【Persaingan kecerdasan buatan (AI) antara China dan Amerika Serikat memasuki era konfrontasi nasional, siapa yang sebenarnya berbohong? Siapa yang akan mengundang drama?|2063】




Pada 24 November waktu setempat, Presiden AS Donald Trump menandatangani perintah eksekutif yang memulai rencana nasional baru yang bertujuan untuk memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk mengubah cara penelitian ilmiah dan mempercepat penemuan ilmiah: "Program Genesis", yang seharusnya juga merupakan perpanjangan dari rencana pembangunan pusat data kecerdasan buatan nasional "Jalur Bintang" senilai 500 miliar dolar yang diumumkan oleh pemerintah Trump awal tahun ini.

Perintah eksekutif Trump menginstruksikan Departemen Energi AS (DOE) untuk membuat platform eksperimen kecerdasan buatan, mengintegrasikan superkomputer AS dan aset data unik, untuk menghasilkan model dasar ilmiah, serta mendukung laboratorium robot.

Koordinasi program nasional oleh Asisten Presiden untuk Urusan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (APST), mengintegrasikan data dan infrastruktur dari berbagai departemen pemerintah federal, pemerintah federal akan bekerja sama dengan inovator dari akademisi dan entitas swasta untuk mendukung dan memperkuat "Program Genesis" ini, membangun platform ilmu pengetahuan dan keamanan Amerika Serikat, dan bersumpah bahwa: dalam 9 bulan akan membangun siklus penelitian kecerdasan buatan.

Rencana ini sekarang dibandingkan secara resmi oleh Gedung Putih dengan "Proyek Manhattan" untuk pengembangan senjata nuklir dan "Proyek Apollo" untuk pendaratan manusia di bulan, menandakan bahwa Amerika Serikat mulai bertaruh pada kecerdasan buatan dengan sistem nasional, berusaha menggunakan AI sebagai tuas untuk mengangkat kembali inovasi dalam seluruh sistem teknologi, energi, industri, dan militer Amerika.

Pemerintah Trump percaya bahwa tantangan yang dihadapi Amerika Serikat saat ini memerlukan suatu tindakan nasional yang bersifat bersejarah, dengan tujuan inti dari rencana ini adalah untuk memenangkan persaingan teknologi kecerdasan buatan global—tentu saja, pesaing terpenting adalah China.

Perintah administratif ini menyatakan bahwa platform sains dan keamanan Amerika yang dibangun bukan hanya sebuah sistem perangkat lunak, tetapi juga infrastruktur digital untuk penelitian ilmiah di masa depan di Amerika, sehingga akan mengintegrasikan:

🔻Kumpulan data ilmiah federal terbesar di dunia: dikumpulkan dari investasi pemerintah AS selama beberapa dekade.

🔻Sumber daya komputasi super: termasuk superkomputer dan kekuatan komputasi AI cloud dari Laboratorium Nasional Departemen Energi.

🔻AI Agent: digunakan untuk mengotomatiskan alur kerja penelitian, mengajukan hipotesis baru, dan memvalidasi hasil eksperimen.

🔻Laboratorium Robot: Laboratorium Robot/Automasi + Alat Produksi, mendukung eksperimen dan manufaktur yang dipimpin oleh kecerdasan buatan.

Untuk itu, DOE (Departemen Energi AS) juga perlu mengusulkan setidaknya 20 "tantangan nasional" dalam waktu 60 hari, dan telah menetapkan enam bidang prioritas pertama yang harus ditangani, yaitu:

🔻 Manufaktur canggih, bioteknologi, bahan kunci, energi fisi dan fusi nuklir, ilmu informasi kuantum, semikonduktor dan mikroelektronik.

Tujuan dari "Rencana Kejayaan" yang ambisius pemerintah Trump ini tidak hanya untuk memenangkan perlombaan kecerdasan buatan melawan China, tetapi juga untuk membentuk ulang tatanan teknologi global, guna memastikan Amerika Serikat memiliki dominasi mutlak atas teknologi kecerdasan buatan selama 30 tahun ke depan—perhatikan, orang Amerika berbicara tentang "dominan mutlak", kaum hegemon tidak memiliki sistem bahasa kedua, masa depan Amerika pasti akan terjebak dalam sistem bahasa ini.

Artinya, pemerintah Amerika Serikat sekarang menyadari bahwa jika mereka kehilangan kekuasaan mutlak di bidang AI di masa depan, mereka akan kalah total. Namun, kembali ke pembicaraan, semua janji, tidak peduli seberapa sempurna mereka dijelaskan, jika tidak dapat diwujudkan pada akhirnya akan menjadi sekadar omong kosong luar biasa.

Namun, melalui rencana baru ini dapat dikatakan bahwa setelah persaingan antara China dan Amerika memasuki tahap "konfrontasi sistemik", kecerdasan buatan tidak lagi menjadi mainan teknologi bagi para raksasa Silicon Valley, melainkan telah menjadi sumber daya strategis negara Amerika. Pemerintah Amerika menyadari bahwa hanya mengandalkan raksasa perusahaan tidak lagi cukup untuk memenangkan perang teknologi melawan China, dan harus menggunakan mesin negara. Tentu saja, apakah mesin negara Amerika saat ini masih seefektif pada masa "Proyek Manhattan" dan "Proyek Apollo" adalah hal lain.

Apakah pemerintah Trump dapat memenangkan "Proyek Genesis" dengan menggunakan mesin negara, dan apakah mereka bisa menang dalam perang kecerdasan buatan? Sebenarnya ini mudah untuk dijawab, apakah pemerintah Trump sendiri bisa terus merebut pemilihan presiden 2028, bahkan apakah Partai Republik bisa mempertahankan keuntungan parlemen dalam pemilihan menengah yang akan datang, kini semuanya masih menjadi tanda tanya.

Seperti yang dilakukan oleh pemerintahan Biden sebelumnya yang telah membangun "Undang-Undang Chip dan Sains" yang pada dasarnya menimbulkan keterlambatan dan kerugian bagi inovasi teknologi China, undang-undang itu hanya diberlakukan selama dua tahun, dan berakhir seiring dengan kembalinya Trump ke kursi kepresidenan dan pergeseran menuju perang "tarif timbal balik" terhadap China. Sekarang, siapa yang masih akan mendukung undang-undang itu?

Mengenai kompetisi masa depan antara Tiongkok dan Amerika Serikat di bidang kecerdasan buatan, saya ingin mengutip pidato terbaru dari Ketua Alibaba, Cai Chongxin, di Universitas Hong Kong untuk menjelaskan dari sudut pandang lain. Ini adalah acara tahunan dari Sekolah Bisnis HKU, dan Cai Chongxin langsung mengemukakan pandangan yang bertentangan dengan intuisi: aturan kompetisi kecerdasan buatan yang ditetapkan oleh orang Amerika adalah salah!

Bagaimana orang Amerika menghitung kemenangan dan kekalahan dalam kecerdasan buatan? Mereka hanya melihat siapa yang memiliki model bahasa besar yang lebih kuat.

Namun, Cai Chongxin percaya bahwa metode penilaian ini sendiri bermasalah, karena pemenang sejati bukanlah siapa yang memiliki model terbaik, tetapi siapa yang menggunakannya dengan baik. Logika dasar dari penilaiannya adalah bahwa nilai AI terletak pada tingkat penetrasinya, dan perencanaan kecerdasan buatan pemerintah Tiongkok sangat pragmatis, dengan target pada tahun 2030, tingkat penetrasi agen dan perangkat AI akan mencapai 90%.

Dan mengapa penyebaran kecerdasan buatan di China akan lebih cepat? Ini juga bukan sesuatu yang bisa digantikan dengan sumpah kutukan, Cai Chongxin juga mencantumkan daftar lengkap yang sangat layak untuk disimpan:

🔻Pertama adalah keuntungan sumber daya listrik: biaya listrik di Cina 40% lebih rendah daripada di Amerika Serikat. 15 tahun yang lalu, Cina mulai melakukan investasi besar-besaran dalam infrastruktur transmisi listrik, dengan pengeluaran modal negara jaringan listrik mencapai 90 miliar dolar AS per tahun, sementara Amerika hanya 30 miliar. Hasilnya, kapasitas terpasang listrik di Cina sekarang 2,6 kali lipat dari Amerika Serikat, sementara kapasitas terpasang baru bahkan 9 kali lipat dari Amerika.

🔻Kedua adalah biaya pusat data yang sangat rendah: Membangun pusat data di China 60% lebih murah dibandingkan di Amerika, dan ini belum termasuk biaya chip, hanya biaya infrastruktur.

🔻Ketiga adalah China memiliki keuntungan insinyur yang mutlak: hampir setengah dari ilmuwan dan peneliti AI di seluruh dunia memiliki gelar universitas dari China—apakah mereka sekarang bekerja di perusahaan AS, perusahaan China, atau di mana saja di dunia. Jadi baru-baru ini ada orang Amerika yang mengeluh bahwa di tim AI Meta (Facebook) semua rekan kerjanya berkomunikasi dalam bahasa Mandarin, dan dia sudah benar-benar tidak mengerti.

🔻Keempat adalah inovasi tingkat sistem yang muncul akibat kekurangan sumber daya di Tiongkok: Amerika memiliki banyak GPU sementara Tiongkok tidak, tetapi kekurangan justru menciptakan keunggulan. Untuk melatih model dengan satu triliun parameter, jika efisiensi sistem tidak tinggi, konsumsi GPU akan sangat mengerikan. Tim Tiongkok harus mengoptimalkan sistem secara maksimal karena keterbatasan perangkat keras, DeepSeek muncul akibat dorongan ini.

🔻Selain itu, open source pasti akan menang: ini juga merupakan penilaian inti dari pidato Cai Chongxin, model open source akan mengalahkan model closed source bukan karena open source lebih maju, tetapi karena open source akan lebih sesuai dengan kepentingan sebagian besar pengguna di seluruh dunia.

Selain pidato Cai Chongxin ini, dalam mengamati persaingan masa depan antara China dan Amerika Serikat dalam kecerdasan buatan, saya merekomendasikan informasi lain. The Financial Times Inggris melaporkan bahwa saat ini kemampuan penelitian dan pengembangan China telah mampu bersaing, bahkan mungkin melampaui, Amerika Serikat dan Eropa. Karena fokus inovasi Amerika saat ini terpusat pada proyek "moonshot" teknologi masa depan seperti kecerdasan buatan umum, sementara penelitian dan pengembangan China terutama berusaha untuk menutupi kekurangan dalam ekonomi riil, yang merupakan teknologi mandiri dan kuat yang didorong oleh pemerintah China.

Dengan dorongan bersama dari pemerintah, perusahaan, dan akademisi selama bertahun-tahun, terobosan teknologi di bidang dasar di Tiongkok diharapkan dapat mendominasi rantai pasokan energi dan transportasi global di masa depan. Sejak tahun 2015, total pengeluaran R&D yang diinvestasikan oleh pemerintah Tiongkok telah melebihi Amerika Serikat. Menurut data dari Biro Statistik Nasional Tiongkok, dalam 10 tahun terakhir, investasi R&D oleh perusahaan-perusahaan Tiongkok juga meningkat pesat, jumlah lembaga R&D meningkat hampir 3 kali lipat menjadi 150.000, dan jumlah tenaga kerja R&D di perusahaan juga hampir dua kali lipat menjadi 5 juta.

Ini mengingatkan kita pada pidato yang disampaikan oleh bos Nvidia, Huang Renxun, di Taiwan bulan lalu. Dia mengatakan bahwa jumlah insinyur yang melakukan penelitian kecerdasan buatan di Silicon Valley hanya sekitar 20.000 orang, tetapi di Cina, jumlah ini telah mencapai 1 juta—ini menunjukkan bahwa pernyataan Huang tidak salah.

Selain itu, pada 29 Oktober, Dana Khusus untuk Pengembangan Industri Baru yang Strategis yang dibentuk dan dikelola oleh Perusahaan Pengendalian Aset Negara Tiongkok yang ditugaskan oleh Dewan Negara Tiongkok secara resmi diluncurkan, membantu mempercepat pengembangan industri baru yang strategis. Skala tahap pertama dana ini mencapai 51 miliar yuan, di mana China Guoxin berencana untuk menyumbang sekitar 15 miliar yuan.

Dana ini akan mendukung perusahaan milik negara untuk mengisi kekurangan dan kelemahan dalam industri, merencanakan inovasi terdepan, serta lebih lanjut meningkatkan fungsi inti dan daya saing inti.

🔻Pertama adalah strategi investasi di industri baru yang muncul, yaitu kecerdasan buatan, dirgantara, peralatan canggih, teknologi kuantum, dan arah lainnya.

🔻Kedua adalah investasi dalam penataan industri masa depan, yaitu energi masa depan, informasi masa depan, manufaktur masa depan, dan arah lainnya.

🔻Fungsi dari dana baru yang dikelola oleh perusahaan milik negara ini adalah: untuk melengkapi kekurangan industri perusahaan milik negara, mempercepat industrialisasi hasil inovasi teknologi, dan membangun ekosistem "inovasi teknologi + operasi modal + pemberdayaan industri."

Pada awal November, China Unicom Group hampir menjadi yang pertama mengumumkan bahwa mereka menggunakan dana sendiri sebesar 1,5 miliar RMB untuk berinvestasi dalam dana strategis baru milik perusahaan negara, setelah investasi, kepemilikannya menjadi 2,94%.

Selain China Unicom, China Telecom juga mengumumkan investasi sebesar 1,5 miliar yuan, dengan proporsi kepemilikan masing-masing sebesar 2,94%, sementara China Mobile bahkan menginvestasikan 6 miliar yuan untuk menguasai 11,76% saham, menjadi pemegang saham terbesar ketiga setelah China Reform Holdings dan Beijing Financial Street Capital Operation Group.

Masih ada satu misteri besar, yaitu seberapa besar total skala dana strategis baru dari perusahaan milik negara ini? Apakah ini kompetitif? Saat ini media domestik hanya mengungkap bahwa skala tahap pertama adalah 51 miliar RMB, tetapi menurut laporan dari Financial Times Inggris, total skala dana baru perusahaan milik negara yang diluncurkan Tiongkok mungkin mencapai 72 miliar USD, yang berarti akan melebihi 500 miliar RMB.

Namun, saya ingin mengingatkan sekali lagi bahwa pemerintah Trump menyebut "rencana Genesis" ini sebagai "rencana Manhattan" atau "rencana Apollo" yang lain. Amerika memang telah menciptakan senjata nuklir, dan "rencana Manhattan" tentu dapat dipercaya, tetapi mengenai "rencana Apollo", yang paling konyol adalah Amerika—baik itu NASA, maupun lembaga swasta seperti eksplorasi luar angkasa, telah terbukti sama sekali tidak memiliki kemampuan praktis untuk "mendaratkan manusia di bulan". Ini memaksa orang untuk meragukan bahwa "pendaratan Apollo" pada awalnya hanyalah produk kolaborasi antara NASA dan Hollywood.

Namun, saya tidak menyangkal bahwa jika orang Amerika benar-benar mencapai dominasi teknologi selama beberapa dekade melalui trik Hollywood, itu juga merupakan hal yang sangat hebat, bahkan bisa dibilang adalah hal yang lebih hebat! Namun jika itu benar, masa depan Amerika dalam persaingan strategi dengan Cina pasti akan kalah tanpa ragu, karena orang Cina adalah yang paling tidak peka di bumi ini, mereka adalah yang paling nyata. Dan jika itu benar, yaitu jika Amerika benar-benar kalah di tangan Cina, itu akan lebih lanjut mendorong kembali ke tahun-tahun tersebut.

"Proyek Apollo" jelas palsu.
Lihat Asli
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)