Ilmuwan menyebut pemikiran fisik sebagai hambatan utama bagi AI - ForkLog: cryptocurrency, AI, singularitas, masa depan

# Seorang ilmuwan menyebut pemikiran fisik sebagai hambatan utama bagi AI

Kecerdasan buatan saat ini belum mampu sepenuhnya memahami dunia fisik. Hingga saat ini, ini adalah masalah utama teknologi, kata profesor ilmu komputer dari Universitas Stanford, Fei-Fei Li.

“Teknologi AI terkemuka seperti model bahasa besar (LLM) telah mengubah cara kita mengakses pengetahuan abstrak dan bekerja dengan mereka. Namun, mereka tetap menjadi ahli hanya dalam kata-kata: fasih, tetapi tidak berpengalaman, mengetahui, namun tidak berdasar,” katanya.

Menurut ilmuwan, munculnya “intelijen spasial” akan mengubah cara orang “menciptakan dan berinteraksi dengan dunia nyata dan virtual, melakukan revolusi dalam sastra, seni, robotika, sains, dan bukan hanya itu.”

Membangun teknologi semacam itu memerlukan pelatihan model tidak hanya dalam “bahasa”, tetapi juga dalam sifat fisik dunia

Li mengklaim bahwa kecerdasan buatan dengan cepat mendekati batas kemampuan pembelajaran teks, dan pada akhirnya kemajuannya akan bergantung pada “model dunia” — jenis baru AI generatif yang harus menyelesaikan serangkaian tugas yang secara prinsip berbeda dari LLM.

Perbatasan berikutnya AI adalah Kecerdasan Spasial, sebuah teknologi yang akan mengubah penglihatan menjadi penalaran, persepsi menjadi tindakan, dan imajinasi menjadi kreasi. Tapi apa itu? Mengapa itu penting? Bagaimana kita membangunnya? Dan bagaimana kita bisa menggunakannya?

Hari ini, saya ingin berbagi pemikiran saya tentang… pic.twitter.com/L0bnJcCUqc

— Fei-Fei Li (@drfeifei) 10 November 2025

“Sistem-sistem seperti itu harus menghasilkan dunia yang terkoordinasi secara spasial, mematuhi hukum fisika, memproses data input multimodal — dari gambar hingga tindakan — dan memprediksi perkembangan dunia tersebut,” jelas Li

Menurut visi profesor, kecerdasan spasial adalah “batas di luar bahasa — kemampuan untuk menciptakan hubungan.”

Ide “model dunia”

Konsep ini muncul pada awal 1940-an selama penelitian filsuf dan psikolog Skotlandia Kenneth Craik di bidang ilmu kognitif.

Ide ini muncul kembali di ruang AI modern pada tahun 2018 setelah artikel oleh David Ha dan Jürgen Schmidhuber yang menyatakan bahwa jaringan saraf dapat belajar dan merekonstruksi model internal kompak dari lingkungan sekitar dan menggunakannya sebagai simulator untuk perencanaan dan pengendalian.

Namun, penyelesaian tugas memerlukan penciptaan sistem yang kompleks, yang mampu menyimpan memori spasial dan memodelkan adegan dalam lebih dari dua dimensi.

Pada bulan September, perusahaan Li, World Labs, merilis versi beta Marble — model dunia awal yang menciptakan lingkungan tiga dimensi interaktif menggunakan petunjuk teks atau grafis.

Pengguna dapat bergerak di lingkungan yang dihasilkan tanpa batasan waktu atau pemuatan adegan, dan lingkungan tetap utuh, tidak berubah, dan tidak hancur.

Contoh kerja Marble. Sumber: World Labs.

“Langkah berikutnya dalam pengembangan AI adalah kecerdasan spasial — teknologi yang akan mengubah penglihatan menjadi pemikiran, persepsi menjadi tindakan, dan imajinasi menjadi kreativitas,” kata Li, menyebut Marble hanya sebagai tahap pertama.

Kami ingatkan, pada bulan Oktober Nvidia memperkenalkan sistem untuk menghubungkan komputer kuantum dengan chip AI perusahaan. Teknologi ini akan mempercepat pemrosesan data secara signifikan dan membuka peluang baru untuk penelitian di bidang kedokteran dan ilmu material.