang sulit diautomatiskan, misalnya, (mengurus pasien).

Di Los Angeles, sekitar 200.000 pekerjaan terancam. 40% tugas yang dilakukan oleh operator pusat panggilan, editor, dan ahli keuangan pribadi, sudah bisa diserahkan ke algoritma.

Kebanggaan terhadap otomatisasi

Banyak startup teknologi secara terbuka menyatakan pengurangan perekrutan seiring penerapan kecerdasan buatan.

CEO Anthropic, Dario Amodei, mengatakan bahwa 70-90% kode untuk beberapa produk perusahaan ditulis oleh Claude. Menurut prediksinya, dalam lima tahun hampir setengah dari posisi tingkat awal untuk “kerah putih” akan hilang.

Profesor ilmu komputer di University of Southern California, Nenad Medvidovic, menyatakan bahwa jika sebelumnya manajer perekrutan membutuhkan sepuluh programmer, sekarang mereka membutuhkan dua insinyur berkualitas tinggi dan satu agen AI.

“Kami tidak lagi membutuhkan junior. Sekarang kecerdasan buatan memprogram lebih baik dari lulusan institusi bergengsi,” — kata CEO startup AI, Vectara, Amr Avadalla.

Programmer masih dibutuhkan

Kecerdasan buatan belum sepenuhnya siap menggantikan pengembang. Ia mampu melakukan tugas terstruktur dan berulang dengan baik, sementara pekerjaan manusia bergeser ke pengawasan.

Model-model modern kuat, tetapi tidak stabil. Mereka bisa menyelesaikan persamaan matematika yang kompleks, tetapi juga melakukan kesalahan dalam logika dasar.

Menurut salah satu studi, neural network memperlambat kerja para ahli berpengalaman sebesar 19%, karena mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk memeriksa kode dan memperbaiki bug.

Profesor ilmu komputer di LMU, John David N. Dionisio, menyarankan mahasiswa untuk mengubah fokus pembelajaran. Keterampilan utama menjadi kemampuan mengelola kecerdasan buatan dan memeriksa kerjanya secara teliti.

Perlu diingat, pada Agustus Coinbase memecat programmer yang menolak menggunakan kecerdasan buatan dalam pekerjaan mereka.