AI koin lima besar bertarung: Siapa sebenarnya raja Daya Komputasi?

Tinjauan Situasi Saat Ini

Hingga Agustus 2024, lima proyek AI+chain dengan kapitalisasi pasar terbesar adalah: NEAR($46,8 miliar), ICP($36,4 miliar), ASI($28 miliar), Render($20,4 miliar), Bittensor($20,3 miliar). Kelima proyek ini masing-masing mengambil jalur yang sangat berbeda, tetapi semuanya mencoba memasukkan kemampuan AI ke dalam blockchain.

Analisis Rute Setiap Perusahaan

NEAR mengikuti jalur infrastruktur — teknologi sharding Nightshade memungkinkan untuk memproses ribuan transaksi per detik, dan sekarang sedang menggunakan AI untuk mengoptimalkan penjadwalan validator serta membantu pengembang secara otomatis menghasilkan kode kontrak pintar. Sederhananya: mempercepat DApp sambil menurunkan hambatan pengembangan.

ICP bermain dengan visi besar—menjalankan model AI langsung di blockchain, tanpa bergantung pada layanan cloud terpusat. Ini sangat berguna untuk DeFi, memungkinkan penggunaan AI untuk mengoptimalkan strategi perdagangan secara real-time, memberikan peringatan risiko, bahkan mengeksekusi logika keuangan secara otomatis.

ASI adalah aliansi: penggabungan antara Fetch.ai, SingularityNET, dan Ocean Protocol, dengan tujuan membangun ekosistem “agen mandiri + AGI sumber terbuka + perdagangan data”. Nilai jual utamanya adalah agen AI dapat melakukan negosiasi, mengeksekusi kontrak, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya sendiri—dapat dianggap sebagai “pekerja robot” di atas blockchain.

Render yang paling langsung - adalah mengubah GPU yang tidak terpakai menjadi cloud rendering. Peran AI di sini adalah mendistribusikan tugas GPU secara cerdas, mengoptimalkan parameter rendering, dan meningkatkan kualitas gambar. Bagi para kreator, ambang batasnya menjadi jauh lebih rendah.

Bittensor yang paling radikal - membangun seluruh protokol di atas AI, penambang menyumbangkan kekuatan komputasi dan data untuk melatih model, protokol menggunakan AI untuk mengevaluasi kualitas kontribusi dan mendistribusikan hadiah TAO. Ini setara dengan membangun pabrik AI terdesentralisasi.

Perbedaan inti ada di sini

Lima proyek ini pada dasarnya menjawab berbagai pertanyaan: NEAR dan ICP bertanya “bagaimana membuat rantai lebih cepat dan lebih kuat”; ASI bertanya “bagaimana membuat AI mandiri”; Render bertanya “bagaimana mendemokratisasikan daya komputasi”; Bittensor bertanya “bagaimana mendekentralisasikan pelatihan”.

Siapa yang akan menang? Tergantung pada arah mana yang akhirnya dihargai pasar mengenai AI—apakah efisiensi infrastruktur, penerapan aplikasi, atau ide desentralisasi.