LinkLayerAI Menggandeng Nomis untuk Mendorong Inovasi Identitas On-Chain

LinkLayerAI, sebuah platform kecerdasan data dan insentif Web3 yang populer, telah bermitra dengan Nomis, sebuah platform reputasi on-chain yang terkenal. Kemitraan ini bertujuan untuk memajukan identitas Web3 serta model nilai yang berfokus pada pengguna. Seperti yang disebutkan LinkLayerAI dalam pengumuman di X, pengembangan ini berupaya menggali pendekatan yang kuat terhadap identitas konsumen, penciptaan nilai individual, dan insentif berbasis data di seluruh jaringan blockchain. Selain itu, upaya bersama ini menekankan penggabungan protokol reputasi Nomis dengan lapisan insentif LinkLayerAI.

🤝 Pengumuman Kemitraan🚀Kami sangat antusias untuk berkolaborasi dengan @0xNomis — protokol reputasi terkemuka yang mengubah aktivitas on-chain menjadi nilai personal.🎉Di #LinkLayerAI, kami membangun lapisan insentif yang didukung oleh Data Trading, Agen, dan wawasan Sosial.🪩Bersama, kami… pic.twitter.com/xMdnC3oUbz

— LinkLayerAI (@LinkLayerAI) 9 Desember 2025

LinkLayerAI dan Nomis Bergabung untuk Memajukan Identitas Web3 dengan Model Insentif

Kemitraan antara LinkLayerAI dan Nomis berfokus pada percepatan identitas berbasis Web3 serta insentif. Secara khusus, langkah ini menandai pergeseran signifikan menuju identitas digital yang lebih cerdas, transparan, dan berpusat pada kepercayaan yang dipimpin oleh aktivitas on-chain. Tujuan utama pengembangan ini adalah memanfaatkan protokol reputasi mutakhir dari Nomis, yang mengubah aktivitas on-chain dan perilaku konsumen menjadi sinyal digital yang dapat diukur. Sinyal tersebut menghasilkan insentif yang dipersonalisasi, penghargaan konsumen yang lebih adil, dan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam aplikasi terdesentralisasi.

Selain itu, integrasi model reputasi dari Nomis memungkinkan LinkLayerAI untuk meningkatkan keandalan dan akurasi mekanisme insentif berbasis datanya. Saat ini, LinkLayerAI sedang mengembangkan agenda insentif yang komprehensif yang didukung oleh wawasan sosial, aktivitas agen, dan data trading. Melalui kemitraan ini, kedua platform berupaya membuka kerangka penghargaan yang lebih intuitif yang dapat membedakan keterlibatan konsumen nyata dari aktivitas otomatis atau berkualitas rendah. Ini menandai langkah penting menuju lingkungan Web3 yang lebih akuntabel dan transparan.

Secara bersamaan, kolaborasi ini juga bermanfaat bagi para pengembang yang mencari lapisan identitas yang lebih baik untuk mendukung aplikasi berbasis AI. Sementara penilaian on-chain semakin mendapatkan daya tarik di tata kelola terdesentralisasi, social finance, gaming, dan DeFi, kolaborasi ini membuka jalan bagi inovasi yang lebih luas. Pada saat yang sama, ini mendorong model penciptaan nilai unik yang menawarkan penghargaan besar bagi partisipasi pengguna yang otentik.

Mengembangkan Identitas Digital yang Cerdas dan Berpusat pada Kepercayaan di dalam Ekosistem Web3

Menurut LinkLayerAI, kemitraan ini bertujuan memperkuat fondasi agenda identitas digital generasi berikutnya, memberikan pengembang dan pengguna infrastruktur yang lebih andal dan cerdas. Dengan demikian, kedua pihak bercita-cita membangun lingkungan digital yang mengakui pengguna atas kontribusi mereka yang nyata dan dapat diverifikasi. Pada akhirnya, di tengah transisi Web3 yang berkelanjutan menuju sistem berbasis kepercayaan, kolaborasi ini siap memainkan peran penting dalam meningkatkan reputasi on-chain, pemberdayaan pengguna, dan insentif.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)