Kenaikan Penyewaan Daya Komputasi AI: Menjelajahi Clore.AI dan Pasar Penyewaan GPU

Revolusi Daya Komputasi AI

Lanskap komputasi AI sedang menyaksikan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk sumber daya GPU. Di antara solusi-solusi baru yang mengatasi kebutuhan ini adalah Clore.AI, sebuah platform yang menyediakan layanan penyewaan daya komputasi GPU berdasarkan protokol Proof-of-Work (POW). Dengan meningkatnya kebutuhan untuk komputasi berkinerja tinggi dalam pengembangan AI, platform yang memfasilitasi akses ke sumber daya GPU terdistribusi semakin mendapatkan perhatian signifikan di pasar.

Ikhtisar Proyek: Clore.AI

Clore.AI beroperasi sebagai pasar daya komputasi GPU yang dibangun di atas arsitektur POW. Saat ini, platform ini telah mengintegrasikan lebih dari 5.500 GPU ke dalam jaringannya. Tim pengembang berbasis di Eropa, dan menurut situs web resmi mereka, mereka beroperasi sesuai dengan kerangka regulasi Eropa. Sementara proyek ini mempertahankan komunitas Telegram dengan sekitar 4.000 pengguna ( dengan sekitar 400 yang biasanya aktif online ), informasi terbatas tersedia tentang komposisi tim, dan tautan komunitas Discord mereka tampaknya tidak berfungsi.

Infrastruktur Teknis dan Model Bisnis

Ekosistem Clore.AI memungkinkan pemilik GPU NVIDIA untuk menghubungkan perangkat keras mereka ke jaringan dan menerima insentif token CLORE sebagai imbalannya. Pengguna yang mencari sumber daya komputasi dapat menyewa daya komputasi GPU untuk berbagai aplikasi termasuk:

• Pelatihan kecerdasan buatan
• Proses rendering film
• Layanan VPN
• Operasi penambangan cryptocurrency

Platform ini menerapkan sistem alokasi sumber daya yang cerdas - ketika tugas komputasi tertentu diminta, jaringan menetapkan sumber daya sesuai kebutuhan. Selama periode permintaan tugas yang rendah, sistem secara otomatis mengalihkan Daya Komputasi ke penambangan cryptocurrency yang paling menguntungkan pada saat itu, memastikan pemanfaatan sumber daya yang berkelanjutan dan generasi token.

Struktur Ekonomi Token

Token CLORE memanfaatkan algoritma kawpow - algoritma penambangan yang sama digunakan oleh Raven Coin, dirancang khusus untuk ketahanan ASIC. Fitur ekonomi kunci termasuk:

• Tidak ada pra-penambangan atau Penawaran Koin Awal (ICO)
• Distribusi imbalan blok: 50% untuk penambang, 40% untuk penyewa perangkat keras, 10% untuk tim pengembang
• Total pasokan token maksimum: 1,3 miliar CLORE
• Pasokan sirkulasi saat ini: sekitar 280 juta token
• Kapitalisasi pasar saat ini: sekitar $30 juta
• Kinerja harga: peningkatan 17x dari titik valuasi terendah

Posisi Pasar dan Outlook Pengembangan

Clore.AI berada di persimpangan dua narasi kuat di ruang blockchain: konsensus Proof-of-Work dan infrastruktur kecerdasan buatan. Proyek ini telah berhasil membangun jaringan daya komputasi GPU awalnya, membentuk kluster GPU menengah hingga tinggi dengan model bisnis dan aliran pendapatan yang jelas.

Peta jalan pengembangan menunjukkan kemampuan pengiriman yang konsisten, dengan tonggak sejarah sebelumnya umumnya terpenuhi sesuai jadwal. Ketika dibandingkan dengan produk pesaing di ruang komputasi terdistribusi, Clore.AI menawarkan proposisi nilai yang menarik mengingat kapitalisasi pasar yang relatif kecil dan infrastruktur yang sudah mapan. Namun, rincian mengenai putaran pendanaan dan keahlian tim masih terbatas, yang mengharuskan pengguna dan investor potensial untuk melakukan uji tuntas yang menyeluruh.

Konteks Industri dan Alternatif

Pasar komputasi GPU terdistribusi mengalami pertumbuhan yang pesat didorong oleh permintaan eksponensial dari pelatihan dan inferensi model AI. Beberapa pemain bersaing di ruang ini, termasuk io.net ( yang dilaporkan bernilai $300 juta dalam putaran pendanaan terbarunya ), serta proyek-proyek mapan seperti Filecoin dan Render Network.

Bagi mereka yang tertarik di sektor ini, alternatif yang layak untuk dijelajahi termasuk platform seperti FY Energy, ECOS, dan NiceHash, yang menawarkan pasar sumber daya komputasi serupa dengan berbagai spesialisasi dan model ekonomi. Pasar komputasi terdistribusi terus berkembang seiring dengan permintaan pengembangan AI yang semakin melebihi ketersediaan sumber daya komputasi terpusat.