Dua pemimpin teknologi baru-baru ini berseteru tentang pertanyaan yang telah mengganggu komunitas AI: apakah teknologi LLM saat ini benar-benar dapat membawa kita semua menuju AGI?
Satu kubu berargumen bahwa kita kehilangan sesuatu yang mendasar. Pandangannya? Kemanusiaan tidak akan meningkat hingga kita benar-benar memecahkan apa itu kecerdasan pada intinya. Ini bukan hanya tentang memperbesar model dan memberi mereka lebih banyak data—ada teka-teki yang lebih dalam yang belum kita pecahkan.
Pandangan yang berlawanan lebih optimis. Beberapa percaya bahwa tidak ada tembok yang tak teratasi di depan. Tentu, tantangan ada, tetapi tidak ada yang tampak begitu mustahil secara mendasar sehingga pendekatan kita saat ini tidak bisa mencapainya pada akhirnya.
Debat ini menyentuh inti dari arah pengembangan AI. Apakah kita berada di jalur yang benar dengan LLM, hanya membutuhkan lebih banyak waktu dan komputasi? Atau apakah kita mengejar hasil yang semakin menurun sementara terobosan nyata tetap tersembunyi?
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropHustler
· 9jam yang lalu
Bahkan jalan pun tidak benar, apa lagi membicarakan tentang mencapai garis akhir
Lihat AsliBalas0
MEVvictim
· 11-08 02:12
Intinya masih melakukan penelusuran data secara kekerasan saja.
Lihat AsliBalas0
WalletWhisperer
· 11-08 02:10
pola statistik menunjukkan 76,4% probabilitas kita kehilangan variabel intelijen inti... kebutaan pasar yang khas terhadap sinyal black swan
Lihat AsliBalas0
ser_we_are_ngmi
· 11-08 02:04
hanya butuh lebih banyak waktu dan uang ser, ngmi tanpa agi...
Lihat AsliBalas0
MEVSandwichVictim
· 11-08 02:01
Semua orang mengejar AGI, saya dulu yang rugi duluan.
Dua pemimpin teknologi baru-baru ini berseteru tentang pertanyaan yang telah mengganggu komunitas AI: apakah teknologi LLM saat ini benar-benar dapat membawa kita semua menuju AGI?
Satu kubu berargumen bahwa kita kehilangan sesuatu yang mendasar. Pandangannya? Kemanusiaan tidak akan meningkat hingga kita benar-benar memecahkan apa itu kecerdasan pada intinya. Ini bukan hanya tentang memperbesar model dan memberi mereka lebih banyak data—ada teka-teki yang lebih dalam yang belum kita pecahkan.
Pandangan yang berlawanan lebih optimis. Beberapa percaya bahwa tidak ada tembok yang tak teratasi di depan. Tentu, tantangan ada, tetapi tidak ada yang tampak begitu mustahil secara mendasar sehingga pendekatan kita saat ini tidak bisa mencapainya pada akhirnya.
Debat ini menyentuh inti dari arah pengembangan AI. Apakah kita berada di jalur yang benar dengan LLM, hanya membutuhkan lebih banyak waktu dan komputasi? Atau apakah kita mengejar hasil yang semakin menurun sementara terobosan nyata tetap tersembunyi?